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開催にあたってスマートプラント／スマート工場では、従来のドメイン知識やマネジメント力だけのスキルのみでは対応できません。

その役割を担うのがデータエンジニア力をもった「データエンジニア」です。製造関係者にとっては、今後必須の下記のスキルが求められています。

・組織目標達成に向けて現場の課題を設定し、解決するための計画を立案するスキル・部門を超えてデータを融合させ全体最適を図るマネジメント力・必要な現場データを収集するスキル　　　　　　　 ・現場データを分析するデータアナリスト力・IoT／AIのツールを使いこなすエンジニア力　　　　・データを分析した結果から改善を遂行できる能力

本研修では、データエンジニア育成のための体系立て、データエンジニアを目指すために、実際にパソコン及び実環境を用いたハンズオンにより実践的なスキルを身につけられます。・事例などから自工場への適用の検討ができます　　　 ・パソコンを利用したハンズオンにより実践的な経験ができます・グループ討議などを通じて情報共有ができます

高安　篤史　　合同会社コンサランス 代表・経済産業省「プラント運転・保安IoT/AI人材育成講座」 講師・IoT検定制度委員会メンバー (委員会主査）書籍『知識ゼロからのIoT入門』執筆などで活動中

講　師（敬称略）

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JMAが選ばれ続ける4つの理由

現場課題に合わせたプログラム内容

研修結果を継続させる仕組み

実践力のつく演習・ディスカッション

多様な業界、業種と交流

　日本能率協会（JMA）は、企業経営の要である「ひと」の力を最大にすることを通じ、新たな経営・組織づくりに貢献します。　社長・役員向けプログラムのほか、次世代経営者・幹部育成のための長期プログラム、役職別の能力開発研修、人事・教育、マーケティング、営業、開発・設計・技術、生産、購買・調達など専門領域のスキルアップ研修など年間2,000本以上の公開型研修を開催しています。また、企業・自治体・学校に向け、個別課題解決支援も行っています。

会員制度のご案内一般社団法人日本能率協会は法人を対象とした法人会員制度を設け、セミナー参加料割引をはじめ各種サービスを提供しております。是非この機会にご入会をご検討ください。詳細は https://www.jma.or.jp/membership/

KAIKA Awardsは、全社的な変革運動、経営理念を体現する人づくり、ダイバーシティ経営、新しいチャレンジを進めるプロジェクトなど、人・組織の力を結集する様々な取り組みを対象にした表彰制度です。

お申込みについて

製造部門向け データエンジニア育成研修(基礎編・基本編)

定員になり次第、申込受付を終了します。お早めにお申込みください。定員になり次第、申込受付を終了します。お早めにお申込みください。

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未開拓領域を花開かせる

これから求められる経営モデルの提唱

スマートフォンタブレットから

パソコン（各種検索サイト）からダイレクトで

もしくは、https://school.jma.or.jp/※貴社の情報セキュリティ方針等でwebからのお申込みが難しい方は　JMAマネジメントスクールまでお電話にてお問い合わせください。　　　　　　　　　 TEL：03（3434）6271

JMAマネジメントスクール　TEL：03（3434）6271電話受付時間　月～金曜日9:00～ 17:00　ただし祝日を除く

E-mail：seminar@jma.or.jp　FAX：03（3434）5505

申込に関する問い合せ先（参加証・請求書・キャンセル・変更などに関する内容）

プログラム内容に関する問い合せ先（企画担当）一般社団法人日本能率協会 産業振興センター〒105-8522 東京都港区芝公園3-1-22　TEL：03（3434）1410（直通）

JMA151259 で検索セミナーID（半角数字）

パソコンスペックなど　　※自前PCの場合推奨するPCスペックは下記の通りです。

■PCスペック WINDOWS 10　/　CPU　64bit　2.4GHz以上　メモリー 8GByte　/　ストレージ空き容量　32GByte

●マイクロソフト エクセルがイントストールされているもの

●また、フリーソフト「Python」（開発環境はAnaconda）をインストールしますので、会社PCを持参の方は会社の許可を必ず、事前にお取りください。フリーソフト「Python」 詳細はこちらからご確認ください。https://www.python.jp/index.html

●予め、https://repo.anaconda.com/archive/　のサイトから、実行ファイルAnaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe　（左記は64bit PCの場合）をダウンロードし、PCの任意の位置に保存をしておいてください。実際のインストール（環境構築）は、研修中に実施します。（既にAnaconda環境の構築が済んでいる場合は、そのまま使用します）

製造部門向け製造部門向けデータエンジニアデータエンジニア育成研修育成研修

データエンジニア育成体系

経営層(CDO、CAO、CIO)

データサイエンティスト

データエンジニア

統　計 数学基礎

・応用編を受講している方、Pythonを使った非構造（非定型）データ分析経験がある方

・基本編を受講している方、Pythonを使ったデータ分析経験がある方、基本的なクラウドの操作経験がある方

・Pythonでの構造化（定型）データの分析実施経験が無い方、RPAの経験が無い方

・Python3エンジニア認定データ分析試験の一部に対応

・基礎編を受講している方、又はPythonの基本的文法は理解している方

・Pythonでの構造化（定型）データの分析実施経験が無い方

・Python3エンジニア認定データ分析試験の大部分に対応・業務などでパソコンを日常利用している方・エクセルの表計算や合計／平均などを計算する関数を使用した経験がある方

同下

同下

基礎編を受講された方又は基礎的な統計（偏差、検定／相関／回帰など）について理解している方

統計分析の経験が無い方

・QC検定2級に対応・統計検定3級及び2級の一部に対応

同下

同下

基礎編を受講された方又は基礎的な数学基礎（ベクトル、行列、内積、微分など）を理解している方

高校などで理系数学を実施していない方ベクトル、行列、内積、微分などについて理解されていない方

・データ分析やプログラム経験があまり無い方、Pythonの経験が無い方

・Python3エンジニア認定基礎試験に対応

レベル 回 日 程 開催形式会　期

各日10:00 ～17:00

2020年　9月　7日(月)～　8日(火)2020年　9月14日(月)～15日(火)2020年12月　2日(水)～　3日(木)2020年12月21日(月)～22日(火)2021年　1月12日(火)～14日(木)2021年　1月25日(月)～27日(水)

前半後半前半後半前半後半

第2回

第3回

第1回

基礎編(4日間)

基本編(6日間)

基礎編(4日間)

基本編(6日間)

受講条件

基礎編

・業務などでパソコンを日常利用している方・エクセルの表計算や合計／平均などを計算する関数を使用した経験がある方

・データ分析やプログラム経験があまり無い方、Pythonの経験が無い方

基本編・基礎編を受講している方 又は Pythonの基本的文法は理解している方

・Pythonでの構造化（定型）データの分析実施経験が無い方

基礎編

基本編

■基礎編・基本編■基礎編・基本編

実践

応用 ６

基本

基礎 4

6

４

【QC検定】　https://webdesk.jsa.or.jp/common/W10K0500/index/qc/qc_qc1/　　　　　　【統計検定】　https://www.toukei-kentei.jp/about/【Python3試験】　https://proengineer.internous.co.jp/content/columnfeature/11520#2

編 日数 参加対象レベルPython／データ分析／エクセル／クラウド

全ての研修はZoomでの

オンライン開催に変更となりました

キャンセル規定参加者のご都合が悪い場合は、代理の方がご出席ください。代理の方もご都合がつかない場合は、下記の規定によりキャンセル料を申し受けますので予めご了承ください。　開催7日前(開催初日を含まず起算) ～前々日････････････････参加料の30％　　開催前日および当日････････････････････････････････････････参加料全額（万一キャンセルの場合は必ずメールまたはファックスでご連絡ください。）

参加定員 各回25名（定員になり次第締め切らせさていただきます。）

上 記 会 員 外

一般社団法人日本能率協会法人会員 226,000円

276,000円

196,000円

226,000円

196,000円

226,000円

334,000円

384,000円

294,000円

324,000円

自前PC自前PC

【オンライン開催】

PCレンタル 自前PC PCレンタル

（消費税抜）参加料

※本事業開催最終日の消費税率を適用させていただきます。※法人会員ご入会の有無につきましては、右記HPにてご確認ください。 https://www.jma.or.jp/membership/※参加申込規定はJMAマネジメントスクールのWebページ（https://school.jma.or.jp/）に掲載しておりますのでご確認、ご同意のうえお申込みください。※テキスト（資料）費が含まれております。※PCレンタル希望の方は、PC手配の関係上、開催日1ヵ月前までのお申込みとさせていただきます。

【第1回】 基本編 (6日間)【第3回】 基礎編 (4日間)【第2回】 基礎編 (4日間) 【第1回】 基本編 (6日間)【第3回】 基礎編 (4日間)【第2回】 基礎編 (4日間)

10：00

～

17：00

前　半 後　半

10：00

～

17：00

前　半 後　半

製造部門向け データエンジニア育成研修(基礎編・基本編)

従来からのビジネス力／マネジメント力に加えて、データエンジニア力とDX時代に必要な新たなマネジメント力が求められる

データエンジニア力環境構築、データ収集、蓄積、見える化、分析、

プログラミング、セキュリティ

ビジネス力プロセス／設備保全などのドメイン知識

マネジメント力価値の最大化の仕組みづくり、

アジャイル的推進、外部資源の活用、システム思考

データエンジニアに必要な力

編

実　践

応　用

基　本

基　礎

取得できるスキル 日数

４

６

6

4

データエンジニア育成体系図※順次、応用編（2021年）、実践編（2022年）を開講していきます。

・下記研修で習得したスキルをもとに　分析業務の実践

右記下段プログラムどおり・構造化データ（※1）の見える化／　分析スキルが習得できる ・基本的な分析が独自に可能になり　業務の改善ができる

・非構造化データ（※2）の見える化／　分析スキルが習得できる・データサイエンティストと共に　最適化が実施できる

（※1）構造化データ：関係性が明確な数値や文字などの定型データ（※2）非構造データ：文書、画像、音声などの定型化できないデータ

右記上段プログラムどおり・データエンジニアの基礎技術の習得

※途中、休憩・昼休みをいれます。また、内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。あらかじめご了承ください。

基礎編プログラム基礎編プログラム 第2回 前半：2020年 9月 7日(月)～ 8日(火)　／　後半：2020年 9月14日(月)～15日(火)第3回 前半：2020年12月 2日(水)～ 3日(木)　／　後半：2020年12月21日(月)～22日(火)第2回 前半：2020年 9月 7日(月)～ 8日(火)　／　後半：2020年 9月14日(月)～15日(火)第3回 前半：2020年12月 2日(水)～ 3日(木)　／　後半：2020年12月21日(月)～22日(火)

1.データ収集と分析をする為のIoT技術とAI技術

・CPS（Cyber-Physical System）・教師有り／教師無し／強化学習　・ディープラーニング・データ収集と前処理・分析の流れ・AIの落とし穴

2.スマート工場化にするための要素技術

・センサー技術とセンサー機器・通信とPAネットワーク・DB（データベース）・VR（仮想現実）・AR（拡張現実）・ドローン技術・クラウド　　　・セキュリティ

3.プラントにおけるIoT／AIの活用事例

・成功例　　　・失敗例

4.統計学の基礎力習得■演 習 Excel

（1）統計基礎・偏差（変数、尺度、分布、分散など）・確率（条件付き確率、期待値など）・推定（点推定、区間推定）・検定（仮説検定、z検定、t検定、カイ二乗検定など）・相関（相関係数）／回帰（決定係数、過学習）

（2）統計による製造業の品質管理・QC7つ道具の活用／工程能力指数・実験計画法／信頼性工学／統計プロセス管理・品質機能展開（QFD）／シックスシグマ手法

（3）ビッグデータ解析／機械学習へつながる統計・相関関係と因果関係・外れ値検出／統計ツール／ベイズ統計学

5.Pythonの文法とライブラリー・環境構築・文法・機械学習・ライブラリーの活用

6.データの見える化■演 習 Excel、Python

・グラフ化（箱ひげ図、2次元、3次元）・QC7つ道具（ヒストグラム、散布図、管理図　他）・時系列データの見える化・フーリエ変換（音声の見える化）・ダッシュボード／ドリルスルー／ドリルダウン／ドリルアップ

7.機械学習のための数学基礎■演 習 Python

・ベクトル・行列（逆行列、転置、写像）・内積・微分・指数／対数・活性化関数（シグモイド関数　他）

8.機械学習によるデータ分析・検証方法・過学習とは・モデルの評価方法（混同行列　他）・ハードウェア（GPU、TPU　他）

1 日 目 2 日 目 3 日 目 4 日 目

※途中、休憩・昼休みをいれます。また、内容は、変更される場合があります。また、進行の都合により時間割が変わる場合がございます。あらかじめご了承ください。

基本編プログラム基本編プログラム 第1回 前半：2021年 1月12日(火)～14日(木)　／　後半：2021年 1月25日(月)～27日(水)第1回 前半：2021年 1月12日(火)～14日(木)　／　後半：2021年 1月25日(月)～27日(水)

1.データの収集と前処理

（クレンジングなど）・正規化／標準化／白色化・データ拡張／ラベル設定

2.機械学習の手法■演習 Python

・線形回帰／ブースティング／SVM　他・TensorFlow（Googleのオープンソース）とKeras　他

3.クラスタリング■演習 Python

・教師無し学習のクラスタリングをk-means法を使用して理解する

4.予測：回帰分析（単回帰／重回帰）■演習 Python

・回帰分析についてPythonを動作させながら理解する

5.分類（クラス分類）■演習 Python

・ロジスティック回帰／決定木（ランダムフォレスト）

6.ニューラルネットワーク■演習 Python

・ニューラルネットワークの基本概念をPythonを動作させながら理解する

7.ディープラーニング■演習 Python

TensorFlow／Keras

・ディープラーニングの基本概念をPythonを動作させながら理解する

8.学習精度向上のノウハウ

■演習 PythonTensorFlow／Keras

・活性化関数／過学習の防止

9.データの見える化：BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールの活用■演習 Google Data

Studioフリー・体系的に見える化するツールであるBIの各種機能を確認する

10.クラウドの活用（AWS、Azure、Google、Watson

など)■演習 IBM Watson（ライトアカウント）

10.クラウドの活用(続き)

■演習 IBM Watson（ライトアカウント）

11.セキュリティ（暗号化、認証、攻撃対策、監視／運用）■演習 パソコン／

Python・セキュリティの基本技術について理解する・暗号処理をPythonで実現

1 日 目 2 日 目 3 日 目 4 日 目 5 日 目 6 日 目

※全ての研修は、Zoomでのオンライン開催に変更となりました。