APOSTILA - PHYTON

LEANDRO RONDADO DE SOUSAJULIANA QUIRINO

MÔNICA CRISTINA LEMOSMURILO RANDI

NAIARA LEMOS MOREIRAPAULO ALBERTO

ROBISON MENDONÇA DE ARRUDA

GUIA REDUZIDOPYTHON

FRANCA

2007

LEANDRO RONDADO DE SOUSAJULIANA QUIRINO

MÔNICA CRISTINA LEMOSMURILO RANDI

NAIARA LEMOS MOREIRAPAULO ALBERTO

ROBISON MENDONÇA DE ARRUDA

GUIA REDUZIDOPYTHON

Trabalho apresentado como exigência parcial para conclusão de bimestre referente à disciplina de tecnologias web do curso de Ciência da Computação da Universidade Franca, sob a orientação da professor Fernando Ewald.

FRANCA

2007

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1 - Tela inicial para instalação da IDE python 6Figura 2 - Localização das variáveis de ambiente

(Windows 2000)7

Figura 3 - Localização do Path para configuração 7Figura 4 - Configuração do path da variável de

ambiente8

Figura 5 - IDE Python 8Figura 6 - Exemplo de código python (endentação,

interações e declarações)9

Figura 7 - Exemplo de lista 11Figura 8 - Exemplo de tupla 12Figura 9 - Exemplo de dicionário 12Figura 10 - Exemplo de operações com Strings 14Figura 11 - Utilização de expressões regulares 15Figura 12 - Exemplo de uso de exceções 16Figura 13 - Integração HTML e Python 18Figura 14 - Resultado da integração 19

SUMÁRIO

1. INSTALAÇÃO.......................................................................................................62. SINTAXE DA LINGUAGEM.................................................................................93. LISTAS, TUPLAS E DICIONÁRIOS...................................................................114. STRINGS, EXPRESSÕES REGULARES E EXCEÇÕES..................................145. INTEGRAÇÃO HTML E PYTHON......................................................................176. CONCLUSÃO.....................................................................................................207. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS...................................................................21

INTRODUÇÃO

O objetivo desse guia é mostrar de maneira prática e simples a

natureza da linguagem interpretada python, bem como suas principais

características, e ainda alguns exemplos de código-fonte para ilustrar a portabilidade

da linguagem.

A linguagem python foi criada por Guido Van Rossum através da

combinação de elementos de sintaxe clara de diversas linguagens, possui código-

fonte aberto, fato principal por torná-la multiplataforma, outra característica

importante é a orientação a objetos, diferencial entre as linguagens interpretadas.

Python tem seu uso vinculado em produção de scripts de administração,

mecanismos de busca, e aplicativos GUI.

1. INSTALAÇÃO

Para execução dos códigos fonte contida nesse guia foi utilizada a

versão 2.5.1 for Windows do python, que pode encontrada no seguinte endereço

eletrônico: http://baixaki.ig.com.br/download/Python.html. A instalação é simples e na

maioria dos casos é recomendado apenas avançar (next) em cada tela da

instalação. Veja abaixo a figura que representa uma das telas de instalação da IDE

Python.

Figura 1 – Tela inicial para instalação da IDE python.

Fonte própria.

Apesar da instalação da IDE python ser simples, é preciso atentar para

um detalhe de configuração do Windows. Por se tratar de uma linguagem

intepretada, é necessário configurar o caminho (path) da variável de ambiente do

8

Windows para que os exemplos de código fontes contidos nesse manual funcionem

normalmente. A configuração da variável de ambiente é mostra na figura abaixo:

Figura 2 – Localização das variáveis de ambiente (Windows 2000)

Fonte própria

Figura 3 – Localização do Path para configuração.

Fonte própria

9

Para fazer a devida configuração basta apenas clicar em editar (figura

3) e adicionar a localização do interpretador python, conforme a figura abaixo:

Figura 4 – Configuração do path da variável de ambiente.

Fonte própria

Com estas configurações já é possível a utilização da IDE Python para

escrever os códigos fontes para isso basta abra a IDE que está localizada na pasta

programas, clicar em File new Window, desta forma será aberto uma espécie de

editor de texto o qual está preparado para identificar as sintaxes da linguagem.

Depois do código implementado basta apenas pressionar F5 para que o

interpretador mostre o resultado na tela.

Figura 5 – IDE Python.

Fonte própria

10

2. SINTAXE DA LINGUAGEM

A linguagem python possui uma sintaxe clara, objetiva e voltada para

orientação a objetos, e ainda possui 28 palavras reservadas nativas, ou seja, que

não necessitam de nenhuma importação de módulos:

São elas: And, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except,

exec, finally, for, of, global, if, import, in, is, lambda, not, or, pass, print, raise, return,

try, while.

A declaração de variáveis pode ocorrer em qualquer ponto do código

fonte, porém é importante ressaltar que python é case sensitive, ou seja, faz

diferenciação entre maiúsculas e minúsculas.

Um fator importante é sobre a endentação. Python não possui o

recurso { } para especificar blocos de comandos, e sim um poderoso sistema de

endentação. Portanto uma tabulação implementada de maneira equivoca pode

ocasionar erros de interpretação do código ou até mesmo desvios de lógica. Na

figura abaixo retirada do livro Internet & World Wide Web (DEITEL 2003) mostra

uma pequeno fonte que calcula o máximo divisor comum entre 2 números inteiros,

interage com o usuário através de comparação de cores inseridas com as cores

armazenadas em variáveis String.

Figura 6 – Exemplo de código python (endentação, interações e declarações)

Fonte: DEITEL 2003, Internet & WWW: como programar.

11

Na figura 6 é possível notar a endentação através das setas como se

declarara às funções usando a palavra reservada def, além do fato de incluir no

início do arquivo a linha # -*- coding: cp1252 -*- que é uma biblioteca para a

interpretação do código.

Depois de digitado o código acima e feito os devidos testes é possível

usá-lo em outros sistemas operacionais, para isso basta salvá-lo com outra

extensão. No Windows a extensão é. pyw, já em outros sistemas (linux e Unix, por

exemplo) a extensão é .py, portanto basta essa pequena modificação para que se

confirme a fácil portabilidade da linguagem python.

12

3. LISTAS, TUPLAS E DICIONÁRIOS

Assim como outras linguagens, python também possui o tipo String,

que é considerado um dado de maior complexidade para armazenamento e

tratamento. Então, python utiliza 3 estruturas de dados para trabalhar com tipos de

dados Strings.

São elas: listas, tuplas e dicionários

A lista é apenas uma seqüência de dados relacionados, já as tuplas

são estruturas que armazenam elementos que não podem ser modificados, o

dicionário possui uma complexidade maior; ele é tipo especial de lista que associa

um dado armazenado com uma chave (índice) correspondente.

A figura 7, 8 e 9 mostram de maneira objetiva a implementação dessas

3 estruturas, bem como os devidos comentários para melhor compreensão.

Figura 7 – Exemplo de lista


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Figura 8 – Exemplo de tupla


Figura 9 – Exemplo de dicionário


É importante salientar que o no comando print pode ser utilizado parâmetros de tabulação como:\n, \r, \t, \’, \”, \b, \\

Em um estudo mais aprofundado sobre listas e dicionários (que não é foco deste guia) é possível verificar alguns métodos de manipulação. Como os listados abaixo.

Métodos referentes a listas:Append (item) – insere item no final da listaCount (item) – retorna o número de ocorrências do item na listaExtend (novaLista) – insere novaLista no fim da listaIndex (item) – Retorna o índice da primeira ocorrência de item na listaInsert (índice, item) – Insere o item na posição índicePop (índice) – remove o ultimo elemento da listaRemove (item) – remove a primeira ocorrência de item na listaReverse() – inverte o itens da lista

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Sort (função) – classifica os itens da lista de acordo com a função definida pelo usuário

Os métodos referentes a dicionários são:Clear() – exclui todos os itens do dicionárioCopy() – cria a cópia de um dicionárioGet (chave, [valorFalso]) – Retorna valor associado com a chavehasKey(chave) – retorna 1 se a chave for encontradaitems() – retorna uma lista de tuplassetdefault(chave,[valorFalso]) – Comporta-se de maneira semelhante

ao getupdate(outrodicionário) – Adiciona todos os pares de chave-valor de

outro dicionário ao dicionário atualvalues() – Retorna uma lista de valores do dicionário

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4. STRINGS, EXPRESSÕES REGULARES E EXCEÇÕES

Para utilizar python para validação de dados em scripts CGI de administração, são necessários aliar três métodos computacionais eficientes:

1. Strings – para padronizar entradas de usuários e definir maneiras de como os dados serão comparados.

2.Expressões regulares – utilizar esse métodos da teoria da computação para fazer as devidas comparações

3.Exceções – para gerenciar os possíveis erros e incoerências dos 2 primeiros itens

Nas figuras 10,11 e 12 exemplifica o uso desses 3 métodos, dos quais serão utilizados no próximo capítulos para mostrar a integração de python com HTML.

Figura 10 – Exemplo de operações com Strings


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Figura 11 – Utilização de expressões regulares


Na figura 11 é utilizado o módulo re, esse módulo é responsável por possuir

métodos eficientes de análise da string (compile) e busca (findall(searchString))

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Figura 12 – Exemplo de uso de exceções


O tratamento de exceções ocorre como na maioria das linguagens, o

bloco try capta o erro, e o bloco except trata-o mostrando as devidas mensagens na

tela.

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5. INTEGRAÇÃO HTML E PYTHON

Com as informações anteriormente dispostas já é possível mostrar

como python interage com outras linguagens interpretadas, no caso desse guia o

HTML.

Segundo DEITEL (2003). Python tem muitas utilizações ma Web.

Módulos CGI para cesso de formulários, manipulação de mensagens STMP,

manipulação de dados na web dentre outras.

Para aplicarmos os exemplo de integração com HTML é necessário

que servidor apache esteja devidamente instalado e configurado, mesmo que com

suas configurações mais simples, isto se faz necessário, pois precisamos dos

módulos CGI do apache para fazer a interpretação dos módulos importados pelo

python, lembrando que o arquivo criado no exemplo a seguir deve ser colocado

dentro da pasta cgi-bin do servidor apache para que o mesmo funcione

corretamente.

Depois de tudo pronto é possível verificara a interpretação pelo

browser apenas digitando na barra de endereço http://localhost/cgi-bin/arquivo.pyw

Outro detalhe importante é que a variável de ambiente do python

mencionada no início desse guia deve estar devidamente configurada para que o

exemplo funcione.

Como será mostrado a seguir, a primeira linha de código-fonte é #!C:\

Python\python.exe, ou seja utilizamos o #! (she bang) para mostrar o caminho de

nosso interpretador, por isso a necessidade do path da variável de ambiente estar

configurada.

A figura 13 mostra o exemplo de integração com HTML, no exemplo a

seguir a linguagem python capta todas as variáveis de ambiente pelo módulo os, e

cria uma amostragem em html usando o módulo cgi do python interligado com o

apache. O Resultado será algo parecido com a figura 14.

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Figura 13 – Integração HTML e Python


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Figura 14 – Resultado da integração


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6. CONCLUSÃO

Com foi visto a linguagem python é poderosa, versátil e atual, contudo

carece de mais estudos, pois atualmente são grandes centros de pesquisas que a

utiliza, e devido a variedades de linguagens interpretadas (PHP, ASP dentre outras),

python ainda é pouco disseminada, e possui pouco material disponível,

principalmente em língua portuguesa.

Seu código aberto e a clareza de sua sintaxe são os responsáveis por

tornar a linguagem uma das mais produtivas se comparadas com outras linguagens

interpretadas.

Apesar de sua natureza voltada a orientação a objetos, é possível

estudá-la de maneira mais simples usando o paradigma procedural, portanto é um

assunto muito extenso, esse pequeno guia ofereceu apenas uma breve amostragem

do que é a linguagem python e do que ela é capaz, assim é possível aproveitá-lo

para evoluir em um estudo mais aprofundado e entender mais razões do

crescimento dessa linguagem no meio acadêmico, comercial e de pesquisa.

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7. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

DEITEL, HM. Internet & World Wide Web: Como programar: Editora Bookman, 2003.

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