Business Intelligence a su alcance · teligencia competitiva, inteligencia comercial o inteligencia de mercado, inteligencia de la organización, inteligencia artificial e inteligencia

Cómo hacer inteligente su negocio

Business Intelligence a su alcance

JOSÉ MIGUEL RODRÍGUEZ PARRILLA

PRIMERA EDICIÓN EBOOKMÉXICO, 2014

GRUPO EDITORIAL PATRIA

00_RODRIGUEZ PRELMNS.indd 3 9/7/11 7:12:00 PM

Dirección editorial: Javier Enrique CallejasCoordinación editorial: Lorena BlancaDiseño de interiores: Braulio Morales SánchezDiseño de portada: Juan Bernardo Rosado SolísSupervisor de preprensa: Miguel Angel Morales Verdugo

Revisión Técnica:Luis Arturo Ocampo CarapiaAdministrador Industrial por la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas (U.P.I.I.C.S.A) del Instituto Politécnico Nacional (IPN).Consultor Certificado bajo la Norma Técnica de Competencia Laboral “Consultoría General”, emitida por el Consejo Nacional de Normalización y Certificación (CONOCER) de México.Socio y director general de Servicio de Apoyo Corporativo, S.A. de C.V.Profesor de asignatura de la Universidad Autónoma del Estado de México, Centro Universitario UAEM-Valle de Chalco, en la Licenciatura de Informática Administrativa y en Ingeniería de Sistemas y Diseño Industrial.

Cómo hacer inteligente su negocioDerechos reservados:© 2014, José Miguel Rodríguez Parrilla© 2014, GRUPO EDITORIAL PATRIA, S.A. DE C.V.Renacimiento 180, Colonia San Juan TlihuacaDelegación Azcapotzalco, Código Postal 02400, México, D.F.

Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial MexicanaRegistro Núm. 43

ISBN ebook: 978-607-438-787-2

Queda prohibida la reproducción o transmisión total o parcial del contenido de la presente obra en cualesquiera formas, sean electrónicas o mecánicas, sin el consentimiento previo y por escrito del editor.

Impreso en MéxicoPrinted in Mexico

Primera edición ebook: 2014

info editorialpatria.com.mx

www.editorialpatria.com.mx

v

ContenIdo

Agradecimientos ....................................................................................... vii

Prólogo ...................................................................................................... ix

Introducción .............................................................................................. xi

Acerca del autor ..................................................................................... xvii

Capítulo 1. La inteligencia como atributo del ser humano y del negocio ..........................................................................1

Capítulo 2. ¿Por qué hablar de inteligencia en el entorno latinoamericano de los negocios? ..........................................19

Capítulo 3. La inteligencia como actividad: de lo militar en la antigüedad a lo empresarial en la modernidad ..............39

Capítulo 4. Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®: un modelo de negocio inteligente ................65

Capítulo 5. Business Intelligence (BI)/Inteligencia de negocios ..............101


vi

Contenido

Capítulo 6. Inteligencia de negocios: retos y perspectivas ......................117

Capítulo 7. Inteligencia artificial y BI: ¿un paso más? ............................137

Capítulo 8. Cómo lograr un negocio inteligente en el que se emplee BI ........................................................151


vii

AgrAdeCIMIentos

Si algo debe caracterizar a un ser humano es la cualidad de ser agrade-cido.El nacimiento de este libro es producto de haber recibido durante toda

mi vida profesional, que abarca no pocos años, la confianza, el apoyo y la ayuda de muchas personas; aspectos que han hecho posible los éxitos que se resumen en esta obra.

Primero, a Boris M. Egorov, de Kiev, Ucrania, mi profesor de la carrera, quien sembró en mi la semilla del árbol que combina información y cono-cimientos en la toma de decisiones; después, a mi jefe superior en el Cor-porativo Infogestión, en Cuba, mi país natal, quien confió en mis criterios y me dio la posibilidad de lograr mi verdadera realización profesional, la cual se resume en este libro.

A ellos se une mi admiración y respeto por la licenciada Virginia Sánchez Rivas, a quien conocí en México cuando impartí el curso: “Modelo de las inteligencias en la empresa turística del siglo xxi”, y quien me vinculó direc-tamente con la editora Lorena Blanca de Grupo Editorial Patria. Ambas co-sas sólo fueron posibles gracias a la invitación del licenciado Miguel Torruco Marqués, en 2006, y a quien debo mi retorno a este México querido.

Más allá de lo personal, también en lo profesional, vaya mi agradeci-miento al esposo de mi hija, el licenciado Jorge Martínez Chapa, empre-sario exitoso, así como también al maestro Víctor García, mi coterráneo,


viii

agRadeCiMientos

por los atinados y oportunos comentarios que han tenido la amabilidad de formularme acerca del contenido del libro.

De manera particular, agradezco a mi hija Ingrid y a mis sobrinas Lore-na y Danae por el perenne acicate para que escribiera esta obra.

A mi editora, Lorena Blanca, por su exigencia profesional, su invalua-ble ayuda y oportunas críticas, sin lo cual esta obra no existiría.

Por último a Pili, a quien me uní y me ha acompañado desde que co-mencé a escribir Cómo hacer inteligente su negocio, le agradezco que haya aceptado que no le dedicase todo el tiempo que merece, al compartirlo con mi labor de escritor.

De nuevo, gracias a todos por darme la posibilidad de sentir la alegría de ver en mi vida otra obra más realizada.

José Martí, el apóstol de Cuba dijo: “Sólo es un hombre pleno aquel que tiene un hijo, siembra un árbol y escribe un libro”. La vida me ha dado la oportunidad de considerarme un hombre pleno.

¡Gracias, pues, a la vida!


ix

PróLogo

Es completamente cierto que prologar un libro es una tarea difícil. Cuan-do el doctor Rodríguez puso en mis manos su manuscrito y me solicitó

que hiciera el prólogo a su libro Cómo hacer inteligente su negocio, ya te-nía una noción de lo que el autor entendía por negocio inteligente, pues en conversaciones sostenidas ya me había introducido en el tema. Al leer el libro hay tres cuestiones que considero meritorio resaltar, y que contri-buyen al valor de la obra que nos presenta: la primera, la forma de escribir es sencilla y directa, con un lenguaje dirigido a ejecutivos empresariales; la segunda, la transmisión de las experiencias del autor resumida en el Mo-delo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®, enfoque muy interesante y novedoso, por su completitud y presentación, pues se explica detalladamente, y se brinda al empresario el apoyo, ya sea de una gran empresa o de una MiPyME, cómo implementarlo en su negocio y conver-tir éste en un negocio inteligente; y por último, el autor demuestra que se puede editar un libro con información sobre el tema con un grado alto de actualización si se tiene el dominio de cómo trabajar en el impresionante entorno de Internet. Años atrás, cuando un libro salía a la luz, éste casi siempre estaba desactualizado; no así la obra del doctor Rodríguez Parrilla, la cual ha alcanzado la madurez en su quehacer profesional.

Obra parecida en lengua castellana y con un análisis de la situación de los negocios en Latinoamérica no se había publicado hasta ahora. Las existentes sólo están escritas en lengua inglesa.


x

PRólogo

Considero que todo empresario debe leer este libro, no le va a tomar un gran tiempo; al hacerlo irá mirando su negocio hacia adentro, cuestio-nándose muchas cosas, así como el estado en que éste se encuentra en el entorno dinámico y agresivo del mercado actual.

Asimismo, encontrará una guía para la acción, aporte principal de la obra.

Doctor Eduardo Ávalos LiraPresidente del Consejo de Acreditación en la

Enseñanza de la Contaduría y Administración, A.C.CACECA


xi

IntroduCCIón

En las dos últimas décadas, una del siglo xx y otra del xxi, se han pro-ducido enormes cambios en la administración de los negocios y en

las formas y los métodos para fundamentar las decisiones, así como en las herramientas que sirven como infraestructura tecnológica empleada en esos procesos. El paradigma antropomórfico, combinado con el informacional, han permitido materializar el enfoque holístico en el uso de la informa-ción en el negocio.

Se impone la necesidad de esclarecer en español conceptos como in-teligencia competitiva, inteligencia comercial o inteligencia de mercado, inteligencia de la organización, inteligencia artificial e inteligencia emo-cional, dentro del contexto de los negocios. Las razones para ello son varias: primero, porque estos términos son relativamente nuevos en la administración de los negocios; segundo, debido a que aún no hay con-senso en cuanto a las definiciones y el alcance de los mismos y, tercero, porque son muy pocas las instituciones de investigación, académicas y consultoras, las que mencionan en sus cursos, carreras o servicios, la in-teligencia empresarial.

Cómo hacer inteligente su negocio concentra de manera sucinta las principales cuestiones acerca de la inteligencia como actividad y como atributo de las organizaciones del siglo xxi, introduciendo un modelo de negocio denominado Modelo de las inteligencias de la empresa en


xii

intRoduCCión

el siglo xxi®, y se complementa con aplicaciones prácticas y sencillos ejemplos, que permiten concretar los conceptos para lectores que desean adentrarse en el management inteligente. Incluye, también, herramientas usadas por quien esto escribe en la práctica de su implementación, así como recomendaciones para los directivos conocidos como de nivel “C”1

para la introducción del modelo de negocio inteligente en sus respectivas empresas.

Asimismo, cabe destacar que el modelo propuesto en este libro es per-fectamente aplicable a todo tipo de empresas, desde las PyMEs hasta los grandes corporativos nacionales o trasnacionales. La esencia está en lograr que en la cultura organizacional de la compañía se introduzca la nueva forma de trabajar, para que aquella transite hacia tornarse un “negocio inteligente”.

Cómo hacer inteligente su negocio guía al lector para que pueda:

1. Conocer el contenido de la función de las inteligencias como activi-dades y como componentes del management en las organizaciones más destacadas de hoy, para determinar con claridad el papel y lu-gar de la inteligencia de negocios.

2. Poder realizar un diagnóstico preliminar del estado del uso de las inteligencias en su propia empresa.

3. Determinar cuáles son las acciones a seguir para la implementación del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®, lo cual redundará en la puntualización de las ventajas competitivas de su negocio y la definición de su diferenciación en el mercado, así como en la elevación de la eficacia y eficiencia de la gestión empre-sarial.

4. Familiarizarse con el uso de las inteligencias en países y empresas del área latinoamericana.

1 N. del R. T. En Estados Unidos, el nivel C es el de más alta jerarquía en las organizaciones y se designa así porque en él los ejecutivos tienen puestos que inician con el adjetivo Chief (jefe), los cuales suelen abreviarse a partir de la letra “C”; por ejemplo, CEO, Chief Executive Officer (director general) o CFO, Chief Financial Officer (jefe de finanzas o director financiero).


xiii

intRoduCCión

Este libro será de gran utilidad para lectores de diversas formaciones; en el ámbito empresarial: gerentes de nivel “C” en corporativos y empresas, y consultores y desarrolladores de sistemas de información, de la gestión del conocimiento y de inteligencia de negocios (BI); en la academia: do-centes de las áreas de administración, marketing, planes y proyectos de negocios, y tecnologías de la información y las comunicaciones. Consta de 8 capítulos, un anexo y una abundante y muy actualizada bibliogra-fía especializada en el tema. Todo ello presenta un enfoque metodológi-co para orientar a los líderes, especialistas y colaboradores de un negocio para convertir su negocio en un negocio inteligente.

El capítulo 1, La inteligencia como atributo del ser humano y del negocio, tiene como fin esclarecer la visión antropomórfica de la empresa y el uso del término “inteligencia” en las compañías más modernas, desde su defi-nición como atributo humano, la forma de medirla y su extensión hacia la inteligencia de la empresa moderna.

El capítulo 2, ¿Por qué hablar de inteligencia en el entorno latinoamericano de los negocios?, contiene un breve análisis de América Latina como escena-rio para los negocios en el siglo xxi. En éste hace una breve caracterización del desarrollo económico de los países de la región, su competitividad, la globalización en Latinoamérica y su influencia en los negocios de este continente.

En el capítulo 3, “La inteligencia como actividad: de lo militar en la anti-güedad a lo empresarial en la modernidad”, se establece el paralelo entre los procesos de la inteligencia militar y la inteligencia que se lleva a cabo en el ámbito empresarial. Se explica la pirámide informacional como base de la concepción de la labor a desarrollar en la empresa moderna, al considerar la información como producto, y de ello pasar al diseño y la implementa-ción de los sistemas de información. Se introduce, también, la definición de la gestión del conocimiento y el cambio de la sociedad actual hacia una sociedad del conocimiento. Se establece la relación entre conocimientos, inteligencia y aprendizaje empresariales, a partir de La Quinta Disciplina de Peter Senge. Asimismo, se analiza la importancia de la inteligencia en el entorno de negocios latinoamericano.

El capítulo 4 es crucial para el desarrollo de este libro, pues, como indi-ca su título: “Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®: un modelo de negocio inteligente”, plantea mi propuesta original, resultado de mi expe-riencia durante 30 años en el diseño y la implementación de los sistemas


xiv

intRoduCCión

de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes, incluyendo inteligencia competitiva, inteligencia interna de la empresa y la vincula-ción entre el liderazgo y la inteligencia emocional. Este modelo es la infra-estructura tecnológica que soporta la BI. Además, se ofrece la metodología y una herramienta sencilla para el diagnóstico preliminar del nivel de las inteligencias de la empresa, mismo que permitirá elaborar el plan de ac-ción para transformar el negocio existente en uno inteligente. El capítulo también aborda los sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones (IDSS) y La Ventana del Líder, como instrumento para la evaluación y el desarrollo de los directivos en la empresa, con resultados de aplicación no sólo en México, sino en varios países latinoamericanos, a más de un caso de estudio exitoso.

Los capítulos 5 “Business Intelligence (BI)/Inteligencia de negocios” y 6 “In-teligencia de negocios: retos y perspectivas” están íntimamente relacionados y son secuenciales, pues van desde un recuento del surgimiento de la BI por su introductor, Howard Dresner, y el establecimiento de la arquitectura de los sistemas de BI, hasta la panorámica del estado actual de la BI en el mercado latinoamericano y sus tendencias y perspectivas.

Inteligencia artificial y BI: ¿un paso más?, es el título del capítulo 7, el cual parte del boom en el siglo xx de la inteligencia artificial, esclareciendo el porqué no prosperaron los sistemas expertos en el management de la em-presa, hasta la realidad de la IA en el siglo xxi, en comparación con lo que se prometía y el cómo debe usarse en el entorno empresarial.

Por último, “Cómo lograr un negocio inteligente en el que se emplee BI”, es el título del capítulo 8, el cual contiene recomendaciones a los directivos del nivel “C”, resultantes de mi propia experiencia práctica en la organización del trabajo para lograr el negocio inteligente; asimismo, señala qué errores no cometer, qué grupos de trabajo organizar con base en el concepto de desarrollo de los IDSS, denominado “prototipo y versiones sucesivas”, así como los espacios temporales y los principios organizativos para llegar a la transformación en negocio inteligente. El caso de Infogestión es el road-map para avanzar en este proceso.

Es mi deseo que, en su calidad de gerente, especialista, profesor, ejecu-tivo o alumno, Cómo hacer inteligente su negocio le ayude a comprender y a desenvolverse en la complejidad que caracteriza el convertir un negocio cualquiera en un negocio inteligente.


xv

intRoduCCión

Gracias adelantadas, por haber seleccionado esta obra para incorporar-la a su acervo.

José Miguel Rodríguez ParrillaMéxico, 2011

grupo editorial Patria le invita a complementar su lectura con los elemen-tos que encontrará en http://www.recursosacademicosenlinea-gep.com.mx. Ingrese al sitio, regístrese, confirme su registro y dé clic en el icono del libro Cómo hacer inteligente su negocio para entrar a su espacio y navegar en él.

A lo largo del libro, encontrará recordatorios a este respecto identifica-dos con el símbolo .

¡Buena lectura!


101

BusinessIntelligence(BI)/Inteligenciadenegocios

5Capítulo

• HowardDresneryelorigendelaBusinessIntelligence/Inteligenciadenegocios(BI).

• Inteligenciadenegocios(BI)versussistemasdeapoyoalatomadedecisionesconfuncionesinteligentes(IDSS).

• LainteligenciadenegocioscomolainfraestructuratecnológicadelnegociointeligentebasadoenelModelodelasinteligenciasdelaempresaenelsiglo xxi®.

• Estructuraycaracterísticasdelossistemasdeinteligenciadenegocios.

• LossistemasdeBIenelmercadodelastecnologíasdelainformación.

Soportedigital :presentaciónLainteligenciadenegocios. Cursos a distancia: Management inteligente. Fuentesdeinformacióncomplementarias.

SurgimientodelconceptoBusinessIntelligence

Como hemos expresado en capítulos previos, la terminología que se usa en el tema de la inteligencia de negocios es objeto de análisis e,

incluso, controversia. Así ocurre con Business Intelligence o inteligencia de negocios.

Aunque es difícil determinar el momento exacto en que comienza a hablarse de inteligencia de negocios, sí es posible afirmar que éste se re-monta a varios decenios. De hecho, la primera publicación a la que hacen

02_RODRIGUEZ CAPS. 4-6.indd 101 9/7/11 8:24:41 PM

CÓMOHACERINTELIGENTESUNEGOCIO

102

referencia la mayoría de los especialistas que trabajan esta temática es de 1966, Business Intelligence and Espionage, de Richard M. Greene.1 Posterior-mente, en 1988, aparece The business intelligence system. A new tool for com-petitive advantage, de Benjamin y Tamar Gilad.2 Para el decenio de 1990, se localiza una vasta bibliografía en donde se usa el término Business In-telligence (BI), y a partir de 2000 aparecen gran cantidad de artículos y obras intelectuales en las cuales hay una referencia frecuente a él, por ejemplo, Enterprise Knowledge has a Face,3 Competitor Intelligence Manual and Guide,4 Business Intelligence in the Post-Modern Era,5 A �ecipe for Business Inte-A �ecipe for Business Inte-lligence Success,6 Business Intelligence and the New Europe,7 Senior Management Must Champion Business Intelligence Programs,8 entre otros. Es hasta finales de 2010, cuando aparecen los primeros textos en español sobre el tema: Cultura orientada al desempeño: el eslabón perdido en la inteligencia de negocios9 e Introducción al Business Intelligence.10

Hoy día, y desde 1989, Howard Dresner es considerado el padre de la inteligencia de negocios. Como uno de los 13 socios de la consultora Gartner en 1992, Dresner aportó el término Business Intelligence, lo que le valió un importante reconocimiento por el área de valor añadido para la compañía, donde Dresner organizó y presidió la comunidad interna de investigación de Business Intelligence, al igual que la formación de co-munidades para la monitorización de la actividad empresarial y analítica.

1 Citado en Jenster, P. V. & Solberg Soilen, K. (2009). Market Intelligence Building Strategic Insight; Copenhagen Business School Press.

2 Gilad, B. & T. Gilad. (1988). The business intelligence system. A new tool for competitive advan-advan-tage. AMACOM (American Management Association).

3 http://www.intelligententerprise.com/993003/feat1.shtml4 Tyson, K. W. M. (1990). Competitor intelligence manual and guide: gathering, analyzing, and

using business intelligence. Englewood Cliffs, Nueva Jersey, EUA: Prentice Hall.5 Soderlund, M. (1990). “Business Intelligence in the Post-modern Era”. Marketing Intelli-

gence & Planning. Vol. 8. Iss: 1. Págs. 7-10.6 Fuld, L. “A Recipe for Business Intelligence Success”. The Journal of Business Strategy. Ene-

ro-Febrero, 1991.7 O’Brien, V. F. & Fuld, L.M. (1991). Business Intelligence and the New Europe. Planning Re-Re-

view. Vol. 19(4). Págs. 29-34.8 Herring, J. P. (1991). “Senior Management Must Champion Business Intelligence Pro-

grams”. Journal of Business Strategy. Vol. 12(5). Págs. 48-52.9 Dresner, H. (2010). Cultura orientada al desempeño: el eslabón perdido en la inteligencia de

negocios. México: Grupo Editorial Patria.10 Curto, D. J. & Conesa i Caralt, J. (2010). Introducción al Business Intelligence. Barcelona,

España: Editorial UOC.


BUSINESSINTELLIGENCE(BI)/INTELIGENCIADENEGOCIOS

103

Hizo lo propio con el Business Intelligence Summit, que cada año tiene lugar en Chicago, Illinois, EUA.

Como puede observarse, con Howard Dresner y la BI sucede algo muy parecido a lo acontecido con Daniel Goleman y la inteligencia emocional, es decir, ambos logran tomar el concepto y darle auge de manera inteli-gente y eficaz. Esto es un fenómeno frecuente y lo justo es reconocerle a estos autores su creatividad y espíritu innovador, razón por la cual tras-ciende su actividad.

El término, en sí mismo, es importante, porque la denominación Bu-siness Intelligence, o inteligencia de negocios (BI, siglas que permiten su identificación, independientemente del idioma), ha permitido unificar toda una serie de aplicaciones informáticas para la integración de la in-formación en la empresa moderna, y así crear un entorno basado en las enormes posibilidades que tienen las computadoras hoy, el cual se con-vierte en la infraestructura computacional de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes (Intelligent Decision Su-pport System o Intelligent DSS).

La inteligencia de negocios es otra de las que incorporo al Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®, debido a que la BI es la infraestructura tecnológica que asegura la implementación práctica del modelo mencionado. Hago hincapié en mi concepción, la cual enmarca la inteligencia de negocios en el área de la Informática.

Definicióndeinteligenciadenegocios

En fechas recientes es frecuente encontrar reportes de investigaciones realizadas sobre BI (véanse las referencias bibliográficas de este libro). El Aberdeen Group, por su parte, lleva a cabo interesantes estudios reporta-dos en los Aberdeen´s Research Benchmarks. En el informe acerca de BI Operacional11 aparece esta definición: “BI es la combinación de prácticas, capacidades y tecnologías usadas por las compañías para recopilar e inte-grar la información, aplicar reglas del negocio y asegurar la visibilidad de

11 Hatch, D. Operational Business Intelligence What you Need to Know About Improving Your Customer-Facing Performance (marzo, 2009).



104

la información en función de una mejor comprensión del mismo y, en úl-tima instancia, para mejorar el desempeño”. En otro artículo publicado en 2010 por Ventana Research, llamado 10 Steps to 21st Century BI & Performan-ce Management,12 se expone a la BI como “la tecnología clave que permite a las organizaciones entender y actuar sobre la información recibida desde, y almacenada en, varias fuentes”.

Jordi Conesa y Josep Curto manifiestan que: “Se entiende por Busi-ness Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y ca-pacidades enfocadas a la creación y administración de información, que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización”.13 Asimismo, Seena Sharp diferencia Business Intelligence de inteligencia competitiva, e indica que la BI trata principalmente de la minería de da-tos, una práctica que es realizada en gran medida por la tecnología de la información. El objetivo es producir información histórica, así como estadísticas en cuanto a las ventas, la satisfacción del cliente y la asigna-ción de proyectos. Estos datos brindan información valiosa para descubrir patrones, detalles sobre preferencias regionales y optimizar los esfuerzos en marketing.

Por su parte, Per Jenster y Klaus Solberg Søilen indican: “Cuando mencionamos Business Intelligence (BI) hoy, usualmente se interpreta como la tecnología asociada al análisis de inteligencia…”;14 en tanto, Rajiv Sabherwal e Irma Becerra-Fernández15 definen a la inteligencia de nego-cios como: “la forma de brindarle a los decisores información y conoci-mientos valiosos, mediante el apalancamiento de una gama de fuentes de información, así como de la información estructurada y no estructurada”. Para culminar, me parece muy interesante el artículo de Rick Davey,16 en el que analiza los dos enfoques.

12 Ventana Research. 10 Steps to 21st Century BI & Performance Management. Recuperado en junio de 2010 de: http://www,intelligententerprise.com/showArticle.jhtml?articleID= 225200684

13 Curto, D. J. & Conesa i Caralt, J. Op. cit.14 Jenster, P. V. & Solberg Soilen, K. Op. cit.15 Sabherwal, R. & Becerra-Fernández, I. (2011). Business Intelligence Practices, Technologies,

and Management. EUA: John Wiley & Sons, Inc.16 Davey, R. (2010). Business Intelligence – A Business Definition. Noviembre 8 de 2010. Recu-

perado el 20 de enero de 2011 de: http://www.focus.com/briefs/business-intelligence/business-intelligence-business-definition/



105

Por supuesto, hay muchas más fuentes de datos en las que se expresan definiciones de BI, pero como puede verse en las que hemos presentado, la mayor tendencia es identificar a la BI con la infraestructura tecnológica que soporta la inteligencia como actividad y como atributo de la organi-zación que pretende ser un negocio inteligente. Esto contribuye a que muchos de aquellos que hoy comercializan tecnologías de información, también lo hacen con sistemas y softwares de BI; la mayoría de las publi-caciones que llegan al mercado están vinculadas a aspectos tecnológicos y no de gestión como tales.

En el ámbito académico suele repetirse este hecho, pues la inteligencia de negocios aparece sólo en carreras vinculadas con las tecnologías de la información, como la licenciatura en gestión de las tecnologías de la infor-mación u otras similares en las áreas de computación e informática, pero aún no en las carreras empresariales.

Como parte integrante del Modelo de las inteligencias de la em-presa en el siglo xxi®, defino a la BI como “el conjunto de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) que actúan como soporte tecnológico de los procesos de gestión de la información, de los cono-cimientos y del aprendizaje en la empresa, que aseguran la inteligencia como actividad y como atributo de la misma”. Esta definición permite la clara comprensión del concepto por parte de los ejecutivos en todos los niveles jerárquicos de las organizaciones, así como por cualquiera que esté interesado en el tema.

EstructuraycaracterísticasdelossistemasdeBI

A medida que han ido surgiendo nuevos sistemas y soluciones computa-cionales, la arquitectura del BI también ha ido variando, al basarse en ellas. En la figura 5-1 está la representación simplificada de los sistemas de BI actuales para las grandes empresas con amplias posibilidades financieras.

Como lugares de almacenamiento de información, existen dos tipos de bases de datos: las operacionales, que aseguran el sistema ERP (Enter-prise Resource Planning), o sea, la planificación de todo tipo de recursos, al igual que los sistemas que dependen de las funciones de la empresa, como el de gestión de las relaciones con los clientes (CRM, por sus siglas del inglés Customer Relationship Management); y las bases de datos para



106

apoyo a la toma de decisiones, entre las que están el datawarehouse, el datamart y las aplicaciones SAP® (Sistemas, Aplicaciones y Productos en procesos de datos). Los dos primeros son repositorios de información, y se diferencian en que el datawarehouse contiene datos de toda la empresa y el datamart aquellos asociados a un departamento o división de la compa-ñía. Por su parte, una de las aplicaciones SAP se denomina SAP Business Objects, y permite trabajar la asociación de información para asegurar las diferentes funciones de la BI, es decir, generar reportes, realizar análisis del negocio, así como implementar alertas y predicciones.17

La gestión del conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones se realiza mediante lo que se conoce como minería de datos, que es el pro-cesamiento de la información que se encuentra en el datawarehouse para

17 Para mayor información puede consultar el sitio: http://www.sap.com

Arquitectura del sistema de BI

Buscadores Portales de la empresa Microsoft Office

Bases de datos operacionales

Bases de datos para apoyo a decisiones

Interfases unificados sobre la web

Servidores de inteligencia

Cuadros de mando

Reportes OLAPAnálisis del

negocioAlertas y

predicción

ERP CRMDATA

WAREHOUSEDATAMART SAP

Figura5-1. arquitectura de los sistemas de inteligencia de negocios en las grandes empresas.



107

encontrar patrones en el desempeño de la empresa, como pueden ser las tendencias en los niveles de satisfacción de los clientes, así como predic-ciones en cuanto al comportamiento de indicadores clave de dicho desem-peño de la compañía. Rajvi Sabherwal y Jordi Conesa —cada uno en sus respectivas publicaciones— presentan con mayor profundidad y claridad la descripción de la arquitectura de los sistemas de BI, así como ejemplos de su puesta en práctica.

Las funciones de la BI en las grandes empresas consisten en crear y manipular los cuadros de mando (scorecards), crear reportes, realizar el análisis en línea (OLAP, por sus siglas en inglés de On Line Analytical Processing), así como implementar alarmas y predicciones asociadas a los indicadores clave del desempeño empresarial.

El uso de la información en los diferentes lugares de almacenamiento mencionados se realiza sobre la base de los servidores de inteligencia, los cuales aseguran la realización de la inteligencia como actividad y como atri-buto del negocio inteligente, es decir, son los que aseguran el funcionamien-to del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi®.

Como se observa en la arquitectura, toda la interacción con los usua-rios finales se realiza en ambiente web (véase la parte superior de la arqui-tectura en la figura 5-1).

SistemasdeBIenlasMipyMEs

La mayoría de las micro, pequeñas y medianas empresas confrontan gra-ves limitaciones de recursos para la implementación de la inteligencia de negocios. Por eso, es característico que en ellas exista un escaso número de computadoras, conectadas (o no) con la red y que cuenten (o care-cen) de conexión a internet. Sin embargo, en todos los casos, el modelo de las inteligencias puede ponerse en práctica de manera exitosa. La figu-ra 5-2 presenta la arquitectura de un sistema de BI para MiPyMEs, la cual puede existir en redes pequeñas de computadoras (2 a 10 PC) o —en el peor de los casos— en una computadora aislada.

Como se observa en la figura 5-2, la variante más sencilla de sistema de BI se basa en el uso de las posibilidades que brinda Microsoft Office®. Aunque hay otra paquetería de programas para oficina, Office es una so-lución aconsejable para las MiPyMEs, cuando menos de manera inicial. A medida que la empresa disponga de mayor cantidad de recursos financieros,


Documents

Business Intelligence a su alcance · teligencia competitiva, inteligencia comercial o inteligencia de mercado, inteligencia de la organización, inteligencia artificial e inteligencia