ASIGNATURA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS › wp-content › uploads › 2020 › 02 › 9... · UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD DE APRENDIZAJE II. Inteligencia de negocios PROPÓSITO

ELABORÓ:

Comité de Directores de la Ingeniería en Tecnologías de

la Información / Ingeniería en Sistemas Computacionales

REVISÓ: Dirección Académica

APROBÓ: C. G. U. T. y P. FECHA DE ENTRADA EN

VIGOR: Septiembre 2018

INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN / INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

ASIGNATURA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PROPÓSITO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

El alumno proveerá de conocimiento del negocio a partir de sistemas de planificación de recursos, inteligencia de negocios y técnicas de minería de datos para apoyar la toma de decisiones empresariales.

CUATRIMESTRE Noveno

TOTAL DE HORAS

PRESENCIALES NO PRESENCIALES HORAS POR SEMANA

PRESENCIALES NO PRESENCIALES

90 15 6 1

UNIDADES DE APRENDIZAJE

HORAS DEL SABER

HORAS DEL SABER HACER

HORAS TOTALES

P NP P NP P NP

I. Sistema de planificación de recursos empresariales 20 2 10 2 30 4

II. Inteligencia de negocios 10 2 20 3 30 5

III. Minería de datos 10 3 20 3 30 6

TOTALES 47 58 105

ELABORÓ:






COMPETENCIA A LA QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA De acuerdo con la metodología de diseño curricular de la CGUTyP, las competencias se desagregan en dos niveles de desempeño: Unidades de

Competencias y Capacidades.

La presente asignatura contribuye al logro de la competencia y los niveles de desagración decritos a continuación:

COMPETENCIA: Desarrollar soluciones innovadoras de integración de tecnologías de la información mediante metodologías

de desarrollo de software, diseño de base de datos, seguridad de la información y administración de proyectos; con base en

los estándares aplicables para atender las áreas de oportunidad, resolver las necesidades y optimizar los procesos y recursos

de la organización.

UNIDADES DE COMPETENCIA CAPACIDADES CRITERIOS DE DESEMPEÑO

Gestionar proyectos innovadores de integración de tecnologías de la información mediante metodología de investigación, herramientas administrativas y estándares aplicables para la optimización de procesos y recursos.

Diseñar proyectos innovadores de integración de tecnologías de la información de acuerdo a un diagnóstico de áreas de oportunidad empleando metodología de investigación, estándares y herramientas aplicables para la optimización de procesos y recursos de la organización.

Elabora un proyecto de integración de Tecnologías de la Información que especifique: - Descripción del proyecto. - Idea o planteamiento del problema - Diagnóstico situacional o Estado del Arte - Alcance - Justificación - Beneficios e impactos social y económico. - Beneficiarios directos, beneficiarios indirectos. - Objetivos y metas. - Planeación de las actividades a realizar - Cronograma especificando actividades, tiempos y responsables. - Requerimientos de infraestructura tecnológica y recursos humanos - Aspectos financieros - Presupuesto desglosado. - Propuesta de fuentes y formas de financiamiento - Asesoramiento especializado - Gestión de Riesgos - Estrategias de seguimiento - Indicadores de eficacia, eficiencia, impacto y sostenibilidad del proyecto - Momentos de evaluación, instrumentos a utilizar y medios de verificación. - Integración de tecnología con otros proyectos innovadores.

ELABORÓ:






UNIDADES DE COMPETENCIA CAPACIDADES CRITERIOS DE DESEMPEÑO

Controlar la implementación del proyecto de tecnologías de la información empleando herramientas administrativas de control y software de administración de proyectos para garantizar el cumplimiento de los objetivos.

Realiza actividades de seguimiento y administración de recursos del proyecto de acuerdo con la planeación establecida y las documenta en reportes periódicos que incluyan: - Cumplimiento de Hitos - Porcentaje de avance del cronograma - Actualización de riesgos - Ajustes a la planeación - Presupuesto ejercido - Incidencias y acciones correctivas en: recursos humanos, económicas y técnicas. - Archivos en formato digital de avances - Acta de cierre del proyecto

Evaluarlos resultados del proyecto de tecnologías de la información mediante estándares e indicadores para contribuir a la mejora continua y toma de decisiones.

Elabora un resumen ejecutivo de evaluación del proyecto que incluya: - Análisis de los indicadores de eficacia, eficiencia, impacto y sostenibilidad - Nivel de cumplimiento de los indicadores - Propuestas de mejora "Elabora un resumen ejecutivo de evaluación del proyecto que incluya: - Análisis de los indicadores de eficacia, eficiencia, impacto y sostenibilidad - Nivel de cumplimiento de los indicadores - Propuestas de mejora

ELABORÓ:






UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD DE APRENDIZAJE

I. Sistema de planificación de recursos empresariales

PROPÓSITO ESPERADO

El alumno configurará sistemas de planificación de recursos para automatizar los procesos de negocio de las organizaciones.

HORAS TOTALES

P NP

HORAS DEL SABER

P NP HORAS DEL SABER HACER

P NP

30 4 20 2 10 2

TEMAS SABER

DIMENSIÓN CONCEPTUAL SABER HACER

DIMENSION ACTUACIONAL

SER DIMENSIÓN

SOCIAFECTIVA

Introducción a los sistemas de planificación de recursos empresariales.

Definir los conceptos de sistema de planificación de recursos empresariales y los proceso de negocio en las organizaciones. Describir la utilidad de los sistemas de planificación de recursos empresariales en las organizaciones. Describir los tipos de procesos de negocio de las organizaciones: - Recursos Humanos. - Ventas. - Compras. - Contabilidad. - Finanzas. - Inventario. - Producción. - Proyectos. - Otros.

Seleccionar los tipos de proceso de negocio en una organizaciones de acuerdo a los tipos de proceso de la organización.

Responsable. Ordenado. Sistemático. Analítico. Gestión de la Información.

ELABORÓ:






Describir la metodología de selección de los tipos de procesos de negocio.

Elección y configuración de sistemas de planificación de recursos empresariales.

Describir el estándar de modelo y notación de procesos de negocio. Identificar las características de los sistemas de planificación de recursos empresariales: - Flexibilidad. - Modularidad. - Conectividad. - Adaptabilidad. - Seguridad. Describir el proceso de elección de los sistemas de planificación de recursos empresariales de acuerdo a los criterios: - Costo. - Módulos. - Usabilidad. - Tamaño de la empresa. - Soporte. - Características de los sistemas de planificación de recursos empresariales. Describir el proceso de instalación y configuración de los sistemas de planificación de recursos empresariales.

Modelar procesos de negocios. Falta un saber para este hacer Elegir el sistema de planificación de recursos empresariales de acuerdo a los procesos de los negoscios. Instalar sistemas de planificación de recursos empresariales. Configurar las características del sistemas de planificación de recursos empresariales.

Responsable. Ordenado. Sistemático. Analítico. Gestión de la información.

Sistemas de planificación de recursos gubernamentales.

Definir el concepto sistema de planificación de recursos gubernamentales. Diferenciar las características de los Sistemas de planificación de recursos gubernamentales y los sistemas de

Configurar las características del sistemas de planificación de recursos gubernamentales.

Responsable. Ordenado. Sistemático. Analítico.

ELABORÓ:






PROCESO DE EVALUACIÓN

TÉCNICAS SUGERIDAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE

ESPACIO DE FORMACIÓN

MATERIALES Y EQUIPOS

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO INSTRUMENTO EVALUACIÓN

AU

LA

TA

LL

ER

OT

RO

Elabora un informe en forma de video a partir de un caso de práctico sobre sistemas de planificación de recursos, que muestre: - Presentación. - Desarrollo: - Demostración de la instalación y configuración de las características del sistema. - Conclusiones.

Caso practico Rubrica

Análisis de casos. Solución de problemas.

X Equipo de Cómputo. Proyector. Pintarrón. Internet. Software ERP.

planificación de recursos empresariales. Describir el proceso de instalación y configuración de sistemas de planificación de recursos gubernamentales.

ELABORÓ:






UNIDADES DE APRENDIZAJE UNIDAD DE APRENDIZAJE

II. Inteligencia de negocios

PROPÓSITO ESPERADO

El alumno desarrollará soluciones de inteligencia de negocios para apoyar la toma de decisiones empresariales.

HORAS TOTALES

P NP

HORAS DEL SABER


P NP

30 5 10 2 20 3

TEMAS SABER



SER DIMENSIÓN

SOCIAFECTIVA

Introducción a la inteligencia de negocios

Definir el concepto de inteligencia de negocios. Describir las características de los componentes de inteligencia de negocios: - Arquitectura de la inteligencia de negocios. - Origen de datos. - Operaciones extraer, transformar, cargar. - Data warehouse. - Reporting. - Cuadros de mando. - Cubos de procesamiento analítico en línea: - Relacional (ROLAP). - Multidimensional (MOLAP) y - Híbrido (HOLAP). Identificar las herramientas de software de inteligencia de negocios.

Elegir las herramientas y componentes de inteligencia de negocios de acuerdo a los procesos de la organización.


ELABORÓ:






Describir las características de las herramientas de software de inteligencia de negocios: - Accesibilidad. - Observación. - Comprensión. - Predicción. - Colaboración. - Decisión. Describir el proceso de elección de las herramientas y componentes de inteligencia de negocios.

Datos abiertos Definir el concepto de dato abierto. Describir el proceso de preparación de datos abiertos provenientes de diferentes fuentes y formatos.

Preparar datos abiertos provenientes de diferentes fuentes y formatos.


Almacén de datos

Definir los conceptos de: - Almacén de datos (data warehouse) - Base de datos departamental (data mart) Describir las características del almacén de datos: - Integrado. - Temático. - Histórico. - No volátil. Describir topologías de data marts: - Modelo estrella. - Copo de nieve.

Diseñar data warehouse. Responsable. Ordenado. Sistemático. Analítico.

ELABORÓ:






Describir el proceso de diseño de los data warehouse.

Procesos extraer, transformar, cargar

Describir el proceso de diseño de las operaciones de extracción, transformación y carga. Describir los métodos y herramientas de los procesos de extracción, transformación y carga.

Diseñar operaciones de extracción, transformación y carga de información en fuentes de datos.


Cubos de procesamiento analítico en línea

Describir el proceso de diseño de cubo de procesamiento analítico en línea. Explicar el uso de herramientas de software de construcción de cubos de procesamiento analítico en línea. Describir el proceso de diseño de cuadro de mando.

Diseñar cubos de procesamiento analítico en línea Diseñar cuadros de mando.


ELABORÓ:











AU

LA

TA

LL

ER

OT

RO

Elabora un informe en forma de video a partir de un caso de práctico de Inteligencia de negocios, que muestre: - Presentación. -Desarrollo: - Fuentes de datos identificadas - Desarrollo del data warehouse. - Desarrollo operaciones de extracción, transformación y carga. - Desarrollo cubos de procesamiento analítico en línea - Desarrollo de cuadros de mando. - Justificacion. - Conclusiones .

Caso práctico. Rúbrica.

Gestión de la información. Solución de problemas.

X Equipo de Cómputo. Proyector. Pintarrón. Internet.

ELABORÓ:






UNIDAD DE APRENDIZAJE

III. Minería de datos

PROPÓSITO ESPERADO

El alumno extraerá conocimiento de los datos para apoyar la toma de decisiones.

HORAS TOTALES

P NP

HORAS DEL SABER


P NP

30 6 10 3 20 3

TEMAS SABER



SER DIMENSIÓN

SOCIAFECTIVA

Extracción de conocimiento

Definir el concepto de extracción de conocimiento. Describir el proceso de extracción de conocimiento: - Selección. - Preprocesamiento. - Transformación. - Minería de datos. - Decisión

Extraer conocimiento. Analítico. Responsable. Ordenado. Sistemático. Gestión de la Información.

Tratamiento de datos

Reconocer los tipos datos: - Categóricos (Cualitativos). - Numéricos (Cuantitativos). Describir técnicas aplicadas a la fase de preprocesamiento: - Integración de los datos. - Limpieza: - Inconsistencia de datos. - Imputación de datos faltantes. - Selección de atributos.

Preprocesar los datos. Transformar los datos.

Analítico. Responsable. Ordenado. Sistemático. Gestión de la Información.

ELABORÓ:






- Reducción de la dimensionalidad. - Filtros. Describir técnicas aplicadas en la transformación de los datos: - Discretización. - Normalización. - Derivación.

Técnicas de minería de datos

Describir las técnicas de minería de datos aplicadas al proceso de descubrimiento del conocimiento: - Agrupación (Clustering). - Clasificación. - Predicción. - Reglas de asociación. - Detección de datos atípicos (outliers). Diferenciar las técnicas: de clustering, clasificación, predicción, reglas de asociación y detección de outliers en el proceso de descubirmiento del conocimiento.

Minar datos. Analítico. Responsable. Ordenado. Sistemático. Gestión de la Información.

Sistemas de minería de datos

Describir las características de sistemas de minería de datos. Explicar la clasificación de los sistemas de minería de datos de acuerdo a su utilidad y facilidad. Describir el proceso de evaluación de sistemas de minería de datos.

Seleccionar sistemas de minería de datos. Evaluar sistemas de minería de datos.

Analítico. Responsable. Ordenado. Sistemático. Gestión de la Información. Creativo.

ELABORÓ:











AU

LA

TA

LL

ER

OT

RO

Elabora un reporte digital a partir de un caso práctico de la aplicación del proceso de extracción de conocimiento, que contenga: - Resumen. - Introducción. - Desarrollo: - Preprocesamiento de datos. - Transformación de datos. - Minería de datos. - Justificación de la selección del sistema de minería de datos. - Conclusiones.

Caso práctico. Rúbrica.

Gestión de la información. Solución de problemas.

X Equipo de Cómputo. Proyector. Pintarrón. Internet. Software de minería de datos.

ELABORÓ:






REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

AUTOR AÑO TÍTULO DEL DOCUMENTO LUGAR DE

PUBLICACIÓN EDITORIAL ISBN

Magal Simha R. 2011 Integrated business processes with ERP systems

USA SAP 978-0470478448

Han J., Kamber M. 2011 Data Mining: Concepts and Techniques

USA, Elsevier 9.78012E+12

Ralph Kimball, Margy Ross

2015

The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence Remastered Collection

USA Wiley 978-1119216315

Ray 2010 Enterprise Resource Planning USA Mcgraw-Hill Higher Education

978-0070700888

REFERENCIAS ELECTRÓNICAS

AUTOR TÍTULO DEL DOCUMENTO FECHA DE

RECUPERACIÓN VÍNCULO

SAP Tutorial Navigator 10/05/2017 https://www.sap.com/

Open Bravo Open Bravo: Manual de Usuario

10/05/2017 http://docs.huihoo.com/openbravo/Openbravo-Manual-de-Usuario-v1.1.pdf

ODOO ODOO: Manual de Usuario 10/05/2017 https://www.odoo.com/es_ES/page/docs

IBM BPMN 01/03/2018 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS6RBX_11.4.3/com.ibm.sa.bpr.doc/topics/t_ovwmdlbpmn.html

Weka Weka: Manual de usuario 10/05/2017 http://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/Teaching/GraduatesCourses/InteligenciaDeNegocio/weka.pdf

Para la consulta de bibliografía adicional puede consultar la Biblioteca Digital del Espacio Común de Educación Superior Tecnológica, ubicada en el siguiente vinculo: http://www.bibliotecaecest.mx/

https://www.sap.com/

http://docs.huihoo.com/openbravo/Openbravo-Manual-de-Usuario-v1.1.pdf

http://docs.huihoo.com/openbravo/Openbravo-Manual-de-Usuario-v1.1.pdf

https://www.odoo.com/es_ES/page/docs

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS6RBX_11.4.3/com.ibm.sa.bpr.doc/topics/t_ovwmdlbpmn.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS6RBX_11.4.3/com.ibm.sa.bpr.doc/topics/t_ovwmdlbpmn.html

http://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/Teaching/GraduatesCourses/InteligenciaDeNegocio/weka.pdf

http://sci2s.ugr.es/sites/default/files/files/Teaching/GraduatesCourses/InteligenciaDeNegocio/weka.pdf

http://www.bibliotecaecest.mx/

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