Atlas ¶ver Farsta, Stockholm, Svealand och Sverige

  • View
    246

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Uppgift i Representation 3, KTH-A // 2014–15

Text of Atlas ¶ver Farsta, Stockholm, Svealand och Sverige

  • ATLAS EN SNABBPRODUCERAD ATLAS VER FARSTA STOCKHOLM SVEALAND SVERIGE

    > REPRESENTATION 3 @ KTH-A // LRARE: CLAES SRSTEDT + VERONICA SKEPPE // 201415

    [V.1.0@WORK ]

  • MNE: Vind

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATAKLLOR: SMHI http://opendata-download-metobs.

    smhi.se/explore/?parameter=2

    LAGER: Sverige med kommungrnser, stormfoto, longitud-

    och latitudlinjer, kordinater, vindriktning och styrka.

    KOMMENTAR/METOD: Kordinater och styrka tagna frn

    SMHI databas. Sedan konstruerade vi ett Exceldokument

    enligt nedan.

    MNE: VALRESULTAT 2014

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATAKLLOR: Lantmteriet (slu get), opengov.se

    Lager: valresultaten i hela landet, valresultat per kommun,

    kommuner i sverige

    METOD/KOMMENTAR: det r viktigt nr man slr ihop alla

    lager att sl ihop dem rtt. Kom ihg att anvnda system

    instllningen nr man lgger in kommunerna fr det blir

    problem nr man har ,,. Det r viktigt att all kodning,

    nr man anvnder sig av kategoriinstllningen, blir rtt s

    dubbelkolla.

    MNE: Sntcke, medelvrde antal dygn per r 1961-90

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATAKLLOR: http://opendata-view.smhi.se/klim-stat_sno/

    wms?layers=dygn_med_snotacke

    LAGER: - Sverige i grnser efter sntcke

    - Proportionell stegring, 25 dygn per steg

    - Frgskala i nio nyanser, frn < 25 till 201-225 dygn

    METOD 1: Importera och behandla vald WMS-data i QGIS

    2. Exportera drifrn i lmpligt filval

    3. Behandla i Rhino fr att skapa hjdniver

    4. Frgskalan grs i Photoshop

    5. Frdigstlls i InDesign (rubrik, frklarande text m.m.)

    6. Skriv ut som PDF

    KOMMENTAR: Att importera till QGIS var till en brjan

    svrt, men efter att det var gjort var resten av arbetet

    tekniskt sett enkelt. Utmaningen lg snarare i att gra en

    representation som kommunicerade tydligt och r enkel

    att tolka.

    MNE: Luftkoncentration av Svaveldioxid r 1998 och 2012

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATAKLLOR: SMHI

    LAGER: 12CAIR_SO2__M

    METOD/KOMMENTAR: svaveldioxidhalten i luft, jmfrelse

    mellan 1998 och 2012.

    MNE: Nederbrd i Sverige 2013

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATAKLLOR: SMHI

    LAGER: LAND5L, RRY_1313

    METOD/KOMMENTAR: Gradientfyllning

    MNE: Vattenflden

    SKALA: 1:2 miljoner

    DATA/KLLOR:

    http://www.smhi.se/klimatdata/hydrologi/sjoar-och-vatten-

    drag/ladda-ner-data-fran-svensktvattenarkiv-

    1.20127

    http://www.smhi.se/.../ladda-ner-data-fran-svenskt...

    gr s hr:

    1. Ladda ned Vattenfrekomster-vattenytor SVAR2012_2.zip

    2. QGIS - ppna upp. Dr r fldesgeometrien men inga

    flden.

    3. Visualisera istllet fldets avstnd RAVM.

    Anvnd EGENSKAPER - STIL - ENKEL SYMBOL - ENKEL-

    LINJE - DATADEFINIERADE

    INSTLLNINGAR. Multiplicera vrdet fr att reducera ska-

    lan (allts RAVM*0.0001 typ)

    4. Ta bort havsflden (fr stora.)

    METOD/KOMMENTAR: Information frn SMHI har tagits in

    i QGIS. Sedan r den bearbetad i Photoshop, Illustrator och

    Indesign.

    MNE: Hydrografi

    SKALA: 1:1 miljon

    DATAKLLOR: http://www.smhi.se/klimatdata/hydrologi/

    sjoar-och-vattendrag/ladda-ner-da-

    ta-fran-svenskt-vattenarkiv-1.20127

    http://www.smhi.se/klimatdata/hydrologi/sjoar-och-vatten-

    drag/ladda-ner-data-fran-svenskt-vattenar-

    kiv-1.20127

    LAGER: havet, sjar och vattendrag

    METOD/KOMMENTAR: Information frn SMHI har tagits in i

    QGIS. Sedan r den bearbetad i Illustrator och Indesign

    MNE: Vgar

    SKALA: 1:1 miljon

    DATAKLLOR: vgkartan vektor (Lantmteriet), oly-

    cksstatistik (Transportsyrelsen)

    LAGER: vgar (motorvg, motorfarled, vrig riksvg,

    allmnvg, bilvg och gator), ddsolyckor rapporterade till

    polisen

    METOD/KOMMENTAR: vgarna har tjocklek och frg efter

    betydelse fr transport genom landet. Sedan r vgarna

    representerade i fallande ordning efter deras betydelse fr

    transport. Olyckorna r inlagda frn en .Csv fil med koor-

    dinater. (Vi har komplett olycksstatistik frn 2010 rrande

    stockholms- och angrnsande ln)

    MNE: Industriutslpp

    SKALA: 1:1 miljon

    LAGER: stra Svealand karta

    DATAKLLOR: Finns p tempen under 01 Material / B2,

    CSV-fil som heter Industriutslpp

    Kommungrnser

    Industriutslpp

    Frger

    METOD: Importera och behandla CSV-fil i Qgis. Exporterat

    till Photoshop. Skrev ut till PDF.

    KOMMENTAR: Svrttydligt program och svrt att hitta

    relevant information/data. Vi hade tnkt oss en annan

    representation men information fr den metoden fanns inte

    tillgngligt fr Qgis.

    MNE: Skyddade naturomrden

    SKALA: 1:1 miljon

    DATAKLLOR: Naturvrdsverket,Miljdataportalen

    (http://mdp.vic-metria.nu/miljodataportalen/)

    LAGER: Nationalparker, Naturreservat, Naturminnen, Bio-

    topiska skyddsomrden, Vattenskyddsomrden, Kulturmin-

    nen, RAMSAR, Natura 2000

    METOD/KOMMENTAR: Informationen finns att hmta ur

    olika kartor: versikt, terrng och vgkartor p Naturvrds-

    verket. Vi har frgat de olika naturomrdena, de som har

    mest med vatten att gra i olika bl nyanser och de som

    har mest med land att gra i olika grna nyanser. De r

    gjorde med en viss transparens s att nr de verlappar

    varandra blir frgstyrkan en indikation p styrkan i skyddet

    av olika omrden: Ju starkare frg desto starkare skydd.

    MNE: MARKANVNDNING

    SKALA: 1:1 miljon

    DATAKLLOR: EEA (EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY)

    LAGER: URBAN BEBYGGELSE (MAX 200m MELLAN HUS-

    EN), kvantifierade i med ett Voronoidiagram (destu strre/

    oftare frekommande stder, destu intensivare nt)

    METOD/KOMMENTAR: Frn satellitbilder hmtades in-

    formation om svenska stders utbredning, vilken kvantifi-

    erades och visaulsierades i ett voronoidiagram. Under syns

    originalinformationen om stdernas utbredning.

    MNE: Batymetri

    SKALA: 1:600 000

    DATAKLLOR: The Baltic Sea Bathymetry Database (http://

    data.bshc.pro/), Lnsgrnser SCB (http://www.arcgis.com/

    home/item.html?id=912b806e3b864b5f83596575a2f7cb01)

    LAGER: Batymetri 32 bit GeoTIFF, Lnsgrnser Lnsgrns-

    er_SCB_07

    METOD/KOMMENTAR: Den fria datan r begrnsad till

    varierande approximeringar p minst 500x500 meter varfr

    vi valde att inte ta ut faktiska djupkurvor frn TIFF-filen. Det

    skulle inneburit ytterligare approximeringar, och drfr inte

    representera datasetet korrekt. Istllet anvnde vi TIFF-

    bildens grskala tillsammans med djupinformationen fr

    att frgstta vr karta: en inverterad orange frgskala i 20

    nyanser med maxdjupet definierat frn bildens data och

    mindjupet satt till noll manuellt.

    Lnsgrnserna togs frn SCBs fil. Vi valde att ha med alla

    lnsgrnserna d de effektivt fungerar som landlinje.

    Valet av skala 1:600 000 gjorde vi fr att djupinformationen

    i de grunda delarna av vrt tilldelade utsnitt var mycket

    knapphndig: resultatet sade i princip ingenting, och visu-

    ellt blev det mycket torftigt. I 1:600 000 fr man istllet en

    bra uppfattning om djupfrhllandena i skrgrden, och det

    visuella resultatet blir mer slende.

    MNE : Trafikflden i Stockholms Ln

    SKALA: 1:200 000

    METOD: Vi brjade med att hmta info (filformat) frn

    lantmteriet, vgnt och kustlinjer. Trafikfldesdatan kunde

    vi inte f i ngot digitalt filformat, vi skte bde p trafikver-

    ket och stockholmstad med Vi brjade med att hmta info

    (filformat) frn lantmteriet, vgnt och kustlinjer. Trafik-

    fldesdatan kunde vi inte f i ngot digitalt filformat, vi

    skte bde p trafikverket och stockholmstad med mera.

    Men vi blev hnvisade till informationen nedan, som var

    den infon vi utgick ifrn: https://nvdb2012.trafikverket.se/

    SeTransportnatverket

    Vi bearbetade infon i QGIS nr vi sorterade och bestmde

    vad som var relevant fr att visa Trafikfldet p bsta stt.

    3. Datan som visar trafikfldet infogade vi manuellt i Illus-

    tator, dr frstrkte vi vissa leder dr trafikfldet r strre.

    4. Fr att strka vr vision om en nattbild ver Stockholm

    gjorde vi lite efter effekter i Photoshop innan vi knde oss

    njda med resultatet.

    MNE: Vattenhjning ver en 600-rs period.

    Baserad p FN:s 100-rsprognos av land-, och vattenhjn-

    ing.

    SKALA: 1:200 000

    DATAKLLOR: Ttortskartan frn K:servern

    SMHI:sjkort geodata.se/hjddata raster

    LAGER: ./50 meter ho?jdkurvor/Stockholms la?n 50 m/5

    METODER + DATA

  • meter ./tolla_Hojddata50mRaster_184189872/hojdda-

    ta50m_1302_3006/dem50m_6489275_606023.tif

    ./Ta?tortskartan_vektor/tatort/0336/my_0336.shp

    METOD/KOMMENTAR: QGIS:

    Extrahera hjdkurvor frn .tif-bilden

    Katergorisera hjdkurvor inom intervall (5m)

    Specifiera yta ver 5m i .tiffen

    Illustrator:

    Lageruppdelning frn QGIS

    Stda lagren, rensa kantlinjer etc.

    MNE: Jordarter

    SKALA: 1:200 000

    DATAKLLOR: Lantmteriet, (SLU GET)

    LAGER: JORDARTER_25_100k_1403_3006

    METOD/KOMMENTAR: info om landhjning efter inland-

    sisen frn wikipedia.

    MNE: medianinkomst fr Familjer (20+r) efter samman-

    rknad frvrvsinkomst.

    SKALA: 1:200 000

    DATAKLLOR: SCB

    LAGER: IF1_rutaSW_region_2012.shp, mk_get.shp, mh_

    get.shp, ms_get.shp

    METOD/KOMMENTAR: Shape-fil med nummerdata inmatad

    som vektorlager i QGis, samt ytterligare vektorlager

    bestende av shape-filer med konturer av sjar, hav samt

    ttorter. Nummerdatan har formen av ett rutnt med min-

    dre rutor dr befolkningsdensiteten r hgre, vilket gjorde

    det svrt att redigera grafike