ANOVA SAMA SUBYEK

• ANALISIS DATA PADA PENELITIAN DENGAN DESAIN SAMA SUBYEK

= SAME SUBJECT DESIGN

= TREATMENT BY SUBJECT DESIGN

• COCOK DIGUNAKAN BILA DILAKUKAN PADA MANUSIA SEBAGAI UNIT PERCOBAAN

ANOVA SAMA SUBYEK

UJI COBA OBAT

DOSIS OBAT

JENIS OBAT

Misal :

ANOVA SAMA SUBYEK

SUBYEK YANG SAMA MENDAPATBEBERAPA PERLAKUAN

ADA EFEK RESIDU DARI PERLAKUAN SEBELUMNYA

PERLU WAKTU AGAR EFEK RESIDU TIDAK ADA

(WASHING OUT PERIOD)

Perhitungan :

k s

1. TOTAL SS = Xij2 - X..

2/n i=1 j=1

k

2. BETWEEN SS = (Xi.2/s) - X..

2/n i=1

s

3. SUBJECT SS = (X.j2/k) - X..

2/n j=1

4. WITHIN SS = TOTAL SS - BETWEEN SS - SUBJECT SS

Tabel Anova

Kriteria Penolakan H0 :

Fstat > F(d1,d2), 1-

d1 = df Between / Subject

d2 = df Within Group

CONTOH :

Untuk mendapatkan desain sepatu yang paling tepat untuk sprinter (pelari jarak pendek) didesain 3 jenis sepatu (A, B dan C). Ketiga desain sepatu tersebut diujicobakan pada 10 orang pelari jarak pendek (100 m). Diukur waktu tempuh (dalam detik) yang diperlukan untuk masing-masing desain sepatu. Hasil uji coba sebagai berikut.

PELARI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10----------------------------------------------------------------------------------------------SEPATU A 10 11 12 11 11 12 12 13 12 10SEPATU B 12 12 13 12 11 12 14 15 13 11SEPATU C 13 12 13 14 12 13 14 14 14 12

Adakah perbedaan kecepatan lari dengan menggunakan desain sepatu yang berbeda (=0,05) ?

TOTAL SS = 4608 - 3702/30 = 44,67

BETWEEN SS = 1142/10 + 1252/10 + 1312/10 - 3702/30

= 14,87

SUBJECT SS = 352/3 + 352/3 + 382/3 + 372/3 + 342/3 + 372/3 + 402/3 + 422/3

+ 392/3 + 332/3 - 3702/30 = 24

WITHIN SS = 44,67 - 14,87 - 24 = 5,8

Tabel Anova

• Between : Ftabel = F(2,18), =0,05 = 3,55

• Subject : Ftabel = F(9,18), =0,05 = 2,46

• KEPUTUSAN– Between : Fstat > F tabel H0 DITOLAK

• KESIMPULAN :Ada perbedaan kecepatan lari dengan menggunakan desain sepatu yang berbeda