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劉志俊 (Chih-Chin Liu)
中華大學生物資訊學系
July 2017
深度學習Deep Learning
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Associate Prof. Chih-Chin Liu Page 2
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Associate Prof. Chih-Chin Liu
深度學習
Page 3Hinton, G. E., & Salakhutdinov, R. R. (2006). Reducing
the dimensionality of data with neural networks. science,
313(5786), 504-507.
2006年，多倫多大學教授Geoffrey
Hinton發表在《科學》上的一篇論文引發了深度學習的發展熱潮。兩個主要觀點：（1）多層人工神經網路模型有很強的特徵學習能力（2）可以採用逐層訓練方法解決深度神經網絡訓練問題
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深度學習
Page 4https://goodpsychology.wordpress.com/
2006年，多倫多大學教授Geoffrey
Hinton發表在《科學》上的一篇論文引發了深度學習的發展熱潮。兩個主要觀點：（1）多層人工神經網路模型有很強的特徵學習能力（2）可以採用逐層訓練方法解決深度神經網絡訓練問題
Feature detectors– specialized neurons
that respond only to certain sensory
information.
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2006年，多倫多大學教授Geoffrey
Hinton發表在《科學》上的一篇論文引發了深度學習的發展熱潮。兩個主要觀點：（1）多層人工神經網路模型有很強的特徵學習能力（2）可以採用逐層訓練方法解決深度神經網絡訓練問題
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深度學習
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2006年，多倫多大學教授Geoffrey
Hinton發表在《科學》上的一篇論文引發了深度學習的發展熱潮。兩個主要觀點：（1）多層人工神經網路模型有很強的特徵學習能力（2）可以採用逐層訓練方法解決深度神經網絡訓練問題
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Associate Prof. Chih-Chin Liu Page 7資料來源: 一天搞懂深度學習, 李宏毅,
2016
類神經網路
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類神經網路
Page 8Deep Learning with TensorFlow, Brian Pugh, CMU Crash
Course, 2017.
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Course, 2017.
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Page 10資料來源: 一天搞懂深度學習, 李宏毅, 2016
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Page 13資料來源: 一天搞懂深度學習, 李宏毅, 2016
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擬合 Fitting
Page 14Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016).
Deep learning.
MIT Press.
過度擬合（Overfitting）擬合不足（Underfitting）
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Associate Prof. Chih-Chin Liu
參考文獻
一天搞懂深度學習, 李宏毅, 2016.
Deep Learning with TensorFlow, Brian Pugh, CMU Crash Course,
2017.
Tensorflow and deep learning - without a PhD, Martin Görner
https://www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0
https://www.youtube.com/watch?v=u4alGiomYP4
https://www.youtube.com/watch?v=fTUwdXUFfI8
Jun-Yan Zhu*, Taesung Park*, Phillip Isola, and Alexei A. Efros.
"Unpaired
Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
Networks", in
arxiv, 2017.
Page 15https://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351
https://www.youtube.com/watch?v=vq2nnJ4g6N0https://www.youtube.com/watch?v=u4alGiomYP4https://www.youtube.com/watch?v=fTUwdXUFfI8
