DATABASE: Uniform Gearchiveerd DATABASE: Uniform Gearchiveerd Geen Big Data
Dia 7
Uniform Gearchiveerd Uniform Gearchiveerd Aanbieding op maat bij bezoek website Klik- en aankoopgedrag WEL BIG DATA: Divers Pluriform Direct beschikbaar n gebruikt met het doel om waarde te crerente creren
Dia 8
Dia 9
Voorspellen
Dia 10
Dia 11
Dia 12
Dit kan allemaal, omdat de hoeveelheid beschikbare data toeneemt
Dia 13
Elk uur meer dan 10 miljoen nieuwe fotos Dagelijks 3 miljard een comment of vind ik leuk 800 miljoen gebruikers uploaden maandelijks >1 uur videomateriaal Aantal berichten groeit jaarlijks >200%, in 2012 al >400 miljoen tweets per dag
Dia 14
De hoeveelheid opgeslagen informatie groeit 4 x zo snel als de wereldeconomie, de rekenkracht van computers 9 x zo snel.
Dia 15
Toekomst In de toekomst zullen menselijke oordelen steeds meer aangevuld of vervangen worden door computersystemen.
Dia 16
Wat kun je hier nu mee als webwinkelier? 1.Koester je klantdata 2.Voeg relevante data toe 3.Structureer en analyseer de gegevens 4.Benut de informatie
Dia 17
Stap 1: Sorteer data
Dia 18
Stap 2: Analyseer, leer en maak een plan Eerdere aankopen Type klant Dataverrijking KvK, D&B, Graydon Voorspellen nieuwe aankopen Financile status Branche, regio, # medewerkers Branche, regio, # medewerkers Bestedings- bedrag Indeling interessegebied Historie Klantbeeld Potentie Marketingactie? Concurrenten Zijn die ook klant? Potentie markt
Optimaliseren van check-out Zorg dat je zoveel mogelijk over je klanten te weten komt tijdens het bestelproces Maak data compleet door integratie met lifestyle, KvK, Graydon of D&B Houd data up to date Regel betaalmethoden in obv risico- analyses
Dia 21
BtoB segment
Dia 22
KvK check: gentegreerd in bestelprocedure
Dia 23
Bedrijfsgegevens automatisch ingeladen Velden die niet ingevuld hoeven te worden
Dia 24
En wat ziet Central Point? Betalings- gedrag Bestuurder Bedrijfsgrootte PD Rating Branche Historie Klant Krediet- waardigheid Datum oprichting # mwers Centraal Klantbeeld
