Basal statistik 24. okt. 2013

Basal statistik

24. okt. 2013

Tom BendixVidencenter for Reumatologi og Rygsygdomme Glostrup Hospital

BASAL STATISTIK• Sandsynligheder

• Hvordan beregner man dem ?

• Hvad betyder ‘p’ ?

• Hvad betyder det, at beh. A > beh B?

• Evidens - og statistisk vrs. klinisk signifikans

• Hvor mange behandl. grupper skal man sammenligne ?

Hvad er sandsynligheden for at falde ned med en flyvemaskine ?

- - - - at slå en 6’er v. terningekast ?

- - - - at slå to 6’er i træk v. terningekast ?

- - - - at slå en 6’er v. terningekast, hvis man de forudgående gange har slår 4 6’ere i træk ?





• Evidens - og Statistisk og klinisk signifikans


6 4

7 5

8 7

6 4

7 5

8 5

.. ..

.. ..

1

2

3

4

5

6

..

..

P < 0,01

P < 1/20 P < 0,05

102 0 10

22 9 1

.. .. ..

Der ER lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget forskelligt ... ex: 9 – 1

type ? fejl

... Han tror der er en forskelhvor ingen forskel er

1

Der ER IKKE lige mange røde og hvide ... men enkelte gange finder man noget (stort set) ens ... ex: 6 – 4

type 2 fejl

... Han ser ikke forskellen, men tror de er ens

D

174 175 176

x s.d.

Antal pr. højde-gruppe

D

174 175 176 174,5 175,5

Antal pr. højde-gruppe

x s.d.

D D

D D

40 42

40 42

D D

40 42

40 42

D D

Kurver over forskellige samples

- -

3 4 5 6 100

median mean= 24

1 3 4 5 7 8 8 9 21

median

Inter-Quartile Range = IQR

range

15

10

5

0

Antal ptt. Antal ptt. i alt = 99

0 20 40 60 80 100 120 140 X

mean

SD

spændvidde

15

10

5

0


0 20 40 60 80 100 120 140 X

meanmedian SD

spændvidde

15

10

5

0


0 20 40 60 80 100 120 140 X

meanmedian SD

95 interpercentil spændvidde

spændvidde

15

10

5

0


0 20 40 60 80 100 120 140 X

meanmedian SD

IQR

10 – 15 – 20 – 25 – 25 – 30 – 30 ...

15

10

5

0


0 20 40 60 80 100 120 140 X

meanmedian SD

95 interpercentil spændvidde

spændvidde

Base- 3 1 line mdr. år

10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

RYG-smerte ( ) Amoxilli

nPlacebo

BEHANDL.

median + IQR

ikke-kliniske ... kliniske populationer

43 %

6 %

ikke-kliniske ... kliniske populationer

43 %

6 %

= x

D

= x

D

= x

D

= x

Standard Error of Means = SEM

D

DD

Standard Error of Means = SEM

95% Confidence Interval = CI (95)

Effekt af behandl. B på smerte

placebo

behandl. Bex: Smerte

0 1 1 2 12 uge md

Effekt af behandl. B på smerte

placebo

behandl. Bex: Smerte

0 1 1 2 12 uge md

SD

SEM

range

IQR

95 % CI

95 % Interpercentil range

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Smerte

Antal med resp. smerte-niveauer efter behandl.... A

B

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Smerte

Antal med resp. smerte-niveauer efter behandl.... A

B

0

0

3

4

4

6

8

9

0

2

3

3

5

6

9

9

10

2

2

6

8,5

8,5

11.5

13

15

2

4

6

6

10

11,5

15

15

17

Rangsum 66,5 86,5 ∑∑ = 153

8 + 9 observationer= 17

∑ = (17 x 18)/2 = 153

Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. Follow-up

Beh: A rang: B rang:

0

0

3

4

4

6

8

9

0

2

3

3

5

6

9

9

10

Rangsum _____ + ______ = ______

8 + 9 observationer= 17Rangsum skal være:

n ......... = ______

Smerte 0 - 10 (max) v. 2 md. follow-up

Beh: A rang: B rang:

0 153

65 115

66,5 86,5

Mann-Whitney = Wilcoxon’s test for uparrede data:Interval for bevaret H0 ... altså N.S. v/ 2 grupper henhv. n=10 og 9

2 samples > 2 samples

parametrisk parret one-sample t-test two-way ANOVA

u-parret two-sample t-test one-way ANOVA

non-parametr. parret Wilcoxon Friedman

u-parret Mann Whitney Kruskal Wallis

Test af forskelle mellem samples

Test af forskelle mellem forhold

Generelt: χ 2 - spec 2x 2 tabeller

Mindre grupper Fischers exacte test

Behandling A B C

Pt_1 2 - 2 3 - 3 2 - 4 4 - 5 3 - 6 1 - 7 2 - 8 2

Pt_9 12 - 10 13 - 11 12 - 12 14 - 13 13 - 14 11 - 15 12 - 16 12

Pt_17 22 - 18 23 - 19 22 - 20 24 - 21 23 - 22 21 - 23 22 - 24 22

- 25 25

SD = varians

2

Varians-analyse (a)

varians af alle

0,9 0,9 0,9

8,4

varians -snit af 3 grupper

varians af alle

F = = 9.3

F (df: 2, 24) = 9.3 => p < 0.001

Varians-analyse (b)







effekthos ....

1

LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, ..

.. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

LÆGEKUNSTEN BESTÅR I AT UNDERHOLDE PATIENTEN, ..

.. MENS NATUREN HELBREDER SYGDOMMEN

rask efter ....

dage

rask efter ....

dagep < 0,001p < 0,001

2 Beh. X Ingen Beh.21 2221 2221 2221 2221 2221 2221 2221 22...21 22

effekthos ....

+ -+ -X-Beh.X-Beh.

effektstørrel- se...


+ -+ -X-Beh.X-Beh.

effekthos ....

-+

3 X-Beh.X-Beh.



+ -+ -X-Beh.X-Beh. Y-Beh.4

….så hør dog efter !!….så hør dog efter !!

MIC - MID

Man spørger mange ptt:

”Hvordan har du fået det i forløbet?” … ex fra baseline → follow up:

bedre / uændret / værre.

(= ’anchor question’)

Samtidigt udfylder de ex: Oswestry v. baseline og follow up. Forskellen, ∆, afbilledes.

∆ Oswestry

bedreuændretværreantal pr. ∆ værdi

MIC = 10

-20 -10 0 10 20

baseline

Oswestry Disability Index

10 spørgs. - 1 smerte / 9 om aktiviteter. Hver:

0 1 2 3 4 5 ingen dårligst gener tænkelig

Max score: 50

ODI (%): 100

Beh: A

base

line

follow

-up

bedre

∆∆ sv.t. behandling

=> MID (Minimal Important Difference)

∆∆

∆B

B

∆A

∆ ≠ behandling !!

∆A ∆B

∆∆

Eksempel: • 2 x 10 behandles med A / B • Man finder:

∆∆ = 5• MIC = 10

MIC = 10

Altså: • Klinisk relevant og statistisk signif. forskel A-B • Numbers Needed To Treat = 2

∆A

∆A = 7

∆B

∆B = 12

∆A ∆B ∆∆


∆∆ = 5• MIC = 10

MIC = 10

Altså: • Klinisk ir-relevant, men statistisk signif. forskel A-B

∆A

∆A = 2

∆B

∆B = 7

∆A ∆B

∆∆


∆∆ = 5• MIC = 10

MIC = 10

Altså: • Klinisk relevant og stat. signif. forskel A-B • Numbers Needed To Treat = 1

∆A

∆A = 7

∆B

∆B = 12

Oswestry Disability Index

10 spørgs. - 1 smerte / 9 om aktiviteter. Hver:

0 1 2 3 4 5 ingen dårligst gener tænkelig

Max score: 50

ODI (%): 100

MIC = 10 / 30% reduktion fra baseline

concensus (Otello, Spine 2008)







A B

antal points v/ 6 terninge-slag (6 - 36)

15

18

21

16

11

32

A B C D E F

Documents

Basal statistik 24. okt. 2013