Anwendung der Fernerkundung in der Landwirtschaft Björn A. Welle Seminar Geoinformation WS 2001/02 Fernerkundungs- daten

AnwendungderFernerkundunginder Landwirtschaft

Björn A. Welle

Seminar GeoinformationWS 2001/02

Fernerkundungs-daten


• Landnutzungsplanung

• Precision Farming

LandnutzungsplanungBeispiel einer Anwendung im kleinen Maßstab

Landnutzungsplanungim Nationalpark El Kala (Algerien) mit Hilfe von Fernerkundungsdaten

Fernerkundungsdaten - Anwendung der Fernerkundung in der Landwirtschaft


Landnutzungsplanung in Algerien• Planungsgebiet

• Landsat Daten

• Datenver-schneidung

• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell

• Hangneigungs-klassen


Landnutzungsplanung in Algerien

Landsat TM IR-Mosaik

• Planungsgebiet

• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




vegetationssensitive Landsat IR-Falschfarbenkomposition

• Planungsgebiet

• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




Topographische Karte 1: 50.000

multispektrale Landsat-TM Daten (räuml. Aufl.: 30 m)

panchromatische SPOT Daten (räuml. Aufl.: 10 m)

• Planungsgebiet

• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




Spektralprofile einiger wichtiger Baumarten (generalisiert)

• Planungsgebiet

• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




Lage von Testgebietenzur Definitionvon spektral differenzierbaren Landnutzungs-klassen in derTM IR-Aufnahme

• Planungsgebiet

• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell




• Landsat Daten


• Klassifikation

• DGM

• 3D-Modell


Precision FarmingBeispiele von Anwendungen in großen Maßstäben

BodenwasserAbreifekontrolleLagergetreideKrankheitsbefallUnkräuterErtragsabschätzung



Abreife und Trockenstress aus ca. 2.400 m• Visuelle Luftbild-interpretation


• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110

Precision Farming


Precision Farming

Orthophotomosaik mit überlagerter Reichsbodenschätzung• Visuelle Luftbild-interpretation


• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Bodenreflexion• Visuelle Luftbild-interpretation


• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Abreifekontrolle• Visuelle Luftbild-interpretation


• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Clusteranalyse Ertrag

14.08.2000

• Visuelle Luftbild-interpretation


• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Ertragsschätzung

14.08.2000



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

geräumtes Feld

(August)

a Unkrautnester

b streifige Verunkrautung oder auflaufende Wintergerste

c trockene und sandige Stellen

d Hauptzufahrt des Schlages



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Winteraufnahme

(Dezember)

e ca. 3 ha große Fehlstelle

(Schneckenfraß)

f Fehlstellen (mangelnde Feuchtigkeit)

g süd- und westexponierte Lagen;

Unkraut, frostfrei

h nordexponierte Lagen/Waldschatten; Frost



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Rapsblüte (Juni)

j süd- und westexponierte Lagen; früher Blühbeginn

k verspäteter Blühbeginn in Kaltluftlagen

l verspätete Vegetationsentwicklung



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Abreife (Juli)

m ertragsstarke Bereiche

n weniger dichte Bestände

o sandige bzw. trockene Standorte

p Unkrautnester



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110


Precision Farming

Bestandesdichte 1998/99

August Dezember

Juni Juli



• Schlag 710

• Schlag 104

• Schlag 110

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