55BAB VIMPLEMENTASI DAN HASIL5.1. Pengolahan Jaringan Syaraf
Tiruan Dengan Menggunakan Mala! "#$1%aMatlabsingkatan dariMatrix
Laboratory. Matlab merupakan bahasapemrogaman yang dikembangkan
oleh The Mathwork. Inc. Pada awalnya, programini merupakan
interface untuk koleksi rutin-rutin numerik dari proyek LINPACK
danEISPACK, namun sekarang merupakan produk komersial dari
perusahaanMathworks, Inc.MATLAtelah berkembang menjadi
sebuahen!iron"entpemrograman yang canggih yang berisi fungsi-fungsi
built-in untuk melakukan tugaspengolahansinyal, aljabar linier,
dankalkulasi matematislainnya.MATLAjugaberisi toolbox yang berisi
fungsi-fungsi tambahan untuk aplikasi khusus.Pengolahan dan
inisialisasi Jaringan Syaraf Tiruan dilakukan dengan
bantuansoftwareMATLA!MAT#I$ LA%#AT%#&"
#ersi#'()*a,MATLAadalahsebuah software yang sangat berguna dalam
analisis numerik.Matlabmenyediakanlingkungan kerja yang lengkap
baik untuk komputasi maupun #isualisasi. $erikut inigambar tampilan
wellco"e screen dari Matlab #'()*a.56M%T&%$#ersi
'()*+adipilihkarenamempunyai kemampuanmenanganipengolahan matri,
dengan jumlah yang lebih banyak dibandingkan dengan #ersi
dibawahnya. Terlebih lagi dalam penelitian ini,"atrixin+,tmerupakan
"atrixyangcukup besar, dengan *() pola masukkan, sehingga ukuran
"atrixinputnya menjadi(,*(), tidak dapat ditangani oleh #ersi
Matlab di bawahnya.5.#.I&'le&ena(i Jaringan Syaraf Tiruan
Pa)a Matlab "#$1%aSupayadapat mengenali poladatamasukan,
makaJaringanSyarafTiruanyang dibangun harus dilatih terlebih
dahulu. Pelatihan menggunakan berbagaiarsitektur Jaringan Syaraf
Tiruan yang telah ditentukan pada bab -..
%dapun+ara"eter-+ara"eterpelatihanyangditentukanuntuksemuakombinasi
arsitekturpelatihan adalah /*. Semua nilai pemberat dan nilai bias
diinisialisasi oleh sistem.(. $anyaknya e+och maksimal ditentukan
().))) e+och.+. $anyaknya e+och perkali ditampilkan adalah *))
e+och.0. SedangkanPara"eteryanglainditetapkanseseuai
dengannilai-efa,ltdariMatlabPerintah yang digunakan untuk membentuk
Jaringan Syaraf Tiruan padaMatlab adalah/net . newff/P#,0S) S'
1SN2,3T4) T4' 1 T4N5,T4,L4,P46-i"ana7net1 Jaringan ack+ro+a8ation
yang terdiri dari n layerP# 1 Matriks or-o #x' yang berisi nilai
minimum dan maksimum ' 57 buah elemen masukannyaSi 1 Jumlah unit
pada layar ke i !i 1 *,(,2,n"T3i1 3ungsi akti#asi yang dipakai pada
layar ke i !i1*,(,2, n". 4efaultnya 1 tansig !sigmoid bipolar"$T3 1
3ungsi pelatihan jaringan. 4efaultnya1 Train9-x$&31 3ungsi
perubahan bobot 5 bias. 4efaultnya 1 learn8-" P31 3ungsi
perhitungan error. 4efault 1 "sePerintah di atassecara otomatis
akan menentukan bobot dan bias bagi jaringanyang anda bentuk dengan
bilangan acak. Tetapi jika anda menghendaki untukmenginisialiasi
kembali bobot dan bias, dapat dilakukan dengan perintah net . init
/net6:$erikut ini
beberapaperintahyangdigunakanuntukmenentukanPara"etertraining dalam
pelatihan jaringan. 4i antaranya/ untuk menentukan jumlah e+och
yang ditampilkan, digunakan perintah /net.trainPara".show .
)((:untuk menentukan jumlah learnin8 rate, -efa,lt 1 ).*, digunakan
perintah /net.trainPara".lr . (.(;:untuk menentukan jumlah "axi","
e+och, digunakan perintah /net.trainPara".e+ochs . '((((:untuk
menentukan jumlah "se terkecil 5 toleransi, -efa,lt1), digunakan
perintahuntuk pelatihan digunakan perintah0net,tr2.
train/net,+,t6:Sedangkanperintahyangdigunakanuntukmelaksanakanpengujiandengandatayang
belum pernah dilatih adalah dengan perintah.585.#.1 Daa In'u
Pengu*ian$erikut ini, merupakandatain+,tyang digunakanpada
pengujianMatlab.4ata yang digunakan sebagai P, P 1 6 78olumns *
through 9*:).))))+(;.))))
