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A. Préparation de cas réels . Initialisation à partir d’AROME . Bogus de vortex: améliorations 1. Calcul de délais zénithaux GPS 2. Simulateur de réflectivités radar . Diagnostiques Cycle MASDEV4_8 C. Run EDKF Polluants passifs Sédimentation statistique Diffusion numérique pour chaque type de variable Aérosols : aménagements Rayonnement : Aménagements

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A. Préparation de cas réels

1. Initialisation à partir d’AROME2. Bogus de vortex: améliorations

1. Calcul de délais zénithaux GPS2. Simulateur de réflectivités radar

B. Diagnostiques

Cycle MASDEV4_8

C. Run

1. EDKF2. Polluants passifs3. Sédimentation statistique4. Diffusion numérique pour chaque type de variable5. Aérosols : aménagements6. Rayonnement : Aménagements

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•Mise en œuvre: dans extractarpegercMODEL=arome

INLOGIN=mrpm613 INDIR=xp/61Z7

contribution: G. Jaubert (GMME/MICADO)

•Extraction des champs microphysiques et de la TKE pour initialiser les champs MesoNH

A.1. Initialisation à partir d’AROME

tant qu’Arome n’est pas opérationnel

•Extraction de champs prévus pour tracé uniquement (précipitations au sol, champs de la CLS).

•Mise en œuvre: dans PRE_REAL1.nam

&NAM_REAL_CONF LDUMMY_REAL=.TRUE.

DUMMY_2D

ACCPLUIE 62

CLSTEMPE 11 105 2

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contribution: D. Barbary (DIRRE/CRC)

•Passage en namelist de paramètres décrivant le vortex (formulation analytique du vent tangentiel selon Holland, 1980):

altitude maximale du vortex, coefficients décrivant le vent.

•Prise en compte du paramètre de Coriolis dans la formule de Vt

•Ajout d’un angle de convergence du vent fonction de l’altitude.

A.2. Bogus de vortex: améliorations

•Mise en œuvre: dans PRE_REAL1.nam

&NAM_HURR_CONF XMAX=15000.,

XC=0.6, XRHO_Z=0.2, XRHO_ZZ=0.,

XB_0=1.85, XBETA_Z=-0.55, XBETA_ZZ=0.,

XANGCONV0=0., XANGCONV1000=0., XANGCONV2000=0.

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Mise en œuvre: dans DIAG1.nam &NAM_DIAG NGPS=2 XDIFFORO=150. CNAM_GPS(1)= "CHRN", XLAT_GPS(1)=43.88136776, XLON_GPS(1)=4.86177004, XZS_GPS(1)=103.031, CNAM_GPS(2)= "CREU", XLAT_GPS(2)=42.190768, XLON_GPS(2)=3.185616, XZS_GPS(2)=133.4,

contribution: H. Brenot,V.Ducrocq (GMME/MICADO)

•Calcul des champs 2D de délais zénithaux total, hydrostatique et humide:ZTD = ZHD + ZWD (m)

B.1. Diag: Calcul de délais zénithaux GPS

•Interpolation de ZTD,ZHD,ZWD à la position de stations indiquées en namelist

(écriture dans fichiers ASCII).

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B.2. Diag: Simulateur de réflectivités radar

Mise en œuvre: dans DIAG1.nam

&NAM_DIAG LRADAR=T, NVERSION_RAD=2,NCURV_INTERPOL=0, LCART_RAD=T,LQUAD=F,LWBSCS=T,LDNDZ=F, LFALL=F,LWREFL=F,LREFR=F,NPTS_GAULAG=7, NPTS_H=1,NPTS_V=1,CARF="AND99", NDIFF=2,NBSTEPMAX=175,XSTEP_RAD=1600., XGRID=4000.,LATT=T,XELEV(1,1)=01.3, XLAT_RAD(1)=48.7167,XLON_RAD(1)=6.5825, XALT_RAD(1)=297.55,CNAME_RAD(1)="NANCY", XLAM_RAD(1)=0.0535,XDT_RAD(1)=1.3 /

Ancienne version de radar toujours présente : NVERSION_RAD=1

contribution: O.Caumont (GMME/MICADO)

•Simule les PPI (Plan Position Indicators), cônes habituellement projetés sur une surface horizontale et obtenus en scannant l’atmosphère à élévation constante

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B.2. Diag: Simulateur de réflectivités radar

Fichiers créés en ASCII : AAABBBCC.CDDDX

ZHH : réflectivité totale

A convertir avec radarascii2llv en fichier lat-lon-valuepuis utiliser obs2mesonh avant de tracer avec diaprog

Descripteur du champ

Nom du radar élévation

½ nb pixels sur chaque colonne

Nom du fichier d’entrée

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Nouveau schéma EDKF

Avant masdev4_8

&NAM_PARAMn CDCONV = "KAFR" /

&NAM_PARAM_CONVECTN XDTCONV = 60., LDEEP=.F., LSHAL=.TRUE.. /

&NAM_PARAMn CDCONV = "NONE",CSCONV = "EDKF" /

&NAM_PARAM_KAFRn XDTCONV = 60. /

&NAM_PARAM_MFSHALLn

CMF_UPDRAFT='EDKF', : Type de schéma flux de masse

CMF_CLOUD='DIRE', : Type de schéma statistique de nuage : DIRE ou STAT

LMIXUV=T, : Mélange sur le vent

LMF_FLX=T : Diagnostics de flux, contribution Flux de masse /

masdev4_8

EDKF nécessite l’appel à la turbulence ; Appel à chaque t

W’’

ED

MF

Contribution: J.Pergaud, S.Malardel, V.Masson (GMME)

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Wind speed at 17m

REF REF

EDKF EDKF

Wind direction at 17m

Méso-NH

30/07/07

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Méso-NH 30/07/07Cloud fraction at 1500m

REF EDKF

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Autoconversion sous maille

Avant masdev4_8 masdev4_8

&NAM_TURBn LSUBG_AUCV = ‘TRUE’ / &NAM_TURBn CSUBG_AUCV =

‘SIGM’ : selon Redelsperger et Sommeria

‘CLFR’ : à partir de CLDFR venant de EDKF

‘NONE’ /

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Polluants passifs

&NAM_PASPOL

LPASPOL = T ,

NRELEASE = 1 ,

CPPINIT(1) = "1PT" ,

XPPLAT(1) = 43.567 ,

XPPLON(1) = 1.439 ,

XPPBOT(1) = 10.0 ,

XPPTOP(1) = 500.0 ,

XPPMASS(1) = 10000000. ,

CPPT1(1) = "20010921090000",

CPPT2(1) = "20010921090000",

CPPT3(1) = "20010921091500",

CPPT4(1) = "20010921091500" /

Temps T1 T2 T3 T4

Déb

it

Rejet ponctuel au sol ou en altitude d’une masse de polluant avec 3 phases de débit. Ni dépôt ni lessivage.

Ex : cas AZF le 21 sept.2001 : 10t rejetée de 9h à 9h15 sur une épaisseur de

500m

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Concentration en g/m3 à 10h Coefficient de transfert atmosphérique à 10h : Concentration intégrée et

normalisée

Polluants passifs

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0

dba00

0.4

0

Dd)D(nD )ρρ(caSed_flux

Dd)D(n)D(m)D(vSed_flux

rrrrrr

rr

rrrrr

Sédimentation statistique (uniquement dans ICE3-ICE4)

2 possibilités :

1. Time-splitting : CSEDIM=‘SPLI’ dans &NAM_PARAM_ICE: par défaut

2. Approche locale (Bouteloup and Geleyn) : CSEDIM=‘STAT’ : KSPLITR=1

Sed_fluxρ

1

t

)r(ρa

zd

r

SED

Contribution: Y.Seity, Y.Bouteloup (GMAP)

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Diffusion numérique pour chaque type de variable

Avant masdev4_8

&NAM_DYN LNUMDIFF = T /

&NAM_DYNn XT4DIFF = 1800. /

&NAM_DYN LNUMDIFU = T, LNUMDIFTH = F,

LNUMDIFSV = F /

&NAM_DYNn XT4DIFU = 1800. , XT4DIFTH = 1800. , XT4DIFSV = 1800. /

&NAM_ADVn CUVW_ADV_SCHEME=‘CEN4TH’, CMET_ADV_SCHEME=‘PPM_01’, CSV_ADV_SCHEM=‘PPM_01’ /

masdev4_8

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Rayonnement

- Correction sur le calcul du contenu en eau liquide - Correction du calcul du rayon effectif pour la glace (CEFRADI=‘LIOU’)- Nouveaux diagnostics LES radiatifs- Schéma à 2 moments :

- Retrait des modif. Sandu et al. pour le calcul du SSA (masdev4_7)- Introduction de 2 paramétrisations COPWSW=‘MALA ’ et COPWLW =‘MALA ’ (Florent Malavelle) mieux adaptées aux hypothèses de distribution- Correction dans COPWLW=‘SAVI’

Contribution: O.Thouron, F.Malavelle (GMEI)

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Aérosols

- Sels marins- Nouvelle granulométrie et flux de masse dérivés des observations AMMA- Lessivage et transfert de masse microphysique pour les modes d’aérosols issus d’Orilam, des dusts et des sels marins- Propriété chimique des aérosols (quantité de sels, d’ions, matière dissoute) en fonction de leur composition chimique : pour couplage avec le schéma d’Abdul-Razzak (non inclus pour le moment CACTCCN=‘NONE’, disponible sur demande)

Contribution: P.Tulet (GMEI)