Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner · Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“ Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2 1) Die Ergebnisse der

Lösungen

Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner

SPSS-Übung – Deskriptive

Statistik

Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“

Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2

1) Die Ergebnisse der Studie sollen in einem medizinischen Journal veröffentlicht

werden. Dieses verlangt eine Beschreibung der Baseline-Charakteristika der beiden

Behandlungsgruppen und des Gesamtkollektivs.

Erstellen Sie entsprechende Tabellen für die Merkmale Alter, Geschlecht, BMI-

Kategorie, Blutdruck-Ausgangswert, Cholesterin-Ausgangswert und Diabetes

(ja/nein). Überlegen Sie dazu vorab, bei welchen Größen es sich um quantitative,

bei welchen um qualitative Merkmale handelt.

Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen

Quantitative Merkmale sind

Alter,

Blutdruck-Ausgangswert und

Cholesterin-Ausgangswert.

Diese sollen untereinander in den Zeilen stehen.

Die Behandlungsgruppe wird als Spaltenvariable dargestellt.


Werte für die

Gesamtpopulation

können unter „Kategorie

und Gesamtsummen…“

angezeigt werden, wenn

die Spaltenvariable

Behandlung markiert ist.



Weitere Statistiken (z.B. Standardabweichung,

Median, Min, Max…) für die quantitativen Merkmale

können unter „Auswertungsstatistik…“ angezeigt

werden, wenn die Zeilenvariable markiert ist.


Weist die Statistiken auch allen

anderen quantitativen

Merkmalen zu.

Weist die Statistiken nur

dem ausgewählten

quantitativen Merkmal zu.



Qualitative Merkmale sind

Geschlecht,

BMI-Kategorie und

Diabetes.

Diese sollen untereinander in den Zeilen stehen.

Die Behandlungsgruppe wird als Spaltenvariable dargestellt.

Analysieren Tabelle Benutzerdefinierte Tabellen


Werte für die

Gesamtpopulation

können unter „Kategorie

und Gesamtsummen…“

angezeigt werden, wenn

die Spaltenvariable

Behandlung markiert ist.


Weitere Statistiken (z.B. Zeilen- und Spaltenprozent)

für die qualitativen Merkmale können unter

„Auswertungsstatistik…“ angezeigt werden, wenn

die Zeilenvariable markiert ist.


Wir wählen „Anzahl als Zeilen

%“ aus und weisen diese

Statistik allen Merkmalen zu.



2) Erstellen Sie ein Histogramm für die Verteilung des Blutdruckausgangswertes im

Gesamtkollektiv.

Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Histogramm

Blutdruck-

ausgangswert

auf die x-Achse

ziehen

Normalverteilungs-

kurve zuweisen


Keine besondere

Abweichung von der

Normalverteilung

erkennbar.


3) Ziel der Studie ist die Senkung des systolischen Blutdrucks.

a) Berechnen Sie für jeden Patienten die Änderung des systolischen Blutdrucks

vom Beginn der Studie (Blutdruck_0) zur Messung nach einem Monat.

Transformieren Variablen berechnen

Anschließend sollte in der

Variablenansicht das

Skalenniveau[Maß] überprüft

werden (→Skala)


3) b) Vergleichen Sie die Änderung des systolischen Blutdrucks zwischen den

Behandlungsgruppen grafisch anhand von Boxplots.

Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Boxplot

Behandlung auf die x-Achse und

die Differenz des systolischen

Blutdrucks auf die y-Achse

ziehen.


Zeilennummer im Datensatz

[Änderungen an der Grafik

(Farben, Beschriftungen, etc…)

können im Diagrammeditor

vorgenommen werden. Dieser

öffnet sich durch einen

Doppelklick auf die Grafik.]

In beiden Behandlungsgruppen ist der

Blutdruck zu Beginn der Studie höher als

nach einem Monat (→ positive

Differenzen). In der Betasan-Gruppe

scheint die Differenz aber größer zu sein.


4) Als primärer Endpunkt der Studie wurde ein Vergleich der Anteile der Patienten

definiert, die sich nach einem Monat um mindestens 10 mmHg verbessert haben.

a) Erstellen Sie eine entsprechende Variable

Transformieren Umcodieren in andere Variablen

Wird die Differenz als

„Blutdruck nach 1 Monat –

Blutdruck zu Beginn“

berechnet werden

Differenzen ≤ -10 als Erfolg

gewertet. Da die Differenz als „Blutdruck zu

Beginn – Blutdruck nach 1

Monat“ definiert wurde, werden

positive Differenzen ≥ 10 als

Erfolg gewertet.


Alle anderen Werte

werden zu einer „0“

umcodiert.

Nach erfolgreicher Berechnung

sollten noch Wertelabels

vergeben werden [0=Kein

Erfolg, 1=Therapieerfolg].


4) b) Vergleichen Sie die Gruppen grafisch anhand eines geeigneten

Balkendiagramms

Diagramme[Grafik] Diagrammerstellung Galerie Balken

Gruppierte oder Gestapelte Balken

Um den Erfolg zwischen

den beiden Gruppen zu

vergleichen wird ein

gruppiertes

Balkendiagramm mit der

Behandlungsgruppe auf

der x-Achse und der

Erfolgsvariablen als

Clustervariable erstellt.

Statt den absoluten

Häufigkeiten sind oft

prozentuale Angaben

besser zum Vergleich

geeignet. Welche Variable

der prozentualen

Berechnung zu Grunde

liegt, kann frei bestimmt

werden.


In der Betasan-Gruppe

konnte bei ca. 80% der

Teilnehmer ein Erfolg

beobachtet werden. In der

Alphasan-Gruppe sind es

lediglich knapp unter 20%.

Im Diagrammeditor (Doppelklick

auf Grafik) können über

auch die prozentualen/absoluten

Angaben in der Grafik angezeigt

werden.

Elemente

Datenbeschriftungen einblenden



5) Bearbeiten Sie die erstellten Grafiken so, dass sie für eine Präsentation oder

Publikation verwendet werden können (Farben, Schriftgrößen, Beschriftungen, …)

Beispiel mit:

- Titel und Fußnote,

- s/w-Schraffierung,

- Beschriftung der Balken sodass Legende

Überflüssig wird,…


6) Speichern Sie Ihre Ausgabe und exportieren Sie die letzte Grafik als .png-Bild

Speichern der gesamten Ausgabe (somit können Grafiken und Tabellen

nachträglich noch verändert werden):

Datei Speichern unter… Speichern als Typ: Viewer-Dateien (*.spv)

Exportieren der Grafik durch Rechtsklick auf die Grafik und „Kopieren

Spezial“ oder „Exportieren“:

Documents

Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner · Mit Datensatz „Daten_SPSS_Kurs_I.sav“ Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2 1) Die Ergebnisse der