BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi …repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1122/7/BAB_IV.pdf · Aplikasi ini juga yang berfungsi untuk membuat business and model mapping

60

BAB IV

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

4.1. Implementasi Program

Implementasi program adalah implementasi jalannya sistem yang telah

dibuat sehingga diharapkan dengan adanya implementasi ini dan dipahami jalannya

suatu sistem. Sebelum implementasi ini dilakukan maka terlebih dahulu

dipersiapkan kebutuhan-kebutuhan dari aplikasi yang akan diimplementasikan dari

segi perangkat keras maupun perangkat lunak.

4.1.1. Perangkat Lunak

Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah

sebagai berikut.

1. Windows Server 2003

Sistem operasi ini digunakan menyesuaikan dengan sistem operasi yang saat

ini digunakan oleh STIKOM Surabaya.

2. Oracle Entreprise Manager

Aplikasi ini digunakan untuk melakukan proses Extract, Transform, dan

Load dari database OLTP ke data warehouse. Aplikasi ini juga akan

digunakan untuk melakukan maintenance terhadap data warehouse

STIKOM Surabaya termasuk didalamnya pengaturan users

61

3. Oracle Bussiness Intelligence (OBI)

Aplikasi ini digunakan untuk melakukan proses pembentukan tabel-tabel

dimensi dan tabel-tabel fakta dari data warehouse yang akan dibuat.

Aplikasi ini juga yang berfungsi untuk membuat business and model

mapping dari data warehouse yang telah dirancang sesuai dengan

kebutuhan user. Aplikasi ini yang nantinya juga mengatur tampilan data

warehouse yang dibutuhkan oleh user serta konfigurasi lainnya yang

berhubungan dengan jaringan.

4. Oracle Presentation Service

Aplikasi ini berfungsi sebagai media user untuk dapat menggunakan data

warehouse yang telah dibuat. Aplikasi ini berjalan di dalam web browser.

Aplikasi ini akan memberikan informasi-informasi yang diminta oleh user

dalam berbagai bentuk seperti tabel, chart, pivot tabel, dan gauge. User juga

dapat membuat formula sendiri apabila informasi yang ditampilkan

memerlukan tambahan-tambahan expression seperti filter ataupun

perhitungan-perhitungan sederhana.

4.1.2. Perangkat Keras

Perangkat keras yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah

sebagai berikut.

1. Server Database Oracle

Server Database Oracle yang direkomendasikan adalah dua buah server.

Server pertama digunakan untuk menampung database OLTP dari

transaksi-transaksi yang terjadi di STIKOM Surabaya. Server kedua

62

digunakan untuk menampung data warehouse dari akademik STIKOM

Surabaya. Hal ini direkomendasikan karena data warehouse akan

menghasilkan jumlah data yang sangat besar setiap kali proses ETL

dilakukan dari database OLTP sehingga tidak disarankan database data

warehouse berjalan bersamaan dengan database OLTP pada server yang

sama karena beban yang dibutuhkan sangat besar. Server Database Oracle

minimum harus memiliki prosesor sebesar 1GHz dan Random Access

Memory (RAM) sebesar 2GB.

2. PC Client

PC Client digunakan oleh user untuk mengakses informasi-informasi yang

dimiliki oleh data warehouse.

4.1.3. Pembuatan Data Warehouse STIKOM Surabaya

Dalam pembuatan data warehouse akan melewati enam tahap utama yaitu

replikasi database transaksional STIKOM Surabaya, pembuatan tabel fakta dan

tabel dimensi, extract-transform-load, Business model and mapping, pengaturan

tampilan informasi, dan otoritasi data warehouse.

A. Replikasi Database Transaksional Akademik STIKOM Surabaya

Pembuatan data warehouse akademik STIKOM Surabaya diawali dengan

membuat replikasi database transaksional STIKOM Surabaya. Replikasi

menggunakan Power Designer dan menghasilkan script yang dijalankan pada

Database Oracle. Gambar 4.1 menunjukkan script pembuatan replikasi tabel KRS.

63

Gambar 4.1 Script Pembuatan Tabel Transaksional KRS

Setelah database replikasi berhasil dibuat maka dilanjutkan dengan

pengisian data dummy. Data dummy diisi dengan menggunakan script insert into.

Gambar 4.2 menunjukkan script pengisian data dummy KRS mahasiswa.

Gambar 4.2 Script Pengisian Data Dummy KRS

64

B. Proses Pembuatan Tabel Fakta dan Tabel Dimensi

Tahap selanjutnya adalah pembuatan data warehouse. Proses pembuatan ini

menggunakan script yang berisi pembuatan tabel fakta dan tabel dimensi beserta

dengan relationship yang ada. Gambar 4.3 menunjukkan script pembuatan tabel

dimensi dosen.

Gambar 4.3 Script Tabel Dimensi Dosen

C. Proses Extract Transform Load Data

Tabel-tabel yang telah dibuat selanjutnya akan diisi dengan data-data dari

transaksional akademik STIKOM Surabaya. Proses ini biasa disebut dengn extract,

transform, load. Proses ini dimulai dengan mengambil (extract) data-data

transaksional yang bersangkutan dengan tabel dimensi ataupun fakta yang akan

diisikan, kemudian dilanjutkan dengan transformasi (transform) data seperti

perubahan kode jenis kelamin, perubahan kode kota, perubahan kode jalur masuk

dan sebagainya. Setelah proses transformasi selesai dilakukan maka data tersebut

65

akan dimasukkan (load) ke dalam data warehouse akademik STIKOM Surabaya.

Gambar 4.4 menunjukkan script ETL dari tabel dimensi matakuliah.

Extra

ct

Transfo

rmTra

nsfo

rm

Load

Gambar 4.4 script ETL Dimensi Matakuliah

ETL ini dalam proses pengisiannya menggunakan teknik enable dan disable

foreign key agar data-data transaksional dapat masuk ke dalam data warehouse

STIKOM Surabaya. Gambar 4.5 menunjukkan script dari teknik disable foreign

key.

Gambar 4.5 script disabling foreign key

66

Gambar 4.6 menunjukkan script dari teknik enable foreign key untuk

dimensi matakuliah.

Gambar 4.6 script enabling foreign key

D. Proses Business Model and Mapping

Setelah data warehouse dibuat dan data histori dari akademik STIKOM

Surabaya telah terisi maka dilanjutkan dengan proses business model and mapping.

Proses ini menggunakan bantuan tool Oracle Bussiness Intelligence Administration

Tool. Tool ini terdiri dari tiga jendela yaitu jendela physical, jendela business model

and mapping dan jendela presentation seperti pada Gambar 4.7.

Gambar 4.7 Oracle BI Administration Tools

D.1. Proses Impor Data Warehouse

Hal pertama yang dilakukan adalah melakukan impor data warehouse yang

telah dibuat sebelumnya ke jendela physical. Proses ini dapat dilakukan dengan cara

memilih menu import from database yang dilanjutkan dengan mengisikan lokasi

data warehouse akademik STIKOM Surabaya berada seperti pada Gambar 4.8.

67

Gambar 4.8 Lokasi Data Warehouse

Proses impor yang berhasil akan memunculkan data warehouse STIKOM

Surabaya pada jendela physical seperti pada Gambar 4.9.

Gambar 4.9 Impor Data Warehouse

Setelah tabel-tabel berhasil diimpor maka tahap selanjutnya adalah

melakukan relasi untuk membentuk physical diagram. Relasi ini bertujuan untuk

68

menunjukkan foreign key dari masing-masing tabel agar integritas data tetap

terjaga. Hasil pembuatan physical diagram dapat dilihat pada Gambar 4.10.

Gambar 4.10 Physical Diagram Data Warehouse STIKOM Surabaya

D.2. Proses Dimensioning

Tahap ini berguna untuk melakukan proses roll-up dan drill-down di dalam

sebuah pelaporan. Untuk melakukan dimensioning tersebut dapat dilakukan pada

menu create dimension pada tabel dimensi yang ada. Pada dimensi yang akan

dibuat dilakukan pengaturan parent level dan child level sesuai dengan rancangan

yang telah dibuat.

69

1. Dimensi Dosen

Dimensi ini dibuat untuk membantu user melakukan perincian terhadap

dosen STIKOM Surabaya. Perincian dosen dapat dikombinasikan dengan

fakta-fakta yang dimiliki oleh Data Warehouse Akademik STIKOM

Surabaya. Dimensi Dosen ini dirancang seperti pada Gambar 4.11.

Gambar 4.11 Dimension Dosen

2. Dimensi Matakuliah


matakuliah STIKOM Surabaya. Perincian matakuliah dapat

dikombinasikan dengan fakta-fakta yang dimiliki oleh Data Warehouse

Akademik STIKOM Surabaya. Dimensi Matakuliah ini dirancang seperti

pada Gambar 4.12.

Gambar 4.12 Dimension Matakuliah

70

3. Dimensi Mahasiswa


mahasiswa STIKOM Surabaya. Perincian mahasiswa dapat dikombinasikan

dengan fakta-fakta yang dimiliki oleh Data Warehouse Akademik STIKOM

Surabaya. Dimensi Mahasiswa ini dirancang seperti pada Gambar 4.13.

Gambar 4.13 Dimension Mahasiswa

4. Dimensi Prodi


program studi STIKOM Surabaya. Perincian program studi dapat

dikombinasikan dengan fakta-fakta yang dimiliki oleh Data Warehouse

Akademik STIKOM Surabaya. Dimensi Program Studi ini dirancang seperti

pada Gambar 4.14.

Gambar 4.14 Dimension Program Studi

71

5. Dimensi Waktu


waktu. Perincian waktu dapat dikombinasikan dengan fakta-fakta yang

dimiliki oleh Data Warehouse Akademik STIKOM Surabaya. Dimensi

Waktu ini dirancang seperti pada Gambar 4.15.

Gambar 4.15 Dimension Waktu

6. Dimensi Semester


semester STIKOM Surabaya. Perincian semester dapat dikombinasikan

dengan fakta-fakta yang dimiliki oleh Data Warehouse Akademik STIKOM

Surabaya. Dimensi Semester ini dirancang seperti pada Gambar 4.16.

Gambar 4.16 Dimension Semester

72

D.3 Proses Measuring

Proses ini digunakan untuk mengatur jenis-jenis agregat yang akan

digunakan pada setiap tabel fakta yang ada. Agregat ini digunakan sebagai dasar

teknik perhitungan dalam pembuatan laporan. Berikut ini adalah measuring dari

setiap tabel fakta.

1. Fakta Mahasiswa

Fakta ini dibuat untuk membantu user dalam mendapatkan informasi-

informasi yang diinginkan berdasarkan measure yang telah dibuat terkait

dengan mahasiswa STIKOM Surabaya. Measure Fakta Mahasiswa yang

dirancang dapat dilihat pada Gambar 4.17.

Gambar 4.17 Measure Fakta Mahasiswa

2. Fakta Dosen



dengan dosen STIKOM Surabaya. Measure yang dirancang dapat dilihat

pada Gambar 4.18.

73

Gambar 4.18 Measure Fakta Dosen

3. Fakta Pendaftar



dengan pendaftar STIKOM Surabaya. Measure yang dirancang dapat dilihat

pada Gambar 4.19.

Gambar 4.19 Measure Fakta Pendaftar

74

4. Fakta Akreditasi



dengan akreditasi standar 3 kemahasiswaan dan lulusan di STIKOM

Surabaya. Measure yang dirancang dapat dilihat pada Gambar 4.20.

Gambar 4.20 Measure Fakta Akrediatasi

5. Fakta Angket



dengan angket dosen di STIKOM Surabaya. Measure yang dirancang dapat

dilihat pada Gambar 4.21.

Gambar 4. 21 Measure Fakta Angket

75

6. Fakta Ujian



dengan ujian yang diselenggarakan di STIKOM Surabaya. Measure yang

dirancang dapat dilihat pada Gambar 4.22.

Gambar 4.22 Measure Fakta Ujian

D.4. Proses Joining Cube

Proses joining cube dilakukan dengan cara menarik relasi dari tabel dimensi

ke tabel fakta yang bersangkutan. Detail-detail informasi yang dimiliki oleh tabel

dimensi dan dibutuhkan oleh tabel fakta akan direlasikan saling direlasikan.

Sebagai contoh fakta mahasiswa membutuhkan detail untuk mengetahui informasi

mahasiswa, waktu, matakuliah, program studi, dan semester sehingga tabel fakta

mahasiswa akan direlasikan dengan dimensi mahasiswa, waktu, matakuliah,

program studi dan semester. Relasi yang dilakukan memang tampak sama seperti

yang telah dilakukan pada physical diagram tetapi relasi ini menggunakan relasi

complex join yang berfungsi agar informasi yang disediakan dapat ditampilkan dari

76

berbagai sudut pandang. Proses ini dilakukan agar data warehouse mengetahui

tabel-tabel yang bersifat dimensi dan tabel-tabel yang bersifat fakta. Hasil dari

proses ini dapat dilihat Gambar 4.23.

Gambar 4.23 Logical Tabel Diagram Data Warehouse STIKOM Surabaya

E. Proses Tampilan Informasi

Tahap selanjutnya adalah melakukan proses penampilan data pada jendela

presentation. Tahap ini dilakukan untuk mengatur user dalam melihat informasi-

informasi yang dimiliki oleh STIKOM Surabaya. Proses ini cukup dilakukan

dengan cara drag and drop pada tabel fakta maupun tabel dimensi yang ingin

ditampilkan kepada user.

77

1. Informasi Mahasiswa

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait mahasiswa dapat dilihat pada

Gambar 4.24.

Gambar 4.24 Informasi Mahasiswa

2. Informasi Dosen

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait dosen dapat dilihat pada

Gambar 4.25.

Gambar 4.25 Informasi Dosen

78

3. Informasi Program Studi

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait program studi dapat dilihat

pada Gambar 4.26.

Gambar 4.26 Informasi Program Studi

4. Informasi Semester

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait semester dapat dilihat pada

Gambar 4.27.

Gambar 4.27 Informasi Semester

5. Informasi Matakuliah

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait matakuliah dapat dilihat pada

Gambar 4.28.

Gambar 4.28 Informasi Matakuliah

79

6. Informasi Fakta Mahasiswa

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait fakta mahasiswa dapat dilihat

pada Gambar 4.29.

Gambar 4.29 Informasi Fakta Mahasiswa

7. Informasi Fakta Dosen

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait fakta dosen dapat dilihat pada

Gambar 4.30.

Gambar 4.30 Informasi Fakta Dosen

80

8. Informasi Ujian

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait ujian dapat dilihat pada

Gambar 4.31.

Gambar 4.31 Informasi Ujian

9. Informasi Akreditasi

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait akreditasi dapat dilihat pada

Gambar 4.32.

Gambar 4.32 Informasi Akreditasi

10. Informasi Pendaftar

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait pendaftar dapat dilihat pada

Gambar 4.33.

81

Gambar 4.33 Informasi Pendaftar

11. Informasi Angket Dosen

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait angket dosen dapat dilihat

pada Gambar 4.34.

Gambar 4.34 Informasi Angket Dosen

12. Informasi Waktu

Informasi-informasi yang ditampilkan terkait waktu dapat dilihat pada

Tabel 3.35.

Gambar 4.35 Informasi Waktu

82

F. Proses Otorisasi Data Warehouse

Tahap terakhir adalah proses otorisasi. Pelaporan-pelaporan yang telah

dirancang akan dilakukan pendistribusian kepada bagian-bagian yang bersangkutan

dengan akademik STIKOM Surabaya. Untuk melakukan hal tersebut maka

administrator selaku pemilik sistem akan melakukan manage user agar data

warehouse akademik STIKOM Surabaya digunakan tepat guna pada setiap bagian

akademik. Untuk menambahkan users dan privileges maka login harus dilakukn

sebagai Administrator, kemudian Administrator melakukan klik tombol

dan memilih . Pada halaman manage privileges Administrator

dapat melakukan pengaturan terhadap permissions masing-masing user seperti

pada Gambar 4.36.

Gambar 4.36 users dan privileges

4.2. Implementasi Program

Pada tahap implementasi program yang berbasis web ini akan dijelaskan

proses-proses yang terjadi dimulai dari login, lalu dilanjutkan dengan analisis

informasi yang bisa didapatkan dari data warehouse STIKOM Surabaya beserta

berbagai fitur-fitur tambahan untuk meningkatkan performa dari data warehouse

STIKOM Surabaya.

83

Aplikasi data warehouse akademik STIKOM Surabaya dapat diakses

melalui web browser seperti Internet Explorer, Mozzila Firefox, dan Google

Chrome dengan alamat localhost:9704/analytics. Alamat yang diakses akan

membuka halaman login dari data warehouse STIKOM Surabaya. User-user yang

dapat mengakses memiliki hak akses masing-masing dimulai dari user

Administrator yang memiliki hak akses penuh untuk menggunakan data warehouse

STIKOM Surabaya seperti membuat laporan baru, menghapus laporan lama

ataupun mengatur hak tampilan user-user lainnya. User Normal adalah user yang

menggunakan data warehouse sesuai dengan lingkup hak yang diberikan kepada

user tersebut. Halaman login dapat dilihat pada Gambar 4.37.

Gambar 4.37 Halaman login

Setelah proses login berhasil dilakukan maka halaman selanjutnya akan

menampilkan halaman utama dari data warehouse STIKOM Surabaya yaitu

halaman dashboard. Pada halaman ini user yang bersangkutan dapat melihat secara

langsung informasi-informasi yang telah dipersiapkan sesuai dengan kebutuhan

informasi yang diperlukan oleh user tersebut. Sebagai contoh informasi yang dapat

84

dilihat adalah informasi terkait pendaftar STIKOM Surabaya. Halaman dashboard

dapat dilihat pada Gambar 4.38.

Gambar 4.38 Halaman Dashboard

Tampilan informasi ini bersifat customize sehingga setiap user memiliki

bentuk tampilan yang berbeda-beda sesuai dengan kebutuhan masing-masing user.

Untuk mengubah tampilan dashboard dapat menekan tombol

kemudian dilanjutkan dengan pilihan edit dashboard.

Halaman edit dashboard akan menampilkan layout informasi-informasi yang

disajikan yang selanjutnya dapat dilakukan perubahan sesuai dengan kebutuhan.

Halaman edit dashboard dapat dilihat pada Gambar 4.39.

Gambar 4.39 Halaman Editing Dashboard

85

Tampilan halaman dashboard dapat pula dibagi-bagi sesuai dengan kategori

informasi yang ingin disajikan. Pembagian kategori ini dilakukan untuk

mempermudah user dalam memilah-milah informasi yang ditampilkan. Sebagai

contoh data warehouse akademik STIKOM Surabaya dipilah menjadi empat

kategori yaitu akreditasi, mahasiswa, dosen, dan pendaftar. Untuk melakukan

pemilahan user dapat menekan tombol . Hasil pemilahan dapat dilihat pada

Gambar 4.40.

Gambar 4.40 Kategori Informasi

Setiap kategori yang dibuat dapat pula dilakukan penambahan halaman

yang disesuaikan dengan informasi yang ingin ditampilkan. Penambahan halaman

di setiap kategori dilakukan apabila informasi yang ingin ditampilkan terlalu

banyak sehingga tidak nyaman untuk melakukan scrolling ataupun informasi yang

disajikan ingin dibandingkan. Untuk melakukan penambahan halaman user dapat

menekan tombol . Hasil penambahan halaman dapat dilihat pada Gambar 4.41.

Gambar 4.41 Penambahan Halaman

86

Bentuk tampilan halaman editing dashboard dapat diatur dengan

menggunakan berbagai menu-menu yang telah disediakan oleh Oracle Business

Intelligence seperti section, link or image, embedded content, text, dan folder yang

disebut sebagai Dashbord Objects. Dalam data warehouse akademik STIKOM

Surabaya dashboard object yang digunakan adalah section, link or image,

embedded content, text dan folder. Dashboard Object dapat dilihat pada Gambar

4.42.

Gambar 4.42 Dashboard Object

Dashboard Object Section digunakan untuk menambahkan suatu group di

dalam sebuah halaman dashboard. Section digunakan untuk melakukan sub-

kategori terhadap laporan-laporan yang ada. Contoh section dapat dilihat pada

Gambar 4.43.

Gambar 4.43 Sectioning

87

Dashboard Object Link or Image digunakan untuk menambahkan suatu url

atau gambar pada halaman dashboard. Link or Image digunakan untuk

menampilkan gambar yang berhubungan dengan laporan yang ada dan melakukan

link ke laporan lain yang terkait dengan laporan yang sedang diakses. Contoh link

or image dapat dilihat pada Gambar 4.44.

Gambar 4.44 Link or Image

Dashboard Object Embedded Content digunakan untuk menambahkan

suatu halaman lain diluar dari data warehouse. Embedded content digunakan

apabila user ingin menampilkan halaman lain terkait dengan laporan yang sedang

diakses. Contoh embedded content yang digabungkan dengan halaman home oracle


Gambar 4.45 Embedded Content

88

Dashboard Object Text digunakan untuk menambahkan sebuah informasi

statis berupa teks pada halaman dashboard. Text ini digunakan apabila user perlu

menambahkan suatu informasi statis pada laporan-laporan yang ada. Contoh text


Gambar 4.46 Text

Dashboard Object Folder digunkan untuk menambahkan tree-view laporan

pada halaman dashboard. Folder ini digunakan apabila user perlu menampilkan

laporan-laporan dalam bentuk tree-view. Contoh folder dapat diliaht pada Gambar

4.47.

Gambar 4.47 Folder

89

Halaman editing dashboard memberikan user keluasaan untuk dapat

melakukan berbagai customize pada laporan-laporan strategis yang telah dibuat.

Laporan yang telah ditampilkan dapat dilakukan aksi modify, refresh, print,

download, dan copy yang memiliki fungsi masing-masing sebagai berikut.

1. Modify berfungsi untuk melakukan perubahan laporan yang sedang diakses

2. Refresh berfungsi untuk melakukan reload data ulang

3. Print berfungsi untuk melakukan cetak laporan yang sedang diakses

4. Download berfungsi untuk unduh laporan yang sedang diakses

5. Copy berfungsi untuk menyalin laporan yang sedang diakses

Fitur ini dapat dilakukan dengan menekan tombol dan

melakukan centang terhadap fitur-fitur yang ingin dimunculkan pada laporan

seperti pada Gambar 4.48.

Gambar 4.48 Report Links

Dashboard yang ditampilkan dapat dilakukan customize seperti pengaturan

collapsible ataupun drill in place yang memberikan user pilihan laporan yang

disajikan dapat diminimize dan proses drill down dilakukan pada halaman baru atau

tetap pada halaman dashboard. Customize tampilan dapat dilihat pada Gambar

4.49.

90

Gambar 4.49 Customize Tampilan Dasboard

Customize terhadap warna dan bentuk tulisan dapat juga user lakukan pada

setiap laporan yang disajikan. User cukup menekan tombol

untuk melakukan perubahan tersebut seperti pada Gambar 4.50.

Gambar 4.50 Section Properties

Dashboard akan menampilkan seluruh informasi-informasi penting yang

dibutuhkan oleh user, namun bila ada informasi lain yang tidak disajikan di

dashboard maka user dapat melihat informasi tersebut di halaman Answers dengan

cara menekan tombol pada header halaman dashboard. Halaman Answers

akan muncul dan kemudian dilanjutkan dengan memilih data warehouse yang ingin

dikumpulkan informasinya. Pada Gambar 4.51 diperlihatkan data warehouse yang

dimiliki oleh STIKOM Surabaya.

91

Gambar 4.51 Data warehouse List

Halaman selanjutnya akan menampilkan semua informasi-informasi yang

dapat dimunculkan oleh data warehouse. User cukup memilih informasi yang ingin

dimunculkan datanya. Pada Gambar 4.52 diperlihatkan user ingin menampilkan

informasi jumlah mahasiswa per prodi.

Gambar 4.52 Menampilkan Informasi Jumlah Mahasiswa per Prodi

Setelah selesai memilih maka dilanjutkan dengan menekan tombol

untuk menampilkan hasilnya yang dapat dilihat pada Gambar 4.53.

Gambar 4.53 Hasil Informasi Jumlah Mahasiswa per Prodi

92

Setiap kolom-kolom informasi yang disajikan dapat diubah tampilan

dengan cara menekan tombol . User dapat melakukan customize terhadap bentuk

tulisan, ukuran tulisan, warna tulisan, border, letak posisi laporan, judul laporan

dan sebagainya seperti pada Gambar 4.54.

Gambar 4.54 Edit Column Format

Laporan-laporan juga dapat dilakukan penambahan perhitungan dasar

apabila user memerlukan perhitungan antar kolom. User dapat menambahkan

perhitungan dengan menekan tombol yang menunjukkan perhitungan seperti

sum, average, max, min, median, dan sebagainya dari angka-angka yang dimiliki

oleh suatu laporan. Sebagai contoh perhitungan dapat dilihat pada Gambar 4.55.

93

Gambar 4.55 Perhitungan Average

Laporan-laporan juga dapat diberikan sebuah formula untuk memperakurat

informasi yang diberikan. Formula digunakan untuk keperluan bila sebuah

informasi memerlukan sebuah perhitungan yang lebih advance daripada

perhitungan sum, average, max, min, ataupun median. Formula dapat ditemukan

pada setiap kolom dengan tanda seperti . Contoh formula dapat dilihat pada

Gambar 4.56.

Gambar 4.56 Formula

Tampilan informasi yang disajikan tidak hanya berbentuk tabel saja namun

dapat diubah sesuai dengan kebutuhan seperti chart, gauge, pivot, atau narrative

text. Untuk melakukannya dapat menekan tombol combo box . Sebagai

94

contoh tampilan informasi akan diubah menjadi jenis chart pie yang dapat dilihat

pada Gambar 4.57.

Gambar 4.57 Hasil Pie Chart Jumlah Mahasiswa per Prodi

Informasi yang disajikan juga dapat diberikan pembatas agar informasi yang

tampil tidak terlalu banyak. Pemberian pembatas ini dapat dilakukan dengan cara

menekan tombol . Sebagai contoh akan dilakukan pembatasan jumlah

mahasiswa untuk program studi sistem informasi. Tampilan filter terhadap nama

program studi dapat dilihat pada Gambar 4.58.

Gambar 4.58 Tampilan Filter

Setelah filter ditambahkan maka hasil informasi yang akan muncul hanya

jumlah mahasiswa yang berasal dari program studi sistem informasi saja.

95

4.3. Laporan Akademik STIKOM Surabaya

Data warehouse akademik STIKOM Surabaya dirancang untuk memenuhi

kebutuhan-kebutuhan informasi. Berbagai infomasi tersebut telah dikategorikan

sebagai berikut.

4.3.1. Kategori Akreditasi Standar 3

Pada kategori mahasiswa akan diberikan filter yang berfungsi untuk

melakukan penyaringan data terhadap pelaporan-pelaporan terkait dengan

mahasiswa. Filter yang disediakan dapat dilihat pada Gambar 4.59.

Gambar 4.59 Filter Kategori Akreditasi

A. Laporan Standar 3 Mahasiswa dan Lulusan Poin 3.1.1

Informasi yang diberikan adalah semua kebutuhan yang dibutuhkan oleh

akreditasi terkait mahasiswa dan lulusan STIKOM Surabaya yang dibentuk dengan

tampilan pivot. Informasi ini merupakan gabungan dari laporan A-F di atas.

Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.60.

Gambar 4.60 Laporan Standar 3 Mahasiswa dan Lulusan 3.1.1

96

Laporan nilai akreditasi ini juga disertakan laporan perhitungan terkait

dengan laporan standar 3 mahasiswa dan lulusan 3.1.1. Laporan ini dapat dilihat

pada Gambar 4.61.

Gambar 4.61 Laporan Penilaian Akreditasi 3.1.1

B. Laporan Jumlah Mahasiswa Reguler per Angkatan 3.1.4

Informasi yang diberikan adalah jumlah mahasiswa aktif STIKOM

Surabaya yang dilihat dari tahun masuk dan tahun akademik. Informasi ini

digunakan untuk memenuhi kebutuhan akreditasi standar 3 sebagai keperluan untuk

mengetahui jumlah mahasiswa STIKOM Surabaya selama kurun waktu tujuh tahun

terakhir. Laporan ini juga disertakan perhitungan nilai akreditasi untuk poin 3.1.4.


Gambar 4.62 Laporan Mahasiswa Reguler per Angkatan

97

C. Laporan Rata-Rata Masa Studi Mahasiswa

Informasi yang diberikan adalah rata-rata masa studi mahasiswa STIKOM

Surabaya per program studi. Informasi ini digunakan untuk memenuhi kebutuhan

akreditasi standar 3 sebagai keperluan untuk mengetahui rata-rata masa studi

mahasiswa STIKOM Surabaya. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.63.

Gambar 4.63 Laporan Rata-Rata Masa Studi Mahasiswa

D. Laporan Jumlah Lulusan

Informasi yang diberikan adalah jumlah lulusan mahasiswa STIKOM

Surabaya per program studi per tahunnya. Informasi ini digunakan sebagai

indikator untuk mengetahui tingkat lulusan dari mahasiswa STIKOM Surabaya.


Gambar 4.64 Laporan Jumlah Lulusan

98

E. Laporan Efesiensi Edukasi

Informasi yang diberikan adalah persentase jumlah lulusan dengan jumlah

mahasiswa aktif STIKOM Surabaya per program studi, per tahun akademik dan per

semester. Informasi ini digunakan untuk mengetahui persentase antara mahasiswa

aktif dengan mahasiswa yang telah lulus. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar

4.65.

Gambar 4.65 Laporan Efesiensi Edukasi

4.3.2. Kategori Mahasiswa

Pada kategori mahasiswa akan diberikan filter yang berfungsi untuk


mahasiswa. Filter yang disediakan dapat dilihat pada Gambar 4.66.

Gambar 4.66 Filter Kategori Mahasiswa

99

A. Laporan Jumlah Mahasiswa

Informasi yang diberikan adalah jumlah mahasiswa STIKOM Surabaya.

Jumlah mahasiswa aktif tersebut dapat dilihat dari program studi. Informasi ini

dapat digunakan sebagai rasio perbandingan dengan jumlah dosen STIKOM

Surabaya untuk mengetahui keperluan akan penambahan tenaga kerja dosen baru.

Selain itu jumlah mahasiswa dapat dilihat dari berbagai perspektif sehingga

informasi-informasi tersebut dapat memberikan sebuah informasi dengan tujuan

yang berbeda-beda. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.67.

Gambar 4.67 Laporan Jumlah Mahasiswa

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail nama-

nama mahasiswa. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.68.

Gambar 4.68 Laporan Drill-Down Jumlah Mahasiswa

100

B. Laporan IPK dan IPS Mahasiswa

Informasi yang diberikan adalah rata-rata IPK dan IPS yang dimiliki oleh

mahasiswa STIKOM Surabaya per tahun akademik dan per semester. Informasi ini

dapat digunakan sebagai indikator keberhasilan dosen-dosen STIKOM dalam

melakukan perkuliahan. Rata-rata IPS dan IPK yang tinggi menandakan mahasiswa

dapat menyerap perkuliahan dengan baik. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar

4.69.

Gambar 4.69 Laporan IPK Mahasiswa

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail IPK dan

IPS setiap mahasiswa. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.70.

Gambar 4.70 Laporan Drill-Down IPS dan IPK

101

C. Laporan Mahasiswa Mendekati Akhir Masa Studi

Informasi yang diberikan adalah data mahasiswa STIKOM Surabaya telah

mendekati akhir masa studi dari yang telah ditetapkan oleh STIKOM Surabaya.

Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui data-data mahasiswa yang

memiliki sisa masa studi kurang dari 3 semester sehingga mahasiswa tersebut dapat

diberikan peringatan untuk segera menyelesaikan perkuliahannya. Laporan ini


Gambar 4.71 Laporan Mahasiswa 3 Semester Akhir

D. Laporan Persentase Kehadiran Ujian per Prodi

Informasi yang diberikan adalah persentase kehadiran mahasiswa STIKOM

Surabaya dalam ujian per program studi. Informasi ini dapat digunakan sebagai

tolak ukur terhadap kehadiran mahasiswa dalam ujian yang diadakan oleh STIKOM

Surabaya. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.72.

Gambar 4.72 Laporan Persentase Kehadiran Ujian

102

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail kehadiran

ujian per matakuliah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.73.

Gambar 4.73 Laporan Drill-Down Persentase Kehadiran Ujian

E. Laporan Persentase Kehadiran Mahasiswa per Prodi

Informasi yang diberikan adalah jumlah persentase kehadiran mahasiswa

per program studi per semester. Informasi ini dapat digunakan sebagai tolak ukur

terhadap rasio perbandingan antara kehadiran mahasiswa dan kehadiran dosen

dalam perkuliahan. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.74.

Gambar 4.74 Laporan Kehadiran Mahasiswa per Prodi


mahasiswa per matakuliah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.75.

103

Gambar 4.75 Laporan Drill-Down Kehadiran Mahasiswa

F. Laporan Persentase Terkena Presensi per Prodi

Informasi yang diberikan adalah persentase presensi mahasiswa per

program studi. Informasi ini dapat digunakan sebagai total ukur terhadap rasio

perbandingan antara mahasiswa yang terkena presensi dengan mahasiswa yang

tidak mendapatkan presensi. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.76.

Gambar 4.76 Laporan Presensi per Prodi

104


mahasiswa per matakuliah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.77.

Gambar 4.77 Laporan Drill-Down Presensi

G. Laporan Persentase Kelulusan Matakuliah per Prodi

Informasi yang diberikan adalah jumlah mahasiswa yang lulus matakuliah

per program studi. Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui jumlah

kelulusan mahasiswa pada matakuliah-matakuliah tertentu setiap semester.


Gambar 4.78 Laporan Jumlah Kelulusan Matakuliah per Prodi

105

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail kelulusan

mahasiswa per matakuliah per semester. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada

Gambar 4.79.

Gambar 4.79 Laporan Drill-Down Jumlah Mahasiswa

4.3.3. Kategori Dosen

Pada kategori dosen akan diberikan filter yang berfungsi untuk melakukan

penyaringan data terhadap pelaporan-pelaporan terkait dengan dosen. Filter yang

disediakan dapat dilihat pada Gambar 4.80.

Gambar 4.80 Filter Kategori Dosen

106

A. Laporan Jumlah Dosen

Informasi yang diberikan adalah jumlah dosen STIKOM Surabaya. Jumlah

dosen aktif tersebut dapat dilihat dapat program studi dan status dari dosen tersebut.

Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui jumlah dosen STIKOM Surabaya

dilihat dari berbagai perspektif sehingga informasi-informasi tersebut dapat

memberikan sebuah informasi dengan tujuan yang berbeda-beda. Laporan ini dapat


Gambar 4.81 Laporan Jumlah Dosen

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail nama-

nama dosen. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.82.

Gambar 4.82 Laporan Drill-Down Jumlah Dosen

107

B. Laporan Ketepatan Kumpul Soal dan Nilai per Prodi

Informasi yang diberikan adalah ketepatan dosen dalam mengumpulkan

soal ujian dan ketepatan dosen dalam mengumpulkan hasil nilai ujian per program

studi. Informasi ini dapat digunakan sebagai tolak ukur terhadap tingkat kinerja

dosen. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.83.

Gambar 4.83 Laporan Ketepatan Kumpul Soal

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail ketepatan

kumpul soal per matakuliah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar

4.84.

Gambar 4.84 Laporan Drill-Down Ketepatan Kumpul Soal

108

C. Laporan Beban Mengajar Dosen

Informasi yang diberikan adalah jumlah beban mengajar dosen selama

perkuliahan berlangsung per semester. Informasi ini dapat digunakan untuk

mengetahui intensitas dosen mengajar per semester. Laporan ini dapat dilihat pada

Gambar 4.85.

Gambar 4.85 Laporan Beban Mengajar Dosen

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail beban

mengajar per dosen. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.86.

Gambar 4.86 Laporan Drill-Down Beban Mengajar

109

D. Laporan Kehadiran Dosen per Prodi

Informasi yang diberikan adalah jumlah kehadiran dosen per matakuliah.

Informasi ini dapat digunakan sebagai tolak ukur terhadap rasio perbandingan

antara kehadiran mahasiswa dan kehadiran dosen dalam perkuliahan. Laporan ini


Gambar 4.87 Laporan Kehadiran Dosen per Prodi


per dosen. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.88.

Gambar 4.88 Laporan Drill-Down Kehadiran Dosen

110

E. Laporan Angket Dosen per Prodi

Informasi yang diberikan adalah nilai angket yang diperoleh dosen dalam

proses mengajar matakuliah setiap semester. Informasi ini dapat digunakan untuk

mengetahui kinerja dosen dalam mengajar matakuliah setiap semester. Laporan ini


Gambar 4.89 Laporan Angket Dosen per Prodi

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail penilaian

angket per dosen. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.90.

Gambar 4.90 Laporan Drill-Down Angket Dosen

111

F. Laporan Ketepatan Hadir per Prodi

Informasi yang diberikan adalah persentase ketepatan hadir dosen di dalam

kelas terhadap matakuliah yang diajar setiap semester. Informasi ini dapat

digunakan untuk mengetahui kinerja dosen dalam ketepatan waktu masuk kelas

terhadap matakuliah yang diajarkan. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.91.

Gambar 4.91 Laporan Ketepatan Hadir per Prodi

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail ketepatan

hadir per matakuliah per dosen. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar

4.92.

Gambar 4.92 Laporan Drill-Down Ketepatan Hadir

112

4.3.4. Kategori Pendaftar STIKOM Surabaya

Pada kategori pendaftar akan diberikan filter yang berfungsi untuk


pendaftar. Filter yang disediakan dapat dilihat pada Gambar 4.93.

Gambar 4.93 Filter Kategori Pendaftar

A. Laporan Jumlah Pendaftar per Tahun

Informasi yang diberikan adalah jumlah pendaftar STIKOM Surabaya.

Jumlah pendaftar tersebut dilihat dari tahun calon pendaftar mendaftar sebagai

mahasiswa STIKOM Surabaya. Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui

jumlah pendaftar STIKOM Surabaya dilihat dari berbagai perspektif sehingga

informasi-informasi tersebut dapat memberikan sebuah informasi dengan tujuan

yang berbeda-beda. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.94.

Gambar 4.94 Laporan Pendaftar STIKOM Surabaya

113

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail pendaftar

per sekolah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.95.

Gambar 4.95 Laporan Drill-Down Jumlah Pendaftar

B. Laporan Nilai Danem dan STTB

Informasi yang diberikan adalah nilai danem dan STTB dari pendaftar

STIKOM Surabaya. Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui rata-rata nilai

siswa-siswa yang mendaftar menjadi mahasiswa STIKOM Surabaya dan sekaligus

dapat mengetahui perkembangan nilai siswa dari tahun ke tahun. Laporan ini dapat


Gambar 4.96 Laporan Nilai Danem dan STTB

114

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail nilai

danem dan STTB per sekolah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar

4.97.

Gambar 4.97 Laporan Drill-Down Nilai Danem dan STTB

C. Laporan Nilai Matpel

Informasi yang diberikan adalah nilai mata pelajaran dari pendaftar

STIKOM Surabaya. Informasi ini dapat digunakan untuk mengetahui rata-rata nilai

siswa-siswa yang mendaftar menjadi mahasiswa STIKOM Surabaya dan sekaligus

dapat mengetahui perkembangan nilai siswa dari tahun ke tahun. Laporan ini dapat


Gambar 4.98 Laporan Nilai Mata Pelajaran

115

Laporan ini dapat dilakukan drill-down untuk melihat lebih detail mata

pelajaran per sekolah. Laporan drill-down ini dapat dilihat pada Gambar 4.99.

Gambar 4.99 Laporan Drill-Down Nilai Mata Pelajaran

4.3.5. Kategori Pencapaian

A. Laporan Pencapaian Registrasi

Informasi yang diberikan adalah pencapaian terhadap jumlah mahasiswa

yang melakukan registrasi di STIKOM Surabaya. Informasi ini dilakukan untuk

melihat target jumlah mahasiswa yang diharapkan melakukan registrasi di

STIKOM Surabaya. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.100.

Gambar 4.100 Laporan Pencapaian Registrasi

116

B. Laporan Pencapaian Lulusan

Informasi yang diberikan adalah pencapaian terhadap jumlah mahasiswa

lulusan pada tahun sekarang. Informasi ini dilakukan untuk melihat target

mahasiswa lulusan yang diharapkan oleh STIKOM Surabaya. Laporan ini dapat


Gambar 4.101 Laporan Pencapaian Lulusan

C. Laporan Pencapaian Angket

Informasi yang diberikan adalah pencapaian terhadap nilai angket dosen

setiap tahunnya. Informasi ini dilakukan untuk melihat target nilai angket yang

diharapkan oleh STIKOM Surabaya. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.102.

Gambar 4.102 Laporan Pencapaian Angket

117

D. Laporan Pencapaian Kehadiran

Informasi yang diberikan adalah pencapaian terhadap kehadiran dosen

setiap tahunnya. Informasi ini dilakukan untuk melihat target kehadiran yang

diharapkan oleh STIKOM Surabaya. Laporan ini dapat dilihat pada Gambar 4.103.

.

Gambar 4.103 Laporan Pencapaian Kehadiran

4.4. Tahap Pengujian

Pada tahap pengujian akan dilakukan uji coba pada proses extract transfrom

load untuk memastikan bahwa proses perpindahan data dari transaksional ke data

warehouse berjalan dengan baik dan pembuatan business model and mapping

berhasil dilakukan tanpa adanya error.

Dalam pengujian ini maka akan dijalankan query ETL yang secara umum

memiliki logika mengambil data dari database transaksional, kemudian melakukan

konversi data transaksional menjadi data untuk kebutuhan data warehouse seperti

mengubah status sertifikasi matakuliah yang semula bernilai 1 dan 2 menjadi

tersertifikasi dan tidak tersertifikasi. Uji coba ETL dapat dilihat sebagai berikut.

118

1. Uji Coba ETL Dimensi Dosen

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel dosen dan tabel kota menuju ke

tabel dimensi dosen. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan

dan dapat dilihat pada Gambar 4.104.

Gambar 4.104 Uji Coba ETL Dimensi Dosen

2. Uji Coba ETL Dimensi Matakuliah

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel matakuliah menuju ke tabel

dimensi matakuliah. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan


119

Gambar 4.105 Uji Coba ETL Dimensi Matakuliah

3. Uji Coba ETL Dimensi Mahasiswa

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel calon mahasiswa, tabel

mahasiswa, tabel kota, tabel dosen, tabel SMU, tabel mahasiswa transfer,

dan tabel jurusan SMU menuju ke tabel dimensi mahasiswa. Hasil uji coba

menyatakan script berhasil dilakukan dan dapat dilihat pada Gambar 4.106.

Gambar 4.106 Uji Coba ETL Dimensi Mahasiswa

120

4. Uji Coba ETL Dimensi Prodi

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel program studi menuju ke tabel

dimensi program studi. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan


Gambar 4.107 Uji Coba ETL Dimensi Prodi

5. Uji Coba ETL Dimensi Semester

Uji coba ini melakukan transfer dari semester-semester yang telah

disediakan menuju ke tabel dimensi program studi. Hasil uji coba


Gambar 4.108 Uji Coba ETL Dimensi Semester

121

6. Uji Coba ETL Fakta Mahasiswa

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel mahasiswa, tabel histori

mahasiswa, dan tabel KRS menuju ke tabel fakta mahasiswa. Hasil uji coba


Gambar 4.109 Uji Coba ETL Fakta Mahasiswa

7. Uji Coba ETL Fakta Dosen

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel dosen, tabel absensi dosen, tabel

jadwal perkuliahan, dan tabel matakuliah menuju ke tabel fakta dosen. Hasil

uji coba menyatakan script berhasil dilakukan dan dapat dilihat pada

Gambar 4.110.

122

Gambar 4.110 Uji Coba ETL Fakta Dosen

8. Uji Coba ETL Fakta Calon Mahasiswa

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel mahasiswa, tabel calon

mahasiswa, tabel rapor SMA, dan tabel mata pelajaran menuju ke tabel fakta

calon mahasiswa. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan dan


Gambar 4.111 Uji Coba ETL Fakta Calon Mahasiswa

123

9. Uji Coba ETL Fakta Ujian

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel ujian dan tabel dosen menuju ke

tabel fakta ujian. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan dan


Gambar 4.112 Uji Coba ETL Fakta Ujian

10. Uji Coba ETL Fakta Akreditasi

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel mahasiswa, tabel calon

mahasiswa, tabel mahasiswa transfer, tabel alumni, dan tabel histori

mahasiswa menuju ke tabel fakta akreditasi. Hasil uji coba menyatakan

script berhasil dilakukan dan dapat dilihat pada Gambar 4.113.

124

Gambar 4.113 Uji Coba ETL Fakta Akreditasi

11. Uji Coba ETL Fakta Angket

Uji coba ini melakukan transfer dari tabel angket menuju ke tabel fakta

angket. Hasil uji coba menyatakan script berhasil dilakukan dan dapat


Gambar 4.114 Uji Coba ETL Fakta Angket

125

Proses pembuatan business model and mapping dilakukan dengan

membentuk tabel-tabel fakta dan dimensi serta melakukan join diantaranya

sehingga terbentuk constellation schema. Hasil business model and mapping data

warehouse akademik STIKOM Surabaya dapat dilihat pada Gambar 4.115.

Gambar 4.115 Business Model and Mapping Akademik STIKOM Surabaya

Business model and mapping yang telah dibuat kemudian akan dilakukan

Check Global Consistency untuk memastikan bahwa model tersebut telah layak

untuk dilanjutkan pada proses presentasi kepada user. Proses cek konsistensi ini

dapat dilakukan dengan menekan tombol dan

hasilnya dapat dilihat pada Gambar 4.116.

Gambar 4.116 Check Global Consistency

126

Setelah proses check global consistency dilakukan maka dilakukan proses

presentation. Proses ini berfungsi untuk mengatur tampilan informasi yang akan

muncul di dalam data warehouse. Proses ini menggunakan metode drag and drop.

User cukup memiliki kolom-kolom informasi yang ingin ditampilkan. Hasil proses

presentation dapat dilihat pada Gambar 4.117.

Gambar 4.117 Proses Presentation

Tahap selanjutnya adalah uji coba keakuratan data. User dapat membuat

sebuah laporan sederhana yaitu jumlah mahasiswa aktif. Jumlah mahasiswa aktif

kemudian dicocokkan dengan jumlah mahasiswa aktif pada database transaksional.

Hasil perbandingan dari data warehouse dapat dilihat pada Gambar 4.118 dan

perbandingan dari database transaksional dapat dilihat pada Gambar 4.119.

Gambar 4.118 Hasil Perbandingan dari Data warehouse

127

Gambar 4.119 Hasil Perbandingan dari database transaksional

Selain uji coba aplikasi juga dilakukan uji coba kepada user yang akan

menggunakan data warehouse akademik STIKOM Surabaya. Dari hasil survei

yang telah dilakukan didapatkan hasil seperti pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Hasil Survei

No. Pertanyaan U1 U2 U3 T

1. Bagaimana tampilan dashboard akademik STIKOM Surabaya?

4 5 3 4

2. Apakah laporan terkait akreditasi mampu membantu memenuhi kebutuhan untuk

kegiatan akreditasi?

4 4 2 3.33

3. Apakah laporan terkait mahasiswa mampu membantu memenuhi kebutuhan pelaporan

STIKOM Surabaya?

4 5 3 4

4. Apakah laporan terkait dosen mampu membantu memenuhi kebutuhan pelaporan di

STIKOM Surabaya?

3 5 3 3.67

5. Apakah laporan terkait ujian mampu membantu memenuhi kebutuhan pelaporan di STIKOM

Surabaya?

3 5 3 3.67

6. Apakah laporan terkait pendaftar mampu membantu memenuhi pelaporan di STIKOM

Surabaya?

3 5 2 3.33

7. Bagaimana fleksibilitas data warehouse STIKOM Surabaya?

4 5 3 4

8. Seberapa jauh anda akan menggunakan data warehouse STIKOM Surabaya bila

diimplementasikan?

4 5 3 4

T O T A L 3.75

128

Keterangan nilai-nilai yang diberikan oleh user dapat dilihat pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Nilai Survei

Nilai Keterangan

1-1.49 Sangat Kurang

1.5-2.49 Kurang

2.5-3.49 Cukup Baik

3.5-4.49 Baik

4.5-5 Sangat Baik

Hasil survei menunjukkan bahwa tampilan dashboard data warehouse

akademik STIKOM Surabaya telah mampu memberikan kemudahan dalam

mengetahui informasi-informasi terkait akademik STIKOM Surabaya. Pelaporan

akreditasi, pelaporan mahasiswa, pelaporan dosen, pelaporan ujian, dan pelaporan

pendaftar mampu memenuhi kebutuhan informasi STIKOM Surabaya. Fleksibilitas

data warehouse akademik STIKOM Surabaya juga telah memenuhi kebutuhan

user. Secara keseluruhan, data warehouse akademik STIKOM Surabaya telah

mampu memenuhi kebutuhan pelaporan STIKOM Surabaya dengan baik.

Documents

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1. Implementasi …repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1122/7/BAB_IV.pdf · Aplikasi ini juga yang berfungsi untuk membuat business and model mapping