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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE LA REGION SIERRA
PRESENTACION:
NOMBRE: ARNOLDO ALARCON VALENCIA
CARRERA: ING. INFORMATICA
GRUPO: B
SEMESTRE: 3
MATERIA: MATEMATICA DISCRETA
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TEMAS:
5.1.1 PRODUCTO CARTECIANO
5.1.2 RELACION BINARIA
5.1.3 REPRESENTACION DE RELACIONES (MATRIZES, CONJUNTOS,
GRAFOS DIAGRAMA DE FLECHAS).
5.2 PROPIEDADES DE LAS RELACIONES (REFLEXIVA, IRREFLEXIVA,
SIMETRICA, ASIMETRICA, ANTISIMETRICA, TRANSITIVA).
5.3 RELACIONES DE EQUIVALENCIA (CERRADURAS, CLASE DE
EQUIVALENCIA, PARTICIONES).
5.4 FUNCIONES (INYECTIVA, SUPRAYECTIVA, BIYECTIVA).
5.5 APLICACIN DE LAS RELACIONES Y LAS FUMCIONES EN LAS
COMPUTADORAS.
3
5.1.1 PRODUCTO CARTECIANO:
En teora de conjuntos y en lgebra abstracta, el producto
cartesiano de dos conjuntos es una relacin de orden que resulta
en otro conjunto cuyos elementos son todos los pares ordenados
que pueden formarse tomando el primer elemento del par del
primer conjunto, y el segundo elemento del segundo conjunto.
Por ejemplo, dados los conjuntos A = {1, 2, 3, 4} y B = {a, b}, su
producto cartesiano es:
A B = {(1, a), (1, b), (2, a), (2, b), (3, a), (3, b), (4, a), (4, b)}
El producto cartesiano recibe su nombre de Ren Descartes, cuya
formulacin de la geometra analtica dio origen a este concepto.
DEFINICION:
Un par ordenado es una coleccin de dos objetos distinguidos
como primero y segundo, y se denota como (a, b), donde a es el
"primer elemento" y b el "segundo elemento". Dados dos
conjuntos A y B, su producto cartesiano es el conjunto de todos
los pares ordenados que pueden formarse con estos dos
conjuntos:
El producto cartesiano de A y B es el conjunto A B cuyos
elementos son los pares ordenados (a, b), donde a es un elemento
de A y b un elemento de B:
Puede definirse entonces el cuadrado cartesiano de un conjunto
como A2 = A A.
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5.1.2 RELACIONES BINARIA:
Relacin binaria en A
Dados dos conjuntos A y B, una relacin R binaria es cualquier
subconjunto de AxBDados aA y bB, a est relacionado con b
por R si (a,b)R, aRb. Si a no est relacionado con b, es decir,
(a,b)R, escribimos aRb.Si B=A, R es una relacin binaria en A.
REPRECENTACION DE UNA RELACION:
5
DIAGRAMA SAGITAL:
MATRIZ ADYACENTE:
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5.1.3 REPRESENTACION DE RELACIONES (MATRIZES,
CONJUNTOS, GRAFOS DIAGRAMA DE FLECHAS).
Representacin de relaciones
Los ejemplos de relaciones que ms se presentan en el rea de la
computacin son aquellas que estn definidas sobre conjuntos
finitos. En esta seccin se trataran dos formas de representar
dichas relaciones y su uso para poder identificar las propiedades
vistas en la seccin anterior.
Representacin de relaciones usando matrices
Un mtodo para el estudio de las relaciones de manera
algortmica es utilizando matrices compuestas de ceros y unos.
Sean A y B conjuntos finitos de la forma:
Si R es una relacin de A en B. La relacin R puede ser
representada por la matriz, donde
La matriz se denomina matriz de R. En otras palabras la matriz, de
ceros y unos, de R tiene un 1 en la posicin cuando est
relacionado con, y un 1 en esta posicin si no est relacionado
con:
Obsrvese en la definicin anterior que los elementos de A y B
han sido escritos en un orden particular pero arbitrario. Por lo
tanto, la matriz que representa una relacin depende de los
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rdenes usados para A y B. Cuando A = B usamos el mismo orden
para A y B.
EJEMPLO:
Sean.
Consideremos la siguiente relacin de:
.
Entonces la matriz de R es
Recprocamente, dando los conjuntos A y B con m y n elementos
respectivamente, una matriz de m x n formada de ceros y unos
determina una relacin de A en B, como se ilustra en el siguiente
ejemplo.
Representacin de relaciones usando conjuntos.
Un conjunto es una coleccin de objetos considerada como un
objeto en s. Los objetos de la coleccin pueden ser cualquier
cosa: personas, nmeros, colores, letras, figuras, etc. Cada uno de
los objetos en la coleccin es un elemento o miembro del
conjunto. Por ejemplo, el conjunto de los colores del arcoris es:
AI = {Rojo, Naranja, Amarillo, Verde, Azul, Ail, Violeta}
Un conjunto suele definirse mediante una propiedad que todos
sus elementos comparten. Por ejemplo, para los nmeros
naturales, si consideramos la propiedad de ser un nmero primo,
el conjunto de los nmeros primos es:
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P = {2, 3, 5, 7, 11, 13, }
Un conjunto queda definido nicamente por sus miembros y por
nada ms. En particular el orden en el que se representen estos es
irrelevante. Adems, cada elemento puede aparecer de manera
idntica una sola vez, esto es, no puede haber elementos
totalmente idnticos repetidos. Por ejemplo:
S = {Lunes, Martes, Mircoles, Jueves, Viernes} = {Martes, Viernes,
Jueves, Lunes, Mircoles}
AI = {Rojo, Naranja, Amarillo, Verde, Azul, Ail, Violeta} = {Rojo,
Naranja, Amarillo, Verde, Azul, Ail, Violeta, Naranja}
Los conjuntos pueden ser finitos o infinitos. El conjunto de los
nmero naturales es infinito, pero el conjunto de los planetas en
el sistema solar es finito (tiene ocho elementos). Adems, con los
conjuntos pueden combinarse mediante operaciones, de manera
similar a las operaciones con nmeros.
Los conjuntos son un concepto bsico, en el sentido de que no es
posible definirlos en trminos de nociones ms elementales, por
lo que su estudio puede realizarse de manera informal, apelando
a la intuicin y a la lgica. Por otro lado, son el concepto
fundamental de la matemtica: mediante ellos puede formularse
el resto de objetos matemticos, como los nmeros y las
funciones, entre otros. Su estudio detallado requiere pues la
introduccin de axiomas y conduce a la teora de conjunto.
Representacin de relaciones usando grafos.
un grafo es el principal objeto de estudio de la teora de grafos.
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Informalmente, un grafo es un conjunto de objetos llamados
vrtices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que
permiten representar relaciones binarias entre elementos de un
conjunto.
Tpicamente, un grafo se representa grficamente como un
conjunto de puntos (vrtices o nodos) unidos por lneas (aristas).
Un grafo G es un par ordenado G = (V,E), donde:
V es un conjunto de vrtices o nodos, y
E es un conjunto de aristas o arcos, que relacionan estos
nodos.
Normalmente V suele ser finito. Muchos resultados importantes
sobre grafos no son aplicables para grafos infinitos.
Se llama orden del grafo G a su nmero de vrtices, | V | .
El grado de un vrtice o nodo V es igual al nmero de arcos E que
se encuentran en l.
Un bucle es una arista que relaciona al mismo nodo; es decir, una
arista donde el nodo inicial y el nodo final coinciden.
EJEMPLO:
V:={1,2,3,4,5,6}
E:={{1,2},{1,5},{2,3},{2,5},{3,4},{4,5},{4,6}}
El hecho que el vrtice 1 sea adyacente con el vrtice 2 puede ser
denotado como 1 ~ 2.
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En las teoras de las categoras una categora puede ser
considerada como un multgrafo dirigido, con los objetos como
vrtices y los morfismos como aristas dirigidas.
En ciencias de la computacin los grafos dirigidos son usados
para representar mquinas de estado finito y algunas otras
estructuras discretas.
Una relacin binaria R en un conjunto X es un grafo dirigido
simple. Dos vrtices a, b en X estn conectados por una arista
dirigida ab si aRb.
5.2 PROPIEDADES DE LAS RELACIONES (REFLEXIVA,
IRREFLEXIVA, SIMETRICA, ASIMETRICA, ANTISIMETRICA,
TRANSITIVA).
TIPOS DE RELACIONES:
Considerando que A=B las relaciones se clasifican de la Siguiente
forma:
Reflexiva
Simtrica
Asimtrica
Irreflexiva
Anti-simtrica
Transitiva
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RELACION REFLEXIVA
Cumple la propiedad cuando todo elemento del conjunto A est
relacionado consigo mismo.
Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,1),(1,3),(2,2),(3,2),(3,3),(4,3),(4,4)}
RELACION IRREFLEXIVA
Cumple la propiedad cuando ningn elemento del conjunto A est
relacionado consigo mismo.
Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,3),(1,4),(2,4),(3,2),(4,3)}
RELACION SIMETRICA
Cumple la propiedad cuando para cada par(a,b)Ry(b,a)R.
Si(a,b)est en la relacin pero(b,a) entonces la relacin no es
simtrica.
Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,1),(1,3),(2,2),(3,1),(3,3),(3,4)
RELACION ASIMETRICA
Cumple la propiedad cuando para cada(a,b)R
entonces(b,a)Adems de que ningn elemento deber estar
relacionado consigo mismo.
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Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,3),(3,2),(3,4)}
RELACION ANTI-SIMETRICA
Cumple la propiedad cuando para cada(a,b),(a,b)Ro(b,a)Inclusive
si es vlido si existen las parejas(a,a).
Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,1),(1,3),(2,2),(3,3),(4,3),(4,4)}
RELACION TRANSITIVA
Cumple la propiedad cuando para cada par(a,b)Ry(b,c)R entonces
existe el par(a,c)R.
Por ejemplo, sea A={1,2,3,4}
R={(1,1),(1,3),(2,2),(3,3),(4,3),(4,4)}
RELACION REFLEXIVA Y IRREFLEXIVA:
Teorema: Una relacin R en un conjunto es reflexiva si y solo si la
diagonal principal de la matriz asociada a la relacin tiene
nicamente unos. De la misma forma es Irreflexiva si tiene
solamente ceros.
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Una relacin A es:
Reflexiva: Si todo elemento en A esta relacionado con sigo mismo,
con smbolos:
Irreflexiva: Si ningn elemento en A esta relacionado con sigo
mismo, con smbolos:
Relacin Simtrica, Asimtrica, Anti-simtrica Y Transitiva
Teorema: Una relacin R es simtrica si y solo si los elementos opuestos con respecto a la diagonal principal son iguales.
Simtrica: Si cuando un elemento esta relacionado con un
segundo elemento, el segundo tambin se relaciona con el
primero, con smbolos: (x ,y) R (y ,x) R
Asimtrica: Una relacin R en un conjunto A es asimtrica si
cuando a R b, entonces b Ra. De esto se sigue que R no es
simtrica si se tiene a y b e A con ambos a R b y b R a.
Teorema: Una relacin R en conjunto es Anti-simtrica si y solo si
los elementos opuestos con respeto a la diagonal principal no
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pueden ser iguales a 1; esto es, puede aparecer 0 con 1 o pueden
aparecer ceros.
Anti-simtrica: Si cuando un elemento est relacionado con un
segundo elemento diferente, el segundo no se relaciona con el
primero, con smbolos: x, y, ((x, y) R (y, x) R x = y)
La anti-simetra no es lo opuesto de la simetra.
Transitiva: Si cuando un elemento est relacionado con un
segundo elemento y el segundo est relacionado con un tercero,
entonces el primero est relacionado con el tercero:
Ejemplo para todas las relaciones
Cuando tenemos la matriz de una relacin es muy fcil verificar si
es reflexiva, Irreflexiva, Simtrica, Asimtrica, Antisimtrica,
Transitiva:
Ejemplo.- Sea A = { a, b, c, d, e }
R1 = { (a,a), (b,b), (a,c), (b,c), (c,a), (d,d) }
R2 = { (a,a), (a,d), (c,b), (d,a), (c,e), (e,e) }
R3 = { (a,a), (b,b), (c,c), (d,d), (e,e), (b,c), (b,a) }
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R4 = { (a,a), (a,b), (b,a), (b,b), (b,c), (b,e), (c,e), (b,d), (d,a), (e,e) }
R5 = { (a,c), (a,e), (e,c), (b,c) }
R6 = { ( (a,a), (b,b), (c,c), (d,d), (e,e), (a,e), (b,c), (c,b), (e,a) }
R7 = { (a,b), (b,d), (c,a), (d,e), (e,c), (b,c), (b,a) }
Si observamos la figura podemos darnos cuenta que R3 y R6
son Reflexivas, y tambin podemos ver que R5 y R7 son
Irreflexivas.
De las relaciones anteriores R6 es simtrica, R3 y R5 son anti-
simetricas; R3, R4 y R5 son Transitivas.
5.3 RELACIONES DE EQUIVALENCIA (CERRADURAS, CLASE
DE EQUIVALENCIA, PARTICIONES).
CERRADURAS DE UNA RELACION:
Sea R una relacin en un conjunto A. Una cerradura reflexiva ref(
R ) de R en A es la menor relacin que la incluye y que es
reflexiva, con smbolos: ( R reflexiva) (A R ref( R )) R =
ref( R )) Una cerradura simtrica sim( R ) de R en A es la menor
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relacin que la incluye y que es simtrica, con smbolos: (R
reflexiva) (A R ref( R )) R = ref( R ))
Una cerradura transitiva trans( R ) de R en A es la menor
relacin que la incluye y que es transitiva, con smbolos: ( R
reflexiva) (A R ref( R )) R = ref( R )
La cerradura reflexiva y la cerradura simtrica de una relacin es
muy simple de encontrar, solamente se le agregan los pares
necesarios de una forma directa. Cuando conocemos la matriz
asociada a la relacin, la forma de encontrar las cerraduras
anteriores es muy simple.
Teorema: Sea R una relacin en A y MR su matriz asociada. La
cerradura reflexiva y la cerradura simtrica de R son nicas y se
pueden obtener mediante las matrices siguientes
Mref(R) = MR In, donde In es la matriz identidad de orden |A|.
Msim(R) = [a ij], donde a ji = 1 si a ij = 1 en MR.
La Matriz identidad In de orden n es:
{$ {(1,,0), (vdots, ddots, vdots), (0,,1)] $}
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O sea que para lograr la cerradura reflexiva debemos agregar 1s
en la diagonal, para la cerradura simtrica debemos agregar 1s en
luagres simtricos a la diagonal principal donde existan 1s.
Cierre de equivalencia
Para calcular el cierre de equivalencia de una relacin binaria R
sobre un conjunto A: Calcularemos primero su cierre reexivo,
(R) Sobre el resultado calcularemos el cierre simtrico, ((R))
nalmente el cierre transitivo del resultado anterior, (((R)))
CLASES DE EQUIVALENCIA
Al conjunto de los elementos del conjunto A que estn
relacionados con l se llama clase de equivalencia.
Ejemplo:
La relacin a - b = 2.k (mltiplo de 2), siendo a y b nmeros
enteros es una relacin de equivalencia porque cumple las
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propiedades: Reflexiva: a - a = 0 = 2.k (k = 0). Simtrica: a - b = b - a
porque b - a = -(a - b). Si a - b es mltiplo de 2, -(a - b) tambin lo
ser. Transitiva: a - b = 2.k1 b - c = 2.k2 Sumando queda a - c =
2.k3 Entonces a - c es mltiplo de 2.
En el ejemplo anterior, la clase de equivalencia del nmero cero
(uno de los elementos del conjunto de los nmeros enteros) C(0)
= {... -4, -2, 0, 2, 4, ...}, pues 0 - (-4) es mltiplo de 2, 0 - (-2) es
mltiplo de 2 ya s sucesivamente. La clase de equivalencia del
nmero 1 ser C(1) = {... -5, -3, -1, 1, 3, 5, ...} pues la diferencia
entre 1 y los nmeros indicados es mltiplo de 2.
Del mismo modo podramos calcular las clases de equivalencia de
ms nmeros.
El conjunto formado por las clases de equivalencia se llama
conjunto cociente.
En el ejemplo anterior el conjunto cociente Z / 2 es el conjunto
formado por las clases de todos los elementos Z / 2 = {C(0), C(1),
C(2), ... }.
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PARTICIONES:
Sea X un conjunto. P es una particin de X si y slo si: Los
conjuntos de P son disyuntos 2 a 2, es decir, si y entonces
Observe que si P es una particin de X, entonces todo elemento
de X est en uno y slo un elemento uno y slo un elemento de
modo que parte a en conjuntos disyuntos. Por ejemplo, el
conjunto de barriles propuesto al comienzo de la seccin es una
particin del conjunto de mangos. Otro ejemplo de una particin
es de la divisin poltica de un pas: El pas (visto como un
conjunto de personas) se parte en estados o departamentos no
vacos disyuntos entre s.
Ejemplo
Sea ={1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
Entonces = {{1, 9}, {2, 8}, {3, 4, 5, 6, 7}}
Es una particin de X en tres conjuntos: elementos externos (1,9),
elementos semi-externos (2, 8) y elementos internos (3, 4, 5, 6, 7).
Note que Q = {{1, 2, 9}, {2, 8}, {3, 4, 5, 6, 7}} no es particin de X
(por qu?).
Como lo habamos insinuado, resulta que toda relacin de
equivalencia determina de manera natural una particin.
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RELACION DE EQUIVALENCIA
En teora de conjuntos y lgebra la nocin de relacin de
equivalencia sobre un conjunto, permite establecer una relacin
entre los elementos del conjunto que comparten cierta
caracterstica o propiedad. Esto permite reagrupar dichos
elementos en clases de equivalencia, es decir, paquetes de
elementos similares. Esto posibilita la construccin de nuevos
conjuntos aadiendo todos los elementos de una misma clase
como un solo elemento que los representar y que define la
nocin de conjunto cociente.
DEFINICION:
Sea un conjunto dado no vaco y una relacin binaria definida
sobre. Se dice que es una relacin de equivalencia si cumple las
siguientes propiedades:
Reflexividad: Todo elemento de est relacionado consigo
mismo.
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.
5.4 FUNCIONES (INYECTIVA, SUPRAYECTIVA, BIYECTIVA).
Ejemplo de funcin inyectiva.
En matemticas, una funcin es inyectiva si a cada valor del
conjunto (dominio) le corresponde un valor distinto en el
conjunto (imagen) de . Es decir, a cada elemento del conjunto A le
corresponde un solo valor tal que, en el conjunto A no puede
haber dos o ms elementos que tengan la misma imagen.
As, por ejemplo, la funcin de nmeros reales, dada por no es
inyectiva, puesto que el valor 4 puede obtenerse como f(2) y f(
2). Pero si el dominio se restringe a los nmeros positivos,
obteniendo as una nueva funcin entonces s se obtiene una
funcin inyectiva.
Funcin biyectiva
Definicin. Una funcin es biyectiva si al mismo tiempo es
inyectiva y suprayectiva, y la relacin entre los elementos del
dominio y los del codominio es biunvoca.
Ejemplo de funcin biyectiva.
En matemtica, una funcin es biyectiva si es al mismo tiempo
inyectiva y sobreyectiva.
Formalmente,
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Para ser ms claro se dice que una funcin es biyectiva cuando
todos los elementos del conjunto de partida en este caso (x)
tienen una imagen distinta en el conjunto de llegada, que es la
regla de la funcin inyectiva. Sumndole que cada elemento del
conjunto de salida le corresponde un elemento del conjunto de
llegada, en este caso (y) que es la norma que exige la funcin
sobreyectiva Teorema Si es una funcin biyectiva, entonces su
funcin inversa existe y tambin es biyectiva.
FUNCION SUPRAYECTIVA
Definicin. Una funcin es suprayectiva o sobre si todo
Elemento de su Codominio es imagen de por lo menos un
Elemento de su Dominio, lo que se expresa como:
Sea f : Df Cf
( ) f f Si b C existe a D tal que ,
Entonces F es sobre.
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5.5 APLICACIN DE LAS RELACIONES Y LAS FUMCIONES EN
LAS COMPUTADORAS.
APLICACIONES DE LAS FUNCIONES A DISTINTAS REAS:
En cualquier rea de las ciencias, existen leyes en las que se
relacionan distintas magnitudes, temperatura-presin, masa-
velocidad, intensidad del sonido-distancia, etc. Es decir, a partir
de los valores de algunas magnitudes se obtienen los valores de
otras de forma directa a travs de frmulas ya demostradas.
Un punto de origen del concepto de funcin nace precisamente de
las relaciones que mantienen diferentes magnitudes, as pues la
funcin se puede representar algebraicamente o de forma grfica
en la que se relacionan varias magnitudes entre s.
Mediante la representacin grfica de estas relaciones entre
diferentes magnitudes, se pudo dar de forma visual esa relacin e
interpretarla de forma rpida y sencilla. Una forma de
representacin es la que se hace mediante ejes cartesianos, en la
que se la funcin se representa de forma general por la relacin
numrica de magnitudes en una grfica.
As pues, la funcin la podremos representar tanto
grficamente como mediante una expresin algebraica o frmula.
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Euler fue el primero en emplear la expresin f(x) para
representar una funcin f asociada a un valor x. Es decir, con esta
representacin que es empleada hoy, se comienza la utilizacin
del concepto de funcin tal y como hoy se entiende.
Funcin en Cinemtica:
El problema consiste en expresar la relacin entre el espacio
recorrido y el tiempo invertido en ello. Si queremos la funcin que
representa el espacio recorrido por un mvil, con velocidad
uniforme que parte del reposo e(t ) = v * t que es una funcin del
tipo f ( x ) = m * x cuya grfica es una recta dependiente de m y
que pasa por el origen de coordenadas.
BIBLIOGRAFIAS:
Http/Wikipedia.com
http//allshare.com
http//buenastareas.com
http//funcionesinyectivas.com
http//clasedeequivalencia.com