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義守大學資訊工程學系 長期照護研究文獻計量與可視化分析 Bibliometrics and Visualization Analysis of Long-term Care 研究生:林曉蔓 指導教授:蔡吉昌 博士 共同指導教授:陶幼慧 博士 0

Bibliometrics and Visualization Analysis of Long-term Careir.lib.isu.edu.tw/retrieve/104710/isu-105-isu9903008d-1.pdf義守大學資訊工程學系 博 士 論 文 長期照護研究文獻計量與可視化分析

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  • 義守大學資訊工程學系

    博 士 論 文

    長期照護研究文獻計量與可視化分析

    Bibliometrics and Visualization

    Analysis of Long-term Care

    研究生:林曉蔓 撰

    指導教授:蔡吉昌 博士

    共同指導教授:陶幼慧 博士

    中 華 民 國 一 0 六 年 七 月

  • 謝 誌:

    在提筆寫致謝詞的時刻,百感交集,因爲無法以筆墨來形容我內心滿懷的感激…….。

    在這一段求學期間,很慶幸能遇到一輩子都值得敬佩的老師們!要感謝指導教授蔡吉昌

    老師在求學期間不斷的鼓勵與盡心指導,他總是宮牆重仞、精闢入裡地將考古題逐一解

    析、解惑,讓我得以順利通過博士資格考試;透過高雄大學共同指導教授陶幼慧老師,

    猶如良師諍友,在每一次討論的過程中,總是傾囊相授、循循善誘,予以我最中肯建議,

    亦步亦趨的確立研究方向和論點,引導我思考如何解決問題。另外,更要感謝吳有龍老

    師在百般的困境當中,為我赴湯蹈火,終於綻露曙光….在修改論文期間,文思敏捷、不

    厭其煩的指導我學術研究與論文撰寫,一絲不苟的為我審視論文內容,促使本論文得以

    順利完成。至此,致上由衷的謝意。

    另感謝碩、博班的夥伴們,從博一修課時的合作無間到研究室裡阿飄妹事件,暢懷

    的笑聲,歷歷在目,記憶猶新,彷彿是昨日,謝謝大家給予我滿滿的回憶,特別感謝博

    班健平、國鑫學弟在研究最緊湊的階段無私的支援。

    另外,感謝我一生最摯愛的家人:母親與父親、Tommy、Dennis、叔叔、弟弟、雅

    琪、妍均、佩庭,在求學的過程中所有的支持與鼓勵、包容與體諒,以及姐妹滔們這些

    年來的最誠摯的關懷和搞笑,協助我調適這段期間的不安,釋放所有的壓力!最後,感

    謝一路在背後支持我、關心我、幫助我的好友,永銘在心!

    謹此 望尊泰斗,精誠不滅……敬 遠行的陶老師!

  • I

    摘 要

    因應我國近年來國人口快速老化趨勢、長期照顧需求人口數劇增,國發會於 2012

    年所公布推估人口統計資料中顯示, 2018 年時台灣 65 歲以上老年人口將占總人口數比

    例約 14.6%,在 2025 年將達 20%,約屆 2040 年時,比例將達到 30%。因為在照護資源

    開發的急迫性及需求性,政府於 104 年 5 月制定「長期照顧服務法」(衛生福利部網站),

    朝向多元發展、普及可負擔之服務,保障接受服務者與照顧者尊嚴及權益。

    為整合各類長照服務內容、人員管理、機構管理、被照護者權益等資源,使失能

    者得到更適當的照護與保護。本研究利用文獻計量學的方法,將收錄橫跨 33000 多種期

    刊及資料回溯時間為 1900 年之久的 Web of Science 資料庫,依據期刊名、關鍵字、摘

    要及全文資料,進行文獻探勘,利用 Citespace 及 VOSviewer 的聚類分析技術(Cluster

    analysis)和製圖(Mapping)功能,透過國家、機構、作者引文關係及作者及文獻、期

    刊的共被引關係、關鍵詞共現關係分析,以向量空間模型來展現長期照護的知識結構和

    内在的變化,改善傳統文獻計量技術,以更豐富的視角、絢爛的色彩、清晰的圖形呈現

    研究結果。並將整體的及各節點間關係權重,透過聚類算法(Cluster)與整合資料庫中

    文獻數據,以多樣化的映射技術和數據分析功能,後製成圖樣化的形式。

    研究結果透過知識可視化圖譜分析,展示長期照護領域核心作者與先驅作者間的

    相互關係,熱門的研究主題之學術結構和發展狀況,並顯示長期照護研究領域在不同時

    期的發展歷程及變化。本研究提供了對長期照顧政策目標及推動原則之瞭解,以利長期

    照護專業人員掌握前趨研究領域的全貌,並提出因應管理之道及相關資源配置之參考。

    關鍵詞:長期照顧、文獻計量、可視化分析

  • II

    Abstract

    Due to rapid population aging, the people needing long-term care are increasing rapidly.

    According to statistical data to estimate the population, the National Development Council

    announced that the population more than 65 years old will reach up to about 14.6% of the

    total population of Taiwan in 2018, up to about 20% in 2025, and up to about 30% in 2040.

    Therefore, for fast developing care resources, the Government has launched a ten-year plan of

    long-term care and enacted the Long-term Care Services Act in June 2004 to improve the

    long-term care service system towards the diversified development for protecting the dignity

    and interests of cared people and servers.

    Using the method of bibliometrics, the study mainly is to explore academic research

    literature of the database, Web of Science, with the widest cross-domain and the longest

    period reference data. Based on paper title, keywords, abstract, and full text, the study uses

    the functions of Sitespace and VOSviewer, such as integration technology, cluster analysis,

    cluster technology, and mapping technology, to map the relationship among countries,

    institutions and authors, and to show the overall network structure of the relationship of nodes,

    reference and journal co-citation map, keyword co-occurrence diagram, etc. Finally, the

    results are shown with rich colors.

    Through bibliometrics knowledge visualization analysis, the study results can show out

    the core academic researchers of long-term care, the relationships among pioneer authors, the

    structure and the development of the popular topics, and the development and changes of

    different long-term care field in distinct period, provide with the understanding of policy

  • III

    objectives and promotion principles for professional staffs of long-term care to comprehend

    the whole prospect of pioneer researches, and give management methods and the references

    of allocating resources.

    Key words : long-term care, bibliometrics, visualization analysis.

  • IV

    目錄

    摘 要 ......................................................................................................................................... I

    ABSTRACT .............................................................................................................................. II

    目錄 .......................................................................................................................................... IV

    圖目錄 ...................................................................................................................................... VI

    表目錄 ...................................................................................................................................... XI

    第一章 緒論 ............................................................................................................................ 1

    第一節 研究背景與動機 ..................................................................................................... 1

    第二節 研究目的 ................................................................................................................. 3

    第三節 研究步驟與流程 ..................................................................................................... 4

    第二章 文獻探討 .................................................................................................................... 6

    第一節 文獻計量 ................................................................................................................. 6

    第二節 長期照護 ............................................................................................................... 10

    第三節 台灣長期照護實施現況與挑戰 ........................................................................... 22

    第四節 各國長期照護研究現況 ....................................................................................... 43

    第五節 可視覺化圖譜 ....................................................................................................... 46

    第三章 研究方法 .................................................................................................................... 53

    第一節 資料庫簡介 ........................................................................................................... 54

    第二節 CiteSpace............................................................................................................. 56

    第三節 VOSviewer .......................................................................................................... 65

  • V

    第四節 本研究數據準備 ................................................................................................... 69

    第四章 結果分析 .................................................................................................................... 71

    第一節 共引關係圖譜(社會網路合作圖譜分析) ........................................................ 71

    第二節 共被引關係圖譜 .................................................................................................... 98

    第三節 共現圖譜 .............................................................................................................. 124

    第四節 CiteSpace 地理資訊可視化............................................................................. 134

    第五章 結論 ........................................................................................................................ 144

    第一節 議題討論 ............................................................................................................. 144

    第二節 小結 ..................................................................................................................... 158

    第三節 研究限制 ............................................................................................................. 159

    第四節 未來研究方向 ..................................................................................................... 160

    參考文獻 ................................................................................................................................ 162

    中文參考文獻 .................................................................................................................... 162

    英文參考文獻 .................................................................................................................... 166

    網路資料來源 .................................................................................................................... 181

  • VI

    圖目錄

    圖 1.1 研究步驟流程圖 .......................................................................................................... 5

    圖 2.1 台灣推估人口年齡結構 ............................................................................................ 11

    圖 2.2 台灣 105 年老人長期照顧、安養機構概況 ............................................................ 24

    圖 2.3 台灣 105 年老人長期照護、養護及安養機構工作人員數 資料來源:衛生福利統

    計專區 ........................................................................................................................ 24

    圖 2.4 長期照顧服務人力之類型 資料來源:行政院 推動長照十年計畫 2.0 . 錯誤! 尚

    未定義書籤。

    圖 2.5 OECD 會員國與我國每位醫師與醫護人員比例 .................................................... 26

    圖 2.6 相較 OECD 會員國與我國出生嬰兒與總出生率 ................................................... 28

    圖 2.7 預估 2012 年至 2050 年世界各國 65 歲及 80 歲以上老齡人口比例 .................... 29

    圖 2.8 1960 年至 2050 年世界 80 歲以上人口的變化趨勢 ............................................... 30

    圖 2.9 我國相較於 OECD 會員國人口結構。 ................................................................... 31

    圖 2.10 歷年死亡人數年齡結構 .......................................................................................... 32

    圖 2.11 歷年兩性死亡人數及死亡率 .................................................................................. 33

    圖 2.12 接受長期護理人口的比例,2013 年(或最近一年) ......................................... 35

    圖 2.13 2000 年至 2013 年世界各國 65 歲以上在家接受長期照護服務人口 ................. 36

    圖 2.14 台灣 100~104 年接受居家服務人數 ...................................................................... 37

    圖 2.15 台灣 100~104 年接受日間照顧服務人數 .............................................................. 38

    圖 2.16 台灣 100~104 年家庭托顧服務人數 ...................................................................... 38

  • VII

    圖 2.17 台灣 100-104 年獨居老人人數 ............................................................................... 40

    圖 3.1 Web of Science 資料庫收錄標準 .............................................................................. 55

    圖 3.2 CiteSpace 製圖功能操作介面 ................................................................................... 57

    圖 3.3 CiteSpace 分析操作介面說明 ................................................................................... 57

    圖 3.4 CiteSpace 圖譜參數說明 ........................................................................................... 59

    圖 3.5 CiteSpace 聚類視圖 ................................................................................................... 60

    圖 3.6 CiteSpace 時間線圖譜 ............................................................................................... 60

    圖 3.7 CiteSpace 時間區域模式 ........................................................................................... 61

    圖 3.8 CiteSpace 研究應用及功能展示圖 ........................................................................... 62

    圖 3.9 Citespace 控制界面簡介及工作流程圖 ................................................................... 64

    圖 3.10 VOSviewer 的主窗口面板 ...................................................................................... 65

    圖 3.11 VOSViewer 功能展示圖 ......................................................................................... 66

    圖 3.12 VOSViewer 工作流程~數據檢索、預處理 ........................................................... 68

    圖 3.13 VOSViewer 圖譜可視化工作流程 ......................................................................... 69

    圖 4.1 長期照護研究領域國家合作關係-聚類分析-CiteSpace ......................................... 72

    圖 4.2 美國歷年引文量統計表 ............................................................................................ 73

    圖 4.3 長期照護研究領域國家合作關係聚類分析-Vos viewer ......................................... 74

    圖 4.4 長期照護國家合作關係密度圖分析- Vos viewer .................................................... 75

    圖 4.5 長期照護國家研究-分時序列- (zoneline) -CiteSpace ............................................. 76

  • VIII

    圖 4.6 國家合作關係突發測試-CiteSpace .......................................................................... 77

    圖 4.7 長期照護國際間合作關係分時序列圖-Vos viewer ................................................. 78

    圖 4.8 長期照護研究機構-聚類分析-CiteSpace ................................................................. 79

    圖 4.9 多倫多大學歷年引文統計表-CiteSpace .................................................................. 81

    圖 4.10 長期照護研究領域全球機構合作分佈 -Vos viewer ............................................. 84

    圖 4.11 長期照護研究領域全球機構合作網絡密度分佈 .................................................. 85

    圖 4.12 研究機構-分時序列- zoneline -CiteSpace .............................................................. 86

    圖 4.13 長期照護研究機構合作關係突發測試 .................................................................. 87

    圖 4.14 長期照護研究領域國際間機構合作關係分時序列圖-Vos viewer ....................... 88

    圖 4.15 長期照護研究作者合作關係-聚類分析-CiteSpace ............................................... 89

    圖 4.16 Kaasalainen 引文統計表-CiteSpace ........................................................................ 91

    圖 4.17 長期照護研究領域作者合作分佈 -Vos viewer ..................................................... 92

    圖 4.18 長期照護研究領域全球作者合作網絡密度分佈-Vos viewer ............................... 94

    圖 4.19 長期照護研究作者合作關係-timeline-CiteSpace .................................................. 95

    圖 4.20 研究作者-分時序列-CiteSpace(總變化量表) ........................................................ 96

    圖 4.21 長期照護作者合作關係突發測試-CiteSpace ........................................................ 97

    圖 4.22 長期照護研究領域國際間作者合作關係分時序列圖-Vos viewer ....................... 97

    圖 4.23 長期照護研究領域文獻共被引關係-聚類分析-CiteSpace ................................... 99

    圖 4.24 私人市場長期護理保險證據性回顧共被引文獻統計表-CiteSpace .................. 100

    圖 4.25 文獻共被引聚類分析-VOS viewer ....................................................................... 101

  • IX

    圖 4.26 全球文獻共被引網絡密度分佈-Vos viewer ......................................................... 103

    圖 4.27 文獻共被引-分時序列-CiteSpace(zoneline) ......................................................... 105

    圖 4.28 長期照護作文獻共被引突發測試-CiteSpace ...................................................... 106

    圖 4.29 期刊共被引-聚類分析-CiteSpace ......................................................................... 107

    圖 4.30 Journal of the American Geriatrics Society 共被引統計表-CiteSpace ................. 109

    圖 4.31 期刊共被引-聚類分析- Vos viewer ...................................................................... 110

    圖 4.32 VOSviewer 期刊共被引密度圖 ............................................................................ 112

    圖 4.33 期刊共被引-分時序列-CiteSpace(timeline) ......................................................... 114

    圖 4.34 共被引期刊-分時序列-CiteSpace(zoneline) ......................................................... 115

    圖 4.35 共被引期刊突發檢測-CiteSpace .......................................................................... 115

    圖 4.36 作者共被引-聚類分析-CiteSpace ......................................................................... 117

    圖 4.37 Journal of the American Geriatrics Society 期刊共被引統計表-CiteSpace ......... 118

    圖 4.38 作者共被引-聚類分析- Vos viewer ...................................................................... 119

    圖 4.39 VOSviewer 作者共被引密度圖 ............................................................................ 120

    圖 4.40 作者共被引-分時序列-CiteSpace(timeline) ......................................................... 122

    圖 4.41 作者共被引關係-分時序列-CiteSpace(zoneline) ................................................. 123

    圖 4.42 共被引作者突發檢測-CiteSpace .......................................................................... 124

    圖 4.43 長期照護關鍵詞-聚類分析-CiteSpace ................................................................. 125

    圖 4.44 關鍵詞(long term care)共現關係統計表-CiteSpace ....................................... 126

    圖 4.45 關鍵詞-聚類分析-VOSviewer .............................................................................. 128

  • X

    圖 4.46 關鍵詞共現關係密度圖-VOSviewer .................................................................... 129

    圖 4.47 關鍵詞共現-分時序列-CiteSpace(timeline) ......................................................... 131

    圖 4.48 關鍵詞共現-分時序列-CiteSpace(zoneline) ......................................................... 132

    圖 4.49 關鍵詞共現突發檢測-CiteSpace .......................................................................... 133

    圖 4.50 關鍵詞-分時序列-Vos viewer ............................................................................... 134

    圖 4.51 長期照護全球研究文獻分佈圖-Google Earth ..................................................... 135

    圖 4.52 長期照護全球研究熱點分佈圖-Google Earth ..................................................... 136

    圖 4.53 長期照護亞洲研究文獻分佈圖-Google Earth ..................................................... 137

    圖 4.54 長期照護亞洲研究熱點密度分佈圖-Google Earth ............................................. 138

    圖 4.55 長期照護亞洲研究熱點密度分佈圖-Google Earth ............................................. 139

    圖 4.56 長期照護全球研究節點分佈圖圖 Feature map ................................................... 140

    圖 4.57 長期照護亞洲研究節點分佈圖圖 Feature map ................................................... 141

    圖 4.58 長期照護全球研究熱點密度圖圖 ........................................................................ 142

    圖 4.59 長期照護亞洲研究熱點密度圖圖 ........................................................................ 143

  • XI

    表目錄

    表 2.1 長期照顧十年計畫提供照護服務統計 .................................................................... 23

    表 2.2 我國出生年長率 ........................................................................................................ 27

    表 2.3 十大死因死亡年齡中位數 ........................................................................................ 34

    表 2.4 現今國內外知識圖譜應用現況 ................................................................................ 48

    表 3.1 本研究範疇 ................................................................................................................ 70

    表 4.1 國家引文量統計-CiteSpace ...................................................................................... 72

    表 4.2 長期照護研究國家發文量及合作關係統計-Vos viewer ......................................... 74

    表 4.3 研究機構引文量統計-CiteSpace .............................................................................. 80

    表 4.4 研究機構發文量及合作關係統計-Vos viewer ......................................................... 85

    表 4.5 作者共引關係聚類分析統計表-CiteSpace .............................................................. 90

    表 4.6 長期照護研究作者發文量及合作關係統計-Vos viewer ......................................... 93

    表 4.7 長期照護文獻共被引引文量及合作關係統計- CiteSpace ................................... 100

    表 4.8 長期照護研究文獻共被引關係統計-Vos viewer ................................................... 102

    表 4.9 刊共被引聚類分析統計- CiteSpace ....................................................................... 108

    表 4.10 期刊共被引關係統計-Vos viewer ......................................................................... 111

    表 4.11 長期照護作者共被引聚類分析統計- CiteSpace.................................................. 117

    表 4.12 作者共被引關係統計-Vos viewer ......................................................................... 120

    表 4.13 長期照護關鍵詞共現聚類分析統計- CiteSpace ................................................. 126

    表 4.14 關鍵詞共現聚類分析統計- VOSviewer ............................................................... 129

  • 1

    第一章 緒論

    第一節 研究背景與動機

    書目計量學(Bibliometrics)來自於希臘及拉丁文,“biblio”為 “book”之意,而“metric”

    則為“measurement”(Sengupta,1992)。Pritchard(1969)提出書目計量學(Bibliometrics)將

    其定義為:「應用數學和統計學,將不同的層面文字資訊,運用計算與分析方法,展現

    某一學科發展的性質與趨勢處理過程」。將文獻的年份、國別、機構、作者、被引次數

    等進行計量分析。書目計量學與Informetrics(資訊計量學)和Scientometrics(科學計量

    學),簡稱「三計學」,為網路資訊計量學之基礎。

    Nacke (1979)以德文 Informetrie 提出資訊計量學(Informetrics) ,建議以科學計量學

    (scientometrics)量化方式來探討科學特性,將研究成果作為科學管理者及政策制定者的

    重要參考資源,1978 年國際專業期刊 Scientometrics,領先將計量學研究文獻所發表的

    成果,以期刊影響係數(impact factor)來評價學術期刊影響力,成為國際研究中重要評價

    指標意涵。研究指出科學計量學研究文獻主要來自先進國家(Schubert, 2002),意旨顯示

    該等國家對科學研究之重視 (Ivancheva, 2008;Schoepflin & Glanzel, 2001) 。

    文獻計量可視化圖譜技術是將現實世界中具有空間屬性的數據轉換為視覺形態(圖

    表、圖形、地圖及表格)是近年來科學計量學、知識計量學領域新興崛起的研究方法。

    其目的為提供各學術學領域或研究主題的文獻組織結構量化工具,將研究成果、科技文

    獻和研究觀點,透過結構化數據格式,衍生、分化、模合與發展歷程,轉換為具有知識

    累積性與傳承性的實體關係模型。其定量數據分析的優點為可重複演算及驗證结果

    ( Limayem, Hirt, and Cheung, 2003),並藉以提升探討文獻計量統計中的關鍵問題和相關

    研究的準確性和可靠性。目前已開發的視覺化軟體很多,美國 Drexel 大學陳超美博士

  • 2

    開發的 Citespace 和荷蘭雷登大學 Centre for Science and Technology Studies, CWTS 開

    發的 Vosviewer 視覺化圖譜的視覺效果較優,這兩種工具可藉由圖像展示方式來提供更

    詳盡的比較和分析(Bhattacherjee,2001) 。

    依聯合國世界衛生組織(World Health Organization, WHO,國家發展委員會網頁)的

    界定,在一般社會結構中 65 歲以上老年人口佔總人口比例達到 7%,稱為高齡化社會

    (ageing society);若老年人口達人口總數 14%時,即為高齡社會(aged society); 若達 20%

    時,即為超高齡社會(super‐aged society)。Giesecke and Picton (2005)計算澳洲高齡化對健

    康照護產業及總體經濟衝擊影響,結果顯示高齡化現象促使得政府及民間對健康照護等

    相關產業蓬勃發展,消費亦相對提高;Volz(2008)透過勞動供給與消費需求變動,分析

    人口高齡化對德國經濟衝擊顯著影響。其研究結果皆顯示高齡化社會結構對於醫療、教

    育及社會服務等產業影響甚鉅。Park and Hewings(2007) 根據芝加哥及美國其他各大都

    會區的人口分析中顯示,高齡化及退休老人等,對區域經濟的衝擊更是不容小覷。因應

    我國近年來國人口快速老化趨勢、長期照顧需求數劇增,依據國發會 2016 年所公布人

    口推計(國家發展委員會網頁),台灣人口推估(105 至 150 年),人口結構已呈現少子

    及高齡化趨勢,未來高齡化程度將持續增加,預估於 107 年正式邁入高齡社會,並於 115

    年成為超高齡社會。在國政資源開發的侷限性及急迫性之時,推動長期照顧十年計畫-

    大溫暖社會福利套案之旗艦計畫(內政部, 2008),並於 105 年 5 月制定長期照顧服務法,

    確保被照顧者與支持服務系統的品質,朝向多元發展、普及可負擔之服務目標,以保障

    接受服務者與照顧者之尊嚴及權益。

  • 3

    第二節 研究目的

    針對長期照護在國際學術文獻分析及國內相關的學術文獻研究成果在質與量的差

    異,目前少有以知識圖譜的文獻計量方式展現相關研究議題,因此,缺乏有效的對比参

    照,容易導致分析結果有偏頗失衡的現象;故本研究利用文獻計量學的方法,進行 Web

    of Science 資料庫長期照護學術研究資料文獻探勘,使用 Citespace 及 VOSviewer 的模型

    化聚類技術展示分析,藉由分群演算法(Cluster)技術與製圖展示(Mapping)功能整

    合文獻數據,將長期照護整體的知識結構及關係權重,後製成圖形展現文獻訊息,用來

    改善傳統文獻計量學不能以清晰、直觀及生動的圖像來呈現向量空間模型,展現文獻内

    在知識結構變化的趨勢。故本研究將針對前四個議題歸納探討的目的為:

    一、利用國際間最新穎的計量學的知識圖譜技術,以作者、國家及研究機構聚類分析,

    詳盡分析長期照護的知識結構和特徵及特點,提供對長期照顧政策的目標及推動原

    則之瞭解,幫助專業人員掌握前趨研究領域的思考脈絡,提供因應管理之道及相關

    資源配置之參考。

    二、進行高被共引文獻、作者以及期刊之聚類分析,以瞭解長期照護科學計量學研究社

    群之組成特性,如文獻數量、作者數量、作者學科、共同作者合作類型、研究主題、

    研究方法等,比較不同時期之趨勢變化及研究概況,了解各個學科領域的引文關連

    性及跨學科合作的模式,藉由學術表現成果的評鑑影響力,探討各學術研究人員研

    主要關注議題及焦點概念,探測未來學術發展的方向,提供專業照護的人力資源管

    理,改善資源之均衡發展,維持競爭力優勢。

    三、依據權威期刊所刊發表長期照護文現中的關鍵詞( keywords) 進行微觀研究,分析

    其研究核心發展過程和特點,了解近年來長期照護學術研究中所關注的熱點演變,

  • 4

    使經營管理者以了解台灣長期照護的競爭優勢及其未來可能的變化,預先調整或改

    善照護資源之均衡發展,持續保持競爭力。

    四、經由 Citespace 及 VOSviewer 軟體進行定量和定性分析及雙重驗證,更精確長握長

    期照護理論的整體發展脈絡,釐清研究關注的核心主題和熱點主題,深入挖掘和探

    索研究前沿與熱點並掌握其歷時的演變。

    縱整以上議題分析與研究目的,本研究利用Waltermann and Raimund (2010)提出

    VOSviewer及陳超美開發的Citespace,採用訊息可視覺化模形化聚類算法和繪圖技術整

    合,分析長期照護領域相關的論文及文獻資料,利用智能化聚合現象,以二維或三維的

    空間圖譜展現各個研究熱點聚落及整體的網路結構及關係權重,以及整體的分布狀况;

    並按照論文的發表時間排序與其相互對應的時間,了解學術領域所重視的研究主題方向

    及其分布密集程度,透過可視覺化分析模擬長期照護學術領域内主題相關研究的消長概

    况,了解目前研究現況及發展趨勢。

    第三節 研究步驟與流程

    本研究分為五章,第一章為緒論,確認研究動機與目的,鋪陳研究問題及研究範圍,

    訂立研究流程,建構完整之研究藍圖,作為研究工作執行之依據。第二章為文獻探討,

    分別針對文獻計量、長期照護及各國長期照護之研究現況、我國長期照護研究現況、可

    視覺化圖譜之應用現狀。第三章為研究設計與方法主要以 Web of Science 資料庫為期刊

    論文資料蒐集來源,針對長期照護服務之模式文獻之研究主題,利用 Citespace 及

    VOSviewer 依據篇名、關鍵字、摘要及全文資料,分別將作者、發文機構與國家、作者

    及文獻共被引和期刊共被引與關鍵詞進行相關文獻歸納與整理、探勘及分析。第四章為

  • 5

    研究結果,將 Citespace 及 VOSviewer 分析结果數據進行比較。第五章為研究結論與建

    議,提出相關研究結果與研究貢獻,說明本研究之研究限制與建議。研究流程,如圖 1.1。

    圖 1.1 研究步驟流程圖

    資料來源:本研究

  • 6

    第二章 文獻探討

    第一節 文獻計量

    文獻計量學是各種書目科學數據的定量研究,將各學術的發展歷程中研究實體關

    係以及文獻資訊作為學術基,藉由文獻中專業知識蒐整,將先驅的研究觀點或參考文獻,

    整合專業技術與研究方法、確立的標題、統整簡潔有力的摘要及關鍵詞、提出研究成果,

    發表於適當的領域期刊或研討會議,透過各學科彼此引用參考文獻相互學習及應用,產

    生相互影響的間接關係,成為各學術領域間知識的累積與傳承,雙向導引的成長模式。

    如本文、關鍵字、作者和引用文獻資料(Hood & Wilson,2001) 。

    文獻計量學定義「以書目、目錄和主題為對象,利用統計、數學和邏輯方法,對於

    所涵蓋的特質,作個別或集體的研究和分析」(何國光,1994)。依照何光國書目計量學

    的研究範圍,分為:洛特卡律、布萊德福律、引文分析、文獻老化、普萊斯律、齊普夫

    律、數學模式及作業運用等。主要研究在相關領域的密切關係,由於學科之間存在著差

    異性,會產生不同研究觀點及關注的研究議題。

    一、洛特卡律

    洛特卡(Alfred J. Lotka)是著名的文獻統計家,提出科學生產力的頻率分布(The

    Frequency Distribution of Scientific Productivity)和科學生產力倒平方律(Inverse Square

    Law of Scientific Productivity),即是著作量數量分佈律Alfred(1926)。利用統計和數學方

    法,顯示著作者所發表論文數量或期刊所刊載或論文數量出現頻率之間的關係,利用小

    平方差的方法藉以預測特定學科的作者數量和文獻數量,成為研究文獻分布的重要法則

    之一。其公式為:𝑓𝑥 =𝑐

    22𝑥 為作者所發表的文獻數量,𝑓𝑥為發表𝑥篇文獻的作者所占該

    研究作者總數的百分比值, 𝑐為常數,即為論文發表的作者所佔的百分比

  • 7

    𝑓1: 𝑓2: 𝑓3: … : 𝑓𝑛 = 1:1

    22:

    1

    33: … . :

    1

    𝑛2

    二、布萊德福律(Bradford's Law, 1934)

    於 1878 年出生於英國,是著名的圖書館員及科學文獻分類專家。從 1899 年擔任科

    學博物館的圖書館工作,歷經助理館長及副館長職務,在 1930 年升任館長一職,並於

    1938 年退休。在任期間致力於文獻研究工作,因此,引領英國國家科學圖書館(National

    Science Library)成爲歐洲的最大科學文獻中心。1934 年布萊德福發表的「專門主題文獻

    資料來源」中,利用統計和數學方法,研究文獻分佈情形。認為學科文獻的分佈是具有

    潛在的(Drott,1981),將某學科各種期刊所含相關論文的篇數,依遞減約次序排列,若與

    研究主題相關的文獻越相同或相近,引用頻次最高則稱為「核心期刊」,與其他週邊期

    刊的數量的關係為: 1: 𝑎: 𝑎2

    三、引文分析

    學術的研究發展及創新,都是以過去的研究成果為基礎,傳承或用前人的觀念或思

    維,利用機率、統計和邏輯方法,針對文獻、作者、期刊之間引證關係中的被引用率進

    行分析,在統計文獻的使用率,進行比較、歸納、抽象與概括等邏輯方法進行分析,統

    計其數量變化和內在規律,以了解各學科之間發展關係、學術傳播的軌跡及研究概況與

    未來發展趨勢。陳光華(2006)認為分析來源文獻(Source works)及被引文獻(Cited Works)

    之間的關係,探討文獻的相關性、各學術領域的引用特性與作者的學術地位等。可應用

    於學科、資訊檢索、館藏發展、學術評鑑及期刊評鑑等方面。又分為直接和間接分析,

    前者依據原始期刊論文來源,統計所屬的引文數量,間接分析則以引文索引(Science

    Citation Index, SCI)、期刊引用報告(Journal Citation Report, JCR)等進行檢索。依據

    分析的結構又可分為四種分類:首先,做為評價期刊和文獻主流的規律的數量分析,第

  • 8

    二為進行科學結構及相關程度和文獻檢索的網路分析,第三為研究文獻之間引文關係的

    鏈狀分析,即文獻 A 被文獻 B 引用,文獻 B 被 C 引用,文獻 C 被文獻 D 引用等,主要

    用來分析學術的發展過程以及未來研究趨勢,將主題詞進行聚類分析,兩兩統計在同一

    篇論文中所出現次數,用來了解學科結構和研究發展預測(台灣 WIKI, 2017)。

    依照引文分析的内容又可分為年代分析和引文量分析,年代分析是隨著時間的變

    化,引文量增長趨勢,探索被引文獻傳播和學術發展的過程和軌跡。而引文數量的分析,

    則是透過文獻引用及被引用的狀況,反映文獻之間的關係強度。若文獻的引文數量大,

    則引證强度越大,關係越強。另外,從引文分佈規律中可呈現三種分佈現象,第一為引

    文量的理論分佈,就是將論文的引文量數據進行分析比較,將變化規律以平均數為中心

    點,越接近中點代表頻率最高,若離中心值越遠,則引頻相對减少,呈現中間高兩側較

    低的曲線分布。第二為引文篇數分布,利用引文篇數的分佈統計,反映作者引用文獻的

    廣度和深度,以及引文與被引文的學科的關係强度。第三為引文的集中與離散規律分析,

    可依照期刊來源、引文數量、引用年度的分布頻數,以平均數為中心的分布現象,呈現

    集中或離散的現象。或者透過引文類型,如研究中所引用期刊文獻及圖書等。來確定文

    獻資訊搜集的重點。亦可藉由引文語言分析,說明語言的通用性用及重要性,可有效的

    利用外國文獻增強外語能力訓練等,或利用各國文獻互引的國別分析,釐清國際文獻之

    間交流的數量和動態分佈。

    Al-Sabbagh(1987)藉由引用文獻表達對前人研究成果的認可、借鑿、傳承及批判

    或提供研究的參考指引,成為原文與引文之間的引證關係。其分析特點具有適用性、簡

    便性、測度指標及功能特異性,研究者可以自由控制研究進度和深度,不需複雜的統計

    分析過程,即可判定核心期刊、研究文獻老化規律等。其中,測度指標可藉由自引率、

    被自引率、影響因子、引證率與當年指標等,來測試被引用的效度,或以引證率用來衡

  • 9

    量文獻能力的相對指標,如期刊(作者、國家等)被另一期刊引用的次數,反映有多少

    次數是被自己引用,分析某段時間內(一般為兩年)被引量與可引論文總數比值。或透

    過即時指標來測試期刊被引用速度,作為期刊重要性的依據。另外,亦可透過引文合作

    關係分析,衡量文獻、期刊、作者和學科之間的主題和内容的相似性,做為相關文獻分

    析、作者群體分析和科學演化分析等依據。或利用同被共引(co-citation)的概念及分

    析方法 Small (1973)統計引用文獻的多寡以及被引程度。而引文分析的應用 Linda(1981)

    介紹文獻分析技術日新月異日,應用層面不斷擴大,其範圍為測定學科的影響程度及重

    要性、研究學科結構、學科訊息來源分布、確定核心期刊、研究文獻老化規律、研究資

    訊使用者的需求與評價核專業等。

    四、文獻老化

    文獻老化研究的起源,可追溯至 Cosnell(1943)大學圖書館館藏的老化率,因為文

    獻隨時間變化,其研究內容日益變得陳舊過時,學術價值隨之遞減。

    五、普萊斯律

    英國物理學家、科學史家及資訊學家,諭為科學計量學之父。他曾論述:「在同一

    專業研究主題中,多數的論文皆為為一群專業度高的作者所撰,作者集合的數量上約等

    於全部作者總數的平方根」( Price, 1963)。普萊斯根號定律為全部論文的 50%,由全部

    作者數的平方根人數所撰寫。數學關係式表示即:m=0.749√𝑛𝑚𝑎𝑥 m 是最高產作者

    的最低篇數,𝑛𝑚𝑎𝑥為最高產作者的論文篇數。亦就是文獻指數成長律,提倡以邏輯方法,

    統計資料為對象,作為文獻出版及累積預測。

  • 10

    六、齊普夫律

    在自然語言的語料庫中,單詞出現的頻率與它在頻率表裏的排名成反比。故出現率

    最高頻率的單詞大約是出現頻率第二位的 2 倍,而出現頻率第二位的單詞則是出現頻率

    第四位的單詞的 2 倍(Zipf 1949)。這個定律被為任何與冪定律機率分布有關。

    𝑓𝑟=C f 表示頻次,r 表示序號,C 為常數

    七、數學模式

    用數學和邏輯方法,以數學程式為對象,分析、論證及建立模式。

    八、作業運用

    用統計和數學模式,以圖書館經營為對象,實際操作運用。

    第二節 長期照護

    面對二十一新世紀,世界各國皆面臨邁入老人國的問題,台灣地區鑑於老人人口日

    與遽增的趨勢,伴隨層出不窮的慢性疾病型態、身心健康障礙、照護需求複雜、照護時

    間、服務輸送等問題。而家庭及社會經濟結構的改變,如核心家庭及雙薪家庭增多、女

    性勞動參與及少子女化現象等,都衝擊整個社會生產能量及照顧人力供需之需求(王卓

    聖、鄭讚源,2012)。近年來,我國人口呈成長趨緩;依據國家發展委員會105至150年

    人口推估結果,未來人口成長將持續趨緩,預估人口零成長於113年出現,114年起呈現

    人口負成長,150年推估人口數為1,837萬人,使得15-64歲青壯年扶養負擔將逐年增加,

    如圖2.1。

  • 11

    圖 2.1 台灣推估人口年齡結構

    資料來源:衛生福利部中央健康保險署-全民健康保險統計動向 2015

    因此,已發展國家積極推動建制長期照護制度,其中以經濟合作暨發展組織

    (Organisation for Economic Co-operation and Development,OECD)結合世界推動長期照護

    有成之代表性國家,規劃及建置長期照護制度之藍圖(李世代,2010)。故長期照護體系

    的蓬勃發展成為國際性的需求亦是時勢所趨。

    一、長期照護發展與定義

    長期照護(long-term care)的內容本質自古即有之,可追朔至 2600 年前西方醫學之祖

    希波克拉底(Hippocrate)時代(李世代,2010)。從 1920 年代開始有慢性病概念之浮現;

    1950 年開始出現慢性病處理體制與實務,美國建制了慢性病體系(U.S. The Commission

    on Chronic Illness;1956-1957), R. A. Kane and R. L. Kane (1987)的定義,認為長期照顧

    「對身心功能障礙者,提供一段長時間的醫療、護理、個人與社會支持的照顧服務;其

    目的在促進或維持身體功能,增進獨立自主的生活能力」。Halamandaris(1987)提出整合

  • 12

    性跨專業團隊服務,依照不同年齡的障礙者,因不同程度的損傷(impairment)與障礙

    (disability)程度以及長時間與持續性的功能喪失。依其原因互異,給予所需的健康照顧

    和支持性服務,協助日常生活活動(activities of daily living, ADLs)。

    Weissert(1991)定義長期照顧之服務,包含「所有年齡群組之人口,罹患慢性病及身

    心障礙者,均為其服務對象,且此服務可在機構、非機構及家庭中提供」。藍忠孚(1993)

    認為慢性病和失能者,需要長期照護服務,如醫療、個人、心理和社會,約六個月的照

    護服務。吳淑瓊(1999)泛因慢性病或衰老造成身心功能障礙而無法獨立生活者,服務對

    象為所有功能障礙者,提供的照護包含醫療、護理、復健、個人和生活等照護。Stone et

    al. (2012 ) 認為「提供慢性殘疾病人,一段較長時間之日常生活照顧及照顧需求服務,

    如低技術性服務(Low-Tech Services),身體或精神獨立與功能重建服務及日常生活協

    助」。OECD(2011)認為長期照顧是「伴隨個人身體或認知功能的失能程度,日常生活

    活動需要較長的時間從旁協助者。如洗澡、穿衣、吃飯、上下床移位、行動和如廁等」。

    而我國衛生福利部長期照顧保險法明示「針對需長期照護者提供綜合性與連續性之服務;

    從預防、診斷、治療、復健、支持性、維護性以及社會性服務;其服務對象不僅需包括

    病患本身,更應考慮到照顧者的需要。」(衛生福利部,2017)

    二、長期照護服務內涵

    Bordy and Masciocchic(1980) 認為長期照護體系應包含機構、社區及居家三大

    類的服務。Evashwick(2005)認為整合一個連續性的服務 ( Continued care)才能提

    供完整性及持續性的照護服務。針對不同 A、B 及 C 三種類型的長期照護服務進行

    說明:

  • 13

    (A)機構式照護(Institutional)

    主要提供慢性療養與生活照護的護理之家(Nursing Home) 為主。包括醫療、護

    理、復健與個人生活照顧等。凡病情嚴重、日常生活功能依賴程度較高或無法以

    社區或居家方式照護者 (吳淑瓊、江東亮,1995)。其技術層級分為技術性護理之

    家(Skilled Nursing Facilities)、中度照護機構(Intermediate Care Facilities)及住宿照顧

    之家(Domicilary Care)。

    1.技術性護理之家:提供密集性的醫療照護機構,以長期臥床或行動重度障礙患者

    為主,由專業人員提供 24 小時的醫療模式(Medical Model)醫事檢驗、復健治療、

    營養膳食、藥物指導、社會服務及康樂活動安排等(謝美娥,1993)。

    2.中度照護機構:護理人員在日間提供專業督導照護,以健康模式(Health Model)為

    主,提供為病情相較穩定的慢性病患者,予以 24 小時的個人照顧、協助日常功能

    生活活動等。

    3.住宿照顧之家:提供身體較為健康、沒有殘疾、日常生活功能自主的患者,一系

    列的團康活動空間、及社會性照顧等,又稱為庇護照顧機構 (Shelter Care

    Facilities) 、膳宿之家 (Boarding Home)、成人之家(Adult Home) 及老人之家等。

    (B)社區式照護

    Abrams(2004) 將社區照顧定義為在社區、家庭或工作場所中提供協助、支持

    及照護。而美國成人日間照顧協會(National Adult Day Service Association, NADSA;

    1984)對老人日間照護的定義為『以社區為基礎的計劃方案,擬定個人化的照護

    計畫、協助不同程度功能受損的患者。在保護性的環境當中,提供低於二十四小

    時支持性的照顧服務』提供被照護者在自己熟悉的居住環境當中,給予社區式的

  • 14

    生活照護模式,包括個人照護、技術性的醫療及社會支持,或提供身心障礙老人,

    申請輔佐家庭非正式照護者服務,以減少主要照護者的負擔 (吳淑瓊、江東亮,

    1995)。另外,Lamden, Tynan, and Warnke(1994)將日間照護分為醫療模式和社

    會模式,日間照護中心(General Adult Day Care,日托中心) 提供簡易的醫療服務及

    保健諮詢、社會心理支持、非專業醫療照護服務及社交活動輔助等,而社會模式

    提供身體或心智功能障礙程度較輕的患者 (Cefalu and Heuser, 1993)。

    (C)居家照護

    居家護理為長期照護服務模式之一(內政部,2010),將服照護務送至日常生

    活需協助之失能者家中,在原有的居住環境中提供個案所需的服務。服務內容包

    括護理照護、個人照護及生活照護等。此照護模式又分為:

    1.居家醫療服務(Home Medical Care):由家庭醫師為主,提供臥床的病患醫療診察

    與治療。

    2.居家護理服務(Home Health Care):由醫師根據病人實際需求,安排護理人員或醫

    師往返病患住處,提供一般傷口護理、更換鼻胃管、抽血檢驗、灌腸及導尿等技

    術性護理服務。

    3.個人照護(Personal Care):協助日常生活活動,如洗澡及服藥等服務。

    4.家事服務(Home-Maker or Chore Care):病患有自我照顧的能力,提供餐食、洗衣

    及家務整理等家事服務協助。

    三、各國長期照護之發展

    長期照護議題經過策劃、討論、宣導、籌備、推動和建置,從紮根奠基、理念謀合、

    訂立法令、教育培訓、核定證照、制度執行到檢討改善等,均投入專業團隊、物力、財

  • 15

    力及心力。本研究概述國內外已立法長期照護制度的國家,如美國、英國、德國、瑞典、

    奧地利、荷蘭、以色列及日本等。

    (一)美國

    美國之長期照護啟蒙於殖民地時代,由歐洲之殖民者開辦救濟院,到20世紀初,

    城市或郡設立之收容所及療養院;於 1935 年國會通過社會安全法案(SocialSecurity),

    將老年保險加入遺囑保險和殘廢保險制度(行政院 98 年委託研究計畫)。1954 年修

    訂(Hill-Burton)法案,以公共資金鼓勵公營或非營利組織設立護理之家及復健等相關

    設施。並於 1965 年通過健康保險(Medicare)與醫療救助(Medicaid)。為 65 歲或以上

    民衆所設置的醫療健康保險計劃,支付醫療保健的費用,依照不同保險等級與內容

    支付不同的醫療費用或長期護理費用。1978 年成立監察照護制度,確保機構的照護

    品質,提倡保險人皆享有維持其健康、工作與退休、交通服務優惠和社會服務協助

    等社區服務措施等。聯邦醫療保險保費源於投保人及其雇主繳納的稅金,另一部分

    則來自於社會安全福利每個扣除的保險費。

    美國醫療保險(Medicare.GOV 網頁)是全國性的醫療保險計劃,超過 65 歲以上的

    老人和具有永久性殘疾者,享受此項保險福利。對於出院後仍需要復健或照護者,

    安排住在護理之家或復健中心,住院前 21 天的費用全額支付。若超過 21 天,自第

    21 至 100 天,病患每天繳付自付額約 119 美金。超過 100 天則全額自付。聯邦醫療

    保險分為四個部分:

    (1) 醫院保險 A:支付住院病人醫院或專業護理療養院(結束住院之後)、某些居

    家醫護照護以及生命終期前照護費用。

    (2) 醫療保險 B:支付醫生服務以及不屬於醫院保險承保範圍的醫療服務及用品。

  • 16

    (3) 聯邦醫療保險的優勢計劃 C:具有聯邦醫療保險的 A 與 B 部分,可參加 C 的

    部分在其中選擇任何一個提供醫療健康服務的醫療機構或醫療網。

    (4) 醫師處方藥物的保險 D(部分)支付醫生為治療及病所開立處方藥物。

    Medicaid 貧窮補助醫療保險,服務對象為低收入孕婦、子女未滿 19 歲的低收

    入、低收入殘疾等,投保的資格會因州別而異,實際的規範由州政府制定。2015

    年支付予 Medicaid 佔長期護理支付總金額負擔的比例達到約 50%。

    (二)英國

    為世界上最早提供國民健康服務制度及全國性健康照護體系之國家,起源於大

    二次世界大戰之後。1963 年公佈社區照顧藍皮書(The development of community

    care),建議避免家中之老人被社會隔離;1978 年英國衛生暨社會安全部公佈「社區

    照顧統合」,宣導社區照顧之理念,包括成人訓練中心、日間照顧中心、臨時收容

    所、團體之家、以及替代性醫療院所或大型寄宿機構;1993 年擬定社區照護改革計

    畫,給予相關之補助,鼓勵民間提供長照服務。1996 年立法並提供優惠鼓勵購買商

    業性之長期照護保險,2001 年通過老人之全國性服務架構 (National Service

    Framework For Older People)(GOV.UK網頁),為第一個老人照顧整合型的十年計畫,

    確保老人能夠獲得公平、高品質的健康與社會服務。(GOV.UK 網頁)

    英國長期照護資金主要來源為一般稅收和國家保險收入,其國民保健服務醫療

    政策,具有健康服務及統籌調配的功能,確保國家和地區性健康一致性,包括健康

    服務型態的初級照護 (Primary Care)及地區人口健康服務的次級照護(Secondary

    care)。

    (三)德國

  • 17

    1950 年將退休老人納入健保強制保險對象。於 1994 年通過長期照護保險法,

    由政府補助機構硬體設施設置以及勞資共同分擔保費,並實施居家照護給付、社區

    照顧給付型態 Waltermann and Raimund(2008),1996 年 7 月實施機構照護給付;

    強調「在地老化」政策,鼓勵人民積極參與老人照顧工作,年輕人能與老人同住,

    協助其日常功能活動獨立,參與各項社區活動,另外,基於「長期照護保險依隨於

    健康保險」原則,被保險人必須加入社會規定的長期照護保險 (soziale

    Pflegeversicherung)或加入私人長期照護保險(private Pflegeversicheurng)。並依據照護

    者的需求性支付費用,包括實物給付、現金給付和服務照顧給付,或選擇既有熟悉

    環境的居家、部分機構式或全機構式照護服務。非機構式的照護服務,其內容為:

    1.實物給付:由照護基金會調派所需的照護人力 ,在宅接受基本照護(個人身體照

    護、身體活動)或家事清潔(煮菜、清掃等例行性日常生活事務)。

    2.照護人力的照護津貼:照護需求者自行尋找照護人力,申請照護津貼取代照護基

    金會對之所提供的實物給付。

    3.現金給付與實物給付的組合(Kombinationsleistung),可依其需求請求照護實物與津

    貼二者混合,給付以六個月為限。

    4.無法提供居家照護時,提供「非職業性」照護服務人員,如近親或鄰居等,因渡

    假、生病或其他原因無法提供照護服務時,提供一年四週的替代照護等。可自行

    選擇由「職業性」或「非職業性」照護人力。

    5.在沒有提供照護輔具情形下,可向照護基金會申請照護輔具與機械式協助,協助

    其獨立生活。

    6.提供照護需求者住宅環境的改善最高 2,257 歐元。

  • 18

    7.無法滿足照護需求者,可申請部分機構式照護,如日間或夜間的社會照顧、緊急

    醫療照護、交通補助等,或申請實物給付的居家照護需求。

    8.全機構式的短期照護(Kurzpflege):住院治療後的過度期,每年四星期的短期照護

    服務。基金會支付基本照護、醫療照護與社會照顧費用;住宿及伙食費用則自行

    負擔(陳明芳,2012)。

    (四)瑞典

    衛生保健與健康照護是政府和社會共同的責任,中央政府主要負責全國政策的

    擬定與改革,縣政府負責保健與急性照護服務的規劃與整合,提供良好的保健與醫

    療以及身心障礙者所需要的日常生活協助服務,是社會民主福利國家典範,其照護

    政策目標主要是讓老人獲得尊敬,並擁有在安全及獨立的環境中逐漸老化的自主權

    以及良好的生活品質,1960 年代開始在醫院廣設長期照護病床及機構式護理之家和

    老人院,並於當年年底面臨經濟負擔沉重及人性化照顧不足,儘速提出原居養老

    (Aging in place)的觀念,1980 年提供庇護住宅(Sheltered housing),照顧功能障礙的

    老人,1992 年將長期照護責任轉移到基層地方自治區,並鼓勵私人單位加入照顧服

    務,強調照顧老人是國家的責任,提倡以全方位的福利措施,減少機構式及護理之

    家的服務,以家庭做為照顧的主軸,包括日間照顧、喘息服務或照顧者支持團體等

    給予概括性補助,亦鼓勵私人機構提供服務加入競爭,或使用服務券的方式,以降

    低成本及服務選擇的多樣性 (OECD, 2011) 。

    (五)奧地利

    在 1980 年保險體制已頗為完善,在西歐 1990 年初期是覆合式國家福利模式,

    為最早以現金給付為導向的國家之一,1993 年採用普及式、稅收模式的長期照顧制

  • 19

    度,依照個人需求,向申請中央與地方的照顧津貼(Pflegegeld)或地方政府的實物

    給付的社會照顧服務(Soziale Dienste),經由醫師到照護需求者家中進行訪視,根

    據身心障礙照護需求及居住環境設施和配備評估,每個月由年金保險人依照護需求

    者之照護等級及照護天數提供照護津貼,給付予照護需求者或法定代理人或監護人

    (Eiersebner, 2008)。透過家庭照顧者經濟安全保障及安寧照顧或津貼,落實在地老化

    的長照制,提供照護需求者更多選擇權與自我決定權。於 2002 年建立家庭安寧照

    顧留職停薪制度,接著於 2006 年修改減免照顧家屬自願參加退休保險之保險費,

    另於 2007 年通過家庭照顧法修正勞工法規、自營作業條例,24 小時照顧合法化

    (24-Stunden-Betreuung),補助在家受照顧者照服費用。

    (六)荷蘭

    荷蘭傳統的統合主義(corporatism)與福利國家(Versorungsstaat)的平等及公正原

    則,將健康照護視為人民重要的權利之一(林美色、李光廷、林志鴻、尤素娟與林

    士淳,2006)。從 1962 年檢視醫療成本管控,為醫院及長照機構的照護費用另謀

    財源(周世珍,2006) ,於 1968 年強制所有居民都參加長照保險,因而成為全世界

    最早對長期照護採取全民保險的國家。

    荷蘭 AWBZ 制度最主要的原則是儘可能的將老人留在家裡,而非住在機構中。

    最初僅補助長照機構的費用,於 2006 年通過社會支持法(Social Support Act, Wet

    Maatschappelijke Ondersteuning, WMO),協助所有人都能獨立自主的生活,提供長

    期性的照護及醫療性的護理服務為主,以落實自願性照護服務志工制度及抒解部分

    的財務壓力。荷蘭長照制度主要包括老人(身體退化、失智等)、失能者 (心理障礙

    者),及精神疾病者,可事先透過市鎮的需求評估委員會申請入住,再經過社工或護

    理師的評估,予以醫療保險給付入住費用,但住民仍須繳交部分負擔。若是身體障

  • 20

    礙或獨居的年長者,可由重症醫療保險支付所有費用,並安排入住護理之家,選擇

    領取現金給付居家照護之費。

    (七)以色列

    以色列 1988 年建立了《長期護理保險》制度,其老人政策之核心目標是找回尊

    嚴而非同情與撫卹,服務對象以男性 65 歲以上,女性 60 歲以上為主;社會保險

    提供以實務給付為主,直接獲得服務,其缺點服務規格化,且需求者較少參與選擇。

    政府對高齡人口推出一系列「阿米谷計劃」完善計劃,將移民住宅改建為老年住宅,

    以市價 1/10 以下的價格出租;建置完善的社區照護系統,藉由青壯年的參與來蓬勃

    社區發展,使得老年人得到完善的照顧,讓下一代學會尊重。一般僅提供居家/社區

    式服務,不含括機構式服務,其優點費用較便宜、並鼓勵社區資源開發,符合在地

    老化原則。包括個人身體照顧、家事服務、日間照顧緊急救援系統等。或同時使用

    多樣性服務,如一週兩次日間照顧中心或同時使用個人照顧服務。但缺點為服務不

    具連續性、社區服務無法代替機構服務(NPOst,2017)。

    (八)日本

    1990 年代初期開始討論長期照護的議題,推動黃金計畫福利對策主要以零臥床

    老人戰略計畫,「700 億長壽社會福利基金」推動 10 年計畫緊急設置機構以及高齡

    者生活教育及長壽科學研究。於 2000 年施行介護保險法,採取社會保險模式,旨

    在減輕家屬照護上的負擔,並由社會共同支持照護,降低老年生活之不便與風險,

    使老人都能老有所終,將長期照護從健康照護保險中區隔出來,降低機構化,解決

    財政問題及提供合理性服務,照護給付方式採用實物給付為主,由保險總支出 10%

    其餘 90%由稅收及保險費各分攤一半(莊秀美,2005)。

  • 21

    日本提供居家及社區式及機構式服務,居家社區式服務包括擬定照顧計畫、訪

    視照護和入浴照護、護理、復健、日間照護、輔具租借、居家療養管理指導、短期

    收容及療養照護、失智老人生活照護、機構住民生活照護、居家照護服務費及居家

    照護輔具申請及居家住宅改建費支付(共 15 項)。機構式服務包含老人養護之家、

    老人保健設施、療養型慢性病房、支復高額照護服務費與特定機構照護服務費等項

    目(李光廷,2008)。

    厚生勞動省負責福利政策、法令之策劃及擬訂,市町村負責政策的執行、保費

    的計算、徵收及管理、給付的核定、支付及照護服務輸送等;保險對象第一類被保

    險人為 65 歲以上的高齡者,第二類被保險人為 40 到 64 歲者,以身心失能程度為

    判定保險給付標準,保險財源來自政府補助和雇主、保險人所繳保費及部分負擔,

    低收入者的保費與部分負擔減免 (陳玉蒼,2005)。於 2006 年起導入「照護職員基

    礎研習」,整合相關機構設施連結與建置諮詢體系,充實失智症社區照護體制。

    (九)台灣

    我國自民國 69 年老人福利法正式公布實施,民國 87 年推動「建構長期照護先

    導計畫」作為長期照護資源整合與配置,至民國 92 年各縣市設置「長期照護管理

    示範中心」,內政部於民國 93 年轉型為「長期照顧管理中心」,民國 96 年推出的

    十年計畫中(民國 96 年-105 年)逐步規劃將「照管中心」推展建構多元化、普及化、

    優質化、兼顧各種性別、地區、文化族群、職業經濟、健康條件差異之長期照護制

    度。前總統馬英九民國 97 年提出「全民健康十項主張」,其中包括長期照護保險,

    促進專業人員多元化的發展,建置高齡產業友善的空間,讓需求者能得到最完善的

    照顧,減輕家屬的經濟與照護負擔。規劃擬用保險與稅收混合的方式,藉由社會互

    助的能量,達到長期照護需求的照護保障制度(行政院經濟建設委員會,2009)。

  • 22

    第三節 台灣長期照護實施現況與挑戰

    一、台灣長期照護實施現況

    台灣現行長照制度於民國 97 年至 104 年 9 月間,分三階段建置(行政院,2007):

    1. 第一階段為 96-105 年的「長期照顧十年計畫」,長照服務模式建立與量能的擴

    展時期,為長照網絡前驅性計畫。

    2. 第二階段為 102-105 年啟動「長期照顧服務法及長期照護服務網計畫」,健全長

    照體系,規劃服務品質、人員、機構、受照顧者權益及設置長照基金,獎勵發

    展長照資源,以完成長照基礎建設,於 100 年擬定長期照護服務法(草案),在

    101 年 2 月 23 日經行政院會通過送請立法院審議,健全法律基礎。

    3. 第三階段「長期照顧十年計畫」啟動長期照顧保險法的立法工作,正式實施長照

    保險,社會安全保護網絡亦趨於完備。

    「長期照顧保險法」,在 104 年 6 月 4 日行政院院會通過,為全球第五個施行長照

    保險的國家。政府規劃保費分攤比例採政府、個人與雇主 30%、30%、40%,為全民納

    保的社會保險制度,故從出生開始便納入保險對象,保費約為全民健康保險費的五分之

    一,加收補充保費方面,約為全民健康保險費的四分之一;縣市政府的專業評估人員進

    行評估,依認定需求等級與照顧計畫提供基本給付,民眾部分負擔 15%外,若超過額外

    的提供的給付時,則須由民眾自付,年度部份負擔亦有上限之規定,若為居住在長期照

    護資源缺乏地區,如山地離島地區則免收。保險給付內容則以實務給付(服務)為主、

    現金給付為輔,提供失能老人、身心障礙者居家服務、日間照顧服務、家庭照顧、營養

    餐飲服務、交通接送服務及建立社區照顧關懷據點等措施,以促進老人身心健康、延緩

    老化及提供在地社區照顧服務。104 年底接受長照十年計畫統計,如表 2.1,接受居家服

  • 23

    務人數計 46,428 人,全年服務達 717 萬人次;交通接送服務 26,292 人,全年服務達 30

    萬次;營養餐飲服務 7,313 人,接受服務 191 萬人次;日間照顧 2,993 人,全年服務達 59

    萬人次;家庭托顧 202 人,服務 28,970 人次。與上年比較,以家庭托顧人數增加 37.4%

    最多,其次日間照顧為增加 29.3%,再次為居家服務之 6.5%(行政院經建會,2010)

    表 2.1 長期照顧十年計畫提供照護服務統計

    資料來源:衛生福利部統計處 衛生公務統計 Ministry of Health and Welfare December, 2016

    衛生福利部統計處(資料視覺化查詢系統),透過資料視覺化查詢,選擇常用變項

    (地區別、疾病別及年齡組等)產生全國性統計數據及視覺化報表,如圖2.2。隨著人口結

    構快速高齡化,老人長期照顧之需求亦隨之增加。我國現行養護機構分為:長期照護型、

    養護型及失智照顧型等。105年底老人台灣長期照顧及安養機構計1,082所,可供進住

    61,082人,實際收容47,192人。

  • 24

    圖 2.2 台灣 105 年老人長期照顧、安養機構概況

    資料來源:衛生福利部統計處 Social and Family Affairs Administration, MOHW and County and

    City Government. 更新日期:2017/03/09

    105年各機構內工作人員數計25,878人,本國籍工作人員計18,376人,為外國籍者之

    3.5倍;若與上年比較,外國籍人員增加11.5%則大於本國籍之 6.0%,如圖2.3所示。

    圖 2.3 台灣 105 年老人長期照護、養護及安養機構工作人員數 資料來源:衛生福利統計專區

    http://dep.mohw.gov.tw/DOS/np-1714-113.html

  • 25

    長期照護服務及人力照護品不一,所需的專業人力資源方面,包含醫師、護理師、

    職能、物理治療師、社工及照管員等各職類醫療團隊,以跨專業分工合作模式提供全人

    的服務,如圖 2.4 所示。依據 105 年實施長照保險,涵蓋率 70%推估,急需完成長照人力

    培訓,充實照顧服務員 30,912 人、社工人員 2,55 人、護理人員 5,668 人、物理治療人員

    705 人及職能治療人員 1,686 人等,顯示各類專業人力均亟需培訓與擴展,補足人力缺口

    (行政院:長期照顧服務能量提升計畫 104-107)。

    圖 2. 4 長期照顧服務人力之類型 資料來源:行政院 推動長照十年計畫 2.0

    在2012年每千人口醫師數以希臘之6.2人最高,我國1.8人低於OECD會員國中位數

    3.1人,排名第33位,僅高於土耳其及智利;每千人口護理人員數以瑞士之17.0人最高,

    我國5.9人排名第25位。護醫比(每位醫師相對之護理人員數)最高者為芬蘭4.7人,我國護

    醫比為3.4人相當於OECD會員國之第13位,如圖2.5所示。

  • 26

    圖2.5 OECD會員國與我國每位醫師與醫護人員比例

    資料來源:衛生福利部 衛生福利統計動向 The Statistics and Trends in Health and Welfare 2014

    因人口結構及社會模式的轉變,家庭照護之責由付費照護方式取而代之,長期照護

    服務需求壓力更是日益劇增,使得各國投入更多的人力及財力資源增強專科的訓練與培

    養,強化照護技術的精進,促進居家照護的可能性,來因應民眾對長期照護之期待及需

    求(OECD, 2011)。

    二、台灣未來長期照護環境挑戰

    面臨急性醫療後的強大需求,長照體系健全的發展有相對的重要性,針對於台灣地

    區而言,無論由服務面、政策面、法規面均有其獨特性和跨時代之意義,「長期照護體

    制」體制化,結合專業的人力及物力及財力資源,建置綜合性與連續性的服務,以提升

    長期照護的服務品質,使得經營管理長期照護機構的責任與規範與醫療專業人員有完整

    的規範及保障(李世代,2013)。面對未來環境預測面臨 A,B,C 及 D 四大考驗,分述如下:

  • 27

    A.人口變化的趨勢

    1.人口少子化

    根據衛生福利部統計處(資料視覺化查詢系統)統計,我國面臨人口快速老

    化及少子化的情形日趨明顯,根據行政院經建會針對台灣地區所推計至民國 127

    年時呈零成長,屆時之後,人口即轉為負成長,如表 2.2。

    表 2.2 我國出生年長率

    資料來源:衛生福利部統計處 資料視覺化查詢系統

    在 2012 年受晚婚及遲育現象影響,我國總生育率為每 1 育齡婦女 1.27 人,

    較 OECD 會員國低,且低於人口替代水準 2.1 人;少子化問題會造成未來的家庭

    照護人力的缺乏,而更需引進外來的照護人力仰賴機構式的照護型態。2014 年相

    較 OECD 會員國之人口年成長率,我國為 0.3%,相當於之第 23 位,亦証明我國

    人口成長速率減緩現象。我國相較於 OECD 會員國人口成長率,如圖 2.6。

  • 28

    圖 2.6 相較 OECD 會員國與我國出生嬰兒與總出生率

    資料來源:衛生福利部 衛生福利統計動向 The Statistics and Trends in Health and Welfare 2014

    2.人口高齡化

    人口老齡化反映了過去幾十年衛生和發展政策的成效。80歲以上人口的增長將

    更為戲劇化,世界組織國家的人口中有4%是2010年的80歲以上。到2050年,為10

    %,在日本和西班牙及德國,2010年至2050年,80歲以上人口的比例預計將近三倍

    (從日本的6%增加到16%,西班牙和德國的比例從5%上升到15%)。在韓國,80

  • 29

    歲以上人口的份額在未來四十年將從2%增長到14%,韓國的增長將更快。中國也

    將同樣快速老化,80歲以上人口的比例從1%上升到8%(OECD 2013),如圖2.7。

    圖 2.7 預估 2012 年至 2050 年世界各國 65 歲及 80 歲以上老齡人口比例

    資料來源: OECD Historical Population Data and Projections Database, 2015.

    人口老齡化是影響世界各國大多數國家的現象,但進程的速度不盡相同。歐盟

    80 歲以上人口的比例從 1960 年的 1.5%上升到 2010 年的近 5%,預計到 2050 年將

    上升到 11%。相較世界其他地區的人口老齡化變化雖然較慢,但預計未來幾十年將

    會加速。包括巴西、中國、印度、印度尼西亞和南非等,2010 年僅有 2%的人口達

    到 80 年以上,而 2050 年預計將達到 5%左右,如圖 2.8 所示。

  • 30

    圖 2.8 1960 年至 2050 年世界 80 歲以上人口的變化趨勢

    資料來源:Information on data for Israel: http://oe.cd/israel-disclaimer

    在全球老齡化速度將是前所未有,醫療設施健全及公共衛生及環境品質改善,促使

    國人平均壽命延長,老年人口數快速增加。由各國資料顯示,超過 65 歲個案其個案年

    齡與照護服務需求是成正相關,顯示長期照護服務使用頻率明顯升高 (OECD, 2011)。

    根據國家發展委員會人口推估報告 (2014) 指出,台灣老年人口已於1993年占總人

    口比率7%,已達到高齡化社會,並且預計於2018年突破14%,進入高齡社會門檻。2014

    年我國0-14歲人口結構比為14.0%,相當於OECD會員國之第33位,65歲以上人口比為

    12.0%,相當於OECD會員國之第31位,如圖2.9 。

    http://oe.cd/israel-disclaimer

  • 31

    圖 2.9 我國相較於 OECD 會員國人口結構。

    資料來源:衛生福利部 衛生福利統計動向 The Statistics and Trends in Health and Welfare 2014

    從老化指數來看,2014年台灣老年人口與幼年人口比例為1:1.2,老化指數86.2%,

    但是在2016年時,老化指數突破100%,意指老年人口將超過幼年人口。2025年正式進

    入超高齡社會(super-aged society)行列。以上數據皆顯示,高齡浪潮席捲是台灣社會不得

    不急迫面對的重要議題。依據行政院衛生署 (2010 )國民長期照護需要調查之結果顯示,

    隨著年齡的增加,則失能率隨之上升,其中75-84歲者之失能率為 65-74 歲者之近3倍,

    85 歲以上者近半數可能失能;推估至 2060 年時將高達 2,028,142 人,且九成皆屬 65

    歲以上者,顯見未來我國長期照護的需求將大量增加。

    3.人口死亡率

    根據衛生福利部於 105 年衛生福利統計動向統計資料圖,圖 2.10 所示(X 軸為年

  • 32

    度,Y 軸為百分比)受人口結構快速高齡化影響,65 歲以上死亡者占總死亡人數比率呈

    現逐年遞增趨勢,在 105 年 65 歲以上死亡人數為 12 萬 2,256 人,較去年增 6.6%(或增

    7,567 人),成為影響 105 年死亡人數上升之最主要因素;占總死亡人數比例約達 70.9%,

    較去年增 0.8 個百分點,較 95 年增 5.1 個百分點。顯示死亡人數增加係受高齡化影響所

    致。

    圖 2.10 歷年死亡人數年齡結構

    資料來源:衛生福利部統計處 105 年死因分析結果

    根據衛生福利部於105年衛生福利統計動向,就性別主要死因觀察,男性105年十大

    死因順位依序為:癌症(死亡率為每十萬人口249.4人) ,依序為心臟疾病(104.4人) 、肺

    炎(63.7人) 、腦血管疾病 、事故傷害(44.6人) 、糖尿病(42.8人) 、慢性下呼吸道疾病(42.1

    人) 、慢性肝病及肝硬化(29.1人) 、高血壓性疾病(26.1人) 以及腎炎、腎病症候群及腎

    病變(22.3人),與104年相較,原排名第4的肺炎排名上升一名,原排名第3的腦血管疾病

    順序微降一名,腎炎、腎病症候群及腎病變由第11順位升至第10順位。

    39.0 34.2

    29.1

    25.4

    20.1

    16.2

    25.4

    29.8

    26.8

    10.2 15.9

    27.9

    0

    25

    50

    75

    100

    85 90 95 100 105

    %

    0-64歲

    65-74歲

    75-84歲

    85歲以上

  • 33

    女性105年十大死因順位依序為:第一癌症(死亡率:每十萬人口157.2人) 、心臟疾

    病(72.7人) 、糖尿病(41.9人) 、腦血管疾病(41.8人) 、肺炎(40.3人) 、高血壓性疾病(23.9

    人) 、腎炎、腎病症候群及腎病變(22.1人) 、事故傷害(16.8人) 、慢性下呼吸道疾病(15.7

    人) 及敗血症(13.5人) ,與上年順位相同,如圖2.11所示。

    圖 2.11 歷年兩性死亡人數及死亡率

    資料來源:衛生福利部統計處衛生公務統計 Ministry of Health and Welfare December, 2016

    隨著老年人口的快速成長,慢性病與功能障礙的需求將逐漸浮現,除健康與醫

    療服務外,居住環境、經濟狀況、社會福利政策及對老年生活的期望與規劃,皆是未

    來常及照護急需透過各先進國家之經驗及政府積極的投入相關研究與全力支援,得以

    完整提供未來高齡者照護需求。

    B.疾病慢性化導致失能率與民眾對服務品質的要求日益升高

    根據衛生福利部於105年衛生福利統計動向十大死因中,心臟疾病、肺炎、腦血

    管疾病、慢性下呼吸道疾病、高血壓性疾病與腎炎、腎病症候群及腎病變等6類死因

    22.3

    26.1

    29.1

    42.1

    42.8

    44.6

    59.0

    63.7

    104.4

    249.4

    13.5

    15.7

    16.8

    22.1

    23.9

    40.3

    41.8

    41.9

    72.7

    157.2

    腎炎、腎病症候群及腎病變

    高血壓性疾病

    慢性肝病及肝硬化

    慢性下呼吸道疾病

    糖尿病

    事故傷害

    腦血管疾病

    肺炎

    心臟疾病(高血壓性疾病除外)

    惡性腫瘤

    敗血症

    慢性下呼吸道疾病

    事故傷害

    腎炎、腎病症候群及腎病變

    高血壓性疾病

    肺炎

    腦血管疾病

    糖尿病

    心臟疾病(高血壓性疾病除外)

    惡性腫瘤

    879.0588.4

    250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 50.0 100.0 150.0 200.0 250.0

    女性 男性

    女性所有死因死亡率 男性所有死因死亡率

    每十萬人口

  • 34

    死亡年齡中位數均高於所有死因之77歲。事故傷害、慢性肝病及肝硬化死亡。而死亡

    者平均年齡為72.5歲,較104年增長0.5歲,其中男性增0.4歲,女性增0.5歲。顯示台灣

    死因大多與慢性疾病有關,如表2.3所示。

    表2.3 十大死因死亡年齡中位數

    資料來源: 衛生福利部統計處 Ministry of Health and WelfareDecember, 2016 死因分析結果

    C.家庭照護人力支持

    在傳統社會學的結構中,家庭為個人經濟與情感依附的來源,為養老的最適當的

    處所, Ogawa and Retherford (1997)分析戰後日本的社會經濟與人口發展研究得知,

    養老照護的主要責任由政府回歸到家庭是極具挑戰的任務。根據學者研究提出,提供

    長期照顧服務工作,有 70%-90%來自於家庭中的照顧者 (Fujisawa and Colombo, 2009)。

    研究統計 2007 年家庭照顧者之經濟價值約為 3,750 億美元,高於家庭照顧者之外得

    照顧方式約為 2,300 億美元(Gleckman, 2009);歐洲的研究則發現,家庭照顧者之經濟

    產值約佔歐洲國內生產總值之 20.1%-36.8%,顯示家庭照顧者所提供的經濟價值較高;

    然而社會人口及家庭結構之變化、人口快速老化、社會保險興與福利制度建置,照護

    成本日益遽增,福利項目支出之繁戎,政府與家庭如何共同分擔照護責任,將成為各

    國經濟政策之挑戰 (柯瓊芳,2002)。根據 OECD(2011)年統計,80 歲以上老年人

    合計 男 女 合計 男 女 合計 男 女

    所有死亡原因 77 74 80 1 - 1 4 3 5

    惡性腫瘤 69 68 71 - - - - -1 2

    心臟疾病(高血壓性疾病除外) 79 75 83 - - - 3 1 4

    肺炎 85 84 86 1 - - 4 4 3

    腦血管疾病 79 77 82 - - - 3 2 3

    糖尿病 77 74 80 - - - 3 2 4

    事故傷害 60 57 69 - - 2 11 10 14

    慢性下呼吸道疾病 84 83 85 - - - 3 3 2

    高血壓性疾病 82 79 84 - - - 3 3 3

    腎炎、腎病症候群及腎病變 80 78 81 1 - - 3 2 4

    慢性肝病及肝硬化 60 56 74 1 1 1 2 3 4

    單位:歲

    105年 較上年增減歲數 較十年前增減歲數

  • 35

    口超過一半接受此類照護,其中近四分之三年齡在 65 歲以上。這種趨勢的唯一例外

    是芬蘭,可能使用其他 24 小時全天候的照護。另外,失智症的風險亦隨著年齡增長

    而增加,因此可能會增加長期護理服務的比增加,如圖 2.12。

    圖 2.12 接受長期護理人口的比例,2013 年(或最近一年)

    資料來源: OECD Health Statistics 2015, http://dx.doi.org/10.1787/health-data-en.

    根據OECD調查,目前世界各國並沒有辦法精確算出國內家庭照顧者人數,但平均

    而言,約有1/10左右的人口曾經提供過ADL協助給被照顧者。過去十年中,各國提出具

    體老人支持方案和福利政策後,大多數人傾向於在家接受在家庭護理,如瑞典、法國和

    韓國比例有所增加,因鼓勵社區照顧,降低了其機構照顧能力,而法國已經通過了一項

    照護計劃,預計2025年將家庭照顧能力提高到23萬人。

  • 36

    另外,OECD 調查其會員國家庭照顧者背景,非正式照顧者中有 62%為女性,台灣

    的調查報告則顯示 57%的家庭照顧者是女性。在家庭照顧者身分方面,OECD 國家的家

    庭照顧者身分以子女(36.1%)、及配偶(31.6%)為主,其餘則有其他親屬(17.6%)與朋友

    (18.2%),台灣以子女身分為最多(49.3%)、其次為配偶(34.8%)、老年照顧者(4%)及其他

    親屬(7%)。

    在家庭照顧者方面分為兩種,第一為未接受補償的非正式照顧者(Uncompensated

    informal caregivers),提供照顧服務時並未取得任何補償,但家庭照顧者可以獲得特定長

    照服務,如喘息服務及居家服務等;第二為獲得現金給付的非正式照顧者(Informal

    caregivers that receive cash benefits/allowances),提供照顧活動期間可以獲得現金給付,

    或是選擇其他長照服務,搭配現金給付(Fujisawa & Colombo, 2009)。

    圖 2.13 2000 年至 2013 年世界各國 65 歲以上在家接受長期照護服務人口

    資料來源: OECD Health Statistics 2015, http://dx.doi.org/10.1787/health-data-en.

    台灣以子女及配偶為主要照護的比例較為不同,伴隨失能(disability)人口增加,照顧

    人力亦面臨不足的問題。雖然台灣積極推動增加家庭護理服務政策,幫助老人保持獨立

    http://dx.doi.org/10.1787/health-data-en

  • 37

    和與社區接觸,但仍需要同住家人或朋友承擔部分照顧工作。間接造成提供照護者的各

    種壓力,因而影響他們的健康及工作。所以在家護理照顧者的支持政策顯然日趨重要。

    根據衛福部衛生服務統計,如圖 2.14 所示,於 100 年至 104 年底,接受居家服務男性和

    女性皆為成長趨勢,104 年底為止,男性為 37,260,人女性為 55,596 人。

    圖 2.14 台灣 100~104 年接受居家服務人數

    資料來源:衛生福利部統計處 資料視覺化查詢系統-長期照顧服務更新日期:106.5

    日間照顧服務模式方面,日間將失能老人由家人或交通車接送到日間照顧中心,提

    供生活照顧、生活自律訓練、健康促進、文康休閒活動、提供或連結交通服務、家屬服

    務、諮詢服務、護理服務及復健服務等,晚上再將老人接回家中,享受家庭生活。根據

    衛福部處統計 100 年至 104 年底,接受日間照顧服務男性和女性皆為成長趨勢,如圖 2.15

    所示,至 104 年底為止,男性為 1045 人,女性為 1948 人。

    13947 15753

    34448 35938 37260

    19246 22241

    48524 51230

    55596

    0

    10000

    20000

    30000

    40000

    50000

    60000

    個案人數 個案人數 個案人數 個案人數 個案人數

    100 101 102 103 104

    男 女

  • 38

    圖 2.15 台灣 100~104 年接受日間照顧服務人數

    資料來源:衛生福利部統計處 互動式指標查詢系統-長期照顧服務 更新日期:106.5

    在家庭托顧服務方面,照顧服務員於個案家中,提供身體照顧、日常生活照顧與安

    全性照顧服務,並依照個案之意願及能力協助參與社區活動。100 年至 104 年底,接受

    家庭托顧照顧服務男性和女性皆為成長趨�