Aula 01 Planejamento de uma pesquisa - UFPRvayego/pdf_08_2/aula_01_zoo.pdf · forma de hipóteses de causa e efeito. - Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do

Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1

Aula 01

Planejamento de uma pesquisa



1. Fases do planejamento

1.1. Escolha do Tema

É o assunto que se deseja desenvolver e que contém um problema

relevante, o qual representa uma dificuldade ainda não solucionada ou

solucionada de maneira controvertida.



1.2. Definição do Problema

- É um enunciado apresentado de forma clara e compreensível, cuja

solução poderá ser conseguida com o planejamento de uma pesquisa.

- Antes de iniciar qualquer processo de pesquisa deve-se ter bem definido

o problema a ser pesquisado.

- Geralmente envolve uma revisão da literatura sobre o tema em questão.

- Enunciar o problema implica em determinar o objetivo central da

indagação



1.3. Formulação dos Objetivos

- Devem ser enunciados de forma bastante clara, já que as demais etapas

da pesquisa tomam como base esses objetivos.

- Objetivo Geral e os Objetivos Específicos.

- A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal forma que

forneça uma primeira indicação das características que são necessárias

observar ou medir nos elementos pesquisados.



Exemplo 1: Pesquisa desenvolvida com a participação dos alunos de Estatística do curso de Ciências Sociais da UFSC.

- Problema de pesquisa: A relação do aluno universitário com o curso. - Objetivo geral: Conhecer melhor a relação entre aluno e o seu curso (Ciências da Computação da UFSC), para servir de subsídio nas políticas de melhoria do curso. - Objetivos específicos:1) Avaliar o nível de satisfação do aluno com o curso que esta realizando.2) Verificar se existe associação entre o nível de satisfação do aluno com o seu desempenho no curso.3) Levantar os aspectos positivos e negativos do curso, na visão do aluno.



1.4. Formulação das Hipóteses - Uma hipótese é uma explicação provável do problema.

- Toda pesquisa, exceto as descritivas ou expositivas, uma hipótese deve ser formulada para sua comprovação ou rejeição.

- A escolha da hipótese a formulada dependerá dos interesses do pesquisador e dos recursos disponíveis.


Exemplo 2:

✔ Tema: A adaptação de animais zebuínos às condições tropicais.

✔ Problema: Bovinos de procedência européia são menos resistentes a altas temperaturas ambientais que bovinos de procedência indiana.

✔ Objetivo: Verificar se existe diferença adaptativa entre bovinos de procedência européia e os de procedência indiana, quando submetidos a altas temperaturas ambientais.

✔ Hipótese: Bovinos de procedência indiana suportam melhor as temperaturas ambientais elevadas que bovinos de origem européia.


1.5. Verificação das hipóteses (Pesquisa propriamente dita)

1.5.1. Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo)

✔ Pesquisa de levantamento (Observacional)

- Observam-se diversas características dos elementos de uma população ou amostra, utilizando-se questionários ou entrevistas.

- A observação é feita naturalmente e SEM a interferência do pesquisador.



✔ Pesquisa experimental

- O pesquisador exerce controle sobre o “tratamento” que vai ser aplicado a cada elemento.

- É usado para resolver problemas bem específicos formulados sob a forma de hipóteses de causa e efeito.

- Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do pesquisador, para que se possa decidir, através de uma análise estatística, se uma hipótese previamente formulada pode ser aceita ou não.


Exemplo 3: Experimento Inteiramente Casualizado

Experimento construido para comparar 3 rações para frango de corte. Os dados a seguir referem-se ao peso das parcelas (10 aves), em Kg, aos 49 dias de idade.

RaçõesGaiolas

1 2 3 4 5 6 7A 20,00 23,40 22,40 20,68 21,00 20,26 22,03B 19,42 20,35 18,64 18,24 18,76 20,10C 18,93 19,15 18,49 18,18 19,63 19,40


Exemplo 4: Experimento Bloco Casualizado

Experimento construido com a finalidade de estudar os efeitos da administração de raízes e tubérculos, como suplementação de inverno na alimentação de vacas em lactação. As produções médias diárias de leite, em Kg, a 4% de gordura foram as seguintes:

TratamentoRaças

Gir Holandesa JerseyBatata Doce 11,20 11,60 10,90Mandioca 10,90 11,60 11,40Araruta 12,00 10,90 11,50Sem suplementação 6,4 6,2 6,2



✔ Metanálise (“meta” significando ulterior ou mais organizada)

- Utiliza informações publicadas de outros estudos e associa os resultados de modo a permitir uma conclusão geral.

- É semelhante aos trabalhos de revisão de literatura, porém inclui além deles uma avaliação quantitativa e um resumo dos achados.

- Pode-se fazer uma metanálise de estudos obsrevacionais e experimentais, mas deve descrever searadamente os achados desses dois tipos de estudo.

1.5.2. Execução da pesquisa


1.6. Análise e apresentação dos resultados

1.6.1. Análise

- Descritiva (descrição numérica dos dados – estudos observacionais)

- Inferência Estatística

1.6.2. Apresentação dos resultados

- Tabular

- Gráfica


✔ Inferência

- A generalização dos resultados obtidos a partir de uma amostra para uma população mais ampla.

- Estimação: Predizer (estimar) os valores de parâmetros populacionais.

- Testes de Hipóteses: Verificar se o valor de um parâmetro é igual a um certo valor especificado, ou comparar dois (ou mais) grupos.


2. Métodos de coleta de dados

2.1. Fontes primárias

- Quando não há registro de informação.

- A informação é obtida diretamente dos indivíduos nos quais pretendemos realizar o estudo.

- Observação, Questionário ou Entrevista

2.2. Fontes secundárias

- Quando a informação de interesse está registrada, basta fazer bom uso delas.


2. 3. Amostragem

✔ Amostra

É um subconjunto da população, selecionada de modo a ser representativa de uma população maior.

✔ População-alvo

- É um grande conjunto de elementos com algo em comum que queremos abranger no estudo.

- São elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas.


2. 3. Amostragem

Exemplo 5: Um pesquisador esta interessado em saber a % de translocação cromossômica em uma espécie caprina que esta sendo introduzida no país.

Exemplo 6: Um veterinário recebe amostra grátis de um vermífugo cuja eficência é de 80%, segundo o fabricante. Como verificar a veracidade da afirmativa?.


2. 3. Amostragem

✔ Razões para amostrar

- Economia

- Tempo

- Confiabilidade dos dados

- Operacionalidade

✔ Razões para não amostrar

- População pequena

- Característica de fácil mensuração

- Necessidade de alta precisão


2.3.1. Métodos de amostragem

✔ Amostragem Aleatória Simples (AAS)

✔ Amostragem Sistemática O pesquisador deve proceder da seguinte maneira:

- determinação do intervalo de amostragem h (intervalo de seleção) obtido calculando-se N/n e considerando como h o maior inteiro contido no resultado;

- escolha aleatória de um número x entre 1 e h;

- a amostra será constituída pelas “fichas” de números:

x, x + h, x + 2h, ...., x + (n-1)h


Um pesquisador interessado em verificar o ganho de peso de uma população com 100 ovinos em uma propriedade rural, resolve colher uma amostra de 15 animais usando amostragem sistemática . Quais elementos deverão fazer parte da amostra?

Exemplo 7: Amostragem Sistemática

Faça h = 100/15 = 6,67 ⇒ h = 6

O sorteio aleatório de um número de 1 a 6 forneceu resultado o valor x = 5.

Então a amostra será constituída pelos animais de números:

5, 11, 17, ..., 89, onde 89 = 5 + (15-1)6


2.3.1. Métodos de amostragem

✔ Amostragem Estratificada

- População de tamanho N separada em subpopulações (estratos) de tamanhos Ni .

- Amostra total de tamanho n será construída por subamostras de tamanhos ni.

- Todos os estratos serão representados com a mesma proporcionalidade se ni = n ( Ni / N)


Um pesquisador interessado em estudar as condições das instalações utilizadas no manejo de bovinos, no município X, separa as N = 400 propriedades rurais do município em 3 estratos, de acordo com o tamanho da área.

E1 = área menor que 50 ha: N1 = 200

E2 = área de 50 ha a 200 ha: N2 = 120

E3 = área maior que 200 ha: N3 = 80

Desejando um amostra com tamanho n = 50, o pesquisador sorteará quanto de cada estrato?

Exemplo 8: Amostragem Estratificada


O pesquisador sorteará:

n1 = 50 (200/400) = 25 da propriedade E1



Exemplo 5: Amostragem Estratificada


Uma expressão genérica:(detalhes serão vistos mais adiante) E

1 = n0

20

0n =n se N é muito grande ou desconhecido

n+ Nn.N =n

0

0 se N não for muito grande e for conhecido

n = n0 de elementos da amostraN = n0 de elementos da população

2.3.2. Tamanho da amostra


Considerações Importantes

✔ Parâmetro da população- É a medida que descreve certa característica numérica dos elementos da população.

✔ Estatística- É a medida que descreve certa característica numérica dos elementos dae uma amostra.

- Quando usada para avaliar (estimar) o valor de um parâmetro, também é chamada de estimador.

✔ Estimativa- Valor da estatística (estimador), calculado com base na amostra efetivamente observada.

✔ Erro amostral

- É a diferença entre a estatística e o parâmetro que se quer estimar.

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