BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG - Blog …perhitungan pendapatan nasional adalah seluruh nilai pembeliaan para pengusaha atas barang-barang modal dan pembelanjaan untuk mendirikan

BAB I

PENDAHULUAN

A. LATARBELAKANG

Pertumbuhan ekonomi merupakan pertumbuhan output yang dibentuk oleh

berbagai sektor ekonomi sehingga dapat menggambarkan bagaimana kemajuan atau

kemunduran yang telah dicapai oleh sektor ekonomi tersebut pada suatu waktu

tertentu . pertumbuhan ekonomi menunjukkan sejauh mana aktivitas perekonomian

akan menghasilkan tambahan pendapatan masyarakat pada suatu periode tertentu,

karena pada dasarnya aktivitas perekonomian adalah suatu proses penggunaan faktor-

faktor produksi untuk menghasilkan output, maka proses ini pada gilirannya akan

menghasilkan suatu aliran balas jasa terhadap faktor produksi yang dimilik

masyarakat sebagai pemilik faktor produksi juga akan turut meningkat.

Pertumbuhan ekonomi mutlak harus ada, sehingga pendapatan masyarakat

akan bertambah, dengan demikian tingkat kesejahteraan masyarakat diharapkan akan

meningkat. Agar pertumbuhan ekonomi terus meningkat dan dapat dipertahankan

dalam jangka panjang maka perlu diketahui faktor-faktor apa yang dapat

mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan faktor apa yang perlu dihindari agar

pertumbuhan ekonomi tidak berjalan ditempat atau mengalami kemunduran.

Kondisi perekonomian Daerah Istimewa Yogyakarta menunjukkan perkembangan

yang positif. Pada tahun 2008 pertumbuhan PDRB mencapai 8,68 % dan pada tahun

2009 meningkat 10,11 %.

Pembangunan tidak dapat terlepas dari unsur tenaga kerja, dengan kondisi

tenaga kerja yang produktif maka pembangunan dapat berjalan lancar dan harapannya

taraf kehidupan penduduk juga akan meningkat. Tanpa tenaga kerja tidak mustahil

pembangunan tidak dapat berjalan , tenaga kerja menjadi penggerak dalam roda

pembangunan. Tenaga kerja dengan sumber daya manusianya bisa memberikan

sumbangan yang sangat berarti dalam proses pembangunan. Semakin tingginya

angkatan kerja tentu memerlukan lapangan pekerjaan yang layak, namun pada

kenyataanya lapangana pekerjaan tidak selalu tersedia. Semakin banyaknya

penduduk, meningkatnya jumlah angkatan kerja. Sumeber daya yang baik,

keterampilan yang bagus menjadi modal utama bagi angkatan kerja untuk

mendapatkan pekerjaan yang layak.

Dengan melihat latar belakang dari masalah permasalah diatas dan melihat

dari fenomena yang ada, mendorong peneliti untuk mengamati lebih lanjut mengenai

faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Daerah Istimewa

Yogyakarta. Oleh karena itu akan dicoba dibahas secara mendalam melalui penelitian

dengan judul “ ANALISIS EFEKTIVITAS INVESTASI DAN ANGKATAN

KERJA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI DAERAH ISTIMEWA

YOGYAKARTA PERIODE TAHUN 1995 – 2010.”

B. BATASAN MASALAH

Sehubungan dengan faktor keterbatasan yang ada dan mengingat banyaknya

faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, maka penelitian hanya membahas

pada :

1 Variabel-variabel yang dianggap berpengaruh terhadap besar kecilnya

pertumbuhan ekonomi di Daerah Istimewa Yogyakarta yaitu pada investasi

dan angkatan kerja.

2 Data yang digunakan adalah data tahunan yaitu dari tahun 1995 sampai 2010

terdiri atas :

a) Produk Domestik Regional Bruto

b) Tingkat Penanaman Modal Dalam Negeri

c) Banyaknya Penduduk Angkatan Kerja

C. RUMUSAN MASALAH

Dari latar belakang masalah yang telah disampaikan diatas, maka dapat diambil

suatu perumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini yaitu sebagai

berikut :

1 Seberapa besar pengaruh tingkat investasi atau penanaman modal dalam

negeri terhadap pertumbuhan ekonomi di Yogyakarta ?

2 Seberapa besar pengaruh angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di

Yogyakarta?

3 Bagaimana pengaruh besarnya tingkat investasi, angkatan kerja dan

pertumbuhan ekonomi di Yogyakarta ?

D. TUJUAN PENELITIAN

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut :

1 Untuk mengetahui pengaruh tingkat investasi terhadap pertumbuhan ekonomi

di Yogyakarta ?

2 Untuk mengetahui pengaruh tingkat angkatan kerja terhadap pertumbuhan

ekonomi di Yogyakarta ?

3 Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh tingkat investasi, angkatan kerja

dan pertumbuhan ekonomi di Yogyakarta ?

BAB II

LANDASAN TEORI

A. PENGERTIAN

1 Teori Pertumbuhan Ekonomi

Menurut Kuznet dalam Todaro (2000 :144) pertumbuhan ekonomi adalah

kenaikan kapasitas dalam jangka panjang dari negara yang bersangkutan untuk

menyediakan berbagai barang ekonomi kepada penduduknya. Kenaikan kapasitas

itu sendiri ditentukan atau dimungkinkan oleh adanya kemajuan atau

penyesuaian-penyesuaian teknologi, institusi dan ideologis terhadap berbagai

keadaan yang ada.

Selanjutnya, ditambahkan oleh Susanti, dkk(2000 :23-24) indikator yang

digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi adalah tingkat pertumbuhan

Produk Domestik Bruto (PDB). Ada bebarapa alasan yang mendasari pemilihan

pertumbuhan ekonomi menggunakan Produk Domestik Bruto (PDB) bukan

indikator lainnya yaitu :

1) PDB merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh

aktivitas produksi didalam perekonomian. Hal ini berarti peningkatan PDB

juga mencerminkan peningkatan balas jasa kepada faktor-faktor produksi

yang digunakan dalam aktivitas produksi tersebut.

2) PDB dihitung atas dasar konsep aliran (flow concept), artinya perhitungan

PDB hanya mencakup nilai produk yang dihasikan kepada suatu priode

tertentu.

3) Batas wilayah perhitungan PDB adalah negara (perekonomian domestik)

Menurut Todaro (2000:137) ada tiga faktor komponen utama dalam pertumbuhan

ekonomi dari setiap bangsa, yaitu :

1) Akumulsi modal, yakni meliputi semua bentuk atau jenis investasi yang

ditanamkan pada tanah, peralatan fisik dan modal atau sumber daya

manusia.

2) Pertumbuhan penduduk, yang beberapa tahun selanjutnya akan

memperbanyak angkatan kerja.

3) Kemajuan teknologi.

2 Teori Investasi

Investasi merupakan penambahan pembentukan modal yang mengakibatkan

terjadinya pertambahan kekayaan, investasi juga merupakan permintaan terhadap

barang dan jasa untuk menambah kapasitas produksi sehingga meningkatkan

pendapatan dimasa datang. Ada dua tujuan utama dalam investasi yaitu untuk

mengganti bagian dari penyediaan modal yang rusak dan sebagai tambahan

penyediaan modal yang ada, pengertian investasi secara statistik dalam

perhitungan pendapatan nasional adalah seluruh nilai pembeliaan para pengusaha

atas barang-barang modal dan pembelanjaan untuk mendirikan industri dan

penambahan nilai dalam stock barang perusahaan yang berupa bahan mentah,

bahan setengah jadi dan barang jadi.

Menurut Jhingan (1999:338) bahwa investasi dalam peralatan modal tidak saja

meningkatkan produksi tetapi juga kesempatan kerja. Pembentukan modal

menghasilkan kemajuam teknik yang menunjang tercapainya ekonomi produksi

skala luas dan meningkatkan spesialisasi, pembentukan modal pada kenyataanya

akan membantu tercapainya swasembada suatu negara dan mengurangi beban

hutang luar negeri.

Menurut Suparmoko dan Irawan (2002 :262-264) ada beberapa cara untuk

meningkatkan investasi dapat dilakukan dengna jalan :

1) Meningkatkan tabungan dengan mengurangi konsumsi, cara ini dapat

dilakukan dengan cara paksa(involuntary) yaitu dengan menaikkan tingkat

pajak (tax rate) tetapi ini menyebabkan tabungan sukarela (voluntary

saving) menurun karena masyarakat tetap mempertahankan konsumsinya.

2) Pemerintah menjual obligasi dengan bunga menarik sehingga masyarakat

tertarik untuk membelinya.

3) Pembatasan impor barang-barang konsumsi dan bila memungkinkan juga

membatasi impor barang kapital agar ada inovasi didalam negeri.

4) Dengan mengadakan pinjaman ke luar negeri.

5) Memperluas sektor perdagangan dengan menaikkan terms of trade, misal

bila barang-barang ekspor naik, maka kenaikan pendapatan dari ekspor

diinvestasikan kembali di dalam negeri.

3 Teori Angkatan Kerja

Tenaga kerja merupakan seluruh penduduk yang dianggap memiliki potensi

untuk bekerja secara produktif (Adioetomo :2010). Hal ini berarti penduduk yang

mampu menghasilkan barang dan jasa dapat disebut sebagai tenaga kerja.

Terdapat tiga pendekatan pemberdayaan yang didasarkan pada pengukuran

kegiatan ekonomi yang dijadikan tolok ukur untuk analisis ketenagakerjaan yaitu

Gainful Worker Approach, Labor Force Approach dan Labor Utilization

Approach. Masing-masing konsep tersebut atau teori tersebut dijelaskan sebagai

berikut.

1) Konsep Gainful Worker Approach

Konsep ini menjelaskan tentang aktivitas ekonomi orang yang pernah

bekerja atau biasa dilakukan seseorang(usual activity). Kata biasa dalam

hal ini dapat disimpulkan bahwa usaha tidak menggangap penting

kegiatan-kegiatan lain yang tidak termasuk biasa dilakukan. Contohnya

orang yang biasanya sekolah namun pada kondisi sekarang sedang

mencari kerja maka hal ini diklasifikasikan sebagai orang yang sekolah.

Teori ini tidak dapat menggambarkan secara statistik mengenai kondisi

mereka yang bekerja dan sedang mencari pekerjaan sehingga angka

pengangguran terbuka relatif kecil.

2) Konsep Angkatan Kerja (Labor Force Approach)

Pendekatan ini memberikan batas yang jelas tentang kegiatan yang

dilakukan dalam semiggu ini, sehingga secara tegas dapat diketahui

kegiatan apa yang benar-benar dilakukan sebagai kegiatan utamanya.

Pendekatan ini lebih dikenal sebagai pendekatan aktivitas kini dengan

jangka waktu tertentu (Mantra ,2009) .

Menurut Adioetomo, 2010 terdapat dua perbaikan yang diusulkan dalam

konsep yaitu :

a) Activity Concept, bahwa yang termasuk dalam angkatan kerja

(labor force) haruslah orang yang secara aktif bekerja atau sedang

aktif mencari pekerjaan.

b) Aktivitas tersebut dilakukan dalam suatu batasan waktu tertentu

sebelum wawancara. Dengan kata lain, konsep angkatan kerja

umumnya disertai dengan referensi waktu.

Berdasarkan konsep tersebut , angkatan kerja (labor force)dibagi menjadi

dua yaitu :

1) Bekerja

2) Mencari pekerjaan (menganggur), yang dapat dibedakan antara :

a. Mencari pekerjaan, tetapi sudah pernah bekerja sebelumnya

b. Mencari pekerjaan untuk pertama kalinya (belum pernah

bekerja sebelumnya)

Angkatan kerja dapat dikatakan sebagai bagian dari tenaga kerja yang

sesungguhnya terlibat atau berusaha untuk terlibat dalam kegiatan

produktif, yaitu memproduksi barang dan jasa dalam kurun waktu tertentu.

Oleh karena itu, dalam konsep angkatan kerja ini harus ada referensi waktu

yang pasti, misalnya satu minggu sebelum pencacahan.

3) Konsep Pemanfaatan Tenaga Kerja ( Labor Utilization Approach)

Pendekatan ini awalnya dikembangkan oleh Philip M Hauser untuk

memperbaiki konsep Labor Force, Pendekatan Labor Utilization

dimaksudkan untuk lebih menyempurnakan konsep angkatan kerja,

terutama supaya lebih sesuai dengan keadaan negara berkembang.

Pendekatan dalam konsep ini lebih ditujukan untuk melihat potensi tenaga

kerja, apakah telah dimanfaatkan secara penuh. Dengan konsep ini,

angkatan kerja dikelompokkan sebagai berikut :

a. Pemanfaatan penuh (Full Utilized)

b. Pemanfaatan kurang (Under-Utilized), karena jumlah jam kerja

yang rendah, pendapatan upah atau gaji yang rendah dan tidak

sesuai dengan kemampuan atau keahliannya, biasa disebut

setengah penganggur. Untuk point a dan b didasarkan pada jumlah

jam kerja seminggu.

c. Pengangguran terbuka (Open Unemployment)

B. HIPOTESIS

Sejalan dengan latar belakang pada penelitian ini didapat diambil suatu hipotesis

atau dugaan sementara sebagai berikut :

1) Diduga investasi atau penanaman modal dalam negeri mempengaruhi

pertumbuhan ekonomi di Daerah Istimewa Yogyakarta.

2) Diduga tingkat angkatan kerja mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di

Daerah Istimewa Yogyakarta.

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. OBJEK PENELITIAN

Objek penelitian ini hanya memusatkan dengan pengaruh pertumbuhan ekonomi

beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu investasi dan angkatan kerja.

B. SUBJEK PENELITIAN

Dalam penelitian ini variabel terikat (dependent variabel) yang digunakan

adalah pertumbuhan ekonomi (Y), sedangkan variabel bebasnya (independent

variabel) yaitu investasi (I) dan angkatan kerja (AK). Tujuan dari penelitian ini

adalah agar kita dapat memperoleh gambaran yang terperinci dari masing-masing

variabel itu sendiri sehingga berguna untuk mengetahui perkembangan pertumbuhan

ekonomi tiap tahun.

C. METODE PENGUMPULAN DATA

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 1995-2010.

Sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah

dengan cara mencari data yang berhubungan dengan variabel penelitian secara urut

sesuai dengan tahun penelitian dan mendokumentasikannya, data-data tersebut

dikumpulkan dari berbagai sumber yaitu , Badan Pusat Statistik (BPS-Yogyakarta)

dan Bank Indonesia daerah Yogyakarta.

D. METODE ANALISIS DATA

1 Uji Teori

Uji teori dalam penelitian ini dilihat dari fungsi Pertumbuhan ekonomi yaitu :

Y = f ( I, AK )

Keterangan :

Y = Pertumbuhan Ekonomi

I = Investasi

AK = Angkatan Kerja

2 Uji Statistik

Uji t (signifikansi parameter individual)

Uji t dilakukan untuk mengetahui variabel bebas secara individual terhadap

variabel tidak bebas. Hipotesis yang digunakan :

H0 : β = 0, artinya variabel independent tidak berpengaruh secara nyata

terhadap variabel dependen.

H1 : β ≠ 0, artinya variabel independent berpengaruh secara nyata terhadap

variabel dependen.

3 Uji F-Statistik

Untuk mengetahui peranan variabel bebas secara keseluruhan

dilakukan dengan uji F. Kesimpulan uji F dapat diperoleh dengan

membandingkan antara probability F-statistik dengan signifikansi α = 5 %.

Bila probabilty F-Statistik > α = 5 % maka H0 ditolak, berarti secara bersama-

sama variabel independen berpengaruh secara nyata dan signifikan terhadap

variabel dependen.

Bila probabilty F-Statistik < α = 5 % maka H1 diterima, berarti secara

bersama-sama variabel independen tidak berpengaruh secara nyata terhadap

variabel dependen.

Koefisien Determinasi (R2)

Determinasi R2

ini digunakan untuk mengukur proporsi variabel terikat yang

dijelaskan oleh variabel-variabel bebasnya.

=- ( )

( )

Nilai R2 adalah terletak 0 ≤ R

2 ≤ 1. Semakin mendekati 1, berarti modelnya

semakin baik.

4 Uji Asumsi Klasik

a) Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi, variable dependen, variable independen, atau keduanya

mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik

adalah distribusi data normal atau mendekati normal.

Untuk mendeteksi apakah residualnya berdistribusi normal atau tidak

dengan melihat kepada probability yaitu:

Jika nilai probabilitas Jarque-bera > α (0,05), maka residualnya

berdistribusi normal

Jika nilai probabilitas Jarque-bera < α (0,05), maka residualnya

berdistribusi tidak normal

b) Uji Linearitas

Uji linearitas dilakukan dengan mencari persamaan garis

regresi variabel bebas terhadap variabel terikat. Berdasarkan garis

regresi yang dibuat, selanjutnya dibuat keberartian koesifien garis

regresi serta linearitasnya. Uji linearitas antara variabel bebas dengan

variabel terikat dengan membandingkan nilai Probabiilty F-Statistik

dengan nilai signifikansi α = 0,05 %, yaitu :

Jika nilai Probability F -Statistik > 0,05, maka model linear ditolak.

Jika nilai Probability F -Statistik < 0,05, maka model linear diterima.

c) Uji Multikolinearitas

Menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi

antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan

terdapat problem multikolinearitas. Model regresi yang baik

seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.

Cara mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas dalam model

regresi adalah :

Dengan membandingkan persamaan regresi (R2) dengan estimasi

regresi yaitu :

Persamaan regresi

Y = a0 + a1 X1 + a2 X2 ................(1)

Estimasi regresi

X1 = b0 + b1 X2 ..........................(2)

X2 = b0 + b1 X1..........................(3)

Untuk persamaan (1) nilai R2 selanjutnya disebut R

2 10


2 11


2 12

Ketentuan :

Bila nilai R2

10 > R2

11 , R2

12, maka model tidak diketemukan

adanya multikolinearitas

Bila nilai R2

10 < R2

11 , R2

12, maka model diketemukan adanya

multikolinearitas

d) Uji Autokorelasi

Menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi

antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan pada

periode t-1 sebelumnya. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada

problem autokorelasi. Tentu saja model regresi yang baik adalah

regresi yang bebas dari autokorelasi.

Analisis deteksi data adanya autokorelasi dilihat dari besaran Durbin-

Watson (D-W) dengan pedoman:

Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif.

Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada

autokorelasi.

Angka D-W diatas +2 berarti ada autokorelasi negatif.

e) Uji Heteroskedastisitas

Menguji apakah pada model regresi terjadi keseimbangan

varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain.

Jika varians dari residual dari satu pengamatam ke pengamatan yang

lain tetap, maka disebut homokedastisitas . Jika varians berbeda

disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak

adanya heterokedastisitas.

Pendeteksian ada atau tidaknya heterokedastisitas dengan

melakukan uji white baik cross terms maupun no cross terms. Apabila

nilai probability Obs*R Squared > dari nilai signifikansi α = 5 %

maka dapat disimpulkan model diatas tidak terdapat heterokedastisitas.

Apabila nilai probability Obs*R Squared < dari nilai signifikansi α = 5

% maka dapat disimpulkan model diatas terdapat heterokedastisitas.

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh suatu hasil pengujian

berdasarkan data yang sudah diolah. Berdasarkan hasil data olahan tersebut dapat ditarik hasil

antara analisis dan pembahasan adalah sebagai berikut :

1 Uji Teori

a. Tabel Hasil Regresi

Variebel Koefisien (t-stat)

Konstanta 9,3371 (2,628)**

I 0,0065 (0,266)

AK 0,9300 (7,272)**

R-square 0,8126

F stat 28,1907 DW stat 1,9577

**signifikan pada level 5% Berdasarkan hasil regresi diatas maka dapat disimpulkan bahwa:

Persamaan

Y = β0+β1I+β2AK+∑i

Y = 9,3371 + 0,0065 + 0,9300

Dimana

Y = Pertumbuhan Ekonomi / Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto di DIY

I = Tingkat investasi

AK = Banyaknya penduduk angkatan kerja

Berdasarkan hasil perhitungan diatas, maka hasil koefisien regresinya dapat

diinterpretasikan sebagai berikut :

Β0 = 9,3371 dapat diartikan bahwa apabila semua variabel bebas (I, AK)

dianggap konstan atau tidak mengalami perubahan maka pertumbuhan

ekonomi atau PDRB sebesar 9,3371

Β1 = 0,0065 dapat diartikan bahwa apabila I naik satu satuan maka Y naik

sebesar 0,0065 dengan asumsi Y tetap.

Β2 = 0,9300 dapat diartikan bahwa apabila semua AK naik satu satuan maka Y

naik sebesar 0,9300 dengan asumsi Y tetap.

2 Uji Statistik

Apakah variabel (I dan AK) mempunyai hubungan terhadap Y ?, maka untuk

menjawab pertanyaan ini, diperlukan pengujian dengan menggunakan uji statistik

antara lain :

Pengujian variabel I terhadap Y untuk mengetahui apakah I berpengaruh atau tidak

terhadap pertumbuhan ekonomi (Y) dan sesuai dengan hipotesis dapat dijelaskan

sebagai berikut :

1) Uji Hipotesis

H0 = artinya tidak ada pengaruh dan diterima dengan ketentuan < α = 5 %

H1 = artinya ada pengaruh dan ditolak dengan ketentuan > α = 5 %

2) Dilihat dari nilai probabilitas variabel I pada tabel diatas sebesar 0,794 > 0,05

maka H0 diterima dan H1 ditolak, artinya menolak hipotesis bahwa variabel I

tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

3) Kesimpulan,jadi dari hasil analisis tersebut didapat bahwa tidak ada pengaruh

antara variabel Investasi terhadap variabel pertumbuhan ekonomi.

Pengujian variabel AK terhadap Y untuk mengetahui apakah AK berpengaruh atau

tidak terhadap pertumbuhan ekonomi (Y) dan sesuai dengan hipotesis dapat

dijelaskan sebagai berikut :

1) Uji Hipotesis

H0 = artinya tidak ada pengaruh dan diterima dengan ketentuan < α = 5 %

H1 = artinya ada pengaruh dan ditolak dengan ketentuan > α = 5 %

2) Dilihat dari nilai probabilitas variabel I pada tabel diatas sebesar 0,000 < 0,05

maka H0 ditolak dan H1 diterima, artinya menerima hipotesis bahwa variabel

AK berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

3) Kesimpulan,jadi dari hasil analisis tersebut didapat bahwa ada pengaruh

antara variabel angkatan kerja terhadap variabel pertumbuhan ekonomi.

3 Uji F Statistik

Dependent Variable: Y

Variable Coefficien

t

Std. Error t-Statistic Prob.

C 9.337147 3.553159 2.627844 0.0209

I 0.006573 0.024714 0.265985 0.7944

AK 0.930024 0.127898 7.271632 0.0000

R-squared 0.812630 F-statistic 28.19079

Adjusted R-squared 0.783804 Prob(F-statistic) 0.000019

Berdasarkan hasil regresi diatas, maka uji F dapat diketahui berpengaruh atau tidak

dengan pengujian sebagai berikut :

Uji Hipotesis

H0 : a0 : a1: a2 = artinya tidak ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel I

dan AK terhadap variabel Y

H1: a0 : a1: a2 = artinya ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel I dan

AK terhadap variabel Y

Hasil perhitungan dengan eviews diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 28,190

dengan ketentuan α = 5 %, maka dilihat dari nilai signifikan F sebesar 0,00 dapat

disimpulkan bahwa secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang signifikan

antara variabel independent secara keseluruhan yang terdiri dari Investasi dan

angkatan kerja terhadap variabel dependent yaitu pertumbuhan ekonomi karena 0,00

< 0,05 artinya H0 ditolak dan H1 diterima.

Kesimpulan jadi dari hasil perhitungan diatas , dapat diketahui bahwa H0 ditolak dan

H1 diterima artinya mengindikasikan bahwa secara keseluruhan, semua variabel

independent mampu menjelaskan variabel dependennya yaitu pertumbuhan ekonomi.

Determinasi R2

Dilihat dari tabel diatas bahwa nilai R Square sebesar 0,812, artinya 81,2 % variasi

dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variasi dalam variabel independen dan

sisanya 18,8 % dijelaskan oleh variabel diluar model atau variabel lain.

4 Uji Asumsi Klasik

a) Uji Normalitas

Dilihat dari tabel diatas, dapat mendeteksi residual apakah berdistribusi

normal atau tidak dengan membandingkan probability jarque-bea dengan

signifikansi α = 5 % yaitu :

Jika nilai Probability JB > 0,05, maka residualnya berdistribusi tidak normal.

Jika nilai Probability JB < 0,05, maka residualnya berdistribusi normal.

Analisis hasil output, bahwa nilai Probability JB 0,09 > 0,05 maka dapat

disimpulkan bahwa residual berdistribusi tidak normal.

0

2

4

6

8

10

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30

Series: Residuals

Sample 1995 2010

Observations 16

Mean 2.11E-15

Median 1.058334

Maximum 29.95338

Minimum -32.85727

Std. Dev. 12.72720

Skewness -0.395785

Kurtosis 5.524175

Jarque-Bera 4.665362

Probability 0.097035

b) Uji Linearitas

Ramsey RESET Test:

F-statistic 31.85833 probability 0.000108 Log likelihood ratio 20.73693 Probability 0.000005

Untuk mendeteksi apakah model linear atau tidak dengan membandingkan

nilai probability F -Statistik dengan signifikansi α = 5 % yaitu :

Jika nilai Probability F -Statistik > 0,05, maka model linear ditolak.

Jika nilai Probability F -Statistik < 0,05, maka model linear diterima.

Analisis hasil output, bahwa nilai Probability F -Statistik 0,00 < 0,05 maka

dapat disimpulkan bahwa model linear diterima.

c) Uji Multikolinearitas

Pengujian multikolinearitas dapat dilakukan dengan pendekatan

korelasi parsial dengan tahapan :

1. Persamaan regresi

Y = β0+β1I+β2AK+∑i................(1)

2. Estimasi regresi

I= β0 + β1 AK..........................(2)

AK = β0 + β1 I..........................(3)

Persamaan pertama

Dependent Variable: Y

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 9.337147 3.553159 2.627844 0.0209 I 0.006573 0.024714 0.265985 0.7944

AK 0.930024 0.127898 7.271632 0.0000

R-squared 0.812630 F-statistic 28.19079 Adjusted R-squared 0.783804 Prob(F-statistic) 0.000019

Persamaan kedua

Dependent Variable: I


C 37.95100 37.06230 1.023979 0.3232 AK 1.111983 1.350824 0.823189 0.4242

R-squared 0.046168 F-statistic 0.677640 Adjusted R-squared -0.021963 Prob(F-statistic) 0.424202

Persamaan ketiga

Dependent Variable: AK


C -3.505996 7.365502 -0.476002 0.6414 I 0.041519 0.050437 0.823189 0.4242

R-squared 0.046168 F-statistic 0.677640 Adjusted R-squared -0.021963 Prob(F-statistic) 0.424202

Untuk persamaan (1) nilai R2 adalah sebesar 0,8126 selanjutnya disebut R

2 10


2 11


2 12

Ketentuan :

Bila nilai R2

10 > R2

11 , R2

12, maka model tidak diketemukan adanya

multikolinearitas

Bila nilai R2

10 < R2

11 , R2

12, maka model diketemukan adanya multikolinearitas

Analisis hasil output, menunjukkan nilai R2

10 > R2

11 , R2

12, maka model tidak

diketemukan adanya multikolinearitas

d) Uji Autokorelasi

Untuk mendeteksi apakah model regresi mengandung autokorelasi atau

tidak dapat ditentukan melalui nilai D-W (Durbin-watson). Dengan demikian

jika dilihat dari nilai D-W maka diperoleh nilai sebesar 1,9577 jadi pada

model regresi tidak mengandung autokorelasi karena nilai D-W

berada diantara -2 sampai +2

e) Uji Heteroskedastisitas

I. Uji White Heteroskedastisitas ( no cross terms )

White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 2.433405 Probability 0.109667 Obs*R-squared 7.511371 Probability 0.111209

II. Uji White Heteroskedastisitas ( cross terms )

Berdasarkan hasil diatas dapat disimpulkan dengan signifikansi α = 5 %

yaitu:

Jika nilai Probability Obs*R-squared > 0,05, maka model tidak terdapat

heterokedastisitas.

Jika nilai Probability Obs*R-squared < 0,05, maka model terdapat

heterokedastisitas.

Hasil analisis output, berdasarkan tabel diatas nilai Probability Obs*R-

squared 0,11 > 0,05, baik untuk cross terms maupun no cross terms maka

dapat disimpulkan model diatas tidak terdapat heterokedastisitas.



BAB V

KESIMPULAN

Berdasarkan hasil analisis pengaruh investasi/penanaman modal dalam negeri dan jumlah

angkatan kerja tahun 1995-2010 dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1 Hasil analisis pengaruh investasi atau penanaman model dalam negeri (PMDN) di

Daerah Istimewa Yogyakarta terhadap pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa

ada pengaruh yang rendah dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.

Peningkatan 1 % nilai investasi (I) akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi atau

pendapatan domestik regional bruto sebesar 0,266 % dan sebaliknya penurunan 1 %

nilai investasi (I) akan menurunkan pertumbuhan ekonomi atau pendapatan domestik

regional bruto sebesar 0,266 %.

2 Hasil analisis pengaruh angkatan kerja terhadap pertumbuhan ekonomi menunjukkan

ada pengaruh yang kuat dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Peningkatan

1 % angkatan kerja (AK) akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi atau pendapatan

domestik regional bruto sebesar 7,272 % dan sebaliknya penurunan 1 % angkatan

kerja (AK) akan menurunkan pertumbuhan ekonomi atau pendapatan domestik

regional bruto sebesar 7,272 %.

DAFTAR PUSTAKA

Adioetomo, Sri Murtiningsih. 2010. Dasar-dasar Demografi.Salemba Empat. Jakarta.

Jhingan.M.L.1999. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, (terjemahan oleh

D,Guritno). PT.Raja Grapindo Persada. Jakarta

Mantra, Ida Bagus. 2009. Demografi Umum. Pustaka Pelajar. Yogyakarta.

Saptutyningsih, Endah & Hermanto. (2002). Electronic Data Processing, UPFE-

UMY, Yogyakarta.

Suparmoko, M dan Irawan. 2002. Ekonomika Pembangunan, Edisi Keenam. BPFE

Yogyakarta.

Susanti, H, Moh. Iksan dan Widyanti. 2000. Indikator-indikator Makro Ekonomi.

Edisi Kedua. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.

LAMPIRAN :

Data investasi (I), pertumbuhan ekonomi (Y), dan angkatan kerja (AK) tahun 1995-2010

Tahun I AK Y

1995 126009 1491917 5618645

1996 191257 1513978 6399742

1997 1283716 1556268 7233677

1998 1299966 1507040 9863894

1999 1322586 1584106 11762983

2000 1815183 1724775 13093980

2001 1884596 2462930 15229910

2002 1961916 2426097 17524441

2003 2405275 2498718 19613418

2004 2401967 2530926 22023880

2005 2251066 2650351 25337603

2006 2144879 2700274 29417349

2007 1801534 2755799 32916736

2008 1806426 2836178 3810168450

2009 1882514 2871719 4140704950

2010 1884926 2702531 4559185306

Sumber dari BPS yang sudah diolah

Data investasi (I), pertumbuhan ekonomi (Y), dan angkatan kerja (AK) setelah dipersenkan

Tahun I AK Y

1995 51,78 1,48 13,90

1996 571,20 2,79 13,03

1997 1,27 -3,16 36,36

1998 1,74 5,11 19,25

1999 37,24 8,88 11,32

2000 3,82 42,80 16,31

2001 4,10 -1,50 15,07

2002 22,60 2,99 11,92

2003 -0,14 1,29 12,29

2004 -6,28 4,72 15,05

2005 -4,72 1,88 16,10

2006 -16,01 2,06 11,90

2007 0,27 2,92 11.475,17

2008 4,21 1,25 8,68

2009 0,13 -5,89 10,11

2010 -100,00 -100,00 -100,00

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:04 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C 9.337147 3.553159 2.627844 0.0209 I 0.006573 0.024714 0.265985 0.7944

AK 0.930024 0.127898 7.271632 0.0000

R-squared 0.812630 Mean dependent var 7.689687 Adjusted R-squared 0.783804 S.D. dependent var 29.40245 S.E. of regression 13.67121 Akaike info criterion 8.235822 Sum squared resid 2429.726 Schwarz criterion 8.380683 Log likelihood -62.88658 F-statistic 28.19079 Durbin-Watson stat 1.957725 Prob(F-statistic) 0.000019

Y = C(1) + C(2)*I + C(3)*AK Y = 9.337146704 + 0.006573444209*I + 0.9300236048*AK

Uji normalitas

Uji Linearitas

Ramsey RESET Test:

F-statistic 31.85833 Probability 0.000108 Log likelihood ratio 20.73693 Probability 0.000005

Test Equation: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:26 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C 15.46849 2.218595 6.972203 0.0000

0

2

4

6

8

10

-40 -30 -20 -10 0 10 20 30

Series: Residuals

Sample 1995 2010

Observations 16

Mean 2.11E-15

Median 1.058334

Maximum 29.95338

Minimum -32.85727

Std. Dev. 12.72720

Skewness -0.395785

Kurtosis 5.524175

Jarque-Bera 4.665362

Probability 0.097035

I -0.002862 0.013558 -0.211074 0.8364 AK 0.491821 0.104288 4.716003 0.0005

FITTED^2 -0.009309 0.001649 -5.644319 0.0001


Uji Multikolinearitas

Y = C(1) + C(2)*I + C(3)*AK Y = 9.337146704 + 0.006573444209*I + 0.9300236048*AK

Estimasi regres :

I= β0 + β1 AK

Dependent Variable: I Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:32 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C 37.95100 37.06230 1.023979 0.3232 AK 1.111983 1.350824 0.823189 0.4242

R-squared 0.046168 Mean dependent var 35.70063 Adjusted R-squared -0.021963 S.D. dependent var 146.2481 S.E. of regression 147.8454 Akaike info criterion 12.94668 Sum squared resid 306015.5 Schwarz criterion 13.04325 Log likelihood -101.5734 F-statistic 0.677640 Durbin-Watson stat 1.945502 Prob(F-statistic) 0.424202

ak = β0 + β1 I

Dependent Variable: AK Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:33 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C -3.505996 7.365502 -0.476002 0.6414 I 0.041519 0.050437 0.823189 0.4242

R-squared 0.046168 Mean dependent var -2.023750 Adjusted R-squared -0.021963 S.D. dependent var 28.25943 S.E. of regression 28.56807 Akaike info criterion 9.658925 Sum squared resid 11425.88 Schwarz criterion 9.755499 Log likelihood -75.27140 F-statistic 0.677640 Durbin-Watson stat 1.066689 Prob(F-statistic) 0.424202

Uji Heterokedastisitas

No cross terms



Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:34 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C 75.02152 86.02056 0.872135 0.4018 I -1.539840 4.746689 -0.324403 0.7517

I^2 0.002350 0.008264 0.284326 0.7814 AK 14.66769 5.163542 2.840626 0.0161

AK^2 0.147960 0.067897 2.179185 0.0519


Cross terms



Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/10/12 Time: 02:35 Sample: 1995 2010 Included observations: 16


C 99.57503 80.51532 1.236722 0.2444 I 2.846520 5.061044 0.562437 0.5862

I^2 -0.000648 0.007810 -0.082921 0.9356 I*AK -0.931648 0.541274 -1.721215 0.1159 AK -11.23388 15.78228 -0.711803 0.4929

AK^2 0.863527 0.420412 2.054002 0.0671


Documents

BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG - Blog …perhitungan pendapatan nasional adalah seluruh nilai pembeliaan para pengusaha atas barang-barang modal dan pembelanjaan untuk mendirikan