29
Att mäta och förbättra dialysvården över tid Dan Enell, Mark Splaine, Johan Thor 13 maj, 2013 Exempel från dialysenheten på Länssjukhuset Ryhov, Jönköping

Att mäta och förbättra dialysvården över tid

  • Upload
    cecile

  • View
    55

  • Download
    2

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Att mäta och förbättra dialysvården över tid. Exempel från dialysenheten på Länssjukhuset Ryhov, J ö nköping. Dan Enell, Mark Splaine, Johan Thor 13 maj, 2013. Syften. Att visa hur man kan använda mätningar över tid för att vägleda vården för dialyspatienter - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Dan Enell, Mark Splaine, Johan Thor13 maj, 2013

Exempel från dialysenheten på Länssjukhuset Ryhov, Jönköping

Page 2: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Syften1. Att visa hur man kan använda

mätningar över tid för att vägleda vården för dialyspatienter

2. Att illustrera detta med exempel från Dialysen på Länssjukhuset Ryhov i Jönköping

2

Page 3: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

October 2010

First meeting with Dr. Ståhl and the Ryhov Dialysis Team members3

Page 4: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Nyckeltal• 100% ifyllnadsgrad av ” Dialysöversikten” • Antal patienter i PD-behandling juni 2010 = 30 %• HD patienter män Kt/V > 1.4 Målvärde:

70%• Kvinnor och diabetiker Kt/V> 1.6 Målvärde: 70% • PD patienter Kt/V > 1.7 Målvärde:

70%• Korr S-Kalk 2.1 - 2.4 mmol/L Målvärde:

80%• S-PTH 130-600 ng/L Målvärde: 80%• S- fosfat < 1,6 mmol/L Målvärde: 80%• S-Hb 100-120 g/L Målvärde:

80%• Accesser % AV-fistel/Graft Målvärde: 80%• 100% följsamhet till vårdhygieniska riktlinjer gällande basala

hygienrutiner och klädreglerThe dialysis team has been monitoring many measures for a long time

4

Page 5: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Poängen med att visa data över tid

Januari Maj September0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

54.1%62.9%

80.8%

Hb 2010 HDMålvärde 80%

100-120g/l

20100.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

HB 2010 HDMålvärde 80%

100-120g/l

Data provided byAgneta Ståhl

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

HB 2010 HDMålvärde 80%

100-120g/l

5

Page 6: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Olika typer av variation

• Målet är att lära sig av variationen i resultaten• Skilj på olika typer av variation

Slumpmässig eller systematisk variation?

Month

Perc

ent

HD

Pat

ient

s w

ith

HB

100-

120

g/L

Jan-

10

Feb-

10

Mar-1

0

Apr-1

0

May-

10

Jun-

10

Jul-1

0

Aug-

10

Sep-

10

Oct-1

0

Nov-

10

Dec-

10

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

HB 2010 HD

6

Page 7: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Slumpmässig variation(Common Cause Variation)

• Beror av ett stort antal små källor till variation– Exempel: Variationen i när en patient

kommer till avdelningen kan bero på: vädret, fordonet, parkering

• Kräver en djup förståelse av processen för att man ska kunna förändra den

7

Page 8: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Systematisk variation(Special Cause Variation)

• Är inte del av processen hela tiden. Uppstår pga särskilda omständigheter– Exempel: Patienten kommer sent pga

busstrejk• Identifieras bäst i realtid (eller så nära

realtid som möjligt)

8

Page 9: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Mätningar i kronologisk ordning(1 n)

Uppmätt värde(“x”)

Centralvärde(genomsnitt)

Styrdiagrammets anatomi(Anatomy of a Control Chart)

Beräknade styrgränser(control limits)

9

Page 10: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Mer om styrdiagram

• Styrgränserna (control limits) placeras på 3 sigma från medelvärdet (motsvarar ungefär 3 standardavvikelser från medelvärdet)

XXXXX

XXXXXXXXXXXXXXX

XXXXXXXXXX

X_

LCL

UCL

10

Page 11: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Regler för att analysera styrdiagram

• En punkt utanför styrgränserna• 8 punkter i rad på samma sida om

medelvärdet– Kallas ofta ett skifte (shift)

• 6 punkter i rad som går uppåt eller neråt– Kallas ofta trend

Att hitta systematisk variation

11

Page 12: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Dialysenheten på Ryhov

Månad

Jan-

10

Feb-

10

Mar-1

0

Apr-1

0

May-

10

Jun-

10

Jul-1

0

Aug-

10

Sep-

10

Oct-1

0

Nov-

10

Dec-

10

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

HB 2010 HD

Ingen systematisk variation, bara slumpmässig variation12

Ande

l HD

-pat

ient

er m

ed H

b 10

0-12

0 g/

l

Page 13: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Dialysenheten på Ryhov(simulerade data som illustration)

Månad

Ande

l HD

-pat

ient

er m

ed H

b 10

0-12

0 g/

l

• Nu finns två indikationer på systematisk variation• De visar att det skett en signifikant förbättring!

Jan-

10

Feb-

10

Mar-1

0

Apr-1

0

May-

10

Jun-

10

Jul-1

0

Aug-

10

Sep-

10

Oct-1

0

Nov-

10

Dec-

10

Jan-

11

Feb-

11

Mar-1

1

Apr-1

1

May-

11

Jun-

11

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

HB 2010 HD

13

Page 14: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Hur ska man hantera olika former av variation?Betydelse ÅtgärdProcess resultat

Process med endast slumpmässig variation

Förutsägbar

Missnöjd med medelvärdet:Förändra processen för att nå bättre resultat.

Minska variationen: Gör processen mer förutsägbar och tillförlitlig.

Process med systematisk variation

Inte förutsägbar

Identifiera orsaken: Om det är en positiv förändring, går det att upprepa den; standardisera? Om negativ; försök eliminera orsaken.Fokusera på den specifika orsaken – gör processen förutsägbar igen.

14

Page 15: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Olika typer av gränser• Styrgränser (Control Limits)– Motsvarar ungerfär 3 standardavviksler

ovan och nedanför medelvärdet.– Skapas utifrån den variation som är

inneboende i (de kronologiskt ordnade) värdena.

• Målvärden (Specification Limits)– Definieras vanligtvis via en extern standard

eller utifrån önskade resultat (t.ex. terapeutiska/kliniska mål).

– Tillförs i figuren av den som visar data som en referens, något att förhålla sig till.

– Skapas inte utifrån den variation som är inneboende i data. 15

Page 16: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Målvärden för S-Fosfat

Day

Fast

ing

Bloo

d Su

gar

Målvärden som fastställts för patienterna

16

Jul-1

1

Aug-

11

Aug-

11

Sep-

11

Nov-

11

Dec-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

Jul-1

2

Aug-

12

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

00.20.40.60.8

11.21.41.61.8

22.22.42.62.8

33.23.43.6

PD Patient S-Fosfat mmol/l

S-Fo

sfat

mm

ol/l

Page 17: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Styrgränser och målvärden för S-Fosfat

• Styrgränserna ligger inom målvärdena.• 100% av mätpunkterna ligger inom målvärdena.• Det är osannolikt att kommande mätpunkter ligger utanför målvärdena.

17

Jan-

11

Feb-

11

Apr-1

1

Jun-

11

Jul-1

1

Aug-

11

Sep-

11

Oct-1

1

Nov-

11

Dec-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Jun-

12

Jul-1

2

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

PD Patient A

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Page 18: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Styrgränser och målvärden för S-Fosfat

• Styrgränserna ligger utanför målvärdena.• 18% av mätpunkterna ligger inom målvärdena.• Vi kan förutsäga att den här patienten troligen kommer ha

fler mätpunkter utanför målvärdena. 18

Jan-

11

Feb-

11

Mar-1

1

Apr-1

1

May-

11

Jun-

11

Jul-1

1

Aug-

11

Sep-

11

Oct-1

1

Nov-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

Jul-1

2

Aug-

12

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

2.20

2.40

2.60

PD Patient B

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Page 19: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Exampel från dialysen på Ryhov

• Att använda styrdiagram för att följa enskilda individer

• Att använda stapeldiagram för att jämföra olika population och identifiera patienter i behov av fördjupad uppföljning

19

Page 20: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

20

Page 21: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Jan-

11

Jan-

11

Mar-1

1

May-

11

Jun-

11

Aug-

11

Oct-1

1

Nov-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

2.20

2.40

PD Patient S-Fosfat mmol/L

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Exempel 1 – förändrat hälsolägeBlå pil= information om kost, medicin, osv.

• Styrgränserna är beräknade utifrån patientens år med stabila värden (jan-nov 2011).

• I maj 2012 inträffade en systematisk förändring – patienten fick peritonit.

• Behandlingen justerades pga det nya läget.21

Page 22: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Jan-

11

Jan-

11

Mar-1

1

May-

11

Jun-

11

Aug-

11

Oct-1

1

Nov-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

Jun-

12

Jul-1

2

Aug-

12

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

0.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.002.202.402.602.803.00

PD Patient S-Fosfat mmol/L

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Blå pil= informa-tion om kost, medicin, osv.

Exemple 1 – fortsättning

• Nya stygränser och medelvärde utifrån det nya läget• Peritoniten läkte ut men patienten fick bensår.• S-fosfatnivån fortfarande ej tillbaka till utgångsläget.

22

Page 23: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Jan-

11

Feb-

11

Mar-1

1

Apr-1

1

May-

11

Jun-

11

Jul-1

1

Aug-

11

Sep-

11

Oct-1

1

Nov-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

Jul-1

2

Aug-

12

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

2.20

2.40

2.60

PD Patient S-Fosfat mmol/L

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Exemple 2 – väcker nyfikenhet

• Diagrammet visar bara slumpmässig variation.• Samtal med patienten när ett mätvärde hamnar inom målvärdena – vad hände? • Funderingar kring hur man ev. Kunde bibehålla denna förbättring.

23

Page 24: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Vi kan också använda diagram för att förstå hur

det går för våra dialyspatienter

24

Page 25: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Aug-12 Sep-12 Oct-12 Nov-12 Dec-12 Average0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

HD: % inom målvärde S-Fosfat

Average = 46%

Aug-12 Sep-12 Oct-12 Nov-12 Dec-120%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

PD: % inom målvärde S-Fosfat

Average = 64%

• Ungefär samma antal patienter i PD (13-14) och HD (11-14)

• Högre månadsgenomsnitt för PD än för HD• Större spridning över månaderna för HD (27%-67%)

än för PD (54%-69%)• Vi kollar en utvald månad….

Jämförelse av PD och HD patienter

25

Page 26: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

A B C D E F G H I J K L M0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

PD-patienters S-Fosfat i december 2012

S-FosfatUpper FosLower Fos

Patient

S-Fo

sfat

(mm

ol/L

)

• De flesta patienter ligger inom målvärdena.• Tre patienter ligger strax över. • En patient ligger högt över. 26

Page 27: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

• Patienten har alltid legat över målvärdena.

• Åtgärder enligt ovan.

Jul-1

1

Aug-

11

Aug-

11

Sep-

11

Nov-

11

Dec-

11

Jan-

12

Feb-

12

Mar-1

2

Apr-1

2

May-

12

Jun-

12

Jul-1

2

Aug-

12

Sep-

12

Oct-1

2

Nov-

12

0.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.002.202.402.602.803.003.203.403.603.80

PD Patient S-Fosfat mmol/L

S-Fo

sfat

mm

ol/L

Svart pil = förändringar i dialysregimen.

Röd pil= medicinförändring

Notering för att koppla data – åtgärder

27

Page 28: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Sammanfattning• Att följa data över tid hjälper oss

att förstå variation och kan ge viktiga insikter för vården av dialyspatienter.

• Översiktsdata för grupper av patienter kan ge vägledning till en dialysverksamhet och indikera vilka patienter som behöver fördjupad uppföljning.

28

Page 29: Att mäta och förbättra dialysvården över tid

Tack!

Frågor?