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Asistencia Sanitaria y Salud 2009 Asistencia Sanitaria y Salud Asistencia Sanitaria y Salud EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEA INSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

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Asistencia Sanitaria y Salud2009

Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

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Actividad 240201-1 (v2)PROBLEMAS

Textos, tablas y gráficosDificultad: .

EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEAINSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

Los textos, gráficas y datos que vas a leer en esta unidad didáctica están extraídos del informe Estadística hospitalaria que se puede obtener en su totalidad en

la siguiente dirección de Internet: http://es.eustat.es/estadisticas/tema_17/opt_0/tipo_3/ti_Recursos_y_Actividad_Sanitaria/temas.html

Como avance, presentamos un resumen de los datos másdestacables del sector hospitalario en el año 2003:

La C.A. de Euskadi contó con una red de 44 hospitales(uno menos respecto al año anterior), dotados con 7.985camas, lo que supuso una reducción del 1,5% en esta clasede dotación.

Los indicadores básicos del área de hospitalizaciónseñalan un aumento de la utilización por cama: aumenta elíndice de ocupación (del 81,9% al 82,3%), aumenta elnúmero de pacientes atendidos por cada cama (de 33,5 a34,7 en 2003) y desciende la estancia media hospitalaria: 8,9días en el año 2002 a 8,7 días en 2003.

Continuando con la tendencia creciente de estosúltimos años, los partos aumentaron en un 5,8%, siendo esteincremento del 12,9% en el caso de los partos múltiples.

Los casos atendidos en el servicio de urgenciascrecieron un 4,3%, mientras la proporción de urgencias querequirieron la hospitalización del paciente (13%) desciende.

Las consultas externas, que ascendieron a 2,1millones, aumentaron un 4,1%, siendo la actividadasistencial que más creció en 2003 después de urgencias.

Si el total de intervenciones quirúrgicas aumentaron enun 2,3%, en mayor proporción lo hicieron las de cirugíamayor ambulatoria (4,6%).

El gasto sanitario hospitalario ascendió a 1.318millones de euros, un 7,4% más que el año anterior, lo que lesitúa por tercer año consecutivo por encima del incrementodel PIB en la C.A. de Euskadi (5,1%).

El sector sanitario hospitalario empleó a un colectivo de19.887 personas (171 personas más que el año anterior), loque representa un 2,2% de la población ocupada en la C.A. deEuskadi.

Vamos a comenzar leyendo, con atención, este texto e interpretando algunas de lasinformaciones contenidas en el mismo.

Estos datos son del 2003. ¿Cuántas camas tenían los hospitales en el 2002?........................................................................................................................................................................

¿Cómo interpretas los cambios producidos en los “índices de ocupación”, “número depacientes atendidos por cada cama” y “estancia media”? ¿Te parecen cambios positivos onegativos? ¿Por qué? ............

Según estos datos, ¿en el 2003 nacieron más o menos niños que en el 2002? ¿Por qué?

¿Se puede afirmar leyendo estos datos que van cada vez más personas a los servicios deurgencias con casos menos graves? ¿Por qué?

....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

........................................................................................................................................................................

........................................................................................................................................................................

........................................................................................................................................................................

.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Según estos datos, ¿cuál fue el número de consultas externas realizadas en el año 2002?........................................................................................................................................................................

¿Cómo crees que se debe interpretar el siguiente texto?: “

..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

� Si el total de intervenciones

quirúrgicas aumentaron un 2,3%, en mayor proporción lo hicieron las de cirugía mayor

ambulatoria (4,6%)”

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Actividad 240201-2 ( )PROBLEMAS

Textos, tablas y gráficosDificultad: .

v2

En el gráfico de esta página no se indica la escala en la que estánrepresentados los datos escritos sobre el eje Y. Lo que te pedimos es quedescubras esa escala y que indiques cómo lo has hecho.……………………………………………………………………………………………………………..

Haz una estimación, utilizando los datos del gráfico, del aumentoporcentual de consultas entre los años 95-96; 96-97 y 97-98.

…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….

……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….……………………………………………………………………………………………………………..…………………….

� Según los datos del gráfico, ¿qué tanto por ciento de los ingresosdieron lugar a una intervención en el año 1998? Calcula el mismoporcentaje con los datos de 2002. ¿Hay una diferencia apreciable?……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...……………………………………………………………………………………………………………………………...

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Actividad 240202-1 ( )PROBLEMAS

tablasDificultad: .

v2

Gráficos y

¿Una primera lectura de este gráfico te lleva a pensar que el númerode camas en los hospitales ha aumentado o disminuido en estos años?¿Por qué?

¿En qué porcentaje ha disminuido en Francia el número de camasentre los años 1987 y 2001? ¿Y en Italia?

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

¿En cuál de estos países ha sido mayor la disminución entre los años1987 y 2001 ? (para España se puede coger el dato de 2000 como sifuera el de 2001).

� Los datos de este gráfico muestran que el número de camas disminuye enlos diversos países europeos. ¿Cuáles pueden ser en tu opinión las razones deesta disminución?........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

PaísPorcentaje de

disminución estimado

Austria

Dinamarca

Finlandia

Francia

Irlanda

Italia

Países Bajos

Portugal

España

C.A. Euskadi

Evolución del número de camas de agudos por 1.000 habitantes en Europa1987-2002

fuente: ECO-SALUD OCDE 2004, 3ª edición y Estadística Hospitalaria

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Actividad 240202-2 ( )EXPERIENCIA

Parámetros estadísticos: media aritméticaDificultad: .

v2

Observa, con atención, los datos de la siguiente tabla.

Fuente: Departamento de Sanidad. Gobierno Vasco. Encuesta de Saludhttp://es.eustat.es/estadisticas/tema_16/opt_0/tipo_1/ti_Estado_de_Salud/temas.html

2002 2007 2002 2007 2002 2007 2002 2007 2002 2007

TotalTotal 6,8 6,7 23,6 22,8 51,9 50,4 15 17 2,6 3

16-24 13,7 17,6 38,9 39,1 42,4 39,1 4,6 3,7 0,5 0,5

25-44 8,3 8,7 30,4 31,9 53 50,7 7,6 7,8 0,6 0,8

45-64 3,5 3,5 15,7 15,2 58,3 57,7 19,9 20,6 2,6 3

65 y más 4 2,2 10,8 8,7 47,5 45 29,8 35,8 7,9 8,4

VaronesTotal 7,4 8 24,9 24,1 52,1 50,6 13,4 15 2,2 2,3

16-24 15,1 23,3 42,1 39 38,4 34 3,6 2,7 0,8 1

25-44 8,6 9,6 31,1 32,9 52,8 49,6 7 7,2 0,5 0,6

45-64 3,7 3,7 15,3 15,4 59,3 60,5 18,6 17,7 3,1 2,8

65 y más 3,9 2,1 11,3 9,8 50,3 46 28,4 35,9 6 6,2

MujeresTotal 6,3 5,5 22,4 21,6 51,8 50,3 16,5 18,9 3 3,7

16-24 12,2 11,6 35,5 39,3 46,5 44,4 5,7 4,7 0,1 0

25-44 8 7,8 29,8 30,9 53,3 51,9 8,2 8,4 0,8 1,1

45-64 3,3 3,4 16,1 15,1 57,2 55 21,1 23,4 2,2 3,2

65 y más 4 2,3 10,5 7,9 45,5 44,2 30,8 35,7 9,2 9,9

Regular Mala

Salud percibida por sexo y grupo de edad (%). 2002-2007

Excelente Muy buena Buena

� Para empezar, queremos saber si la salud percibida ha aumentado o no en suvaloración, entre los años 2002 y 2007. Para ello, vamos a sustituir los valores“Excelente”; Muy buena”; “Buena”; “Regular” y “Mala” por : “5”; “4”; “3”; “2” y “1”.

Vamos a separar los datos por años y por sexos.

� Completa las tablas:

Valoración media del total (hombres y mujeres) en el 2002:(7,4 x 5 + 24,9 x4 + 52,1 x 3 + 13,4 x 2 + 2,2 x 1)/100=3,22 (dos decimales)

� Calcula la valoración del total (hombres y mujeres) en el 2007y comenta los resultados obtenidos...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

5 4 3 2 1 MediaVaronesTotal 7,4 24,9 52,1 13,4 2,2 ……………

Año 2002

5 4 3 2 1 MediaVaronesTotal 8,0 24,1 50,6 ……….. ……….. ……………

Año 2007

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Actividad 240202-3 ( )EXPERIENCIA

Parámetros estadísticos: media aritméticaDificultad: .

v2

� Teniendo en cuenta los datos de la tabla de la página anterior, completa las siguientes tablas calculando las medias que se indican y comenta losresultados.

5 4 3 2 1 MediaTotalTotal 6,7 22,8 50,4 17,0 3,0 ……………

16-24 17,6 39,1 39,1 3,7 0,5 ……………

25-44 8,7 31,9 50,7 7,8 0,8 ……………

45-64 3,5 15,2 57,7 20,6 3,0 ……………

65 y más 2,2 8,7 45,0 35,8 8,4 ……………

Año 2007

5 4 3 2 1 MediaVarones65 y más 3,9 11,3 50,3 28,4 6,0 ……………

Mujeres65 y más 4,0 10,5 45,5 30,8 9,2 ……………

Año 2002

5 4 3 2 1 MediaVarones65 y más 2,1 9,8 46,0 35,9 6,2 ……………

Mujeres65 y más 2,3 7,9 44,2 35,7 9,9 ……………

Año 2007

� Calcula las medias que corresponden a cada intervalo de edad y compara lasopiniones de los usuarios, según sea su edad.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

� Calcula las medias que corresponden tanto a los hombres como a las mujeresmayores de 65 años, en el año 2002 y en el 2007.Comenta brevemente esos datos...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

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Actividad 240202-4 ( )EXPERIENCIA

Coeficiente de correlaciónDificultad: .

v2

Observa con atención la siguiente tabla. Los datos relativos al gasto en salud con relación al PIB han sido obtenidos de Eurostat (Oficina europea deestadística).

0

1

2

3

4

5

6

7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Serie1

El coeficiente de correlación es un medida del grado de correlación entre las variables y oscila, en valor absoluto, entre 0 y 1; a mayorvalor absoluto el grado de correlación es mayor. El signo del coeficientes indica si ésta es negativa o positiva.

� El gráfico de la derecha representa los pares asociados a las variables de la tabla. Lo que te pedimos es que hagas una interpretación de esegráfico e indiques si, en tu opinión, el grado de correlación entre ambas variables es alto o bajo, razonando tu respuesta.En este caso, el valor del coeficiente de correlación es 0,54.…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

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PaísPorcentaje de gasto en

salud con relación alPIB, año 2000

Número de camas por1.000 habitantes,

año 2000

Austria 7,7 6,3

Dinamarca 6,6 3,5

Finlandia 5,8 2,5

Francia 6,5 4,1

Irlanda 5,7 3,0

Italia 5,9 4,3

Países Bajos 4,0 3,5

Portugal 4 (dato estimado) 3,3

España 5,2 2,8

Suecia 6,3 2,4

C.A. Euskadi 5 (dato estimado 2,7

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Actividad 240203-1 ( )EXPERIENCIA

Gráficos y tablasDificultad: .

v2

� Analiza con atención el siguiente gráfico, completa luego la tabla y dibuja el diagrama de sectores correspondiente.

Distribución del personal sanitario por categoría profesionalen la C.A. de Euskadi

Diagrama de sectores:

Categoría profesionalNúmeroabsoluto

Porcentaje conrelación al total

Otro personal no sanitario

(limpieza, mantenimiento …)1.941 ……………………..

Administrativos 1.467 ……………………..

Dirección, gestión …. 472 ……………………..

Enfermería 5.633 ……………………..

Ayudantes sanitarios 5.012 ……………………..

Médicos 4.180 ……………………..

Celadores 550 ……………………..

Personal en formación 685 ……………………..

Otros titulados superiores,… 183 ……………………..

Total …………………….. ……………………..

Fuente: Estadística Hospitalaria

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Actividad 240203-2 ( )EXPERIENCIA

Gráficos y tablasDificultad: .

v2

Evolución del personal por categoríasen la C.A. de Euskadi. 1999-2003

� Completa las siguientes tablas, haciendo una valoraciónestimativa de los valores absolutos:

Categoría Año 2001 Año 2002

Diferencia

porcentual con

relación al año

2001

Facultativos …………… …………… ……………

Otro personal asistencial …………… …………… ……………

Enfermería …………… …………… ……………

Personal no sanitario …………… …………… ……………

Categoría Año 2002 Año 2003

Diferencia

porcentual con

relación al año

2002

Facultativos …………… …………… ……………

Otro personal asistencial …………… …………… ……………

Enfermería …………… …………… ……………

Personal no sanitario …………… …………… ……………

� Una vez leídos estos datos y realizados esos cálculos, haz un comentario sobre la evolución del personal ocupado en el servicio sanitario en 1999 y2003........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

� Comprueba, en primer lugar, que los datos de 2003 coinciden con los dados enel diagrama anterior.

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Actividad 240204-1 ( )PROBLEMAS

Texto y gráficosDificultad: .

v2

Lee, con atención, el siguiente texto y el gráfico que le acompaña. Responde, luego, a las preguntas que se hacen.

El gasto hospitalario de la C.A. de Euskadi ascendió a 1.318millones de euros (un 7,4% más que en 2002), lo que suponeun 2,8% del PIB de la C.A. de Euskadi. Este crecimiento delgasto hospitalario superó en 2,3 puntos porcentuales elincremento que experimentó el conjunto de la economía vascaen ese mismo año (5,1%). El gasto per capita hospitalario, quefue de 641 euros, aumentó un 7,6% respecto al año 2002.

Del total de gasto, el 95,4% correspondió a gasto corriente y elrestante 4,6% se destinó a inversión. Dentro del gastocorriente la partida de personal fue la que absorbió el mayorporcentaje (64,2%), seguida por el gasto en compras con el27,8%. Sobre el total de compras, destacan, con un pesosimilar, el gasto en material sanitario (31,9%), los trabajosrealizados por otras empresas o profesionales (31,1%) y losproductos farmacéuticos (30,2%).

Distribución del gasto hospitalario por conceptosen la C.A. de Euskadi (%)

Cuánto fue el gasto de la C.A. de Euskadi en el 2002?…………………………………………………

Estima el PIB de la C.A. de Euskadi según estos datos:

Calcula el gasto en inversión.

¿Qué porcentaje del dinero gastado en compras se destina aproductos farmacéuticos?

¿En qué se gasta más en “Servicios exteriores” o en “Trabajosrealizados por otras empresas o profesionales”?

¿Por qué no coinciden los porcentajes que aparecen en el texto y losque están en el gráfico?

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Actividad 240204-2 ( )EXPERIENCIA

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

Analiza la información y los datos que te ofrece esta tarea.

Gasto total de atención hospitalariacomo porcentaje del PIB. 2003

País

Porcentaje degasto en salud con

relación al PIB,año 2000

Gasto de atenciónhospitalaria comoporcentaje del PIB

Austria 7,7 …………………………

Dinamarca 6,6 …………………………

Finlandia 5,8 …………………………

Francia 6,5 …………………………

Italia 5,9 …………………………

Países Bajos 4,0 …………………………

España 5,2 …………………………

Suecia 6,3 …………………………

C.A. Euskadi 5 (dato estimado) …………………………

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

5

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Serie1

� El coeficiente de correlación entre estas dos variables es 0,157.¿Qué opinas de la correlación entre estas dos variables?

…………………………………………………..…………………………………………………..……………………………………………………………..…………….

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Actividad 240205-1 ( )PROBLEMAS

Texto y gráficosDificultad: .

v2

� Lee, con atención, este texto y los gráficos que le acompañan.

ACTIVIDAD EN MATERNIDAD

El área de maternidad de los centros hospitalarios de la C.A. de Euskadi registró en 2003 un total de 22.550 ingresos de mujeres quepermanecieron 70.676 días de estancia, lo que supuso una estancia media de 3,0 días. Los hospitales públicos atendieron el 88,6% de lospartos y el 11,4% los privados.

El número de partos atendidos fue de 19.191, un 5,8% más que el año anterior. Esta cifra es la más elevada de estos últimos diecisiete años(1987-2003) y constata la tendencia creciente de la actividad en maternidad desde el año 1996. Los partos múltiples continúan aumentando,siendo este incremento del 12,9% respecto al año anterior.

La proporción de partos por cesáreas es un indicador que la OMS contempla en el ámbito de la valoración de la salud reproductiva materna.Un 15,6% de los partos que se realizaron en los hospitales vascos fueron mediante cesárea, cifra ésta que se aproxima al 15% que recomiendala OMS como número relativo aceptable de cesáreas, mientras que se sitúa por debajo del 22,5% de cesáreas que se practicaron en el Estado(año 2001).

El índice de cesáreas varía teniendo en cuenta el tipo de dependencia del centro hospitalario.A lo largo de los años el porcentaje de partos porcesárea en los hospitales vascos privados ha sido mayor que en los públicos y los datos del año 2003 nuevamente lo confirman. De hecho, elporcentaje de cesáreas en los centros privados fue del 25,5% (ligeramente por encima de la media estatal) y en los públicos del 14,4%.

Evolución del número de partos múltiples y porcentaje de partos por cesárea. 1999-2003

Fuente: Estadística HospitalariaMinisterio de Sanidad y Consumo. Estadística de Establecimientos Sanitarios con Régimen de Internado 2001

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Actividad 240205-2 ( )PROBLEMAS

Texto y gráficosDificultad: .

v2

Después de haber leído el texto y los gráficos de la página anterior, realiza las siguientes tareas:

Calcula el número de ingresos en el área de Maternidad que se dieronen los hospitales públicos y el que se dieron en los privados.……………………………………………………………………………

Calcula el número de partos que se dieron en el año 2002.

Según este texto, el que se den muchos partos por cesárea, ¿seconsidera positivo o negativo de cara a la salud de la madre? ¿Cómo sesitúa la C.A. de Euskadi en este indicador?

Inventa un titular corto para comunicar la información relativa a larelación en el porcentaje de cesáreas entre la asistencia pública yprivada.

¿A qué motivo crees que se debe que esté aumentando el número departos múltiples?

…………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….

………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………………………………………….

� Completa la siguiente tabla:

AñoPartos

múltiplesPorcentaje decrecimiento

1999

2000

2001

2002

2003

¿En qué año el porcentaje de crecimiento ha sido mayor?......................................................................................................

� Dibuja un diagrama de barras en el que se exprese la diferenciaporcentual entre los partos por cesárea, según el tipo de asistenciapública o privada.

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Actividad 240206-1 ( )EXPERIENCIA

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

� Analiza, con atención, el siguiente diagrama.

Evolución de las intervenciones quirúrgicas por tipo de anestesiaen los hospitales de la C.A. de Euskadi. 1995-2003

Fuente: Estadística Hospitalaria. INE. Estadística de Indicadores Hospitalarios 2001

� Completa la siguiente tabla, con valores estimados leídos del gráfico.

AñoAnestesiageneral

Anestesialocal

Anestesialocorregional

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

� Haz un comentario valorativo de la evolución de estos índices.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

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EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEAINSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

Actividad 240206-2 ( )EXPERIENCIA

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

Los diagramas que tienes a continuación, basados en los datos que aparecen en la páginaanterior, son diagramas de puntos que relacionan los siguientes pares de variables:

a) anestesia general – anestesia localb) anestesia general – anestesia locoregionalc) anestesia local – anestesia locoregional

Lo que te pedimos es que identifiques cuál es cada uno de ellos.

Indica, a continuación, qué tipo de correlación se da entre esas variables. Calcula elcoeficiente de correlación en cada uno de estos tres casos.

El coeficiente de correlación puede calcularsedirectamente en una hoja de cálculo recogiendo lafunción “COEF. DE. CORREL” e introduciendo luegolas matrices que corresponden a cada una de lasvariables.

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

72.000 74.000 76.000 78.000 80.000 82.000 84.000

Eje X:..............................

Eje

Y:.

.............................

Serie1

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

72.000 74.000 76.000 78.000 80.000 82.000 84.000

Eje X:..............................

Eje

Y:.

.............................

Serie1

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.000

70.000

80.000

0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000

Eje X:..............................

Eje

Y:.

.............................

Serie1

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

........................................................................................

� Conclusiones:.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEAINSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

Actividad 240207-1 ( )INVESTIGACIÓN

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

Estudia, con atención, esta tabla. Los datos han sido extraídos de Eurostat. En esta tabla se dan datos relativos a las personas que cumplendeterminados estilos de vida.

Para calcular el coeficiente de correlación lineal debesseguir los siguientes pasos en una hoja de cálculo.

a) Elegir la función “COEF. DE. CORREL”.b) Elegir la matriz de los datos que corresponden

a la primera variable.c) Elegir la matriz de los datos que corresponden

a la segunda variable.d) Aceptar estos valores.

El resultado es un número con signo, cuyo valorabsoluto está entre 0 y 1.

- El signo indica el tipo de correlación: positiva onegativa.

- El valor indica altos niveles de correlación paravalores cercanos a 1 y bajos para valores cercanos a 0.

Source: Eurobarometer 52.1, European Commission. The Eurobarometer surveys are carried out through face-to-faceinterviews. People aged more than 15 were asked if their lifestyle was healthy, they ate a balanced diet, they exercisedat least twice a week, they regularly drank alcohol, they smoked and they regularly felt stressed.

% with ahealthylifestyle

% with abalanced

diet

% exercisingat least twice

a week

% regularlydrinkingalcohol

%smoking

% feelingstressed

EU15 81 74 40 25 34 38

Belgium 84 81 30 31 37 47

Denmark 79 84 55 44 38 32

Germany 81 80 28 21 34 32

Greece 64 70 19 22 45 72

Spain 89 80 41 19 37 35

France 88 82 47 23 38 44

Ireland 86 86 65 52 32 35

Italy 74 48 27 12 27 35

Luxembourg 80 77 78 24 34 41

Netherlands 75 77 56 43 31 34

Austria 83 83 41 20 38 33

Portugal 82 59 24 29 28 40

Finland 78 80 76 23 30 27

Sweden 78 80 58 28 22 30

UnitedKingdom 79 78 57 44 35 43

Lifestyles. 1999

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Actividad 240207-2 ( )INVESTIGACIÓN

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

� El trabajo que te pedimos que hagas, teniendo en cuenta los datos de la página anterior, es que investigues la correlación que existe entre el porcentajede personas que fuman con otras tres variables, que puedes elegir a tu gusto.

Para ello debes:a) Dibujar los diagramas de puntos que corresponden a esas variables.b) Calcular los valores medios de cada variable y colocarlos en el diagrama. Luego intenta dibujar de manera aproximada la recta de regresión.c) Calcular el coeficiente de correlación.

Cuando tengas toda esa información haz un comentario del tipo y grado de correlación existente entre ambas variables.

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

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Actividad 240208-1 ( )INVESTIGACIÓN

Parámetros estadísticos y correlación entre variablesDificultad: .

v2

Analiza, con atención, los datos de estas tablas. Estos datos dan información sobre el estilo de vida en la Europa de los 15 y han sido obtenidos de la páginaweb de Eurostat.

Source: Eurobarometer 52.1, European Commission.

� Queremos estudiar la correlación entre algunas de lasvariables que aparecen en estos datos. Comienza por llenar lasiguiente tabla.

EU-15 B DK D EL E F IRLYes 80,8 84,1 79,3 81,2 64,4 89,1 88,2 86,4

No 16,0 13,9 18,8 14,7 34,5 9,4 10,5 11,8

Don't know 3,2 2,0 1,9 4,2 1,1 1,4 1,3 1,8

Yes 78,1 82,3 78,8 79,0 60,7 87,7 85,7 83,5

No 18,5 15,6 19,6 17,3 38,6 10,5 12,8 14,6

Don't know 3,4 2,1 1,6 3,8 0,7 1,8 1,5 1,9

Yes 83,4 85,8 79,7 83,2 68,0 90,5 90,5 89,1

No 13,7 12,3 18,1 12,2 30,5 8,5 8,3 9,2

Don't know 2,9 1,9 2,2 4,6 1,4 1,1 1,2 1,7

Women

Responses to "Is your lifestyle healthy?". 1999

Total

Men

EU-15 B DK D EL E F IRLYes 74,3 81,3 84,0 80,2 69,7 79,8 82,1 85,7

No 23,5 17,5 14,5 16,3 28,7 18,3 17,0 12,7

Don't know 2,2 1,2 1,5 3,5 1,5 1,9 0,9 1,6

Yes 70,0 75,5 82,6 77,0 68,1 75,5 79,6 83,4

No 27,7 22,6 15,7 19,9 31,1 22,0 19,7 15,2

Don't know 2,4 1,9 1,7 3,2 0,9 2,5 0,7 1,5

Yes 78,3 86,6 85,2 83,2 71,3 83,9 84,4 88,0

No 19,5 12,8 13,4 12,9 26,5 14,8 14,5 10,4

Don't know 2,1 0,6 1,3 3,9 2,2 1,3 1,1 1,7

Total

Men

Women

Responses to "Do you eat a good, balanced diet?". 1999

Hombresque

consideranque su

estilo devida es

saludable

Mujeresque

consideranque su

estilo devida es

saludable

Hombresque

consideranque su

dieta esequilibrada

Mujeres queconsideran

que su dietaes

equilibrada

EU-15

Bélgica (B)

Dinamarca (DK)

Alemania (D)

Grecia (EL)

España (E )

Francia (F)

Irlanda (IRL)

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Actividad 240208-2 ( )

Dificultad: .

v2INVESTIGACIÓN

Parámetros estadísticos y correlación entre variables

Teniendo en cuenta los datos de las tablas de la página anterior, dibuja el diagrama de puntos que relaciona los “hombres que dicen que su estilo de vidaes saludable”, con los que dicen “llevar una dieta equilibrada”. Haz lo mismo para el caso de las mujeres.

Calcula los valores medios de las variables en ambos casos y dibuja, si procede, la recta de regresión.

Calcula, luego, los coeficientes de correlación entre ambas variables.

Indica las conclusiones que obtienes después de haber hecho estos cálculos.

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

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.........................................................................................................................................

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.........................................................................................................................................

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

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Actividad 240209-1 ( )

Dificultad: .

v2INVESTIGACIÓN

Parámetros estadísticos y correlación entre variables

Analiza, con atención, los datos de estas tablas. Estos datos dan información sobre el estilo de vida en la Europa de los 15 y han sido obtenidos de la páginaweb de Eurostat.

B (*) DK D (*) EL F (*) IRL A P (**)11-year-olds

Boys 64 76 78 57 79 57 80 38

Girls 45 62 65 36 51 46 70 20

13-year-oldsBoys 68 82 85 70 82 64 86 47

Girls 46 70 73 44 57 57 75 24

15-year-oldsBoys 66 72 85 72 76 67 86 48

Girls 44 62 70 38 50 45 63 25

Children who report exercising for two or more hours a week, by age and sex. 1997/98

B (*) DK D (*) EL F (*) IRL A P11-year-olds

Boys 22 21 20 28 15 28 17 28

Girls 18 14 15 25 12 21 9 26

13-year-oldsBoys 23 25 22 28 16 28 25 32

Girls 19 23 22 24 15 20 20 28

15-year-oldsBoys 20 22 25 29 17 19 22 26

Girls 18 19 19 21 14 16 20 25

Children who report watching television for four or more hours a day, by age and sex. 1997/98

(*)

(**)

In Belgium only the Dutch-speaking parts, in France only Nancy-Lorraine and Toulouse-Midi_Pyrénées, and inGermany only Nordrhein-Westfalen are covered. Spain, Italy, Luxembourg and the Netherlands are not covered.

Students in Portugal were asked to state the duration of each occasion of activity, rather than total time spentper week; therefore the results can not be compared to those of other countries.

Source: Currie, C. et al., “Health and health behaviour among young people (International report from the Healthbehaviour in school-aged children. HBSC. 1997/98 survey). World Health Organisation Policy Series:

(HEPCA), Issue 1 (2000), World Health Organisation Regional Office for Europe.Health Policy

for Children and Adolescents

� Queremos estudiar la correlación entre algunas de lasvariables que aparecen en estos datos. Comienza por llenar lasiguiente tabla.

Muchachosde 11 añosque dicenhacer 2horas omás de

ejercicio ala semana

Muchachasde 11 añosque dicenhacer 2horas omás de

ejercicio ala semana

Muchachosde 11 añosque dicen

ver 4 horaso más deTv al día

Muchachasde 11 añosque dicen

ver 4 horaso más deTv al día

Bélgica (B)

Dinamarca (DK)

Alemania (D)

Grecia (EL)

Francia (F)

Irlanda (IRL)

Austria (A)

Portugal (P)

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Actividad 240209-2 ( )

Dificultad: .

v2INVESTIGACIÓN

Parámetros estadísticos y correlación entre variables

Teniendo en cuenta los datos de las tablas de la página anterior, dibuja el diagrama de puntos que relaciona los “muchachos de 11 años que dicen hacer2 horas o más de ejercicio a la semana” y el de “muchachos que dicen ver la TV más de 4 horas al día”. Haz lo mismo para el caso de las chicas de esa edad.

Calcula los valores medios de las variables en ambos casos y dibuja, si procede, la recta de regresión.

Calcula, luego, los coeficientes de correlación entre ambas variables.

Indica las conclusiones que obtienes después de haber hecho estos cálculos.

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

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.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

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.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

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.........................................................................................................................................

.........................................................................................................................................

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Actividad 240210-1 ( )SÍNTESIS

Correlación entre variablesDificultad: .

v2

El coeficiente de correlación lineal entre dos variables indica en qué grado estas variables están cerca o lejos de tener una relación de tipolineal.Como es bien sabido, la relación lineal puede expresarse por medio de una fórmula algebraica del tipo “y = k*x” y los puntos quecorresponden a los pares relacionados forman una recta, de aquí viene el nombre de lineal para este tipo de relación.

En los siguientes gráficos se ven dos relaciones lineales. El coeficiente de correlación de la primera es 1 y el de la segunda -1; ya que el signoindica si la correlación es positiva o negativa.

En los siguientes gráficos se representan variables no relacionadas de forma lineal, pero en unos casos la relación está más cerca que enotros, de manera que su coeficiente de correlación va decreciendo en valor absoluto de izquierda a derecha.

0

1

2

3

4

5

6

7

0 2 4 6 8 10

Serie1

-16

-14

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

2

0 2 4 6 8 10

Serie1

0

5

10

15

20

25

0 2 4 6 8 10 12

Serie1

0

5

10

15

20

25

30

0 2 4 6 8 10 12

Serie1

0

5

10

15

20

25

0 2 4 6 8 10 12

Serie1

Coef. de Correlación = 0,98 Coef. de Correlación = 0,87 Coef. de Correlación = -0,18

La expresión algebraica es y=0,5x+2 La expresión algebraica es y=-2x+3

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

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Actividad 240210-2 ( )

Dificultad: .

v2SÍNTESIS

Correlación entre variables

Existen diversas fórmulas para calcular el valor del coeficiente de correlación lineal, pero todas son bastantes complejas. Por esta razón, lomejor es utilizar una hoja de cálculo o una calculadora científica que tenga esta función.

En el caso de la hoja de cálculo, los pasos a seguir para calcular el coeficiente de correlación lineal son los siguientes:a) Elegir la función “COEF. DE. CORREL”.b) Elegir la matriz de los datos que corresponden a la primera variable.c) Elegir la matriz de los datos que corresponden a la segunda variable.d) Aceptar estos valores.

El resultado es un número con signo, cuyo valor absoluto está entre 0 y 1.- El signo indica el tipo de correlación: positiva o negativa.- El valor indica altos niveles de correlación para valores cercanos a 1 y bajos para valores cercanos a 0.

Aquí tienes unos cuantos ejercicios para aplicar la información que has estudiado.

� Analiza, con detalle, estas dos tablas e indica en qué caso el coeficientede correlación es positivo y en cuál negativo.

� Analiza, con detalle, estas dos tablas e indica en qué caso el coeficientede correlación es mayor en valor absoluto.

� Analiza, con detalle, estos dos gráficos e indica en qué caso elcoeficiente de correlación es mayor en valor absoluto.

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9

y 2 5 6 7 10 11 13 16 14

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9

y 16 12 14 11 8 9 5 3 1

A

B

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9

y 20 18 16 14 12 10 8 6 4

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9

y 3 5 8 13 16 17 22 22 26

A

B

A B:................................................ :................................................

A B:................................................ ................................................:

0

5

10

15

20

25

30

35

0 2 4 6 8 10 12

Serie1

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

0 2 4 6 8 10 12

Serie1

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

.................................................................................................................................

A B

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Actividad 240211-1 ( )TEST

Parámetros estadísticos y correlación entre variablesDificultad: .

v2

En el sector sanitario se ocupaban, en el año 2006, 17.850 personas.Esto supone un aumento del 2% con respecto a las personas quetrabajaban en este sector en el año 2005.

1/ ¿Cuál era el número de trabajadores en el año 2005?

a) 17.650 b) 17.500c) 17.400 d) 17.550

En el año 2005 el número de camas disponibles era de 7.200 y haaumentado en un 3% el año 2006 con respecto al 2005 y un 2% en elaño 2007 con respecto al 2006.

2/ ¿Cuál es el número de camas disponibles en el año 2007? Si larespuesta exacta tiene decimales redondea el resultado a lasunidades.

a) 7.570 b) 7.560c) 7.564 d) 7.765

En una encuesta realizada en un hospital sobre la calidad de la comida,utilizando una escala de valoración de 0 a 4, se han obtenido lossiguientes resultados en una muestra de 40 pacientes:

3/ Calcula la valoración media otorgada:

a) 2,45 b) 2,54c) 2,65 d) 2,71

Al comprobar los datos del año anterior, con relación a la satisfacción dela comida servida, vemos que en el mismo hospital al que hace referenciala pregunta anterior, el valor medio obtenido era del 2,62%.

4/ Calcula el porcentaje en el que ha variado esa media:

a) 6,94% b) - 6,49%c) 6,49% d) - 6,94%

El valor del coeficiente de correlación obtenido entre dos variables es de0,52.

5/ Podemos decir que la correlación entre esas dos variables es:

a) Alta y positiva. b) Media y positiva.c) Baja y positiva. d) Media y negativa.

Valoraciónotorgada

0 1 2 3 4

Número derespuestas

2 6 8 20 4

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y Salud

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Actividad 240211-2 ( )

Dificultad: .

v2TEST

Parámetros estadísticos y correlación entre variables

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0 1 2 3 4 5 6 7

Serie1

Observa este gráfico. 6/ Uno de los siguientes valores indica el valor del coeficiente decorrelación de las variables representadas en el gráfico. ¿Cuál deellos es?

a) 0,2 b) 0,98c) – 0,98 d) 0,5

Observa los siguientes gráficos. 7/ ¿Qué gráfico representa unas variables cuyo coeficiente decorrelación es 0,94?

a) El gráfico nº 1 b) El gráfico nº 2c) El gráfico nº 3 d) El gráfico nº 4

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

0 1 2 3 4 5 6 7

Ser ie1

0

2

4

6

8

10

12

14

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y SaludActividad 240211-3 ( )

Dificultad: .

v2TEST

Parámetros estadísticos y correlación entre variables

EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEAINSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

Leemos en un periódico que el tiempo medio de estancia enun hospital correlaciona, alta y positivamente, con laprobabilidad de contraer una infección hospitalaria.

8/ ¿Qué piensas que es mejor para evitar ese tipo de infecciones?

a) Que se aumente el tiempo de estancia media en los hospitales.b) Da lo mismo el tiempo medio que esté un paciente en el hospital.c) Que se disminuya el tiempo de estancia media en los hospitales.d) Que se aumente el número de los médicos que cuidan de los pacientes.

Con la edad aumenta significativamente la probabilidad deque una gripe produzca complicaciones graves.

9/ ¿ Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? Sólo hay una.

a) La correlación entre la edad del que contrae la gripe y la probabilidadde que se produzcan complicaciones graves es baja.

b) La correlación entre la edad del que contrae la gripe y la probabilidadde que se produzcan complicaciones graves es negativa.

c) La correlación entre la edad del que contrae la gripe y la probabilidadde que se produzcan complicaciones graves es alta y positiva.

d) La correlación entre la edad del que contrae la gripe y la probabilidadde que se produzcan complicaciones graves es alta y negativa.

En un informe médico se lee que la correlación entreobesidad y actividad deportiva en el tiempo de ociocorrelaciona alta y negativamente.

10/ ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? Sólo hay una.

a) El aumento de actividad deportiva disminuye el riesgo de obesidad.b) El aumento de actividad deportiva no tiene nada que ver con el riesgo

de obesidad.c) La disminución de actividad deportiva disminuye el riesgo de

obesidad.d) El aumento de actividad deportiva aumenta el riesgo de obesidad.

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Asistencia Sanitaria y SaludAsistencia Sanitaria y SaludActividad 240211-4 ( )v2

TESTCorrección del test

EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEAINSTITUTO VASCO DE ESTADÍSTICA

Corrección del test:

1.b2.c3.a4.b5.b6.b7.b8.c9.c10.a