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ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA EN EL SECTOR DE LOS SERVICIOS AVANZADOS A LAS EMPRESAS: UNA
APLICACIÓN PARA EL PRINCIPADO DE ASTURIAS
Santiago R. Martínez Argüelles
María del Pilar Quindós Morán
Fernando Rubiera Morollón
Departamento de Economía Aplicada
Universidad de Oviedo
ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA EN EL SECTOR DE LOS SERVICIOS AVANZADOS A LAS EMPRESAS: UNA APLICACIÓN PARA EL
PRINCIPADO DE ASTURIAS (*).
RESUMEN: La utilización de servicios avanzados por parte de las empresas se ha convertido en un elemento esencial para su competitividad en las modernas economías en las que las tradicionales ventajas comparativas basadas en los precios, en los menores costes del trabajo o en la abundancia de recursos naturales están siendo sustituidas por unas nuevas ventajas basadas en la calidad, el conocimiento o el uso de las modernas tecnologías de la comunicación e información. En este nuevo contexto, ciertos servicios (de informática, comunicaciones, recursos humanos, ingeniería, consultoría o gestión) son generalmente contratados externamente para aprovechar las ventajas que se derivan de la especialización y división del trabajo así como de las economías de escala y aglomeración. El problema de estas actividades, desde una perspectiva espacial, reside en que presentan una intensa concentración entorno a ciertas zonas (Madrid y Barcelona principalmente) lo que hace sospechar de la existencia de importantes diferencias de eficiencia entre regiones. Por ello, en esta comunicación se propone un estudio de la eficiencia de las empresas pertenecientes al sector de servicios avanzados en el Principado de Asturias, Comunidad para la que se dispone de una amplia base de datos de elaboración propia, a partir de la que se valore la situación de este aspecto entre las empresas del sector en una región objetivo 1.
Palabras clave: Servicios avanzados a las empresas, eficiencia y economía regional.
Santiago R. Martínez Argüelles
Profesor Titular de la Universidad de Oviedo (Dpto. de Economía Aplicada)
María del Pilar Quindós Morán
Becaria de Investigación de la Universidad de Oviedo (Dpto. de Economía Aplicada)
Fernando Rubiera Morollón
Profesor Asociado de la Universidad de Oviedo (Dpto. de Economía Aplicada)
Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Oviedo
Edificio Departamental de Ciencias Jurídico-Sociales Avda. del Cristo s/n Oviedo (ASTURIAS), C.P.: 33006
Tlf.: 985102843 / Fax: 985230789
E-mail: [email protected]
(*) Este trabajo se ha beneficiado de los resultados obtenidos en una investigación más amplia sobre el sector de los servicios avanzados a empresas en el Principado de Asturias realizada por un equipo de profesores e investigadores del Dpto. de Economía Aplicada de la Universidad de Oviedo gracias a la financiación del Instituto de Desarrollo Económico del Principado de Asturias (Contrato CN-00-254-B1 y CN-01-245-B3). Los posibles errores que puedan figurar en el mismo son responsabilidad exclusiva de los autores quienes desean expresar su agradecimiento a las demás investigadoras del citado proyecto Begoña Cueto, Mónica Dávila y María R. Vicente.
1
ANÁLISIS DE LA EFICIENCIA EN EL SECTOR DE LOS SERVICIOS AVANZADOS A LAS EMPRESAS: UNA APLICACIÓN PARA EL
PRINCIPADO DE ASTURIAS
1. Introducción.
Los servicios a las empresas se han convertido en una de las actividades con mayor
valor estratégico en el contexto de las modernas economías en las que el fenómeno de
externalización de las actividades terciarias de consumo intermedio se ha convertido en un
comportamiento generalizado en busca de las ganancias de eficiencia, productividad y
flexibilidad que esta práctica ocasiona. Dentro de este grupo de actividades terciarias
reales de consumo intermedio se puede distinguir ciertos servicios, a los que designaremos
como los servicios avanzados a las empresas, que se caracterizan por unos mayores
requerimientos de tecnología avanzada y por una mayor necesidad de la formación de sus
trabajadores y que adquieren un especial valor tanto para las firmas que los contratan como
para las regiones en las que se ubican. Sin embargo, estas actividades experimentan una
extraordinaria polarización espacial que en el caso de la economía española se acentúa
notablemente. En España existen unos pocos focos tractores de la actividad terciaria
avanzada quedando el resto de las regiones atrapadas en un reducido desarrollo de la oferta
local-regional.
Es posible que esta polarización espacial de la oferta unida a la concentración
paralela de la demanda, que parece ser una realidad de acuerdo con los resultados
alcanzados por Martínez y Rubiera (2002), este ocasionando diferencias espaciales
significativas en los niveles de eficiencia técnica de los servicios avanzados a las empresas.
El objetivo de este trabajo es obtener una medida de la eficiencia técnica entre las
empresas asturianas de este sector. El Principado de Asturias es una región objetivo
número 1 de la Unión Europea con una estructura industrial tradicional y con un
importante predominio de las pymes en la que, por lo tanto, la existencia de un sector de
los servicios avanzados a las empresas eficiente resulta fundamental para su
competitividad y atractivo económico. La investigación resulta relevante para esta región
dado que permitirá ayudar a la orientación de las políticas oportunas. No obstante, las
características del Principado son compartidas por otras muchas regiones para las que los
resultados de esta investigación pueden ser aplicables. Por otra parte, este trabajo pretende
2
ser la primera aportación en el marco de un estudio más amplio a partir de la que se puedan
analizar los efectos de la ubicación regional de las empresas de servicios avanzados sobre
el nivel de su eficiencia.
De acuerdo con estos objetivos en el apartado siguiente, el segundo, se delimita el
marco de la investigación. En primer lugar, se concreta el contenido de la rama de
servicios avanzados a las empresas. Posteriormente, se resumen de modo breve los efectos
sobre el desarrollo regional de estas actividades y se termina dicho apartado con una breve
referencia a su comportamiento espacial en el caso de la economía española. En el tercer
apartado se presenta la metodología que se considera más apropiada para el estudio de la
eficiencia técnica en este sector, el análisis envolvente de datos (DEA en adelante). En un
cuarto apartado se presenta la base de datos de elaboración propia utilizada en este trabajo.
En el quinto apartado se recogen los principales resultados alcanzados para el Principado
de Asturias. Finalmente, se resumen las principales conclusiones deducidas a partir del
análisis efectuado.
2. Delimitación del sector de los servicios avanzados a empresas, comportamiento espacial e incidencia de los mismos sobre el desarrollo regional.
Siguiendo uno de los enfoques más comúnmente usados en la clasificación de las
actividades terciarias se puede definir a los servicios a empresas como aquellas actividades
reales (no financieras) que influyen plenamente en la competitividad de las empresas a
través de su utilización como inputs intermedios en la cadena de valor y mediante las
ganancias en calidad e innovación resultantes de la prestación interactiva entre el
proveedor, cliente y servicio (Rubalcaba, 1997).
Aunque la categoría de servicios a empresas queda claramente delimitada, dentro de
estas actividades es posible distinguir entre servicios a empresas clásicos o tradicionales y
servicios a empresas modernos o avanzados. La distinción entre unos y otros se basa
fundamentalmente en las diferentes intensidades tecnológicas y en los diferentes niveles de
formación del personal requeridos.
Así, siguiendo este criterio, serán considerados como tradicionales aquellos servicios
a empresas que requieran poca tecnología y no precisen de altos niveles de formación de
3
sus trabajadores. Servicios tales como los de limpieza y mantenimiento industrial,
seguridad, actividades de apoyo administrativo (secretaria, empaquetado, gestión...),
paquetería y mensajería, envasado y embalaje e incluso servicios de consultoría contable y
fiscal o consultoría legal son ejemplos de actividades que pueden ser consideradas como
servicios tradicionales o clásicos a las empresas. Del mismo modo se consideran como
avanzados los servicios a empresas que para su prestación requieran de una alta dotación
tecnológica y una amplia formación del personal. Actividades tales como los servicios
técnicos (ingeniería, estudios y ensayos técnicos o arquitectura), servicios informáticos
(tales como consultoría e ingeniería informática, procesos de datos o nuevas tecnologías de
la información entre otros) e incluso servicios de selección y formación del personal
pueden ser considerados como actividades de servicios a las empresas modernos o
avanzados.
No obstante, hay algunas actividades que bajo este criterio quedarían en el límite de
lo que podemos considerar como un servicio avanzado o un servicio tradicional a las
empresas. Si se retoma la definición de servicios a empresas utilizada podrá observarse que
estos se caracterizan no sólo por el destino intermedio de su producción (al ser esta un
input de otras actividades industriales o terciarias) sino también por su notable incidencia
sobre la calidad e innovación de las empresas que los consumen. Atendiendo a este aspecto
puede considerarse como servicios avanzados a empresas a aquellos en los que esta
incidencia es más relevante al ser el objeto de su prestación lograr la adaptación de las
empresas al cambio, la innovación o el desarrollo tecnológico, así como la incorporación
de técnicas avanzadas a la gestión empresarial, a la producción, investigación de mercados,
o adaptaciones a procesos de internacionalización, entre otras. Así pues, los servicios de
asesoría contable y fiscal no serían servicios avanzados ya que su aportación al cambio o
la innovación de la empresa que los adquiere no es muy relevante siendo entonces más
correcto considerarlos como servicios tradicionales. De igual modo los servicios de
selección y formación del personal si pueden ser incluidos en la categoría de avanzados ya
que su función es relevante para la adaptación de la empresa a los cambios.
Con todo ello el Cuadro 1 recoge una propuesta de servicios a empresas que
podemos considerar como avanzados ofreciendo simultáneamente una sencilla
clasificación de los mismos atendiendo al criterio de tipo de actividad realizada.
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Cuadro 1: Clasificación de los servicios avanzados a empresas.
INFORMÁTICA Y NUEVAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Implantación de sistemas informáticos
Implantación de comunicaciones avanzadas
Programación informática
Centro de cálculo y bases de datos
ASESORÍA Y GESTIÓN EMPRESARIAL AVANZADA Organización de empresas
Asesoramiento económico-financiero
Control de gestión
Planificación estratégica
Estudios de mercado
Asesoramiento en comercio exterior
Asesoramiento en logística
Inversiones y estudios de viabilidad
Estudios socio-económicos
Localización de plantas
Consultoría urbanística
RECURSOS HUMANOS Selección de personal
Formación
Seguridad y salud laboral
INGENIERÍA, CONSULTORÍA TÉCNICA Y SERVICIOS MEDIOAMBIENTALES Ingeniería agraria
Ingeniería civil
Ingeniería eléctrica
Ingeniería industrial
Gestión de la calidad
Asesoramiento en I+D
Investigación
Métodos y tiempos
Estudios de costes
Ahorro energético
Tratamiento de residuos
Evaluación/corrección del impacto ambiental
DISEÑO, PUBLICIDAD Y COMUNICACIÓN Diseño industrial
Diseño gráfico
Publicidad y comunicación
Fuente: Elaboración propia.
Teniendo en cuenta esta forma de delimitar los servicios avanzados es inmediata la
deducción de la importancia de estas actividades en el crecimiento, atractivo y desarrollo
de un determinado territorio. A modo de síntesis, se puede hablar de cuatro contribuciones
básicas de los servicios avanzados al desarrollo regional: creación de ventajas
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competitivas, adquisición de conocimientos e innovación, generación de relaciones
dinámicas con las empresas y contribución a la creación de empleo (véase la Figura 1).
Figura 1: Efectos del sector de servicios avanzados a empresas sobre el desarrollo regional.
- Mejoras de productividad
- Conversión de costes fijos en variables
- Mayor división del trabajo
Tránsito desde las sociedades industriales a las sociedades postindustriales
Aportaciones de los serviciosavanzados al desarrollo regional y la competitividad industrial
Creación de ventajas competitivas
Reducción de precios
Aumento de la calidad
Adquisición de conocimientos e innovación
Internacionalización
Innovación Adaptación a las nuevas tecnologías de la información Formación
Generación de relaciones dinámicasentre las empresas
Atracción de nuevas inversiones industriales
Revitalización económica de zonas de antigua industrialización
Papel infraestructural
Adaptación de las Pymes a los biCreación de empleo
Fuente: Elaboración propia a partir de Comisión Europea (1998).
No obstante, estos efectos positivos del sector no se distribuyen de modo equilibrado
en el espacio. En cualquier país, véase el Mapa 1 para España, se podrá observar una
intensa tendencia de polarización espacial de estas actividades1. Cuando esto ocurre, los
beneficios de la presencia de estas actividades se concentran en zonas muy concretas en las
que se instalan la mayoría de las empresas del sector. Los servicios avanzados del resto de
regiones presentará niveles de desarrollo muy inferiores.
Directo Indirecto
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Mapa 1: Localización del empleo en servicios avanzados a empresas por Comunidades Autónomas (1996).
Comunidades Autónomas con más del 20 por ciento del empleo total nacional del sector Comunidades Autónomas con más del 10 por ciento del empleo total nacional del sector pero con menos del 20 por ciento del mismo Comunidades Autónomas con más del 5 por ciento del empleo total nacional del sector pero con menos del 10 por ciento del mismo Comunidades Autónomas con más del 2,5 por ciento del empleo total nacional del sector pero con menos del 5 por ciento del mismo Comunidades Autónomas con menos del 2,5 por ciento del empleo total nacional del sector
Fuente: Martínez y Rubiera et al. (2002).
El problema de la concentración espacial de la oferta no ocasionará únicamente un
menor número de empresas en las regiones menos desarrolladas sino que es posible pensar
1 La bibliografía para este tema puede ser muy amplia aunque se recomienda la síntesis que se recoge en Illeris (1996) y en Daniels y Moulaert (1991). Para España puede verse Cuadrado y Rubalcaba (2000) o Martínez y Rubiera (1999).
Comunidades Autónomas con más de un 20 % de las empresas del sector
Comunidades Autónomas con más de un 10 % de las empresas del sector
Comunidades Autónomas con más de un 5 % de las empresas del sector
Comunidades Autónomas con más de un 2,5 % de las empresas del sector
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que también generará una eficiencia y calidad menor de las que se ubican en estas
regiones. En el Cuadro 2 se recogen resultados procedentes de la Encuesta de Servicios a
la Industria (MINER; 1996) en la que se puede observar con claridad que a medida que se
reduce el ámbito espacial considerado empeora la satisfacción experimentada por las
empresas consumidoras. Un resultado similar ha sido alcanzado por Martínez y Rubiera
(2002) con datos obtenidos por los autores.
Cuadro 2: Satisfacción con la oferta de servicios a empresas según el tipo de servicio y el ámbito geográfico (1996).
Porcentaje de empresas que considera que la oferta es técnicamente adecuada a sus necesidades de ámbito: Tipo de servicios
Nacional Regional Local Global
Gestión Empresarial 96,1 89,8 71,4 85,0
Producción 90,2 84,5 66,2 79,0
Tecnologías de la información 93,0 86,3 70,3 82,4
Recursos Humanos 95,2 90,3 75,1 86,0
Financiación 85,6 84,2 79,4 82,9
Ventas 92,2 77,7 59,0 75,8
Investigación y desarrollo 81,6 64,1 90,9 64,9
Servicios operativos 96,9 96,2 81,1 90,8
Media 91,8 85,3 70,4 81,8
Fuente: MINER (1996).
3. Posibles técnicas aplicables al análisis de la eficiencia de los servicios avanzados a las empresas: planteamiento de un Análisis Envolvente de Datos (DEA).
El repaso de los métodos posibles para el análisis de la eficiencia a de empezar por
aclarar el significado de dicho término. Para ello se precisan primero las diferencias entre
los conceptos eficacia y eficiencia. La eficacia consiste en el logro de un objetivo
propuesto, lo importante es hacer las cosas, sin considerar el coste o el beneficio de
conseguirlas ni si existen modos alternativos de llevarlas a cabo. Mientras que la eficiencia
consiste en hacer bien las cosas, es decir, en asegurar una correcta distribución de los
medios empleados en relación con los fines obtenidos.
La medición de la eficiencia se basa en comparar la actuación real de la empresa con
respecto a un óptimo. Lo lógico sería comparar lo que hace la empresa con lo que debería
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haber hecho para maximizar su benéfico. Sin embargo, esto no es posible dado que el
investigador no tiene un conocimiento perfecto del mundo en el que se desenvuelve cada
empresa y no conoce con exactitud ni la tecnología ni algunas restricciones que pueden
afectar la obtención del máximo beneficio (Álvarez, 2001). Por lo tanto, lo mejor que
puede hacer el investigador es comparar lo que hace la empresa con lo que hacen otras
empresas parecidas. Farrell (1957) es el precursor de estudios basados en esta idea. Dicho
autor determina empíricamente, mediante cálculos algebraicos, una frontera eficiente,
definida por la actuación de las “mejores” empresas observadas, que servirá como
referencia para medir la eficiencia relativa de cada empresa al compararse con dicha
frontera.
La eficiencia técnica consiste en la obtención del máximo producto dada una
combinación específica de recursos o el empleo de los recursos estrictamente necesarios
para un nivel de producción. Así, partiendo de un conjunto de observaciones homogéneas a
evaluar se estima la ineficiencia técnica de una empresa aproximándola a la frontera de
producción eficiente. La eficiencia asignativa mide la utilización de los recursos en la
proporción adecuada teniendo en cuenta sus precios. Resulta difícil hablar de eficiencia
asignativa ya que un factor importante para el productor es su aversión al riesgo y así
aunque éste no esté situado en el punto donde se igualan el cociente de productividades
marginales con el de los precios puede estar situado en un punto óptimo desde el punto de
vista de su aversión al riesgo (Álvarez, 2001). Por esta razón el análisis de eficiencia que
nos ocupa se centrará en la eficiencia técnica.
El cálculo empírico de la frontera eficiente se puede realizar mediante aproximación
paramétrica y aproximación no paramétrica. La aproximación paramétrica utiliza
programación matemática o técnicas econométricas para estimar los parámetros de la
frontera dándole a ésta previamente una forma funcional concreta. Las criticas a esta
aproximación se deben a la fuerte dependencia de los resultados al imponer una forma
funcional concreta a la frontera y a la imposibilidad de realizar un análisis con múltiples
outputs. La aproximación no paramétrica realiza supuestos sobre las propiedades de la
tecnología de producción, normalmente no conocida ni observable, que permiten definir el
conjunto de procesos productivos factibles y, a partir de dichos supuestos y de los datos de
actividad realmente observados, delimitar el conjunto de planes de producción realizables.
Mediante esta aproximación no se asume una forma funcional concreta de la frontera. Este
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hecho es el pilar sobre el que se fundamenta la utilización del método DEA (no
paramétrico) para la realización del análisis de la eficiencia del sector de los servicios
avanzados que nos ocupa ya que no se conoce la forma funcional de la frontera de
producción en dicho sector. Además, otra ventaja de utilizar el método DEA consiste en la
posibilidad de poder considerar múltiples inputs y outputs.
El método DEA realiza dos procesos simultáneamente mediante el uso de algoritmos
de programación lineal: la obtención de la frontera eficiente y la estimación de la
ineficiencia. La obtención de la frontera eficiente se calcula maximizando el output dado el
nivel de inputs si se utiliza orientación output y minimizando el input dado el nivel de
outputs si se utiliza orientación input. La estimación de la ineficiencia depende de la
orientación utilizada y se calcula como la distancia a la frontera de cada empresa evaluada,
comparándose cada empresa con otra tecnológicamente similar.
Para la formalización del método DEA se parte de:
• n unidades de decisión (DMU).
• Cada unidad de decisión utiliza m inputs, DMUj: Xj = (x1j,...,xmj).
• Cada unidad de decisión obtiene s outputs, DMUj: Yj = (y1j,...,ysj).
• Χ es la matriz m*n de inputs observados e Υ es la matriz s*n de outputs
observados:
mnmm
n
n
xxx
xxxxxx
……………
……
21
22221
11211
,
snss
n
n
yyy
yyyyyy
……………
…
21
22221
11211
Para el análisis de eficiencia del sector de los servicios avanzados se utilizaran
índices de eficiencia radiales y se tomará la orientación output. El índice de eficiencia
calculará aumentos equiproporcionales en todos los outputs manteniendo constantes los
inputs. Es decir, reflejará el máximo incremento posible en el vector de outputs
manteniendo inalterado el vector de inputs.
La heterogeneidad de comportamientos productivos presentados por las distintas
empresas de servicios avanzados es una cuestión a considerar a la hora de especificar
nuestro modelo DEA particular. En este sentido, el supuesto de rendimientos variables a
escala es fundamental para resolver el problema, debido a que permite estimar una frontera
más flexible, capaz de adaptarse a los comportamientos individuales de cada empresa, al
10
tiempo que informa sobre la dimensión óptima de los mismos. Por esta razón, tomaremos
como referencia el modelo BCC (Banker, Charnes y Cooper, 1984) en su versión
envolvente output orientada. Bajo esta formulación el conjunto de posibilidades de
producción empírico (T) es el conjunto más pequeño que contiene todas las observaciones
empíricas y que verifica:
1. Convexidad: Si dos inputs (outputs) alcanzan una cantidad de output (input),
también puede hacerlo cualquier combinación lineal de ellos.
2. Libre disponibilidad de inputs y outputs: Cada entidad puede producir menos
(igual) outputs con el mismo (mayor) nivel de recursos.
TYX ∈),( y TYXXX ∈⇒≥ ),( TYX ∈),( y TYXYY ∈⇒≤ ),(
3. Rendimientos variables a escala:
Si los rendimientos a escala son constantes: yxf ββ =)( .
Si los rendimientos a escala son crecientes: yxf ββ >)( .
Si los rendimientos a escala son decrecientes: yxf ββ <)( .
∑∑∑===
=≥≤≥⇔∈n
jj
n
jjjj
n
jjj YYXXTYX
1111,0,,),( λλλλ .
Orientación output:
{ }TYXMaxDMUEo ∈= ),/()( 000 φφ
El problema se plantea, por lo tanto, como:
)11( −+ ++ ir SSMax εφ
s.a. ∑=
− =−n
jjji XSX
10 λ ,
∑=
+ =+n
jjjr YSY
10 λφ ,
∑=
=n
jj
11λ ,
0≥jλ , nj ,...,2,1=
4. Los datos: encuesta propia sobre la oferta de servicios avanzados en el Principado de Asturias.
El análisis de la eficiencia de los servicios avanzados a las empresas en Asturias es
posible gracias a una amplia base de datos de elaboración propia cuya realización ha sido
11
financiada por el Instituto de Desarrollo Económico del Principado de Asturias (IDEPA)2.
Esta fuente responde a dos objetivos. Por una parte, se necesitaba información exhaustiva,
objetiva y cuantificable, para poder realizar un estudio detallado sobre las perspectivas y
necesidades del sector de los servicios avanzados a empresas en el Principado de Asturias
(véase Martínez y Rubiera et al.; 2002). Por otra parte, se precisaba disponer de cierta
información general para la realización de un catálogo de empresas del sector en la región.
Esto obligó a confeccionar un cuestionario muy amplio sobre el universo completo sólo
abordable utilizando entrevistas de tipo presencial.
El universo a entrevistar pudo ser delimitado gracias a los archivos internos del
IDEPA. Se trata de 240 empresas sobre las que se ha obtenido una tasa de respuesta del
72,5 por ciento (174 empresas). En un primer filtrado de datos, debido a formularios
incompletos o inconsistentes nos quedamos con 158 empresas, lo que representa un 65,83
por ciento del total de empresas pertenecientes al sector de los servicios avanzados y un
90,80 por ciento del total de empresas encuestadas. El ámbito de la encuesta es el
Principado de Asturias, aunque la concentración del sector es tan grande que la mayor
parte de las empresas pertenecen a Oviedo y Gijón (en un 85 por ciento), y el resto están
localizadas en la zona central de la región (Avilés, Mieres, Siero, Llanera, Langreo y
Castrillón).
El cuestionario es muy amplio (con 186 variables) y complejo. El primer bloque
recoge información general de las empresas encuestadas para su clasificación: datos
identificativos, localización, facturación, empleo y capital social entre otros. El segundo
apartado se dedica a obtener información sobre la actividad de la empresa: servicios que
presta, productos específicos y proyectos realizados entre otros. En el apartado tercero se
pregunta a cerca del mercado en el que la empresa actúa: destino de las ventas, tipo de
clientes y competidores entre otros. El cuarto apartado constituye un amplio esfuerzo por
acumular la información más completa posible sobre las decisiones estratégicas de la
empresa: decisiones de localización, mejora de la gestión empresarial, cooperación
empresarial, calidad, investigación y desarrollo, formación y recursos humanos e
internacionalización entre otros. Los dos siguientes apartados completan la información
2 Proyecto IDEPA-Universidad de Oviedo CN-01-245-B3.
12
cubriendo la opinión de las empresas sobre las ayudas públicas a este sector existentes y
posibles y en torno a sus opiniones sobre la situación de las actividades de servicios
avanzados de la región. Todo ello permite disponer de una amplísima información
estadística que permite hacer descripciones y análisis detallados de prácticamente todos los
temas de interés del sector.
Para el análisis de eficiencia que nos ocupa fue necesario un segundo filtrado debido
a la ausencia de ciertos datos necesarios. Se ha utilizado así una muestra final de 114
empresas, lo que representa el 72,15 por ciento de las empresas consideradas una vez
realizado el primer filtrado de datos, el 65,51 por ciento respecto a las 174 empresas
encuestadas y el 47,5 por ciento respecto al total de empresas pertenecientes al sector de
los servicios avanzados en el Principado de Asturias. Se ha comprobado que estos
sucesivos filtrados no afectan a la significatividad muestral de los datos finalmente
tomados.
Con las 114 empresas finalmente utilizadas ha sido posible un análisis de la
eficiencia técnica de dos formas: por ramas y considerando todas las empresas
pertenecientes al sector de los servicios avanzados de forma agregada. Las ramas
consideradas para el análisis desagregado son cinco: asesoría y gestión empresarial
avanzada, diseño, publicidad y comunicación, informática y nuevas tecnologías de la
información, ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales y recursos
humanos (recordar la clasificación del Cuadro 1). Las ramas con mayor relevancia son las
de ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales (38 por ciento) y las de
informática y nuevas tecnologías de la información (22 por ciento). Les siguen diseño,
publicidad y comunicación (17 por ciento), recursos humanos (12 por ciento) y asesoría y
gestión empresarial avanzada (11 por ciento).
Para el análisis de eficiencia se utilizará un output y tres inputs referidos todos ellos
al año 2000, para el que se realizó la base de datos. El output considerado será la
facturación de cada empresa medida en euros. Como inputs serán considerados el número
de empleados, la inversión realizada por la empresa en captación de nuevos clientes
medida en euros y la inversión llevada a cabo por la empresa en acciones de mejora de
calidad en euros. Los datos de los que se disponen para la inversión realizada en captación
13
de nuevos clientes y para la inversión en acciones de mejora de calidad se hayan por
intervalos, por lo que los valores han sido tomados como medias para cada empresa.
Banker et al (1989) establecen como regla general para la obtención de resultados
fiables en análisis del tipo DEA que el número de empresas estudiadas sea igual o superior
al triple de las variables incluidas en el modelo, cosa que en este caso se cumple tanto si se
realiza el análisis por ramas como de modo agregado considerando todo el sector de los
servicios avanzados.
5. Un primer análisis de la eficiencia del sector de los servicios avanzados a las empresas aplicado a la economía asturiana.
El análisis de la eficiencia técnica en el sector de los servicios avanzados a las
empresas se ha realizado, en primer lugar, considerando todas las empresas pertenecientes
al sector de los servicios avanzados de forma agregada y, posteriormente, se ha dividido la
muestra en cinco grupos para la realización del análisis de eficiencia por ramas de acuerdo
con la clasificación expuesta en el Cuadro 1 con la intención de recoger las diferentes
características que presenta cada rama. En este apartado, se recogen los resultados de los
índices de eficiencia técnica pura obtenidos a través de la resolución del modelo BCC en
su versión output orientada.
Los índices de eficiencia técnica pura calculados para las empresas de servicios
avanzados en el año 2000 muestran que de las 114 empresas examinadas 105 resultaron
ineficientes, proporción que representa el 92,11 por ciento del total, y tan solo 9 resultaron
eficientes, proporción que representa el 7,89 por ciento del total. Además se observa que
las empresas calificadas como ineficientes tienen un nivel de eficiencia media bajo,
alcanzando el valor de 23,44 por ciento (véase el Cuadro 3).
A partir de estos primeros resultados se puede realizar un análisis que permita
obtener conclusiones algo más definitivas sobre la distribución de las empresas
eficientes/ineficientes en las diferentes ramas delimitadas. En el Cuadro 3 se observan para
el análisis de eficiencia global de las empresas de servicios avanzados diferencias
significativas, así en las ramas de asesoría y gestión empresarial avanzada y recursos
humanos no se encuentra ninguna empresa eficiente. En la rama de diseño, publicidad y
comunicación 2 empresas son eficientes, lo que representa el 10,53 por ciento de las
14
empresas analizadas pertenecientes a dicha rama, el 1,75 por ciento del total de empresas
analizadas y el 22 por ciento del total de empresas que resultaron eficientes. Para
informática y nuevas tecnologías de la comunicación 3 empresas resultaron eficientes, lo
que representa un 12 por ciento de las empresas analizadas pertenecientes a dicha rama, el
2,63 por ciento del total de empresas analizadas y el 33 por ciento de las empresas que
resultaron eficientes. En ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales 4
empresas son eficientes, lo que representa el 9 por ciento de las empresas pertenecientes a
la rama, el 3,51 por ciento del total de empresas analizadas y el 44 por ciento de las
empresas que resultaron eficientes. En cuanto a las empresas calificadas como ineficientes
en todas las ramas se encuentran niveles de eficiencia media bajos, y así la rama de
asesoría y gestión empresarial avanzada tiene un nivel de eficiencia media de 20,25 por
ciento, diseño, publicidad y comunicación un 28,54 por ciento, informática y nuevas
tecnologías de la comunicación un 16,82 por ciento, ingeniería, consultoría técnica y
servicios medioambientales un 28,92 por ciento y recursos humanos un 14,73 por ciento.
Si se analiza el Gráfico 1 se puede ver como en la rama de recursos humanos todas
las empresas se encuentran con niveles de eficiencia menores al 40 por ciento, lo mismo
ocurre en la rama de asesoría y gestión empresarial avanzada (con la excepción de una
empresa), a lo que hay que unir el hecho del reducido número de empresas pertenecientes a
dichas ramas; para el resto de las ramas pertenecientes al sector de servicios avanzados
podemos distinguir dos grupos, uno en el que se sitúan las empresas más ineficientes con
niveles de eficiencia menores al 50 por ciento y un segundo grupo en el que se sitúan
empresas con niveles de eficiencia elevados.
En el estudio por ramas, en el que las empresas de cada rama se comparan entre sí y
no con respecto al total, se encuentra que en asesoría y gestión empresarial avanzada de las
12 empresas examinadas 7 resultaron ineficientes (58,33 por ciento), situándose las
empresas calificadas como ineficientes en un nivel de eficiencia media de 54 por ciento.
Hay que considerar que en esta rama el aparente elevado nivel de eficiencia encierra, en
realidad, una ineficiencia general de las empresas de la rama respecto al resto de empresas
del sector. Se trata de empresas con una facturación media en el año 2000 que ascendió a
entorno a los 350 miles de euros, cifra pequeña si se compara con las otras ramas
estudiadas. Lo mismo ocurre con el número de trabajadores, cuya plantilla media es de seis
personas. Más de un 40 por ciento dedica menos de 18.000 euros a inversiones que tienen
15
por objeto la captación de nuevos clientes. Casi un 20 por ciento entre 18.000 y 60.000
euros. Solo un 12,5 por ciento dedica más de 120.000 euros. Muestran poco interés por
certificarse en calidad. Un 56 por ciento no lo está y, además, un 40 por ciento declara no
haber invertido cantidad alguna durante el último año. El poseer la facturación media más
baja respecto al resto de ramas pertenecientes al sector de los servicios avanzados
posiblemente se deba a la escasa cuantía de las inversiones en captación de nuevos clientes
o al bajo porcentaje de realización de proyectos de I+D+I.
Cuadro 3: Análisis de eficiencia global de las empresas de servicios avanzados en el Principado de Asturias (2000).
(*) Cifras calculadas sobre el total de unidades ineficientes.
Fuente: Elaboración propia.
Eficientes (%)
Ineficientes (%)
Número de empresas
Eficientes respecto al
total de empresas %
Eficientes respecto al
total de eficientes %
Eficiencia media %
(*)
Asesoría y gestión empresarial avanzada
0 (0)
12 (100)
12 0 0 20,25
Diseño, publicidad y comunicación
2 (10,53)
17 (89,47)
19 1,75 22 28,54
Informática y nuevas tecnologías de la comunicación
3 (12)
22 (88)
25 2,63 33 16,82%
Ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales
4 (9)
40 (91)
44 3,51 44 28,92
Recursos humanos 0
(0) 14
(100) 14 0 0 14,73
Total empresas 9
(7,89) 105
(92,11) 114 - - 23,44
16
Gráfico 1: Análisis de eficiencia global de las empresas de servicios avanzados en el Principado de Asturias (2000).
Fuente: Elaboración propia.
Asesoría y gestión empresarial avanzada
0102030405060708090
100
0 5 10 15
nº empresas
% e
ficie
ncia
Diseño, publicidad y comunicación
0102030405060708090
100
0 5 10 15 20
nº empresas
% e
ficie
ncia
Informática y nuevas tecnologías de la comunicación
0102030405060708090
100
0 5 10 15 20 25 30
nº empresas
% e
ficie
ncia
Recursos humanos
0102030405060708090
100
0 5 10 15
nº empresas
% e
ficie
ncia
Ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
nº empresas
% e
ficie
ncia
17
Respecto a la rama de diseño, publicidad y comunicación de las 19 empresas
examinadas 11 resultaron ineficientes (57,89 por ciento), situándose las empresas
calificadas como ineficientes en un nivel de eficiencia media de 43,65 por ciento. La
facturación media en el año 2000 para esta rama ascendió a 1.214 miles de euros. El
número medio de empleados es de 9 personas. La inversión realizada en el año 2000 en
captación de nuevos clientes no supera en más de la mitad de los casos los 18.000 euros.
La importancia que las empresas de esta rama dan a las cuestiones de calidad es más bien
escasa a la vista de los resultados obtenidos. Más de la mitad afirma carecer de algún
certificado de calidad. Si se analizan estos datos según el año de creación de la empresa las
creada en el periodo 1997-2000 no tienen certificación alguna mientras que en las creadas
con anterioridad a 1997 solamente la mitad lo presentan. Además un 56 por ciento afirma
no haber realizado ninguna inversión en el último año destinada a acciones de mejora de la
calidad. Las empresas asturianas de diseño, publicidad y comunicación tienen una
capacidad competitiva estrictamente ceñida al mercado regional pero con volúmenes de
facturación muy elevados. Se identifican posibilidades de desarrollo futuro, pero también
claras amenazas externas. El impulso del sector pasa por una mayor formación y el
estímulo de acciones de expansión.
En informática y nuevas tecnologías de la información de las 25 empresas
examinadas 19 resultaron ineficientes (76 por ciento), situándose las empresas calificadas
como ineficientes en un nivel de eficiencia media de 35,04 por ciento. La facturación
media en el año 2000 ascendió a 997 miles de euros, con un número medio de empleados
en torno a 18. Un 40 por ciento dedica entre 18.000 y 60.000 euros a inversiones que
tienen por objeto la captación de nuevos clientes. Sólo un 11,4 por ciento dedica más de
60.000 euros. Más de la mitad de las empresas de esta rama carece de certificación alguna
de calidad. Además, un 30 por ciento no ha realizado inversiones en el año 2000 en este
campo. De las que si las han realizado casi el 60 por ciento ha invertido cantidades
inferiores a los 18.000 euros. Las empresas asturianas de la rama de informática y nuevas
tecnologías de la información presentan indicadores de actividad y gestión empresarial
estratégica muy positivos. Entre los años 1997-2000 han duplicado su facturación. Sus
principales competidores son nacionales y regionales y su principal desventaja respecto a
18
ellos es la labor de marketing y la accesibilidad al mercado. Casi un 70 por ciento realiza
proyectos de I+D+I y un porcentaje mayor mantiene acuerdos de colaboración empresarial.
En ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales de las 44 empresas
examinadas 38 resultaron ineficientes (86,36 por ciento), situándose las empresas
calificadas como ineficientes en un nivel de eficiencia media de 29,74 por ciento. Hay que
tener en cuenta que se trata de una rama en la que existen unas pocas firmas muy eficientes
que hacer bajar la eficiencia media del resto. La facturación media en el año 2000 ascendió
a 4.189 miles de euros, con un número de medio de empleados en torno a 45. Han
dedicado en captación de clientes una inversión inferior a 18.000 euros en la mitad de los
casos. Esta rama de los servicios avanzados a empresas es la que cuenta con un mayor
porcentaje de empresas certificadas en calidad o con certificaciones en curso. De las
creadas antes de 1997 sólo un 20 por ciento carece de certificación, y en cuanto a las
posteriores a esa fecha, un 30 por ciento. Además, sólo un 20 por ciento manifiesta no
haber realizado inversiones en esta materia. De las que si han invertido, el 75 por ciento lo
han hecho en una cantidad inferior a los 18.000 euros. La rama de ingeniería, consultoría
técnica y servicios medioambientales presenta indicadores muy positivos. La existencia de
empresas de renombre nacional e internacional convierte a esta rama en la mejor situada
del sector en la región. Sus tasas de internacionalización, número de patentes,
comportamiento estratégico permite augurar un futuro de mayor crecimiento si las
empresas de esta rama hacen una apuesta por la expansión hacia otros mercados.
Finalmente, en recursos humanos de las 14 empresas examinadas 8 resultaron
ineficientes (57,14 por ciento), situándose las empresas calificadas como ineficientes en un
nivel de eficiencia media de 52,83 por ciento. Nuevamente estamos ante una rama que
internamente parece tener índices de eficiencia técnica elevados que en realidad denotan
una baja eficiencia técnica respecto al resto del sector. La facturación media en el año 2000
ascendió a 315 miles de euros, con un número medio de empleados en torno a 12. Más de
la mitad de las empresas dedica menos de 18.000 euros a captación de nuevos clientes y un
23,8 por ciento entre 18.000 y 60.000 euros. Un 62 por ciento de las empresas de recursos
humanos poseen algún certificado de calidad o están en vías de obtenerlo. Conviene
destacar el hecho de que la mitad de las empresas creadas entre 1995-2000 están
certificadas a diferencia de otras ramas en las que las empresas más jóvenes carecen de
certificación. La rama de recursos humanos en Asturias presenta una buena evolución
19
aunque puede ser considerada una rama naciente. La accesibilidad al mercado es un factor
en el que las empresas de recursos humanos se sienten en desventaja frente a sus
competidores. Dedican una tercera parte de su tiempo a planificar nuevas estrategias y,
aunque la inversión en captar nuevos clientes es pequeña, han logrado aumentarlos en un
138 por ciento.
Cuadro 4: Análisis de eficiencia de las empresas asturianas de servicios avanzados desagregado por ramas (2000).
Eficientes (%)
Ineficientes (%)
Total Eficiencia media % (*)
Asesoría y gestión empresarial avanzada
5 (41,67)
7 (58,3)
12 54
Diseño, publicidad y comunicación
8 (42,11)
11 (57,89)
19 43,65
Informática y nuevas tecnologías de la comunicación
6 (24)
19 (76)
25 35,04
Ingeniería, consultoría técnica y servicios medioambientales
6 (13,64)
38 (86,36)
44 29,74
Recursos humanos 6
(42,86) 8
(57,14) 14 52,83
(*) Cifras calculadas sobre el total de unidades ineficientes.
Fuente: Elaboración propia.
6. Conclusiones y líneas de trabajo futuro.
Los servicios avanzados a las empresas forman parte del sector de los servicios a
empresas pero se pueden distinguir dentro del mismo por sus mayores requerimientos de
tecnología y capital humano. Son, además, actividades con un elevado valor estratégico
tanto para las empresas que los consumen como para las regiones en las que se ubican. Sin
embargo, otro rasgo que las caracteriza es su elevada polarización espacial, que en el caso
de la economía española es especialmente fuerte con dos núcleos tractores de la mayor
parte de las empresas, Madrid y Barcelona, estando el resto del país en un grado de
desarrollo muy inferior. Varios estudios apuntan en la dirección de que esta polarización
espacial de la oferta del sector afecta no sólo a la cantidad de servicios avanzados a los un
potencial consumidor de los mismos ubicado en las regiones menos desarrolladas puede
20
acceder, sino también a la calidad y eficiencia de las firmas oferentes de estas actividades
ubicadas en ese territorio.
El objetivo de este trabajo es realizar un estudio de la eficiencia técnica de las
empresas de servicios avanzados del Principado de Asturias, una región objetivo 1
altamente industrializada pero que arrastra una estructura industrial tradicional y donde,
por lo tanto, un sector de los servicios avanzados eficiente resulta ser fundamental para su
desarrollo y crecimiento económico. La técnica utilizada ha sido una análisis DEA en el
que se ha empleado la formulación BCC output orientada.
Los resultados muestran como la región presenta niveles de eficiencia muy bajos
existiendo un grupo de empresas altamente eficientes que evidencian los reducidos niveles
de eficiencia técnica del resto. Por ramas, las ingenierías y los servicios de informática y
nuevas tecnologías son las que mayor número de firmas eficientes acumulan. En estas
ramas el análisis de eficiencia mediante la técnica DEA permite añadir una información
que se escapaba a todos los estudios descriptivos previamente realizados: la mayor parte de
las empresas de ingeniería e informática del Principado de Asturias son poco eficientes
pero globalmente la eficiencia parece elevada por el efecto que tienen unas pocas empresas
de estas ramas que son técnicamente eficientes al cien por cien. Los servicios de recursos
humanos y las asesorías avanzadas no tienen ninguna empresa globalmente eficiente lo que
concuerda con otros datos que denotan un cierto retraso en el desarrollo de estas ramas en
el Principado.
Estas conclusiones ayudan a orientar la acción de estímulo público de la región
identificando las ramas más débiles y la necesidad de impulsar la eficiencia y
competitividad de la mayor parte de las empresas del sector en la región. Hay dos líneas de
investigación sobre las que se pretende ahondar en un futuro próximo y que nacen a la luz
de los resultados obtenidos en este trabajo. Por una parte se puede completar el análisis
efectuado en estas hojas con un estudio de segunda etapa a partir del que se identifiquen
los aspectos sobre los que es interesante intervenir para aumentar la eficiencia de las
empresas asturianas. Por otra parte, un estudio de la eficiencia técnica de los servicios
avanzados para varias regiones con distintos niveles de desarrollo en el sector de los
servicios avanzados a las empresas permitiría identificar hasta que punto existe un
21
comportamiento espacial significativamente diferente de la calidad de la oferta de este
sector.
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