BOLETÍN - dge.gob.pe · participación de otros sectores involucrados como el SENASA, gobiernos locales, entre otros. En las áreas con transmisión de rabia urbana (Fig. 2) se prioriza

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“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO

Vigilancia epidemiológica y éticaSituación epidemiológica de rabia en el PerúSituación epidemiológica de la mortalidad materna en el Perú, I Semestre 2018 Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el PerúResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y Emergencias notificados durante la SE 26 - 2018Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica

Semana Epidemiológica(del 24 al 30 de junio de 2018)

VOLUMEN 27 - SE 26

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Vigilancia epidemiológica y ética 562

Análisis de situación de salud:

Situación epidemiológica de rabia en el Perú 564

Situación epidemiológica de la mortalidad materna en el Perú

I Semestre 2018 567

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores

de 5 años en el Perú 571

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda 575

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica 577

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y Emergencias notificados durante la SE 26 - 2018 583

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 584

VOLUMEN 27 - SE 26-2018

Semana epidemiológica (del 24 al 30 de junio de 2018)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 26-2018 (del 24 al 30 de junio del 2018)

EDITORIAL

La vigilancia de las enfermedades ha sido una de las funciones básicas de la salud pública desde fines del siglo XIX, es la base de los programas para promover el bienestar humano a nivel de la población, contribuye a determinar los patrones de la morbilidad y mortalidad, a garantizar el acceso a alimentos inocuos, agua limpia, ambientes saludables y permite activar alertas.

La vigilancia de las enfermedades ocupacionales permite identificar las exposiciones en el trabajo y propicia la adopción de normas. Asimismo, puede ayudar a crear instituciones responsables al suministrar información acerca de la salud y sus determinantes y será esencial para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. También, permite la identificación y la respuesta a las epidemias y brotes de enfermedades, pero va mucho más allá de las enfermedades infecciosas, puede contribuir a reducir las desigualdades. (1)

La Organización Mundial en Salud (OMS) define la vigilancia como la recolección, el análisis y la interpretación sistemática y continúa de datos de salud con el fin de planificar, analizar y evaluar las prácticas en esa esfera.(2) Los datos de salud son aquellos relativos a las enfermedades transmisibles y no transmisibles, lesiones y afecciones, y los riesgos y determinantes relacionados a ellos.

Además, la vigilancia de la salud pública de acuerdo a la OMS, conducida de una manera que prevea los retos éticos y procure de forma proactiva reducir los riesgos innecesarios, proporciona la arquitectura que requiere el bienestar social. Corresponde ahora a la comunidad internacional y a los países del mundo entero enfrentar este reto e incorporar las pautas a sus sistemas de vigilancia. (2)

En tal sentido, la OMS promueve las pautas éticas en la vigilancia de la salud pública que cubren: (i) la amplia responsabilidad de emprender la vigilancia y someterla a escrutinio ético; (ii) la obligación de garantizar la protección apropiada y los derechos; y (iii) las consideraciones a la hora de tomar decisiones sobre cómo comunicar y compartir los datos de vigilancia.

Estas pautas representan un punto de partida para iniciar y sostener la discusión que exige la vigilancia de la salud pública. Al igual que otras pautas internacionales sobre la ética de la investigación, la ética de la vigilancia requerirá de una evaluación y revisión continuas a la luz de la experiencia adquirida. Las siguientes pautas parten de la conclusión de que es necesario un escrutinio ético de la vigilancia de la salud: (3)

1. Los países tienen la obligación de crear sistemas de vigilancia de la salud pública apropiados, viables y sostenibles. Los sistemas de vigilancia deben tener una finalidad clara y un plan para la recolección, el análisis, el uso y la difusión de datos basados en prioridades relevantes de salud pública.

2. Los países tienen la obligación de crear mecanismos apropiados y efectivos para garantizar una vigilancia ética.

3. Los datos de vigilancia deberían recolectarse solo con una finalidad legítima de salud pública.

4. Los países tienen la obligación de asegurar que los datos recolectados sean de calidad, suficiente, oportunos, fidedignos y válidos para los objetivos de salud pública.

5. Un proceso transparente de definición de prioridades a nivel de gobierno debería orientar la de la vigilancia de la salud pública.

6. La comunidad internacional tiene la obligación de apoyar a los países que carecen de recursos suficientes para realizar la vigilancia.

7. Los valores e inquietudes de las comunidades deberían tenerse en cuenta al planificar, ejecutar y usar los datos de vigilancia.

8. Los responsables de la vigilancia deberían identificar, evaluar, reducir al mínimo y revelar los riesgos de daño antes de dar inicio a la vigilancia. El monitoreo de los daños debería ser continuo y, al identificar alguno, deberían tomarse medidas apropiadas para mitigarlo.

Vigilancia epidemiológica y ética

Sugerencia para citar: Nayhua L. Crecimiento poblacional e implicancias socioeconómicas. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (27): 562-563

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9. La vigilancia de las personas o los grupos particularmente susceptibles a enfermedades, daños o injusticias es fundamental y exige un escrutinio cuidadoso para evitar la imposición de cargas adicionales innecesarias.

10. Los gobiernos y otras entidades que tienen datos de vigilancia en su poder deben de mantener los datos identificables debidamente resguardados.

11. En ciertas circunstancias, se justifica la recolección de nombres o datos identificables.

12. Las personas tienen la obligación de contribuir a la vigilancia cuando se requieran conjuntos de datos fables, válidos y completos y se cuente con la debida protección. En estas circunstancias, el consentimiento informado no es un requisito ético.

13. Los resultados de la vigilancia deben comunicarse efectivamente al público objetivo relevante.

14. Con las salvaguardas y justificación apropiadas, los responsables de la vigilancia de la salud pública tienen la obligación de compartir datos con otros organismos nacionales e internacionales de salud pública.

15. Durante una emergencia de salud pública, es imperativo que todas las partes involucradas en la vigilancia compartan datos de una manera oportuna.

16. Con una justificación y salvaguardas apropiadas, los organismos de salud pública pueden usar o compartir datos de vigilancia con propósitos de investigación.

17. Los datos de vigilancia con información personal identificable no deberían compartirse con organismos que probablemente los usen para adoptar medidas contra las personas o para otros propósitos no relacionados con la salud pública.

En tal sentido, es una responsabilidad de las personas que conforman la Red Nacional de Epidemiología reforzar la práctica permanente de la ética aplicada a vigilancia epidemiológica y en todas las decisiones para lograr los objetivos de salud y de convivencia en la población humana.

Referencias bibliográficas

1. Naciones Unidas. Objetivos de Desarrollo Sostenible. Nueva York, NY: Naciones Unidas; 2015. Consultado el 7 de diciembre de 2017. Disponible en http:// www.un.org/sustainabledevelopment/es/

2. World Health Organization (WHO). Temas de salud | Public health surveillance. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2014. Consultado el 7 de diciembre del 2017. Disponible en http://www.who.int/topics/public_health_surveillance/en/

3. Organización Mundial de la Salud (OMS). Pautas de la OMS sobre la ética en la vigilancia de la salud pública. Washington, D.C. Organización Panamericana de la Salud; 2017.

Lic. Laura H. Nayhua GamarraUnidad Técnica de Vigilancia Epidemiológica

de Enfermedades No Transmisibles Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

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Sugerencia para citar: Vargas I. Situación epidemiológica de rabia en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (26): 564-566

Situación epidemiológica de rabia en el Perú

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

I. Antecedentes

El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia. Entre ellos, la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 90 % del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II. Situación actual

2.1 Rabia humanaHasta la semana epidemiológica SE 26-2018, no se ha notificado ningún caso confirmado de rabia humana (Fig. 1).

2.2 Rabia animal Hasta la SE 26, fueron notificados 107 casos de rabia animal, 75 correspondientes a rabia de transmisión silvestre y 32 a transmisión urbana.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestreLos casos proceden de diez departamentos, 22 provincias y 36 distritos. Los que reportaron mayor número de casos fueron Apurímac 33,3 %, seguidos por Ayacucho 16,0%, Amazonas 13,0 %, Cajamarca y San Martín con 9,3 %, Ucayali con 8,0 %, Pasco con 5,3%, Cusco y Madre de Dios 1,3 %.

Figura 1. Casos de rabia humana, Perú 1990-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSARH Silvestre = Rabia humana silvestre, RH urbana = Rabia humana urbana.* Hasta la SE 26-2018

Entre los casos de rabia animal de transmisión silvestre, la rabia bobina constituye el grupo más

importante. Hasta la SE 26-2018, se han reportado 66 casos de rabia bovina, de los cuales, veintidós casos proceden de Apurímac, once de Ayacucho, ocho de Amazonas, siete de San Martín, cinco de Cajamarca y Ucayali, cuatro de Pasco, dos de Madre de Dios y un caso por igual Cusco y Junín.

2.2.2 Rabia animal de transmisión urbanaEn la SE 26-2018, no se notificaron casos de rabia canina en la provincia y departamento de Arequipa.

Entre la SE 01 y 24-2018, se notificaron casos de rabia canina en 8 distritos de la provincia y departamento de Arequipa y en un distrito de la provincia de San Román en el departamento de Puno. (Tabla 2)

Figura 2. Mapa de distribución de casos de rabia canina, Perú 2015-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 26-2018

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Tabla 1. Casos de rabia silvestre por distritos y semanas epidemiológicas, Perú, 2017-2018*

Fuente: Fuente: Servicio Nacional de Sanidad Animal (SENASA) MINAGRI. * Hasta la SE 26-2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA. * Hasta la SE 26-2018

Tabla 2. Casos de rabia canina por distritos y semanas epidemiológicas, Perú 2018*

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Figura 3. Mapa de distribución de casos de rabia animal silvestre, Perú 2015-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta la SE 19-2018

III. Comentarios

Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud realizan la investigación y control del foco, con la participación de otros sectores involucrados como el SENASA, gobiernos locales, entre otros.

En las áreas con transmisión de rabia urbana (Fig. 2) se prioriza las acciones de vigilancia, prevención y control de foco, con énfasis en búsqueda y atención de personas expuestas a la mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina.

Asimismo, en los departamentos del sur del país, se continúa dando énfasis a la atención de los accidentes por mordedura de canes y fortaleciendo la vigilancia de rabia canina

En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Fig. 3), se viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y pos exposición; así como, la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

Méd. Vet. Iván Vargas Meneses Unidad técnica de vigilancia de zoonosis y ETAS

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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Situación epidemiológica de la mortalidad materna en el Perú, I semestre 2018

Sugerencia para citar: Gil F. Situación epidemiológica de la moratalidad materna en el Perú, I Semestre 2018. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (26): 567-570

La mortalidad materna (MM) es un problema de salud pública, con importantes consecuencias en la familia, comunidad y sociedad, y que finalmente refleja el desarrollo del país. Como indicador de desarrollo nos permite visualizar la desigualdad social, educativa y laboral, la inequidad de género y la capacidad de respuesta del sistema de salud.

A nivel mundial, se lograron importantes avances en la reducción de la razón de muerte materna (RMM), de 385 por cada 100 000 nacidos vivos en 1990 a 216 por cada 100 000 nacidos vivos en el 2015, lo que corresponde a una reducción del 43,9 % entre estos años; sin embargo, la meta planteada en el Objetivo de Desarrollo del Milenio 5 (ODM) de reducir un 75 % la RMM entre 1990 y 2015 fue alcanzada solo por 9 países, en algunos países la tasa continua siendo superior a la media mundial.(1,2)

América Latina fue una de las regiones donde se observó una de las reducciones más altas de la RMM, que pasó de ser 124 por cada 100,000 nacidos vivos en 1990 a 60 por cada 100 000 nacidos vivos en el 2015, que equivale a una reducción del 52 %.(1) El Perú logró una reducción de 72,9 % de la RMM estimada entre estos años.(1)

La reducción de la MM constituye una de las metas incluidas en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), llegar a reducir la RMM a nivel mundial a menos del 70 por 100 000 nacidos vivos y lograr que ningún país tenga una mortalidad materna que

supere el doble de la media mundial entre el 2016 y 2030.(3,4).

I. Situación actual

En nuestro país, según datos del sistema de vigilancia se observa una tendencia decreciente, estimándose una disminución promedio de 14 MM anuales desde el 2000 (Fig. 1).

Durante el 2017, se notificaron al sistema de vigilancia epidemiológica 377 muertes maternas directas e indirectas incrementándose en un 14,9 % en relación al 2016 (Fig. 1).

Durante el I semestre de 2018, se notificaron al sistema de vigilancia epidemiológica 169 muertes maternas directas e indirectas disminuyendo en un 18,4 % en relación al mismo periodo de 2017 (Fig. 1).

Departamento de procedencia

Durante el I semestre de 2018, los departamentos que notificaron el mayor número de muertes maternas según procedencia fueron Lima (23), Piura (17), Cajamarca (13), Loreto (13), Puno (11), Áncash (10) y Ucayali (10), que concentran el 57,4 % del total de casos (Tabla 1).

Los departamentos que presentaron incremento de casos en comparación al mismo período de 2017 fueron Ucayali (+7), Junín (+5), Lima (+5) y Ayacucho

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades. * Hasta SE 26 del año 2018 . ** Diferencia porcentual con respecto al año anterior Se consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta

Figura 1. Número de muertes maternas, Perú 2000-2018*

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(+3) (Tabla 1). Y, los departamentos que muestran una reducción de casos comparado con el mismo periodo de 2017 fueron San Martín (-9), Cajamarca (-8), Piura (-7), Cusco (-7) y Puno (-6) (Tabla 1). Departamento de ocurrencia

Durante el I semestre de 2018, los departamentos que reportaron el mayor número de muertes maternas según ocurrencia fueron Lima Metropolitana (29) y Piura (16), que concentran el 26,6 % del total de casos en este período (Tabla 2).

Los departamentos que presentaron mayor incremento de casos fueron Ucayali (+6) y Áncash (+4), y los departamentos que presentaron una mayor reducción de casos en comparación al mismo periodo del año 2017 fueron Cajamarca (-11), Piura (-8), Puno (-7), Loreto (-6) y San Martín (-6) (Tabla 2).El 13,6 % (23) de muertes maternas a nivel

Tabla 1. Número de muerte materna según departamento de procedencia, 2017 - 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA. * Hasta SE 26 del año 2017 – 2018 / Se consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta.

Tabla 2. Número de muerte materna según departamento de ocurrencia, 2017 - 2018*

nacional ocurrieron en departamentos diferentes al departamento de procedencia habitual de la fallecida.

El 34,5 % (10) de muertes ocurridas en las DIRIS de Lima Metropolitana procedían de departamentos diferentes de Lima. La DIRIS Lima Centro, notificó la mayor cantidad de muertes (7).

Grupo de edad

Durante el I semestre de 2018, el 17,2 % (29) de muertes maternas ocurrió en mujeres ≤ 19 años, el 59,8 % (101) a mujeres entre los 20 a 35 años y el 23,1 % (39) corresponde a mujeres > 35 años. El 25,4 % de muertes maternas, se encuentra en el grupo de edades extremas (< 15 y > 35 años) (Fig. 2).

• Grupo≤19años: Durante el I semestre de 2018, ocurrieron 29 muertes maternas en el grupo de adolescentes (≤ 19 años) (Fig. 2). Comparado

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al mismo periodo del año 2017 (hasta la SE 26), se tienen menos muertes maternas en este grupo, de las cuales 4 corresponden a < 15 años. El 51,7 % de muertes en ≤ 19 años ocurrió en mujeres procedentes de los departamentos de Ucayali (5), Cajamarca (3), Lima Metropolitana (3), Piura (2) y Loreto (2).

Lugar de fallecimiento

Durante el I semestre de 2018, el 74,5 % de muertes maternas fueron institucionales (56,2 % en establecimientos de salud del MINSA, 17 % ESSALUD, 0,7 % en clínicas privadas, 0,7 en EESS de la PNP/FFAA). El 25,5 % de muerte maternas fueron extra institucionales (9,8 % dentro del domicilio, el 14,4 % en el trayecto a un establecimiento de salud y el 1,3 % en otros lugares).

• Muerte materna extrainstitucional. Los departamentos de Cajamarca (6), Loreto (5), Piura (5), Huánuco (4), Áncash (3), Puno (3) y Junín (2) han notificado el 77,8 % de muertes ocurridas en trayecto y domicilio.

• Muerte materna institucional. El 54,1 % de casos de muerte materna institucional ocurre en EES de III nivel de atención, el 39,5 % en el II nivel de atención y el 6,4 % en el I nivel de atención.

Momento de fallecimiento

El puerperio representa un momento crítico, durante el I semestre del año 2018, se observa que el 62 % de los casos de muerte materna se producen durante el puerperio, el 29 % durante la gestación y el 9 % durante el parto.

• Puerperio: El 61,9 % de muertes ocurridas durante el puerperio fueron por causas directas. Considerando las causas directas, los trastornos hipertensivos (56,4%) y la hemorragia (36 %) son las principales complicaciones identificadas.

• Embarazo: El 51,7 % de muertes ocurridas durante el embarazo fueron por causas directas. Considerando las causas directas, los trastornos hipertensivos (24,1 %) y el aborto y sus complicaciones (17,2 %), son las principales complicaciones identificadas.

• Parto: El 100 % de muertes ocurridas durante el parto fueron por causas directas. Considerando las causas directas, la hemorragia es la principal complicación identificada.

Figura 2. Muerte materna según grupo de edad, Perú 2013 – 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Hasta SE 26 del año 2018/** Diferencia porcentual con respecto al año anteriorSe consideraron los casos notificados como muerte materna directa e indirecta

Atenciones prenatales

La norma técnica de salud para la atención integral de salud materna,(5) aprobada en el 2013 por el MINSA, define como gestante controlada a la gestante que ha cumplido con su sexta atención prenatal y que ha recibido el paquete básico de atención a la gestante.Según datos de la ENDES 2017,(6) en el Perú el 88,9 % de gestantes cuentan con ≥ 6 atenciones prenatales, el 97,5 % fueron atendidas por profesional calificado y el 81,5 % recibió la primera atención en el primer trimestre del embarazo.

• Recibió atenciones prenatales: De este grupo el 74 % recibió sus APN en EESS nivel I, el 50,7 % iniciaron durante el primer trimestre del embarazo y el 32,5 % llegó a tener entre 6 a 13 APN. La mayoría fallece durante el puerperio (64,9 %). Las causas directas (64,9 %), como los trastornos hipertensivos y las hemorragias son las causas más frecuentes

Causas de muerte materna

Durante I semestre de 2018, el 57,4 % del total de muertes ocurren debido a causas obstétricas directas, el 32,4 % causas indirectas y el 10,2 % debido a causas incidentales.

• Los trastornos hipertensivos (28,7 %) y las hemorragias (19,4 %), representan las causas directas más frecuentes (Tabla 3).

• Las enfermedades neoplásicas (4,6 %), los trastornos cardiovasculares (3,7 %), las enfermedades respiratorias (3,7 %) y las enfermedades cerebro vasculares/ sistema nervioso (3,7%), representan las causas indirectas más frecuentes (Tabla 3).

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Tabla 3. Muerte materna según causa de fallecimiento, Perú 2017 – 2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Hasta SE 26 del 2018 / Datos válidos disponibles de investigación epidemiológica al 09/07/2018. Esta información podría variar cuando se complete la investigación epidemiológica de los casos faltantes 2018. Se consideraron todos los casos notificados.

Durante el 2017, los departamentos de Piura, Cusco, Cajamarca y Loreto, tuvieron la mayor cantidad de muertes debido a hemorragia, según procedencia.

Los departamentos de Piura, Puno, Cajamarca y La Libertad, tuvieron la mayor cantidad de muertes debido a trastornos hipertensivos, según procedencia.Las muertes debido a causas indirectas es más frecuente en Lima Metropolitana, según procedencia

II. Conclusiones

• Existe una reducción de 18,4 % de muertes maternas al I semestre de 2018 comparado al mismo periodo de 2017, lo cual estaría principalmente relacionado a las fluctuaciones presentadas a nivel regional, en departamentos como Cajamarca, Piura, Puno, Loreto y San Martín que presentan disminución importante comparado al mismo período del año 2017.

• El 77 % de muertes maternas se producen en mujeres que recibieron atenciones prenatales, de este grupo el 50,7 % inicio sus atenciones oportunamente (I trimestre) y el 32,5 % cumplió con tener el mínimo de atenciones establecidas (≥ 6 APN).

• La etapa de puerperio representó una etapa crítica, el 62 % de muertes ocurrieron en esta etapa, siendo la causa más frecuente los trastornos hipertensivos y la hemorragia.

• El 25,5 % de muertes maternas fueron extra institucionales, y ocurrieron, principalmente, en el trayecto y domicilio.

• El 57,4 % de las muertes ocurrieron debido a causas obstétricas directas, los trastornos hipertensivos y la hemorragia constituyen las causas más frecuentes.

III. Referencias Bibliográficas

1. Trends in Maternal Mortality: 1990 to 2015 Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, The World Bank and the United Nations Population Division.

2. Alkema L, Chou D, Hogan D, et al. Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group. Lancet 2016; 387:462–74.

3. Sistema de las Naciones Unidas en el Perú. Disponible en: http://onu.org.pe/ods-3/

4. Organización Mundial de la Salud. Mortalidad Materna. Datos y cifras. Disponible en: http://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/maternal-mortality

5. Ministerio de Salud. Norma Técnica de Salud para la Atención Integral de Salud Materna”. Resolución Ministerial N° 827-2013/MINSA. NTS N° 105-MINSA/DGSP-V.01.

6. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Perú. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES, 2017.

Lic. Obst. Fabiola Gil CipiránUnidad de enfermedades materno infantil

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) enmenoresde5añosenelPerú

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las IRAS en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (26): 571-574

Figura 2. Número de episodios de neumonía en menoresde5añosporSE,Perú2016-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Hasta la SE 26-2018

Hasta la SE 26-2018, se registran 126 defunciones por neumonía en menores de 5 años y 538 en mayores de 60 años. En la SE 26-2018, se ha reportado 6 defunciones por neumonía en menores de 5 años, procedentes de Pastaza (Loreto), Puquio (Ayacucho), Maras (Cusco), Pillco Marca (Huánuco), Ate y San Martín de Porres (Lima); mientras que en los mayores de 60 años se reportaron 22 defunciones, procedentes de Lima (6), Ica (4), Huancavelica (3), Ayacucho (2), Callao (2), Cusco (2), Arequipa (1), Cajamarca (1) y Moquegua (1). (Tabla 1).

II. Situación por temporada de bajas temperaturas

Durante la temporada de bajas temperaturas (desde SE 16 hasta la SE 26 del 2018), los episodios de neumonía en menores de 5 años, como en los mayores de 60 años presentan una tendencia al incremento en los últimos años.

Durante este periodo en el 2018, se han notificado 70 defunciones por neumonía en menores de 5 años, 5 defunciones menos comparado que el mismo periodo de 2017; sin embargo, tres y 20 defunciones más que el 2016 y 2015, respectivamente (Fig. 3).

En los mayores de 60 años se han reportado 222 defunciones por neumonía durante la temporada o periodo de bajas temperaturas, lo cual significa una reducción de 22,1 % comparado al mismo periodo de 2017 (Fig. 3).

I. Situación actual

Las infecciones respiratorias son la primera causa de mortalidad general y muerte prematura en el Perú; además que el descenso de temperaturas por debajo de lo habitual, favorece la circulación de virus de influenza y otros virus respiratorios (OVR) como el virus sincicial respiratorio (VSR).

En el Perú, hasta la SE 26, se han notificado 1 304 904 episodios de infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años con una incidencia acumulada (IA) de 4632,0 por cada 10 000 <5 años, 3,2 % más en comparación con los casos notificados en el mismo periodo de 2017, superando a lo notificado en años anteriores.

Figura 1. Número de episodios de IRA en menoresde5añosporSE,Perú2016-2018*


Asimismo, se han notificado 14301 episodios de neumonía en menores de 5 años, 1,9 % menos al mismo periodo del 2017 con una IA de 50,8 episodios por cada 10000 menores de 5 años. A pesar de esta reducción de episodios, se observa un incremento sostenido en los episodios de neumonía desde la SE 9, superando a lo notificado en años anteriores en las últimas semanas (Fig. 2).

Hasta la semana epidemiológica (SE) 26-2018, fueron notificados 9512 episodios de neumonía en mayores de 60 años, 20,8 % más que lo notificado el mismo periodo de 2017, además, se han reportado 3355 hospitalizaciones en este grupo de edad.

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Con fecha 13/06/2018, se emitió el Decreto Supremo Nº 060-2018-PCM que declara el Estado de Emergencia en 55 distritos. Asimismo, con fecha 22/06/2018, se emitió el Decreto Supremo Nº 062-2018-PCM que declara el Estado de Emergencia en 122 distritos de los departamentos de Apurímac, Ayacucho, Arequipa, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Junín, Moquegua, Pasco, Puno y Tacna, por impacto de daños a consecuencia de heladas y nevadas; asimismo el 05/07/2018 se emite el Decreto Supremo N° 069-2018-PCM que declara el Estado de Emergencia en las partes altas de las zonas de Nuevo Milenio, José Carlos Mariátegui y Cercado del distrito de Villa María del Triunfo, de la provincia de Lima, del departamento de Lima, por impacto de daños a consecuencia de bajas temperaturas.

Desde la SE 16 a la SE 26 del 2018, en estos 178 distritos priorizados, se han notificado 503 episodios de neumonía en menores de 5 años con 5 defunciones por esta causa, mientras que en los mayores de 60 años se han reportado 194 episodios de neumonía con 15 defunciones por neumonía (Fig. 4).

En estos distritos priorizados, los distritos priorizados del departamento de Pasco, presentan las incidencias más elevadas. Asimismo, las defunciones reportadas proceden del distrito de Huachón y Ninicaca (Pasco), Lares (Cusco) y Puquio (Ayacucho) (Fig. 5).

Tabla1.EpisodiosnotificadosdelavigilanciadeIRA,Perú2016-2018*


Figura 3. Episodios y defunciones por neumonía en menoresde5años,Perú2015*-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Desde la SE 16 hasta la SE 26

Figura 4. Episodios y defunciones por neumonía en menoresde5añosen178distritospriorizadosen

DSN°060,DSN°062yDSNº069,Perú2015*-2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades * Desde la SE 16 hasta la SE 26

573


Figura5.Incidenciaacumuladaydefuncionesporneumoníaenmenoresde5añosen178distritospriorizadosenDSN°060,DSN°062yDSNº069,Perú2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 26-2018.

Figura6.Incidenciaacumuladaydefuncionesporneumoníaenmayoresde60añosen178 distritos priorizados DSN°060,DSN°062yDSNº069,Perú2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 26-2018.

574


De la misma manera, en estos distritos priorizados, se observa la distribución de los episodios de neumonías en mayores de 60 años. Las defunciones notificadas proceden de Villa María del Triunfo (Lima), Sicuani, Livitaca y Santo Tomas (Cusco), Ascensión (Huancavelica) y Carhuamayo (Junín) (Fig. 6).

III. Conclusiones

Enmenoresde5años:• Incremento del 3 % el número de episodios de

IRA. Incidencia acumulada de 4632,0 por cada 10,000 habitantes.

• Incremento del 8 % el número de episodios de SOB/Asma. Incidencia acumulada de 296,5 por cada 10,000 habitantes.

• Incremento del 2 % el número de episodios de neumonías. Incidencia acumulada de 50,8 por cada 10,000 habitantes.

• Incremento del 1 % en el número de hospitalizaciones. Tasa de hospitalización de 35,2 por cada 100 episodios de neumonías.

• Disminución del 7 % en el número de defunciones por neumonía. Tasa de mortalidad de 4,5 por cada 100 000 habitantes.

• En la SE 26, se han reportado 6 defunciones por neumonía en menores de 5 años, procedentes de Pastaza (Loreto), Puquio (Ayacucho), Maras (Cusco), Pillco Marca (Huánuco), Ate y San Martín de Porres (Lima).

Enmayoresde60años:• Incremento del 21 % el número de episodios

de neumonías. Incidencia acumulada de 30.1 x 10,000 habitantes, los departamentos de Arequipa, Ucayali y Cusco presentan la incidencia más elevada.

• Incremento del 22 % en el número de hospitalizaciones. Tasa de hospitalización de 35,3 x 100 episodios de neumonías.

• Disminución del 25 % en el número de defunciones por neumonía. Tasa de mortalidad de 16,1 x 100000 habitantes.

• En la SE 26, se reportaron 22 defunciones, procedentes de Lima (6), Ica (4), Huancavelica (3), Ayacucho (2), Callao (2), Cusco (2), Arequipa (1), Cajamarca (1) y Moquegua (1).

IV. Recomendaciones

Medidas de prevención primaria:• Están dirigidas a la vacunación anti influenza es-

tacional (la vacuna considera el a ntígeno para virus A(H1N1) pdm2009 , A(H3N2) y para virus de influenza B).

• Vacunación priorizada y con alta cobertura a los grupo de alto riesgo: mayores de 60 años, ges-tantes mayores de 20 semanas, menores de 5 años, población de 5 a 60 con comorbilidades y trabajadores de salud.

• Medidas de distanciamiento social, aislamiento domiciliario cuando corresponda.

• Las medidas de lavado de manos con agua y ja-bón varias veces al día, medidas de etiqueta res-piratoria (cubrirse al toser o estornudar con pa-ñuelo descartable o con la flexura del codo), son medidas complementarias importantes.

Medidas de prevención secundaria:• Motivar por medios de comunicación masiva el

acudir lo más pronto posible a un establecimien-to de salud si se presenta un cuadro de fiebre y tos o dificultad para respirar, principalmente si la persona afectada pertenece a un grupo de alto riesgo.

• Diagnóstico diferencial precoz de neumonías de origen bacteriano/viral y tratamiento adecuado

• En IRAG tratamiento precoz con antivirales in-hibidores de neuroaminidasa (Oseltamivir) a los pacientes con infección respiratoria y que perte-nezca al grupo de alto riesgo.

• Referencia oportuna a establecimientos de ma-yor complejidad para atención en UCI y ventila-ción asistida a los pacientes que lo requieran.

Medidas de control nosocomial• Vacunación de todo el personal de salud que

tenga contacto con pacientes.• Observación rigurosa de medidas de bioseguri-

dad por el personal de salud, protección con res-piradores N95 en la atención de pacientes.

• Aislamiento de pacientes con Infección Respi-ratoria Aguda Grave (IRAG) y de IRAG Inusitado sospechosos clínicamente de influenza.

Vigilancia Epidemiológica: (CDC-Perú)• Notificación de los casos y fallecidos de Infección

respiratoria agua (IRA) y Neumonía al sistema nacional de vigilancia epidemiológica.

• Vigilancia Centinela de Infección Respiratoria Aguda Grave (IRAG) y de IRAG Inusitado en esta-blecimientos designados.

• Investigación Inmediata de brotes y conglomera-dos de Síndrome Febril Respiratorio Grave.

Mg.LuisÁngelOrdóñezIbargüenGrupo Temático Materno Infantil


575


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

En el 2017, se notificaron 346 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .Hasta la SE 26-2018 se notificaron 384 casos de enfermedades febriles eruptivas: 214 sospechosos de rubéola y 170 de sarampión. Del total de casos notificados 319 fueron descartados , 02 confirmados para sarampión y 63 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 2,4 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada: 88,6 %.• Porcentaje de visita domiciliaria: 99,2 %.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 89,4 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 71,1 %.Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola paraelperiodocomprendidodesdelaSENº01-262018*

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%.. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de

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n 48

ho

ras

Amazonas Amazonas 6.4 3.2 4 0 4 0 456 100.0 100.0 100.0 100.0 66.7Áncash Áncash 1.0 0.5 6 2 4 0 405 100.0 100.0 100.0 100.0 40.0Apurímac Apurímac 2.2 1.1 5 1 4 0 393 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0Arequipa Arequipa 8.6 4.3 57 12 45 0 281 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Ayacucho Ayacucho 1.1 0.6 4 2 2 0 356 98.1 100.0 100.0 100.0 100.0Cajamarca Cajamarca 1.6 0.8 12 6 6 0 842 99.8 100.0 100.0 100.0 85.7Callao Callao 4.9 2.5 26 4 21 1 81 100.0 100.0 100.0 100.0 73.7Cusco Cusco 1.5 0.7 10 0 10 0 343 100.0 60.0 100.0 60.0 60.0Huancavelica Huancavelica 0.8 0.4 2 0 2 0 395 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0Huánuco Huánuco 3.0 1.5 13 1 12 0 323 100.0 75.0 91.7 75.0 75.0Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 133 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.6 0.8 11 4 7 0 339 80.5 100.0 100.0 100.0 100.0La Libertad La Libertad 0.2 0.1 2 0 2 0 343 96.3 100.0 100.0 100.0 100.0Lambayeque Lambayeque 0.8 0.4 5 3 2 0 200 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Lima Lima Provincias 3.0 1.5 15 0 15 0 329 100.0 92.9 100.0 92.9 42.9

DIRIS Norte 0.7 0.4 10 3 7 0 101 97.1 90.0 100.0 90.0 70.0DIRIS Centro 6.2 3.1 78 1 77 0 93 100.0 88.7 98.1 90.6 86.8DIRIS Sur 2.5 1.3 30 2 28 0 124 100.0 94.3 100.0 94.3 60.0DIRIS Este 3.0 1.5 24 0 24 0 100 100.0 88.6 100.0 88.6 74.3

Loreto Loreto 1.7 0.8 9 1 8 0 397 98.3 100.0 82.0 82.0 92.0Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0.0 0 0 0 0 76 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 9.7 4.8 9 5 4 0 72 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Pasco Pasco 0.6 0.3 1 0 1 0 277 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Piura Piura 1.4 0.7 13 0 13 0 347 81.3 69.2 100.0 69.2 69.2Puno Puno 3.2 1.6 23 12 10 1 184 99.5 100.0 100.0 0.0 100.0San Martín San Martín 0.2 0.1 1 1 0 0 299 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Tacna Tacna 2.3 1.1 4 1 3 0 86 98.9 75.0 100.0 75.0 100.0Tumbes Tumbes 1.6 0.8 2 2 0 0 34 77.3 100.0 100.0 100.0 100.0Ucayali Ucayali 3.1 1.6 8 0 8 0 151 71.9 100.0 100.0 100.0 100.0

Perú 2.4 1.2 384 63 319 2 7560 97.1 88.6 99.2 89.4 71.1

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

% d

e m

uest

ras

de s

angr

e qu

e lle

gan

al

INS

< ó

= 5

día

s

Dep

arta

men

tos

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2018(1)

Indicadores laboratorio(2)

Tasa

aju

stad

a de

not

ific

ació

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100,

000

hbs

TasadenotificaciónalaSE26-2018x

100,

000

hbs

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icad

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= 4

día

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Conf

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ados

576


Indicadoresdelavigilanciadeparálisisflácidaaguda(PFA)

En el 2017, hasta la SE 52 se notificaron 55 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,58 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 26 se ha notificado 44 caso de PFA.El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 26 -2018 es:

• Tasa de notificación nacional: 1,0 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 97,1%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

100,0 %.• Porcentaje con muestra adecuada: 75,0 %.

Indicadores de Vigilancia Epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda para el periodo comprendido desde la SE 01-262018*

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.8 1 1.5 100.00 100.0 0.0 1 1 0.8 100.0 100.0

Áncash Áncash 0 0.0 2 1.2 100.00 100.0 100.0 0 2 0.6 100.0 100.0Apurímac Apurímac 0 0.0 1 2.1 100.00 100.0 100.0 0 1 1.1 100.0 100.0

Chanka 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 3 1.0 2 1.3 100.00 100.0 100.0 0 4 1.3 100.0 100.0

Ayacucho Ayacucho 0 0.0 2 1.8 98.07 100.0 100.0 0 2 0.9 100.0 100.0Cajamarca Cajamarca 2 1.0 2 2.0 100.00 100.0 100.0 0 2 1.0 100.0 100.0

Chota 0 0.0 0 0.0 99.21 0.0 0.0 0 1 1.1 100.0 0.0

Cutervo 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Jaén 1 0.9 1 1.8 100.00 100.0 100.0 0 1 0.9 100.0 100.0Callao Callao 1 0.4 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 1 0.4 100.0 100.0

Cusco Cusco 4 1.1 9 4.9 100.00 100.0 71.4 2 13 3.5 92.3 61.5Huancavelica Huancavelica 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1 0.4 1 0.7 100.00 100.0 100.0 0 2 0.7 100.0 50.0Ica Ica 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 1.0 0 0.0 80.52 0.0 0.0 0 2 0.5 100.0 50.0

La Libertad La Libertad 5 1.0 5 1.9 96.34 100.0 80.0 1 5 1.0 100.0 100.0

Lambayeque Lambayeque 2 0.6 2 1.2 100.00 100.0 100.0 0 3 0.9 66.7 100.0Lima Lima Región 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 1 0.4 0 0.0 97.11 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 18 6.9 8 3.1 100.00 100.0 100.0 0 19 3.7 100.0 83.3

DIRIS Sur 0 0.0 1 0.3 100.00 100.0 0.0 1 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Este 2 0.1 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Loreto Loreto 4 1.2 4 2.4 98.27 100.0 75.0 1 6 1.8 100.0 83.3Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.3 0 0.0 81.26 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.0 0 0.0 99.48 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 3 0.7 3 1.4 99.46 100.0 66.7 0 4 0.9 100.0 50.0San Martín San Martín 0 0.0 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Tacna Tacna 2 2.3 0 0.0 98.85 0.0 0.0 0 2 2.3 100.0 100Tumbes Tumbes 0 0.0 0 0.0 77.28 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Ucayali Ucayali 0 0.0 0 0.0 71.90 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0

Perú Total 55 0.6 44 1.0 97.1 100.0 75.0 6 71 0.8 70.4 57.7

Dep

arta

men

to

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación

2017

Indicadores2018(SEN°26)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (SE27-2017alaSE26-2018)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de

notif

icac

ión

x

100000<15años

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

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100

000

<15años

% d

e op

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(incl

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notif

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ión

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)

NºCasossinmuestra

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

aju

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a x

100

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<15años

% In

vest

igac

ión

? 48

hrs.(

1)

%

Mue

stra

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cuad

a (2

)

577


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (26): 577-582

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, PerúSE26-2017,2018*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 2 7 0 0.03 0 0 0 1 0 0.00Dengue con signos de alarma 76 2 6658 231 7 21.65 1 7 660 261 1 2.89Dengue grave 2 0 193 5 66 0.62 0 0 42 8 10 0.16Dengue sin signos de alarma 740 119 48218 6979 0 173.43 0 99 1413 3282 0 14.75Enfermedad de Carrión aguda 3 0 148 4 7 0.48 0 0 20 42 1 0.19Enfermedad de Carrión eruptiva 4 0 77 2 0 0.25 0 0 18 5 0 0.07Enfermedad de Chagas 0 0 18 1 0 0.06 1 0 8 10 0 0.06Fiebre amarilla selvática 0 0 6 0 3 0.02 0 1 7 11 5 0.06Hepatitis B 12 0 716 26 4 2.33 1 16 415 449 7 2.71Leishmaniasis cutánea 94 3 3915 91 0 12.59 8 6 2257 168 0 7.62Leishmaniasis mucocutánea 8 2 357 27 0 1.21 0 1 157 29 0 0.58Leptospirosis (**) 26 16 1476 663 5 4.64 0 17 405 1080 4 1.27Loxocelismo 28 0 1076 0 3 12 0 762 12 4Malaria p. falciparum 269 7287 4 22.90 25 5526 2 17.36Malaria por p. vivax 1065 21854 0 68.67 154 19791 1 62.18Muerte materna directa 10 140 1 96Muerte materna incidental 1 17 0 9Muerte materna indirecta 1 67 3 73Muerte perinatal - fetal 54 1801 35 1629Muerte perinatal - neonatal 49 1674 40 1561Ofidismo 32 0 1232 0 1 3.87 16 0 1172 0 5 3.68Peste bubónica (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 1 0 0 0.00Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 0 0 133 6 1 0.24 1 0 118 26 1 0.25Tétanos 0 0 9 1 2 0.03 0 0 9 1 2 0.03Tos ferina 7 8 176 52 11 0.72 0 23 280 239 6 1.63

2017 2018

Enfermedades Semana26 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana26 AcumuladoDefunción I.A. (*)

578


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, PerúSE26-2018*



Den

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os d

e al

arm

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Den

gue

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os d

e al

arm

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Enfe

rmed

ad d

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rrió

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 3 0 186 189 44.48 4 11 15 3.53 1 0.24 1 0.24

Áncash Áncash 0 0.00 2 1 39 42 3.62 5 7 12 1.03 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 11 0 400 411 58.41 3 0 3 0.43 3 0.43 0 0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 2 3 0.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 3 1 42 46 13.18 15 1 16 4.58 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 1.42 3 0 3 2.12 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 6 2 92 100 7.51 7 0 7 0.53 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.20 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 11 1 57 69 7.91 5 0 5 0.57 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 1 0.12 6 0 147 153 19.06 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 6 0 38 44 3.21 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.15

La Libertad La Libertad 0 0.00 14 2 68 84 4.41 7 0 7 0.37 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 3 0 42 45 3.51 9 0 9 0.70 0 0.00 0 0

Lima 0 0.00 0 0 2 2 0.21 0 2 2 0.21 0 0.00 0 0.00

Diris lima centro 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 2 0.08 0 0.00

Diris lima norte 0 0.00 0 0 11 11 0.40 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris lima este 0 0.00 0 0 3 3 0.19 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris lima sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 376 12 1123 1511 142.69 0 0 0 0.00 3 0.28 3 0.28

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 330 20 688 1038 722.40 0 0 0 0.00 0 0.00 5 3.48

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 2 2 0.65 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32

Piura Luciano Castillo 0 0.00 18 1 142 161 19.38 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Piura 0 0.00 36 2 832 870 83.46 1 1 2 0.19 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

San Martín San Martín 0 0.00 18 0 142 160 18.54 2 1 3 0.35 3 0.35 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 8 1 421 430 176.69 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 68 7 212 287 56.62 0 0 0 0.00 1 0.20 3 0.59

Perú 1 0.00 921 50 4695 5666 17.80 62 23 85 0.27 18 0.06 18 0.06

Lima

Dep

arta

men

to

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

Dire

ccio

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alud

Tota

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l Enf

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edad

de

Carr

ión

Ántr

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arbu

nco)

579





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, PerúSE26-2018*

Loxo

celis

mo

Ofid

ismo

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 10 2.35 184 43.30 0 0.00 3 7 0.71 48 0 0.00 358 84.24 107

Áncash Áncash 7 0.60 132 11.37 2 0.17 2 2 0.17 7 0 0.00 0 0.00 0

Apurímac Apurímac 13 5.28 12 4.87 2 0.81 1 0 0.41 0 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 4 1.85 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 25 1.90 1 0.08 3 0.23 2 0 0.15 242 0 0.00 1 0.08 0

Ayacucho Ayacucho 230 32.69 58 8.24 21 2.98 33 157 4.69 72 0 0.00 15 2.13 9

Cajamarca Cajamarca 3 0.41 86 11.73 0 0.00 6 16 0.82 1 0 0.00 14 1.91 1

Chota 0 0.00 75 23.90 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 2 0.57 44 12.61 0 0.00 2 7 0.57 9 0 0.00 0 0.00 8

Cutervo 1 0.71 22 15.57 0 0.00 0 1 0.00 3 0 0.00 0 0.00 5

Callao Callao 5 0.48 0 0.00 1 0.10 0 2 0.00 23 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 103 7.73 235 17.65 37 2.78 23 57 1.73 41 0 0.00 29 2.18 64

Huancavelica Huancavelica 9 1.79 1 0.20 0 0.00 0 1 0.00 13 0 0.00 0 0.00 1

Huánuco Huánuco 34 3.90 97 11.12 16 1.83 5 27 0.57 4 0 0.00 1 0.11 50

Ica Ica 8 1.00 1 0.12 0 0.00 42 10 5.23 4 0 0.00 1 0.12 0

Junín Junín 69 5.04 201 14.67 17 1.24 3 8 0.22 41 0 0.00 290 21.16 131

La Libertad La Libertad 1 0.05 170 8.92 0 0.00 4 22 0.21 37 6 0.31 33 1.73 8

Lambayeque Lambayeque 15 1.17 29 2.26 0 0.00 16 46 1.25 0 0 0.00 0 0.00 5

Lima 16 1.64 90 9 3 0 6.00 3 1 63 0.00 0 1.00 0 11.00

Diris lima centro 69 2.79 0 0 0 0 7.00 0 0 20 0.00 0 0.00 0 1.00

Diris lima norte 32 1.15 0 0 0 0 6.00 1 0 40 0.00 0 1.00 0 1.00

Diris lima este 19 1.20 0 0 0 0 1.00 0 0 1 0.00 0 2.00 0 0.00

Diris lima sur 9 0.38 1 0 0 0 3.00 0 0 6 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 37 3.49 121 11.43 23 2.17 70 324 6.61 4 5517 520.99 18941 1788.67 231

Madre de Dios Madre de Dios 27 18.79 254 176.77 34 23.66 73 2 50.80 1 0 0.00 4 2.78 33

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1.63 0 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 4 1.30 90 29.18 5 1.62 0 2 0.00 0 0 0.00 0 0.00 29

Piura Luciano Castillo 5 0.60 6 0.72 0 0.00 6 16 0.72 0 0 0.00 3 0.36 1

Piura 2 0.19 114 10.94 0 0.00 36 142 3.45 11 0 0.00 1 0.10 37

Puno Puno 1 0.07 121 8.39 5 0.35 0 0 0.00 2 0 0.00 1 0.07 4

San Martín San Martín 29 3.36 164 19.01 3 0.35 20 28 2.32 65 0 0.00 70 8.11 290

Tacna Tacna 64 18.28 0 0.00 1 0.29 0 0 0.00 7 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.82 0 0.00 0 0.00 7 37 2.88 1 0 0.00 2 0.82 2

Ucayali Ucayali 9 1.78 116 22.89 13 2.56 25 161 4.93 5 3 0.59 23 4.54 143

Perú 864 2.71 2425 7.62 186 0.58 405 1080 1.27 774 5526 17.36 19791 62.18 1172

Lima

Depa

rtam

ento

Dire

ccio

nes d

e sa

lud

Mal

aria

P. F

alcip

arum

Mal

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por

P. V

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B

Leish

man

iasis

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Leish

man

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Lept

ospi

rosis

(**)

580


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, PerúSE26-2018*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

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Mu

erte

neo

nat

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 3.06 29 45

Áncash Áncash 7 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.09 0 0.00 17 1.46 49 53

Apurímac Apurímac 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 0 0.00 4 1.62 10 12

Chanka 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.46 0 0.00 17 13

Arequipa Arequipa 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.19 1 0.08 25 1.90 36 33

Ayacucho Ayacucho 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.51 0 0.00 20 2.84 36 33

Cajamarca Cajamarca 2 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 25 3.41 50 65

Chota 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32 8 2.55 29 18

Jaén 5 0 2 0 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.29 29 20

Cutervo 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 13

Callao Callao 3 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 12 0.79 0 0.00 25 2.41 33 32

Cusco Cusco 6 2 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.36 1 0.08 8 0.60 92 98

Huancavelica Huancavelica 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.60 26 11

Huánuco Huánuco 2 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.32 0 0.00 7 0.80 54 52

Ica Ica 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.75 40 34

Junín Junín 3 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.24 0 0.00 5 0.36 85 75

La Libertad La Libertad 4 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.09 0 0.00 58 3.04 126 121

Lambayeque Lambayeque 3 1 4 1 0 0 0.08 0 0 0.00 3 0.14 0 0.00 7 0.55 43 58

Lima 4 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0 2 0 1 0 13 1.34 52 38

Diris lima centro 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0 16 0 0 0 27 1.09 146 130

Diris lima norte 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0 3 0 1 0 31 1.12 111 99

Diris lima este 0 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0 8 0 1 0 27 1.71 60 48

Diris lima sur 7 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0 10 0 0 0 35 1.49 58 71

Loreto Loreto 8 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.32 0 0.00 77 7.27 67 83

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 3.07 0 0.00 1 0.70 19 8

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.09 3 3

Pasco Pasco 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.09 0 0.00 0 0.00 23 21

Piura Luciano Castillo 3 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 2 0.24 0 0.00 42 32

Piura 4 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.15 0 0.00 25 2.40 97 52

Puno Puno 5 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.07 0 0.00 26 1.80 78 75

San Martín San Martín 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 0.88 1 0.12 8 0.93 48 58

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.57 1 9

Tumbes Tumbes 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 16 7

Ucayali Ucayali 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.92 0 0.00 6 1.18 20 41

Perú 96 9 73 1 0 1 0.00 0 0 0.00 144 0.25 10 0.03 519 1.63 1629 1561

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

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(**)

Rab

ia h

um

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To

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Lima

Dir

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e sa

lud

Dep

arta

men

to

581


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Direcciones de Salud, PerúSE26-2017,2018*


Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado

Amazonas Amazonas 290 13132 1 172 66 0 13304 353 13002 4 217 164 1 13219

Áncash Áncash 978 29441 42 1151 373 1 30592 658 25655 28 732 293 2 26387

Apurímac Apurímac 186 6333 3 144 34 0 6477 217 6210 1 123 33 0 6333

Chanka 59 2459 3 37 2 0 2496 91 2541 0 38 3 0 2579

Arequipa Arequipa 1340 47780 42 1316 438 3 49096 1373 42102 48 862 423 1 42964

Ayacucho Ayacucho 443 11343 27 551 20 1 11894 432 9945 15 514 17 0 10459

Cajamarca Cajamarca 231 4995 16 178 49 4 5173 150 6461 9 260 32 1 6721

Chota 90 2172 1 27 0 0 2199 18 1624 0 31 0 0 1655

Cutervo 71 2244 0 12 3 0 2256 64 2328 0 0 0 0 2328

Jaén 295 7211 1 42 134 0 7253 250 7743 2 29 150 0 7772

Callao Callao 886 30875 1 116 82 0 30991 776 27851 0 89 54 1 27940

Cusco Cusco 694 20357 2 121 258 1 20478 907 23375 2 108 266 4 23483

Huancavelica Huancavelica 349 11532 13 601 11 3 12133 304 10641 5 436 51 0 11077

Huánuco Huánuco 769 17392 10 282 132 4 17674 722 17269 10 256 122 1 17525

Ica Ica 291 12495 6 285 60 0 12780 268 11787 4 269 34 0 12056

Junín Junín 523 16423 11 156 117 2 16579 570 15650 8 117 105 0 15767

La Libertad La Libertad 1064 35230 13 330 97 1 35560 736 31269 5 235 106 0 31504

Lambayeque Lambayeque 611 23270 3 233 64 0 23503 360 14737 6 113 173 0 14850

Lima 1107 40705 40 1030 292 0 41735 663 36696 21 1696 268 3 38392

Diris lima centro 832 29690 2 303 64 0 29993 594 26638 6 518 63 0.00 27156

Diris lima norte 852 29599 28 1088 554 1 30687 673 27033 14 962 447 5.00 27995

Diris lima este 994 33269 5 294 170 0 33563 728 36008 11 316 73 1.00 36324

Diris lima sur 597 25451 10 230 109 1 25681 544 23347 0 217 96 1.00 23564

Loreto Loreto 909 27949 83 2907 127 2 30856 834 26596 52 2626 190 2 29222

Madre de Dios Madre de Dios 103 3806 3 114 103 1 3920 152 4166 3 119 97 0 4285

Moquegua Moquegua 238 9402 1 142 88 0 9544 251 8714 4 107 61 0 8821

Pasco Pasco 338 11408 5 152 147 0 11560 377 9617 10 160 47 0 9777

Piura Luciano Castillo 528 17903 2 144 135 0 18047 301 13616 0 62 77 0 13678

Piura 587 23407 5 372 139 0 23779 527 17299 3 150 141 1 17449

Puno Puno 295 9109 4 185 329 5 9294 259 8203 2 93 155 3 8296

San Martín San Martín 280 8423 13 480 27 0 8903 238 8477 8 471 16 0 8948

Tacna Tacna 297 13072 0 26 23 0 13098 249 10283 3 61 27 0 10344

Tumbes Tumbes 73 3520 0 75 38 0 3595 118 4393 0 4 47 0 4397

Ucayali Ucayali 583 17308 61 1713 74 0 19021 580 16670 39 1134 72 2 17804

Perú 17783 598705 457 15009 4359 30 613714 15337 547946 323 13125 3903 29 561071

Lima

Total EDAS

2017

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2018

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

582


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por Direcciones de Salud, PerúSE26-2017,2018*


Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado Semana26 Acumulado

Amazonas Amazonas 741 26963 9 269 54 8 27232 1153 28537 33 283 48 4 28820

Áncash Áncash 1975 47385 17 449 267 0 47834 2413 49476 30 428 246 2 49904

Apurímac Apurímac 721 15080 4 125 68 3 15205 830 16519 3 118 60 1 16637

Chanka 282 9006 0 56 10 0 9062 610 11094 10 81 5 0 11175

Arequipa Arequipa 4919 90031 37 962 449 1 90993 5605 85422 98 826 480 3 86248

Ayacucho Ayacucho 1089 26850 7 202 87 2 27052 1795 29480 28 215 109 7 29695

Cajamarca Cajamarca 851 22404 6 176 74 2 22580 1129 24459 22 197 97 1 24656

Chota 425 12200 1 71 30 0 12271 124 10705 0 37 8 0 10742

Cutervo 253 6406 0 80 31 0 6486 280 6774 7 50 14 1 6824

Jaén 534 16936 1 71 36 0 17007 757 16818 5 69 39 0 16887

Callao Callao 2271 57177 10 430 42 1 57607 2503 61526 15 422 113 3 61948

Cusco Cusco 2462 52269 34 512 228 12 52781 3815 54814 45 613 255 18 55427

Huancavelica Huancavelica 965 26792 6 121 46 11 26913 1558 29359 4 131 69 3 29490

Huánuco Huánuco 1297 34742 9 493 156 5 35235 2045 38057 55 664 163 10 38721

Ica Ica 1548 36621 5 189 49 1 36810 1939 41274 4 190 55 0 41464

Junín Junín 1504 40251 6 312 215 13 40563 2151 43459 33 371 290 14 43830

La Libertad La Libertad 2643 59951 5 286 67 5 60237 3060 61796 32 389 162 5 62185

Lambayeque Lambayeque 1668 48695 3 153 13 3 48848 1849 45146 9 213 44 0 45359

Lima 2812 69619 48 1552 487 3 71171 2530 72208 53 1573 471 0 73781

Diris lima centro 2196 50483 73 1673 442 2 52156 2271 55870 41 1010 379 1 56880

Diris lima norte 2666 65181 47 1243 543 3 66424 3134 73271 50 1381 562 6 74652

Diris lima este 2984 64154 19 708 207 4 64862 2137 66820 30 940 154 2 67760

Diris lima sur 2325 56804 9 603 137 1 57407 2568 60905 23 372 96 1 61277

Loreto Loreto 1819 61102 22 910 273 12 62012 1868 55953 59 1124 354 18 57077

Madre de Dios Madre de Dios 370 8713 0 169 82 2 8882 394 8129 9 151 66 0 8280

Moquegua Moquegua 794 13747 2 78 45 2 13825 839 13280 7 60 36 1 13340

Pasco Pasco 847 21946 3 202 102 3 22148 1106 22190 19 210 121 3 22400

Piura Luciano Castillo 1209 29441 15 311 176 2 29752 1324 28369 15 217 128 0 28586

Piura 1899 43410 13 495 135 1 43905 1922 43986 56 391 62 2 44377

Puno Puno 2196 41668 24 562 133 19 42230 2740 39667 66 537 107 9 40204

San Martín San Martín 774 25428 5 257 62 1 25685 1041 25902 13 209 52 0 26111

Tacna Tacna 1131 19050 0 26 7 4 19076 1214 19630 0 42 10 1 19672

Tumbes Tumbes 345 9017 0 133 58 0 9150 333 9310 7 61 44 0 9371

Ucayali Ucayali 1291 40700 18 691 157 9 41391 1995 40398 81 726 135 10 41124

Perú 51806 1250222 458 14570 4968 135 1264792 61032 1290603 962 14301 5034 126 1304904

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2017 2018

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

583


Brotes y otras emergencias sanitarias

Bro

tes

y E

mer

genc

ias

notifi

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SE

26

- 201

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584


Indicadoresdemonitoreodenotificacióndelainformacióndelsistemadevigilanciaepidemiológica,PerúSE26-2018

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública (Tabla 1).

En la SE 26 - 2018, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,9 %, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 24 obtuvieron puntaje mayor a 90 % calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,8 %. El indicador más bajo para la SE 25 fue Calidad del dato (92,8 %) calificado como bueno (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo delainformacióndelSistemadeVigilanciaEpidemiológica,PerúSE26–2018

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (26): 584-585

Tabla1.PuntajesparacadaindicadordelasunidadesnotificantesdelaRedNacionaldeEpidemiología(RENACE),PerúSE26–2018

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA


585


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó cobertura (96,5 %), calificado como bueno y los demás indicadores oportunidad (100 %), Retroinformación (91,8 %), seguimiento (100 %) y regularización (100 %) calificaron como óptimo (Tabla 2).En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 25 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de

VigilanciaEpidemiológicaporRegiones,PerúSE26–2018.

Del puntaje total, 24 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90 %), 9 bueno (de 80 % a 90 %), 1 regular (de 70 % a 80 %) y 0 como débil (menor de 70 %) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información

delSistemadeVigilanciaEpidemiológicaporRegiones,PerúSE26–2018.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 26 - 2018, notificaron 8791 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7780 son unidades notificantes, 1011 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.



586


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Silvia Ester Pessah EljayMinistra de Salud

María del Carmen Calle Dávila Viceministra de Salud Pública

Luis Antonio Suárez OgnioDirector General


Gladys Marina Ramírez PradaEdwin Omar Napanga Saldaña

Ejecutivos AdjuntosCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

César Vladimir Munayco EscateJeje de Equipo


Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Ricardo Peña SanchezLuis Revilla Tafur

Rufino Cabrera Champe María Andrea Vargas Huapaya

Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2018


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

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BOLETÍN - dge.gob.pe · participación de otros sectores involucrados como el SENASA, gobiernos locales, entre otros. En las áreas con transmisión de rabia urbana (Fig. 2) se prioriza