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Architecture d’applicationL’apprentissage automatique appliqué au modèle MVC
Plan de présentation Introduction Le modèle MVC Utilisation de la Kinect
Introduction L’objectif de ce cours de
vous montrer le modèle MVC.
Pour nous amuser un peu, nous allons utiliser le sdk 1,8 de la Kinect pour implémenter la théorie vue en classe.
Pour sauver du temps, est-ce que vous pouvez télécharger le SDK pendant le cours.
Le modèle MVC Le Modèle-Vue-Contrôleur est
un patron d'architecture et une méthode de conception qui organise globalement les classes d’une application.
Ce paradigme divise l’application en trois partie: un modèle (modèle de
données), une vue (présentation, interface
utilisateur) et un contrôleur (logique de
contrôle, gestion des événements, synchronisation).
Le modèle
Le modèle Le modèle représente le comportement de
l'application : traitements des données, interactions avec la base de données, etc.
Il décrit ou contient les données manipulées par l'application.
Il assure la gestion de ces données et garantit leur intégrité. Dans le cas typique d'une base de données, c'est le modèle qui la gère. Le modèle offre des méthodes pour mettre à jour ces données (insertion, suppression, changement de valeur). Il offre aussi des méthodes pour récupérer ces données.
La vue
La vue La vue correspond à l'interface avec laquelle
l'utilisateur interagit. Sa première tâche est de présenter les résultats. Sa seconde tâche est de recevoir toutes les actions
de l'utilisateur (clic de souris, sélection d'une entrée, boutons, etc.). Ces différents événements sont envoyés au contrôleur.
La vue n'effectue aucun traitement, elle se contente d'afficher les résultats des traitements effectués.
Le contrôleur
Le contrôleur Le contrôleur prend en charge la gestion des événements de
synchronisation pour mettre à jour la vue ou le modèle et les synchroniser.
Il reçoit tous les événements de l'utilisateur et enclenche les actions à effectuer. Si une action nécessite un changement des données, le contrôleur demande la modification des données au modèle, ce dernier avertit la vue que les données ont changée pour qu'elle se mette à jour. Certains événements de l'utilisateur ne concernent pas les données, mais la vue. Dans ce cas, le contrôleur demande à la vue de se modifier. Le contrôleur n'effectue aucun traitement, ne modifie aucune donnée. Il analyse la requête du client et se contente d'appeler le modèle adéquat et de renvoyer la vue correspondant à la demande.
En résumé En résumé, lorsqu'un client envoie une requête à
l'application :1. la requête envoyée depuis la vue est analysée par le
contrôleur (par exemple un clic de souris pour lancer un traitement de données),
2. le contrôleur demande au modèle approprié d'effectuer les traitements et notifie à la vue que la requête est traitée,
3. la vue notifiée fait une requête au modèle pour se mettre à jour (par exemple affiche le résultat du traitement via le modèle).
Quels sont les patrons de conceptions de MVC?
Réponse Observer: Met à jour toute les vues Strategy: on pourrait utiliser plusieurs types de
modèles pour un Contrôleur dans la vue.
Différence avec l'Architecture trois tiers
L'architecture trois tiers est un modèle en couches, c'est-à-dire, que chaque couche communique seulement avec ses couches adjacentes (supérieures et inférieures) et le flux de contrôle traverse le système de haut en bas; les couches supérieures contrôlent les couches inférieures, c'est-à-dire, que les couches supérieures sont toujours sources d'interaction (clients) alors que les couches inférieures ne font que répondre à des requêtes (serveurs).
Dans le modèle MVC, il est généralement admis que la vue puisse consulter directement le modèle (lecture) sans passer par le contrôleur. Par contre, elle doit nécessairement passer par le contrôleur pour effectuer une modification (écriture). Ici, le flux de contrôle est inversé par rapport au modèle en couche, le contrôleur peut alors envoyer des requêtes à toutes les vues de manière à ce qu'elles se mettent à jour.
En résumé!J'émets toutefois quelques réserves concernant ce pattern. Bien qu'il soit très utile grâce à ses avantages à long terme, celui-ci complique grandement votre code et peut le rendre très difficile à comprendre pour une personne extérieure à l'équipe de développement.
Le pattern MVC est un pattern composé du pattern observer et du pattern strategy.
Avec ce pattern, le code est découpé en trois parties logiques qui communiquent entre elles : Le modèle (données) La vue (fenêtre) Le contrôleur qui lie les deux.
L'implémentation du pattern observer permet au modèle de tenir informés ses observateurs.
L'implémentation du pattern strategy permet à la vue d'avoir des contrôles différents.
Exemple Aller chercher les documents d’exercice sur le
http://www.coupdeklaxon.ca Vue:
Demander le nom d’un fichier. Ajouter un bouton pour activer la lecture du fichier Ajouter un RichTextBox pour afficher les résultats
Controleur Vide pour le moment
Modèle Nous allons remplir une structure de données pour les
données et une pour les résultats. Résultat:
Afficher les données dans le RichTextBox.
Maintenant Amusons nous avec la Kinect! Prenez le contrôle avec Kinect!
Évolution des interfaces
Source: http://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/IntelligentSystems/Seminari/kinecttrack-intro-131031061347-phpapp02.pdf
Source: http://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/IntelligentSystems/Seminari/kinecttrack-intro-131031061347-phpapp02.pdf
Kinect ? Qu’est ce que c’est ? Kinect est une caméra créée par
Microsoft La première caméra de détection et
retranscription de mouvement. Contrôler des logiciels et des jeux sans
souris ni clavier Interface naturelle (NUI) Windows Kinect VS Xbox Kinect
Éléments de la KinectÉmeteur (IR) Caméra RVB
Capteur de profondeur(IR)
Moteur
Microphones
Source: http://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/IntelligentSystems/Seminari/kinecttrack-intro-131031061347-phpapp02.pdf
Éléments de la Kinect
Le +/- 27 degrés vient du fait qu’il est possible de modifier l’angle de la Kinect de +/- 27 degrés.
Éléments de la Kinect
0.8m/2.6 ft
Éléments de la Kinect1.3’ 2.6’ 9.8’ 13.1’ 26.2’
.4 .8 3 4 8
DefaultMode
Near Mode
Pieds
Mètres
Inconnu Trop près Normal Trop loin
Possibilités de la Kinect Caméra BGRA Détection de la profondeur Détection de personne(Squelette) Reconnaissance vocale(si le temps le
permet)
Avant de commencer Si vous en manquer un bout de ma
présentation, vous pouvez aller sur le site suivant : http://
www.microsoft.com/en-us/kinectforwindowsdev/Start.aspx
Vous devez installer les éléments suivants Kinect for Windows SDK 1.8 Kinect for Windows Developer Toolkit 1.8
Connecter la Kinect (Tous les pilotes seront installés automatiquement)
La caméra Résolutions :
640 * 480, 1280 * 1024 Format :
BGRA(Bleu, Vert, Rouge, Alpha) Evénementiel(AllFramesReady) Données fournies au travers d’un vecteur
de bytes BGRA (Rouge, Vert, Bleu, Alpha) Voici 4 pixels
B G R A B G R A B G R A ....
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4
Caméra de profondeur Résolutions
640x480 320x240 80x60
Evénementiel Stockage sur 16 bits
13 bits pour la distance en millimètres depuis le capteur
3 bits pour donner l’index de la personne reconnue
Caméra de profondeur Retourne la distance et l’index du joueur
pour chaque pixel Ex: 320 x 240 = 76,800 pixels (x 16 bits) Distance en mm from Kinect ex: 2,000mm
1-6 Joueur(s) simultanément Ainsi pour chaque pixel, nous avons un
16-bit short
Caméra de profondeur Voici la représentation de deux pixels
D D D D D D D D D D D D D P P P
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Depth Player Index
D D D D D D D D D D D D D P P P
15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Pour connecter la Kinect N’oubliez pas d’ajouter la référence
Microsoft.Kinect Nous allons créer une variable membre Nous allons se connecter à l’événement
AllFramesReady Nous allons initialiser le bon angle pour la
caméra(_sensor.ElevationAngle = 0;) Nous allons convertir les images reçus en Image
et nous allons les afficher dans des picturebox.
private KinectSensor _sensor;
Démo
Détection des squelettes Reconnaissance immédiate Evénementiel 6 squelettes détectés
Chaque squelette donne sa position
2 squelettes suivis (tracked) Liste de joints (points de contrôles)
Squelettes détectés
Identifiés
Tracked
Points détectés sur un squelette
FootLeft
AnkleLeft
KneeLeft
HipLeft
HipCenter
HipRight
FootRight
AnkleRight
KneeRight
Spine
HandLeft
WristLeft
ShoulderLeft
Head
ElbowLeft
ShoulderRight
HandRight
WristRight
ElbowRight
ShoulderCenter
Coordonnées des jointures
Z Axis X Axis
Y Axis
Negative
Positive
Positive Negative
Démo!
Conclusion Le modèle MVC est un modèle
étoffé qui permet aisément la modification et l’extension d’une application.
Période de questions Vous avez des questions?
