24
Modulul 2 Sistemele informatice in organizatia numerica Sectiunea 2.3 Sisteme informatice specializate

Cap2 si specializate

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Cap2 si specializate

Modulul 2Sistemele informatice

in organizatia numerica

Sectiunea 2.3

Sisteme informatice specializate

Page 2: Cap2 si specializate

Sisteme informatice specializate – consideratii generale Se adreseaza satisfacerii unor nevoi specifice de

management, furnizand informatii necesare pentru luarea unor decizii mai bune.

Cuprind un set de aplicatii informatice integrate destinate suportului decizional, structurat pe ierarhia manageriala.

Ajuta la elaborarea deciziilor in probleme nestructurate si semi-structurate atunci cand problema decizionala nu poate fi analizata complet iar rezolvarea ei nu poate fi algoritmizata.

Page 3: Cap2 si specializate

Sisteme informatice specializate

Procesul decizional

Instrumente de asistare a deciziei- SIAD

Page 4: Cap2 si specializate

Procesul decizional Modelul clasic de decizie

Modelul IMS - Intelligence – Modelisation – Selection (dupa Herbert Simon).

Herbert Simon (1916-2001) – Cercetator in domeniul informaticii (pionier al inteligentei artificiale), organizatiei, psihologiei

cognitive.- Premiul Nobel pentru economie (1978) pt.

cercetari in structura organizatiei si proprietatile procesului decizional.

Page 5: Cap2 si specializate

Modelul clasic de decizie – etape

Inteligenta (informare)

Conceptie(modelare)

Alegere(selectie)

Implementare

Identificarea problemei de decizie.

Definirea solutiilor posibile.

Alegerea celei mai bunesolutii.

Implementarea solutiei.Evaluare.

Page 6: Cap2 si specializate

Faza de inteligenta (informare)

“Despre ce este vorba?”…Consta in identificarea cat mai aproape de realitate

a problemei de decizie prin: cercetarea; cautarea; sintetizarea informatiilor referitoare la problema.

“Arta decidentului consta nu atat in rezolvarea problemei, cat mai ales in identificarea ei” (G.Balantzian, 1988).

“Formularea unei probleme este mult mai

importanta decat solutionarea sa”.

Page 7: Cap2 si specializate

Faza de conceptie (modelare) “Care sunt solutiile problemei?”... Consta in formularea cailor de solutionare a problemei

de decizie. Se definesc diverse scenarii de rezolvare, care sunt

descrise prin intermediul modelelor (tehnica modelarii).

Modelul

Exemple de modele

• Este o abstractizare a realitatii. • Surprinde legile si variabilele esentiale ale fenomenului real care genereaza problema de decizie.

• Modele de previziune• Modele de simulare• Modele de fundamentare a deciziei

Page 8: Cap2 si specializate

Faza de alegere (selectie)Faza de implemetare (evaluare) “Care este cea mai buna solutie?”... Alegerea unei variante decizionale posibile, dintre cele

identificate anterior.

“Solutia aleasa functioneaza? Poate fi aceasta perfectionata?”

Are loc evaluarea variantei retinute in faza anterioara. Aceasta poate fi validata si aplicata, sau repusa in discutie (antrenand un retur spre una sau mai multe din fazele precedente).

Page 9: Cap2 si specializate

Structurarea problemelor de decizie Se refera la:

Capacitatea decidentului de a defini scenarii de rezolvare a problemei de decizie.

Masura in care problema de decizie poate fi modelata (prin asocierea unui model).

Masura in care modelul surprinde variabilele esentiale ale fenomenului care a generat respectiva problema de decizie.

In functie de nivelul de structurare: Probleme structurate implica decizii structurate

(programabile) Probleme nestructurate implica decizii nestructurate

(non programabile).

Page 10: Cap2 si specializate

Probleme de decizie

Probleme de decizie structurate

Decizii programabile

Probleme de decizie nestructurate

Decizii non programabile

Sunt adoptate cu ajutorul sistemelor informatice care functioneaza pe baza unui algoritm bine definit(decizie de aprovizionare, de prelucrare contabila etc).

Sunt adoptate cu ajutorul sistemelorinteractive, care il ajuta pe decident sa utilizeze date, documente si modele pentru a identifica si rezolva probleme de decizie(decizia de a fabrica un nou produs).

Page 11: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD Utilizate de regula pentru rezolvarea problemelor

de decizie nestructurate, atunci cand:

Respectiva problema nu a aparut in trecut. Structura problemei este imprecisa si complexa. Problema poate apare in situatii limita (de urgenta). Problema necesita abordarea creativa a decidentului

(intuitie, experienta, observatie – metode euristice). Variantele de rezolvare sunt ambigue, incerte,

incomplete, greu de diferentiat etc).

Page 12: Cap2 si specializate

O problema de decizie nestructurata (1)

Directorul comercial al service-ului auto Toyota se confrunta cu urmatoarea problema:

In cursul ultimelor 12 luni, un numar de clienti care erau considerati a fi fideli, nu s-au mai prezentat pentru revizia periodica a autoturismului lor.

Echipa manageriala isi pune o serie de intrebari:

Fenomenul este legat de deschiderea unui service in apropiere? Care este potentialul noului service? Il pot oare atinge? Politica mea de pret este inadecvata? Am probleme de comunicare cu clientii? Scaderea numarului de proprietari de masini Toyota, ca urmare a crizei economice?

Page 13: Cap2 si specializate

O problema de decizie nestructurata (2)

Procesul decizional pentru rezolvarea problemei:

Care este adevarata problema cu care ne confruntam? (faza de Inteligenta).

Care este scenariul de rezolvare a problemei? Care este modelul care descrie cel mai fidel fenomenul ce a generat problema de decizie? (faza de conceptie – modelare)

Care sunt solutiile de rezolvare? Ce criterii pot fi alese? (faza de Selectie).

Page 14: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

1.Consideratii introductive: Sunt folosite in rezolvarea problemelor de decizie

nestructurate (semi-structurate). Conducerea procesului decizional ramane la

initiativa decidentului (controleaza pasii de rezolvare a problemei).

Dispune de o interfata om-masina care asigura dialogul. sistem interactiv: derularea procesului de decizie se bazeaza

pe dialog; la fiecare etapa, calculatorul afiseza o stare a procesului decidentul alege daca trece la etapa urmatoare si transmite comenzi sistemului in continuare.

Page 15: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

2.Componentele SIAD:

O baza de date cu un sistem de gestiune asociat – asigura stocarea datelor,organizarea lor in fisiere si gestionarea lor printr-un SGBD.

O baza de modele cu un sistem de gestiune asociat – include modele generale (trieri de date, calcule de medii, ajustari etc) si modele specifice problemei de decizie. Prin SGBM se asigura stocarea, actualizarea, regasirea modelelor.

A

B

Page 16: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Functia de gestiune a dialogului om-masina -

Asigura comunicarea, prin prelucrarea intrebarilor formulate de decident si afisarea raspunsurilor propuse de sistem.

Asigura conservarea unui traseu al dialogului.Posibilitatea navigarii in sistem, prelucrari paralele.

Forme de dialog: intrebare-raspuns; chestionare, meniuri ierarhizate, tabele, desene etc.

C

Page 17: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

3.Un exemplu de SIAD:

Agentul economic: S.C RomPrest S.A Bucuresti

Obiect de activitate: colectarea deseurilor menajere in NV Bucurestiului.

Problema de decizie: stabilirea zilnica a numarului de masini, astfel incat sa fie satisfacute toate conditiile restrictive.

Page 18: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD Restrictii:

minimizarea costului total de transport; satisfacerea integrala a cererilor tuturor locatiilor

din zona deservita de societate. alegerea cererilor cu caracter urgent; elaborarea pentru fiecare masina a traseului

optim (trecerea la fiecare punct de colectare o singura data, iar drumul intre destinatie si ultimul punct sa fie minim).

satisfacerea cererilor in perioade de varf ale anului.

Page 19: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Informatii accesibile in baza de date:

Lista punctelor de colectare din zona deservita de agentul ec.

Situatia numerica a parcului auto disponibil. Caracteristicile tehnice ale fiecarei masini (tip

masina, capacitate utila, starea tehnica etc.). Harta rutiera a traseelor posibile de parcurs, cu

precizarea distantelor intre locatii si intre destinatie si fiecare locatie.

Page 20: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Baza de modele disponibila:

Modelul de calcul al distantelor parcurse, in functie de punctele de colectare stabilite (modelul poate furniza si costul de transport corespondent).

Model pentru urmarirea planificarii privind colectarea deseurilor, indicand succesiunea in timp a locatiilor.

Model de cautare a locatiilor, in functie de volumul ridicat, sau in functie de localizarea geografica a punctului de colectare.

Page 21: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Modul de functionare a sistemului:

Decidentul utilizeaza un demers de tip euristic (procedeu bazat pe intrebari pentru efectuarea unei cercetari).

Are loc un dialog interactiv de tip “ce se intimpla daca?..”, cu furnizarea unor raspunsuri posibile de catre sistem.

Se pleaca de la o stare initiala parametrizata de decident, iar sistemul evalueaza consecintele alegerii (costul de transport, traseul parcurs, locatiile care nu au fost deservite etc).

Decidentul analizeaza rezultatele furnizate la pasul n si decide progresarea catre pasul n+1 sau revenirea la pasii anteriori.

Page 22: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Observatii si caracteristici

Sistemul calculeaza prin mecanismul sau si pe baza diferitelor criterii, fiecare evaluare a procesului, dar decidentul este cel care alege sau nu, cercetarea altei stari.

Trecerea de la o etapa la alta in cursul demersului euristic este controlata de decident pe baza propriilor evaluari.

Page 23: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Sistem informatic interactiv. Asista procesul decizional pentru probleme slab

structurate sau nestructurate (incerte, necuantificabile, imprecise).

Combina rationamentul uman cu prelucrarea automata a datelor, in cadrul unui dialog de tip “what-if”.

Foloseste instrumente de modelare (analize de regresie, teoria grafurilor, teoria firelor de asteptare, algoritmul lui Little).

Page 24: Cap2 si specializate

Sisteme Interactive de Asistare a Deciziei - SIAD

Functionalitatile unui SIAD Furnizeaza reprezentari pertinenete pentru

decident (ex:vizualizarea unei harti, itinerariu).

Realizeaza operatii de prelucrare a datelor (ex: calcule, medii, regasire date etc).

Retine (memoreaza) reprezentarile efectuate anterior (conserva rezultate intermediare, modele folosite).

Preia comenzile decidentului (interpreteaza ordinele transmise si actioneaza in consecinta).