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Inferencia Estadstica
Aldo Vergara C.
Septiembre 2010
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 1 / 6
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno
de loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.
En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno de
loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno
de loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno
de loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno
de loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,
a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Simple, es el mtodo ms simple, porque noexige
procedimientos sosticados para la seleccin de los elementos,pero a
su vez es tal vez el ms costoso de implementar.
Se basa en la extraccin aleatoria de los elementos de la muestra
apartir de la totalidad de la poblacin, hasta completar el tamao de
lamuestra.En este tipo de muestreo, debemos asegurar que cada uno
de loselementos de la poblacin tenga la misma probabilidad de ser
escogido.
Muestreo Sistemtico, se ordenan los elementos de la poblacin
deacuerdo a algn criterio preestablecido,
luego se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la
muestra,a partir de ste, se escoge el resto de los elementos de la
muestraseleccionando el proximo cada k elementos de la
poblacin.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.
La forma de repartir los elementos de la muestra, se denomina
ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada
estrato
2 Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.
Se selecciona al azar un conglomerado (o varios) y se
estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras Aleatorias
Muestreo Aleatorio Estratcado, la poblacin en forma natural,la
podemos dividir en grupos heterogneos con poca variabilidad
alinterior de cada uno, estos grupos se denominan estratos.
Podemos aumentar la precisin si muestramos los estratos
porseparado.La forma de repartir los elementos de la muestra, se
denomina ajacin:
1 Ajacin simple, el mismo numero de elementos de cada estrato2
Ajacin proporcional, el nmero de elementos de cada estrato
soobtiene proporcional al tamao.
3 Ajacin ptima, el nmero de elementos de cada estrato se
obtieneproporcional al tamao del estrato y la variabilidad en el
estrato.
Muestreo por conglomerado, la poblacin en forma natural,
lapodemos dividir en grupos homogneos con gran variabilidad
alinterior de cada uno,
estos grupos se denominan conglomerados.Se selecciona al azar un
conglomerado (o varios) y se estudiatotalmente el conglomerado.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se
utiliza mucho en las encuestas de opinin.Por ejemplo, la Seremi de
Salud desea estudiar la incidencia de lasdrogas en la
adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de Educacin los
centros msafectados por el problema, jar un nmero de sujetos a
entrevistarproporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y dejar
a losresponsables a qu sujetos se deber entrevistar.
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 4 / 6
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.
En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se
utiliza mucho en las encuestas de opinin.Por ejemplo, la Seremi de
Salud desea estudiar la incidencia de lasdrogas en la
adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de Educacin los
centros msafectados por el problema, jar un nmero de sujetos a
entrevistarproporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y dejar
a losresponsables a qu sujetos se deber entrevistar.
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 4 / 6
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.
Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se
encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se utiliza
mucho en las encuestas de opinin.Por ejemplo, la Seremi de Salud
desea estudiar la incidencia de lasdrogas en la
adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de Educacin los
centros msafectados por el problema, jar un nmero de sujetos a
entrevistarproporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y dejar
a losresponsables a qu sujetos se deber entrevistar.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.
Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin.Por
ejemplo, la Seremi de Salud desea estudiar la incidencia de
lasdrogas en la adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de
Educacin los centros msafectados por el problema, jar un nmero de
sujetos a entrevistarproporcional a cada uno de los estratos
(cuotas) y dejar a losresponsables a qu sujetos se deber
entrevistar.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se
utiliza mucho en las encuestas de opinin.
Por ejemplo, la Seremi de Salud desea estudiar la incidencia de
lasdrogas en la adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de
Educacin los centros msafectados por el problema, jar un nmero de
sujetos a entrevistarproporcional a cada uno de los estratos
(cuotas) y dejar a losresponsables a qu sujetos se deber
entrevistar.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se
utiliza mucho en las encuestas de opinin.Por ejemplo, la Seremi de
Salud desea estudiar la incidencia de lasdrogas en la
adolescencia.
deberamos conocer por la Seremi de Educacin los centros
msafectados por el problema, jar un nmero de sujetos a
entrevistarproporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y dejar
a losresponsables a qu sujetos se deber entrevistar.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO POR CUOTAS: denominado "accidental". Se basade un buen
conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de losindividuos ms
"representativos" para los nes de la investigacin.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo
aleatorioestraticado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de
aqul.En este tipo de muestreo se jan unas "cuotas" que consisten en
unnmero de individuos que renen unas determinadas condiciones,
porejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y que
vivenen Temuco.Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros
que se encuentrenque cumplan esas caractersticas.Este mtodo se
utiliza mucho en las encuestas de opinin.Por ejemplo, la Seremi de
Salud desea estudiar la incidencia de lasdrogas en la
adolescencia.deberamos conocer por la Seremi de Educacin los
centros msafectados por el problema, jar un nmero de sujetos a
entrevistarproporcional a cada uno de los estratos (cuotas) y dejar
a losresponsables a qu sujetos se deber entrevistar.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 5 / 6
-
Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
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-
Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
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-
Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).
Un caso particular es el de los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 5 / 6
-
Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
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Muestras no Aleatorias
MUESTREO OPINTICO O INTENCIONAL: Este tipo demuestreo se
caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtenermuestras
"representativas" mediante la inclusin en la muestra degrupos
supuestamente tpicos.
Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de
zonas queen anteriores votaciones han marcado tendencias de
voto.
MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL: el investigador seleccionadirecta
e intencionadamente los individuos de la poblacin.
Una caso frecuente es utilizar como muestra los individuos a los
que setiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con
muchafrecuencia a sus propios alumnos).Un caso particular es el de
los voluntarios.
BOLA DE NIEVE: Se localiza a algunos individuos, los queconducen
a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir la muestra.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios
conpoblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados
tipos deenfermos, etc.
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-
Fin
FIN
Aldo Vergara C. () Tcnicas de Muestreo Septiembre 2010 6 / 6
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