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Automatic Processin g 개개개 개개개개 Real-time Traffic Management System( 개개 RTMS) 개개 . 개개 개개개 개개 (Event-based) 개 개개개개개개 개개개개개개 개개 개개개개개개 개개개 개개개 개개개개 개개개 개개개개개 개개개개개 개개개개 개개개 , < 개개개 개개 개개 (EPL)> 개 개개개 개개 (Incident) 개개 개개 개개개 개 개개개개 . Semi- Automatic 개개개 개개개 개개개 개개개 개개 Abstract Problem Statement Big Data 개개 개개 개개개 개개 개개 개개 개개개 Not Real-time 개개개개 개개 개개개 개개개 개개 No Interface . 개개개개 개개 개개개 개개개 개 개개개개개 개개 Solution 개개개개 개개개 개개 개개 개개개 Event- based Real-time Service Android Application 개개개 개개 APID 개개개개 개개 개개 Event Stream EPL 개 개개개 개개개 개개 개개개개개 개개개 개 개개개 개개개 System Architecture Execution Screen Evaluation & Conclusions RTMS Input System 개개개개개개개 개개개개개개 개개개 sandbox 개개개개 개개개 개개개개 RTMS Esper Server 개 개개개 개개 개개개 개개개개 . RTMS Esper Server 개개개 개개개개 개개 개 개개개 개개 개개개 Esper Server 개개개 개개개 개개 개개개개 개개개개 개개개개개 개개 개개개 개개개개 . 개개 APID Algorithm개 개개개 개개개 개개개개 개개개개 . 개개개 개개개 개개개 개개개개개 개개개 개개개개개 개개개개개 output 개개 . RTMS Output Server RTMS Esper Server 개 개개 개개 개개개 개 개개개 개개개개 개개개 개개개개 . 개 개개개개 Servlet 개 개개개 DB 개 Mobile Android App개개 개개개개 . Android app RTMS Alimi 개개개개개 RTMS 개개 개개개 개개개개 개개개 개개개개 개개개개개개개 . 개개개개개 개개개 개개개 개개개개개개 , 개개개개 개개개 UI/UX 개 개개개 개개 . Konkuk University – 2013 Internet & Multimedia Engineering <Graduation Thesis1> 실실실 실실실실 실실실 (RTMS) 개개개 개개 개개 개 APID 개개개개개 개개개 개개개개 개개 개개 개개개 개개개 개개개개 개개 <APID Algorithm> EPL 개 개개개개 개개개개 개개 개개 개개 개개 개개개 개개 개개개 개개개개개 개개개개 . 개 개 RTMS 개 개개 개개 개개개개개 개개 개개개 (2011.03 개개 - 개개 개 개개개개개개 개개개 ) 개 개개개 개개 개개개 개개개개개개개 , 개개개 개개 개개개 개개 개개개 개개개개개 . 개개 개개 개 개개 개개 개개개 개개개개개 개개개 개개개개개개 RTMS Alimi 개 개개 개개개개 개개개 개 개개개 개개 개개개개개 개개개개 . Accepted by ICCM 2013 International Conference <Complex Event Processing Based Real Time Detection of Road Traffic Events > 개개개개개 개개개개개개개개개 Incident Detection Evaluation APID Algorithm 개 개개개 개개 개개개 개개개개 개개개개 . 개개개개 개개개 개개개 개개 개개 - 개개 개 개개 개개개개 개개개개 . 개개 IC 개개 개개 JC 개개개 개 / 개개개개 20110301-20110307 개개개 개개 / 개개 개개 개개개개 개개개 개개개 개개 71% 개 개개개개 개개개개 . Conclusions 개개개 개개 개개 개개 개개개개 개개개개 개개개개 개개개 개개 개개개개개 . 개개개 CEP(Complex Event Processing) 개개개 개개개 개개개 개개 개개개 개개 개개개개 개개 개개개 개개개개 . 개개 개개 개개개개개 개개개 개개개 CEP 개개개 EPL 개 개개개 개개개 개개개 개개개 개개개개 개개개개개 개개개개 . 개개개개개 개개 개개 개개개개 개개개 APID 개개개개개 개개 , 개개개개 . RTMS Input System RTMS Esper Server RTMS Alimi

Automatic Processing

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건국대학교 인터넷미디어공학부. Abstract. System Architecture. 개발된 시스템은 Real-time Traffic Management System ( 이하 RTMS ) 이다 . 이는 이벤트 기 반 (Event-based) 의 시스템으로서 경부고속도로 상의 센서들로부터 수신한 이벤트 스트림을 이용해 실시간으로 교통정보를 제공함과 동시에 , < 이벤트 처리 언 어 (EPL ) > 를 이용해 유고 (Incident ) 감지 등의 필터링 을 수행한다. - PowerPoint PPT Presentation

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AutomaticProcessing

개발된 시스템은 Real-time Traffic Management Sys-

tem( 이하 RTMS) 이다 . 이는 이벤트 기 반 (Event-based) 의 시스템으로서 경부고속도로 상의 센서들로부터 수신한 이벤트 스트림을 이용해 실시간으로 교통정보를 제공함과 동시에 , < 이벤트 처리 언어 (EPL)> 를 이용해 유고 (Incident) 감지 등의 필터링 을 수행한다 .

Semi-Automatic

사람의 관여가데이터 분석에

필요

Abstract

Problem Statement

Big Data쓸데 없이

저장만 되는많은 교통 데이터

NotReal-time컴퓨터에 의한실시간 서비스

부재

No Interface

.

교통정보 제공편리한 서비스 및인터페이스 부재

Solution

자동으로이벤트 처리결과 필터링

Event-based

Real-timeService

AndroidApplication

이벤트 기반APID 알고리즘

유고 감지

Event StreamEPL 을 이용한

실시간 처리

안드로이드모바일 앱

실시간 서비스

System Architecture

Execution Screen

Evaluation & Conclusions

RTMSInput System

경부고속도로의 센서들로부터 들어온 sandbox 데이터를이벤트 형식으로 RTMS Esper Server 에 전달해 주는 기능을 수행한다 .

RTMSEsper Server

실시간 교통정보 관리 및 처리를 위해 구현한 Esper Server 에서는들어온 교통 이벤트를 수집하고 필터링하는 등의 기능을 수행한다 .

또한 APID Algorithm 을 이용해 유고를 감지하고 처리한다 .쿼리를 이용해 처리된 이벤트들은 각각의 스트림으로 재생성되어 output

된다 .

RTMSOutput Server

RTMS Esper Server 로 부터 받은 필터링 된 이벤트 스트림을 외부로 전달한다 .

웹 서버로서 Servlet 을 이용해 DB 와 Mobile Android App 에게 제공한다 .

Android appRTMS Alimi

사용자에게 RTMS 에서 처리된 이벤트의 결과를 제공하는 인터페이스이다 .안드로이드 모바일 앱으로 구현되었으며 , 편리하고 깔끔한 UI/UX 를

가지고 있다 .

Konkuk University – 2013 Internet & Multimedia Engineering <Graduation Thesis1>

실시간 교통관리 시스템 (RTMS)실시간 교통 정보 및 APID 알고리즘을 이용한 유고감지 결과 제공 시스템

유고를 감지하기 위한 <APID Algorithm> 을 EPL 로 구현하여 고속도로 상의 차량 수에 따른 실시간 유고 감지를 자동적으로 처리한다 . 이 때 RTMS 는 실제 경부 고속도로의 센서 데이터 (2011.03 서울 - 대전 간 경부고속도로 데이터 ) 를 이용해 유고 감지를 테스트하였으며 , 신뢰할 만한 수준의 평가 결과를 보여주었다 . 교통 정보 및 유고 감지 결과는 안드로이드 모바일 어플리케이션 RTMS Alimi 를 통해 도로공사 관리자 및 운전자 등의 사용자에게 제공된다 .

Accepted by ICCM 2013 International Conference <Complex Event Processing Based Real Time Detection of Road Traffic

Events >

건국대학교 인터넷미디어공학부

IncidentDetection

Evaluation

APID Algorithm 을 이용한 유고 감지의 정확성을 평가했다 .정확성은 검지된 유고와 실제 서울 - 대전 간 유고 데이터를 비교했다 .천안 IC 부터 동탄 JC 까지의 상 / 하행선의 20110301-20110307

데이터 이용 / 평가실제 데이터를 이용해 계산한 결과 71% 의 정확도를 보여줬다 .

Conclusions

• 실시간 교통 유고 감지 시스템은 효율적인 도로교통 관리를 위해 필수적이다 . 우리는 CEP(Complex Event Processing) 기술을 이용한 실시간 유교 감지를 위한 창의적인 접근 방식을 제시했다 .

• 패턴 인식 알고리즘의 이용이 가능한 CEP 기술을 EPL 로 구현한 필터링 쿼리를 이용해 동적으로 플러그인이 가능하다 .

• 도로공사의 실제 교통 데이터를 이용해 APID 알고리즘을 확인 , 검증했다 .

RTMS Input System RTMS Esper Server RTMS Alimi