BASES DE DATOS 2020...2020/08/01 · Bases de Datos 2020 (Código de Materia: ECJ) CUALIDADES DE LA INFORMACION Las cualidades que debe contener la información, como recurso fundamental

BASES DE DATOS 2020

(Código de Materia: ECF)

Docentes:

Mag. Ing. Gustavo E. Juarez Ing. Franco Menendez Ing. Cristian Lafuente

UNIDAD I - PROGRAMA ANALITICO

Bases de Datos 2020 (Código de Materia: ECJ)


PROGRAMA

• Unidad 1: Generalidades sobre bases de datos. Propósitos de las Bases de datos. Sistemas de

AdministracióndeBasesdeDatos(DBMS). ArquitecturafuncionaldeunaBasedeDatos.Archivos

Hash.Modelo conceptual, lógico y físico.Modelos de datos ymetodologías de diseño de bases de

datos.ModeloEntidad-Relación(PeterChen).ModeloObjetoSemántico(MichaelHammeryDennis

McLeod). Modelo Relacional (E. F. Codd). Mecanismo de abstracción. Clasificación, Agregación y

Generalización.

Introducción a las Bases de Datos



GENERALIDADES DE BASES DE DATOS

Los sistemas centrados en Bases de Datos (Database: DB) representan una disciplina compleja y

evolutiva.Lamotivaciónoriginalparaeldesarrollodeestossistemasprovienedelanecesidaddecontar

conunentornoadecuadoparalamanipulaciónyprocesamientodegrandesmasasdedatos,necesidad

quesevioacrecentadaporelsaltotecnológicoocurridoeneláreadeloscomputadoresdurantelasdos

últimas décadas, particularmente en los medios masivos de almacenamiento de datos y su

interconexiónmediantelautilizaciónderedes.


EL PAPEL DE LA INFORMACION

Precisa

Oportuna

Completa

Las necesidades de información de nuestra sociedad son imperiosas. La toma de decisiones, la

investigaciónylaplanificaciónexigeninformación:


CUALIDADES DE LA INFORMACION

Lascualidadesquedebecontenerlainformación,comorecursofundamentaldelasorganizacionesyde

losindividuosson:

Precisión:PorcentajedeinformacióncorrectasobrelainformacióntotaldelSistema.

Oportunidad:Tiempotranscurridodesdeelmomentoenqueseprodujoelhechoqueoriginoeldatohastaqueseponeadisposicióndelusuario.

Completitud:contenertodalainformaciónquepermitacumplirconlosfines.

Significancia:debeposeerelmáximodecontenidosemánticoposible.

Coherencia:Debeserconsistenteconlasreglassemánticaspropiasdemundoreal,alquehaderepresentarlomasfielmenteposible.


GRANDES VOLUMENES DE DATOS

Imágenes / videos

Datos almacenados en

Comunicaciones

Clima


VLDB Fundación (Very Large Database Fundation)

EsunaorganizaciónnogubernamentalquellevaaccionesdedifusióndelasgrandesBasesdeDatosenel

mundo,conelpropósitodepromoverelintercambioytrabajoacadémicoenlabasededatosyloscampos

relacionadosentodoelmundo.

GRANDES VOLUMENES DE DATOS - VLDB FOUNDATION

http://vldb2018.lncc.br/


1. CalidadenBasesdeDatos

2. AdministracióndeDatosInciertos

3. AccesoPersonalizadoyAdministracióndeperfiles

4. AdministracióndedatosparaRedesdeSensores

5. InteligenciadeNegociosenTiempoReal

6. EvaluacióndelDesempeñoyEvaluacióncomparativa

7. BasededatosXML

8. Administraciónseguradedatos

9. Administracióndedatossemánticos

GRANDES VOLUMENES DE DATOS - VLDB FOUNDATION

Basándoseensuscriterios,definaunrankingde

importanciadelosconceptosesbozadosenestelistado

Historia de las Bases de Datos



LINEA DEL TIEMPO


Análisis Histórico de la Evolución de las Bases de Datos MODELO RELACIONAL

En la Década de 1970, Edgar Frank Codd en el articulo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos

de datos compartidos” (“Relational Model of Data for large Shared Data Banks” – IBM Research Lab, San

José, California, Communications of the ACM), definió el modelo relacional y publico una serie de reglas para

los sistemas de bases de datos relacionales.

DEFINICIONES Y CONCEPTOS



SISTEMAS DE BASES DE DATOS

Vamos a considerar que un DBMS, además de las tareas enunciadas anteriormente, consiste en un conjunto de

recursos que colectivamente permiten:

• Almacenar una DB

• Mantener la seguridad de una DB mediante el uso adecuado de restricciones de privacidad e

integridad, como así también permitir respaldos de la información para la recuperación luego de fallas

en hardware/software.

• Proveer las rutinas de entrada/salida para facilitar el uso de la DB.


DEFINICION DE BASES DE DATOS

James Martin dio una excelente definición de Bases de Daos, considerando los conceptos subyacentes

(1975):

"...(una)DBpuededefinirsecomounacolecciónde

datosinterrelacionados,almacenadosenconjuntos

sinredundanciasperjudicialesoinnecesarias..."


“Consisteenunacoleccióndedatosinterrelacionadosyun

conjuntodeprogramasparaaccederadichosdatos,endondela

coleccióndedatosdebeserdenominadacomoBasesdeDatos,

yentenderquelamismacontieneinformaciónrelevanteparala

empresa,siendosuobjetivoprincipalproporcionarunaforma

dealmacenaryrecuperarlainformacióndeunabasededatosde

maneraqueseatantopracticacomoeficiente”

(SilberschatzAbraham-KorthHenryF.–Sudarshan-2006).

DEFINICION DE BBMS O SGBD


LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO - SQL

EnestaépocasedesarrollounlenguajedeconsultallamadoSQL(SEQUEL).Duranteestadécadaquedó

claroqueeraindispensableeltratamientodegrandesvolúmenesdeinformación,deformatalquepueda

accederseaelladesdecualquieraplicaciónqueinvolucreparteotodaesainformación.Comoresultado,

se logróunciertogradode integracióndearchivosutilizadoshastaesemomentoconpocaoninguna

estructuracióncomún.


ElSQL(StructuredQueryLanguage)esunestándaraceptadoen

productosdebasesdedatos,ademásSQLesunejemplodelenguaje

orientadoatransformacionesesdecirunlenguajediseñadopara

usarrelacionesconelfindetransformarlosdatos,SQLtiene

algunoscomponentesquesonladefinicióndeunlenguajedeDatos

ydeunlenguajedemanipulacióndedatos”.

LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO - SQL


DEFINICION DE OODB

“Sonbasesdedatosqueofrecenflexibilidadparamanejaralgunosde

estosrequisitosynoestánlimitadasporlostiposdedatosyloslenguajes

deconsultadelossistemasdebasesdedatostradicionales.Una

característicaclavedelasbasesdedatosorientadasaobjetosesla

potenciaqueproporcionanaldiseñadoralpermitirleespecificar

tantolaestructuradeobjetoscomplejos,comolasoperacionesquese

puedenaplicarsobredichosobjetos”.

META-ESTRUCTURA DE BASES DE DATOS




A partir de una estructura de archivos, es posible montar una meta-estructura de bases de datos, la cual

podemos tipificar en tres etapas:

• La Estructura General de Datos se define utilizando un Lenguaje de Definición de Datos (Data

DefinitionLanguage:DDL).

• La Transformación de Datos se realiza usando un Lenguaje de Manipulación de una DB (Database

ManipulationLanguage:DML).

• Los métodos utilizados para la recuperación de subconjuntos de datos, basados en consultas a la DB

específicas, se realiza mediante un Lenguaje de Consultas (DatabaseQueryLanguage:DQL).


Las necesidades de información de nuestra sociedad son imperiosas. La toma de decisiones, la

investigaciónylaplanificaciónexigeninformación:


DDLDQL

DML

Data Definition Language

Data Manipulation Language Data Query

Language

ARQUITECTURA FUNCIONAL DE BASES DE DATOS




Por funcional entendemos que

“éstaarquitecturaindicalasdiferentesfuncionesofacilidadespresentes

enunaDB,teniendoencuentaquetalarquitecturanorefleja

necesariamentelaconstrucciónfísicadelaDB”.

Como vemos en ella, podemos en principio centrarnos en el estudio de nueve componentes, los que serán

nuestra meta de estudio en las siguientes subsecciones.

Esquema Conceptual Posee el mayor nivel de mayor abstracción y es el punto de partida en el diseño de una DB. Desarrollado en Lenguaje Natural.

Esquema Lógico Es el esquema de una DB dado por “una descripción de los datos almacenados en una DB, con una especificación adecuada del tipo de datos y sus caminos de acceso”. Ta m b i é n c o n t i e n e l a s restricciones de privacidad y de integridad.

Esquema Físico Es el encargado de la descripción de la estructura física de una DB, resultando así el esquema que contiene detalles específicos, tales como el tipo de archivos utilizado, formato de registros, factores de bloqueo, etc.



Subsistema de Privacidad “privacidad en una DB como la propiedad que refleja la medida en la que están protegidos los datos contra accesos no autorizados”.

Subsistema de Integridad “integridad de una DB a la propiedad que refleja la medida en que la DB es un modelo seguro de aquella parte del universo que la misma representa”.

Subsistema de Recuperación y Respaldo Es un módulo encargado de reconstruir una DB luego de fallas en hardware o software, siendo posible la recuperación de una posible corrupción en los datos mediante estrategias de bloqueo, transacciones, archivos de respaldo, etc.


>ARQUITECTURA FUNCIONAL DE BASES DE DATOS

EJERCITACION


Siguiendo el esquema de trabajo definido por la arquitectura funcional, aplicarlo al

caso de estudio de una Panadería. Esquema Conceptual La panadería comercializa productos (pan, tortillas y facturas), los cuales se producen diariamente. Los empleados se distribuyen en venta, producción y administración. El precio de venta de los productos se fija en función de la cantidad de materia prima que se necesita para fabricarlos (harina, sal, azúcar, etc), mas un 25% de ganancias. Los empleados se encuentran afiliados al sindicato de Sindicato de Panaderos de Tucumán

Esquema Logico

Elesquemalógicoesdondedebemosabstraerelmundorealygenerarunarepresentacióndigitalenalgúnmodelodedatos.Amododepractica, escribiremos enuna tablalos objetos mas importantes y sus detalles ocaracterísticas.

Esquema Fisico

El esquema f ís ico es donde debemostransformar el modelo lógico en físico,obteniendo en esta fase la estructura quecontendrálosdatosdelsistema.



http://www.soipatucuman.org.ar/

Desarrollo del Ejercicio

EMPLEADO

PRODUCTO

VENTA

MATERIAPRIMA

SUELDO

GRUPOFAM

MODELADOLOGICO

MODELADOFISICO

EMPLEADODni,int,8ApellidoyNombre,Varchar,30Genero,parchar,1Domiciliocalle,Varchar,30Domicilionro,int,4



TAREA:ResolverelrestodeloselementosdelModeloLogico.

BIBLIOGRAFIA


BIBLIOGRAFIA


TecnologíayDiseñodeBasesdeDatos/MarioPiattini,EsperanzaCalero,BelenVela/EditAlfaomega/2010Ed.

Fundamentosdebasesdedatos/AbrahamSilberschatz,HenryF.Korth/y/S.Sudarshan.—(Tra.FernándoSáenzPérez,AntonioGarcíaCordero/y/JesúsCorreasFernández.--Rev.Tca.LuisGrauFernández).McGrawHill.Madrid/c.2008/5a.Edic.

Fundamentosdesistemasdebasesdedatos/RamezElmasri/y/ShamkantB.Navathe.—(Tra.VerónicaCanivellCastillo,BeatrizGalánEspiga/y/GloriaZaballaPérez.--Rev.Tca.AlfredoGoñiSarriguren,ArturoJaimeElizondo/y/TomásA.PérezFernández)PearsonEducación.Madrid/c.2002/3a.ed.

IntroducciónalSQLparaUsuariosyProgramadores/Cornelioetal/THOMSON/2003/2da.Edic

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