BIG DATA Jeroen Wolfs. Agenda •Big data •Check-out & big data •Toepassingen van big data in eCommerce

  • View
    224

  • Download
    4

Embed Size (px)

Text of BIG DATA Jeroen Wolfs. Agenda •Big data •Check-out & big data •Toepassingen van big data in...

  • Dia 1
  • BIG DATA Jeroen Wolfs
  • Dia 2
  • Agenda Big data Check-out & big data Toepassingen van big data in eCommerce
  • Dia 3
  • WAT ZIJN BIG DATA?
  • Dia 4
  • Big Data is alle data die niet meer fysiek of logisch in n locatie of in n systeem kan worden opgeslagen.
  • Dia 5
  • >1 mln transacties Verbanden tussen producten Inschatten & detecteren: - Geslacht - Inkomen - Sociale klasse - Gezinssituatie - Levensgebeurtenissen Database
  • Dia 6
  • DATABASE: Uniform Gearchiveerd DATABASE: Uniform Gearchiveerd Geen Big Data
  • Dia 7
  • Uniform Gearchiveerd Uniform Gearchiveerd Aanbieding op maat bij bezoek website Klik- en aankoopgedrag WEL BIG DATA: Divers Pluriform Direct beschikbaar n gebruikt met het doel om waarde te crerente creren
  • Dia 8
  • Dia 9
  • Voorspellen
  • Dia 10
  • Dia 11
  • Dia 12
  • Dit kan allemaal, omdat de hoeveelheid beschikbare data toeneemt
  • Dia 13
  • Elk uur meer dan 10 miljoen nieuwe fotos Dagelijks 3 miljard een comment of vind ik leuk 800 miljoen gebruikers uploaden maandelijks >1 uur videomateriaal Aantal berichten groeit jaarlijks >200%, in 2012 al >400 miljoen tweets per dag
  • Dia 14
  • De hoeveelheid opgeslagen informatie groeit 4 x zo snel als de wereldeconomie, de rekenkracht van computers 9 x zo snel.
  • Dia 15
  • Toekomst In de toekomst zullen menselijke oordelen steeds meer aangevuld of vervangen worden door computersystemen.
  • Dia 16
  • Wat kun je hier nu mee als webwinkelier? 1.Koester je klantdata 2.Voeg relevante data toe 3.Structureer en analyseer de gegevens 4.Benut de informatie
  • Dia 17
  • Stap 1: Sorteer data
  • Dia 18
  • Stap 2: Analyseer, leer en maak een plan Eerdere aankopen Type klant Dataverrijking KvK, D&B, Graydon Voorspellen nieuwe aankopen Financile status Branche, regio, # medewerkers Branche, regio, # medewerkers Bestedings- bedrag Indeling interessegebied Historie Klantbeeld Potentie Marketingactie? Concurrenten Zijn die ook klant? Potentie markt
  • Dia 19
  • De praktijk Navigatie Productinformatie Registratie & Checkout Betaalwijzen Logistiek Verzending & Logistiek Verwerking Transacties Customer Support Boekhouding Algemene Informatie Bezoek NavigatieAfter Servie
  • Dia 20
  • Optimaliseren van check-out Zorg dat je zoveel mogelijk over je klanten te weten komt tijdens het bestelproces Maak data compleet door integratie met lifestyle, KvK, Graydon of D&B Houd data up to date Regel betaalmethoden in obv risico- analyses
  • Dia 21
  • BtoB segment
  • Dia 22
  • KvK check: gentegreerd in bestelprocedure
  • Dia 23
  • Bedrijfsgegevens automatisch ingeladen Velden die niet ingevuld hoeven te worden
  • Dia 24
  • En wat ziet Central Point? Betalings- gedrag Bestuurder Bedrijfsgrootte PD Rating Branche Historie Klant Krediet- waardigheid Datum oprichting # mwers Centraal Klantbeeld