BAB 5 NORMALISASI
Bab 5Data Control Language dan Teknik Normalisasi
.5a. Data Control LanguageDCL adalah perintah-perintah yang
digunakan untuk membantu mengontrol keamanan setiap database atau
sebagian isi dari database dengan membuat hak hak akses tertentu
bagi setiap user. Perintah tersebut adalah : a. Grant dan b.
RevokeGrant GRANT : Digunakan untuk memberikan hak akses oleh
administrator (pemilik utama) server kepada user (pengguna biasa).
Hak akses tersebut berupa hak membuat (CREATE), mengambil (SELECT),
menghapus (DELETE), mengubah (UPDATE), dan hak khusus berkenaan
dengan sistem databasenya.Grant berfungsi juga untuk membuat user
baru dan memberikan hak istimewa.Grant digunakan untuk memberikan
privilege kepada tabel yang didefinisikan kepada pemakai lain.
GrantPrivilege untuk pemakai dalam perintah grant didefinisikan
dengan menggunakan nama-nama privilege. Nama privilege memudahkan
admin untuk dapat memberikan privilege tanpa harus tahu apa nama
field dan tabel yang harus diisi.Perintah grant secara otomatis
akan menambah data pemakai apabila data nama pemakai yang
disertakan pada perintah tersebut belum ada dalam tabel user.
Perintah grant memudahkan administrator untuk tidak perlu melakukan
perintah pendefinisian privilege dengan menggunakan sql. Karena
dengan menggunakan sql, kita harus hafal nama tabel yang harus
diisi, field apa saja yang harus diisi, jumlah field yang harus
diisi.
GrantSintak Umum : GRANT hak_akses ON nama_tabel TO pemakai;
GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.* TO myuserIDENTIFIED BY
mypassword;Contoh Penggunaan :1. GRANT SELECT ON
Point_Of_Sales.jenis TO Febe;2. GRANT SELECT ON
Point_Of_Sales.jenisTO Winda;3. GRANT SELECT ON Point_Of_Sales.item
TO Elfrida;4. GRANT ALL PRIVILEGES ON Point_Of_Sales.User TO
Admin;5. GRANT ALL ON Point_Of_Sales.jualDetail TO Admin6. SHOW
GRANTS FOR root@localhost;7. SHOW GRANTS FOR Admin;8. GRANT
SELECT,INSERT ON Point_Of_Sales.jualDetail TO kasir;9. GRANT
SELECT(Kode,Nama) ON Point_Of_Sales.jenis TO Elfrida;10. GRANT
UPDATE(kodeItem,NmItem,kategori,Harga) ON Point_Of_Sales.item TO
Elfrida;
Revoke REVOKE : Perintah ini memiliki kegunaan terbalik dengan
GRANT, yaitu untuk menghilangkan hak akses yang telah diberikan
kepada user oleh administrator atau mencabut hak-hak dari seorang
user terhadap database tertentu atau sebagian isi dari
database.
Sintak umum revoke REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM
namaAccount@namaHost;
Menghapus batasan hak akses utk database & tabel :
REVOKE hak_akses ON nama_database.nama_tabelFROM user;
Menghapus batasan hak akses untuk kolom tertentu :
REVOKE hak_akses(field1,field2, field3,) ON
nama_database.nama_tabel FROM user;
Penulisan perintah REVOKE :
Hak akses(field) : kita harus memberikan sedikitnya satu hak
akses. Untuk setiap hak akses yang diberikan, dapat juga diberikan
daftar field yang diletakkan dalam kurung, dan dipisahkan dengan
tanda koma. Contoh : REVOKE select (nim, nama), update,
insert(nim), NamaTabel : merupakan nama tabel yang dikenal hak
akses tersebut, harus ada sedikitnya satu nama tabel. Dan dapat
menggunakan simbol asterik (*) untuk mewakili semua tabel pada
database aktif. Penulisan namaTabel dapat juga diikuti oleh nama
database diikuti nama tabel yang dipisahkan dengan tanda titik.
Menggunakan simbol *.* berarti semua database dan semua tabel yang
dikenai hak akses tersebut.
Data Control Language
Perintah-perintah lain yang termasuk dalam data control language
adalah :a. CommitMerupakan perintah yang digunakan untuk
memindahkan transaksi dari memory pemrosesan ke database atau
menyimpan secara permanen perubahan-perubahan kedalam database.b.
RollbackMerupakan perintah yang digunakan untuk membatalkan
transaksi yang belum di commit atau membatalkan perubahan-perubahan
terakhir dari perintah commit/rollback terakhir.
5b. Teknik NormalisasiBasis data yang baik harus memiliki
kategori-kategori yang digunakan sebagai pengelompokan data-data.
Penggunaan data dilakukan dengan menggunakan tabel-tabel.Pada
tabel-tabel tersebut masih dikelompokkan lagi menjadi beberapa
bagian untuk membedakan data yang satu dengan data yang lain. Pada
sebuah tabel harus memiliki satu kategori data yang digunakan
sebagai kunci untuk membedakan data-data yang ada didalam satu
tabel. Data kunci tersebut tidak boleh sama antara satu data dengan
data yang lain. Data kunci sering disebut dengan Primary Key. Dalam
basis data terdapat urutan data mulai dari kumpulan yang terkecil
sampai yang terbesar. Urutan nya dapat dilihat pada gambar di bawah
ini.
Urutan/jenjang Data
Penjelasan Characters : Bagian data yg terkecil, dapat berupa
karakter numerik, huruf ataupun karakter-karakter khusus (special
characters) yang membentuk suatu item data field. Field :
merepresentasikan suatu atribut dari record yg menunjukkan suatu
item dari data, seperti misalnya nama, alamat dll. Kumpulan dari
field membentuk suatu record. field name: harus diberi nama untuk
membedakan field yang satu dengan lainnya field representation:
tipe field (karakter, teks, tanggal, angka, dsb), lebar field
(ruang maksimum yang dapat diisi dengan karakter-karakter data).
field value: isi dari field untuk masing-masing record. Record :
Kumpulan dari field membentuk suatu record. Record
merepresentasikan suatu unit data individu yang tertentu. Kumpulan
dari record membentuk suatu file. Misalnya file personalia,
tiap-tiap record dapat mewakili data tiap-tiap karyawan. File
/tabel : File terdiri dari record2 yang menggambarkan satu kesatuan
data yang sejenis. Misal file mata pelajaran berisi data tentang
semua mata pelajaran yang ada. Basis data : Kumpulan dari
file/tabel membentuk suatu basis data
Urutan/jenjang data dalam basis data
Macam-macam tabel data 1. File Induk (master File) a. file induk
acuan (reference master file) : file induk yang recordnya relatif
statis, jarang berubah nilainya. Misalnya file daftar gaji, file
mata pelajaran. b. file induk dinamik (dynamic master file): file
induk yang nilai dari record-recordnya sering berubah atau sering
dimutakhirkan (update) sebagai hasil dari suatu transaksi. Misalnya
file induk data barang, yang setiap saat harus di up-date bila
terjadi transaksi. 2. File Transaksi (transaction file) File ini
bisa disebut file input; digunakan untuk merekam data hasil dari
transaksi yang terjadi. Misalnya file penjualan yang berisi data
hasil transaksi penjualan.
Macam-macam tabel data 3. File Laporan (Report file) File ini
bisa disebut output file, yaitu file yang berisi informasi yang
akan ditampilkan. 4. File Sejarah (history file) File ini bisa
disebut file arsip (archival file), merupakan file yang berisi data
masa lalu yang sudah tidak aktif lagi, tetapi masih disimpan
sebagai arsip. 5. File Pelindung (backup file) File ini merupakan
salinan dari file-file yang masih aktif di dalam basis data pada
suatu saat tertentu. File ini digunakan sebagai pelindung atau
cadangan bila file basis data yang aktif mengalami kerusakan atau
hilang.
Teknik Normalisasi
Normalisasi merupakan sebuah teknik dalam logical desain sebuah
basis data, teknik pengelompokkan atribut dari suatu relasi
sehingga membentuk struktur relasi yang baik (tanpa redudansi).
Normalisasi Pertama (1st Normal Form)
Aturan : a. Mendefinisikan atribut kunci b. Tidak adanya group
berulang c. Semua atribut bukan kunci tergantung pada atribut kunci
Normalisasi Kedua (2nd Normal Form)
Aturan : a. Sudah memenuhi dalam bentuk normal kesatu b. Sudah
tidak ada ketergantungan parsial, dimana seluruh field hanya
tergantung pada sebagian field kunci.
Normalisasi Ketiga (3rd Normal Form)Aturan : a. Sudah berada
dalam bentuk normal kedua b. Tidak ada ketergantungan transitif
(dimana field bukan kunci tergantung pada field bukan kunci
lainnya). c. Bentuk Normal seharusnya berada dalam bentuk normal
tertinggi dan bergerak dari bentuk normal satu dan seterusnya untuk
setiap kali membatasi hanya satu jenis redudansi. Keseluruhannya
cuma ada lima bentuk normal. Tiga bentuk normal pertama menekankan
redudansi yang muncul dari Function Dependencies sedangkan bentuk
keempat dan kelima menekankan redudansi yang muncul dari kasus
Multi Valued Dependencies.
.
Untuk mendapatkan hasil yang paling normal, maka proses
normalisasi dimulai dari normal pertama. Field-field tabel di atas
yang merup. group berulang : Employee number, Employee name, Rate
category, Hourly rate.
Bentuk Bentuk Normalisasi
Normalisasi Pertama : Solusinya hilangkan duplikasi dgn mencari
ketergantungan parsial; menjadikan field-field menjadi tergantung
pada satu atau bbrp field, bukan seluruhnya. Karena yang dapat
dijadikan kunci adalah Project Number dan Employee Number, maka
langkah kemudian dicari field-field mana yang tergantung pada
Project Number dan mana yang tergantung pada Employee Number.
Ada beberapa keanehan dalam data pada tabel di atas. Adanya
kesalahan penulisan data pada kolom project name record ketiga.
Kemungkinan kesalahan penulisan data semakin bertambah seiring
bertambahnya record.
Normalisasi Kedua :
Field-field yang tergantung pada satu field haruslah dipisah
dengan tepat, misalnya Project Number menjelaskan Project Name dan
Employee Number menjelaskan Employee Name, Rate Category dan Hourly
Rate. Untuk membuat hubungan antara dua tabel, dibuat suatu tabel
yang berisi key-key dari tabel yang lain.
Pada tabel Project dapat dilihat bahwa Project Name hanya
disimpan sekali.Secara jelas bahwa pada tabel employee project
tabel mengisi data yang berulang-ulang. Tapi paling tidak lebih
efisien dan mengurangi resiko kesalahan dalam penulisan data yang
panjang. Basis data di atas masih belum sempurna. Masih ada anomali
pada data.
Normalisasi Ketiga :
Pd tabel diatas msh tdp masalah, yi Employee Number 17
mendapatkan hourly rate yang tidak sesuai dengan rate category nya.
Solusinya adlh kita harus mencari hub. transitif (transitive
relation) dimana field non-key tergantung pd field non-key lainnya.
Artinya kita harus memisahkan fielfd non-kunci Rate Category yg
tadinya tergantung sec. parsial kepada field kunci Employee Number,
utk menghilangkan anomali penulisan data pada field hourly
rate.
Tabel2 yg memenuhi kriteria normalisasi ke 3, sudah siap
diimplementasikan. Sebenarnya masih ada lagi bentuk normalisasi
yang lain, yi Normalisasi Boyce-Codd dan normalisasi keempat, hanya
sj sangat jarang dipakai. Pada kebanyakan kasus, normalisasi hanya
sampai ketiga.
Tugas 5
Praktekan perintah2 pada DCL.Berikan contoh normalisasi pada
kasus lain.Dari tabel data yang dihasilkan pada perancangan basis
data, lakukanlah normalisasi pada tabel-tabel tersebut sampai
bentuk normal ketiga !
selesai.Diberikan tabel Mahasiswa di bawah ini, akan
dilakukannormalisasi sampai bentuk normal ke tiga
Perhatikanbahwa tabel di atas sudah dalam bentuk normal ke
Satu(1NF)Bentuk Normal ke dua(2NF) :
Belum memenuhi kriteria 3NF, Karena atribut non-key Nilai dan
bobot masih memiliki ketergantungan fungsional.
Bentuk Normal ke tiga(3NF) :
