1. CAPACIDAD Y HABILIDAD DEL PROCESO. Materia: Control Estadstico del Pr oceso. Pr of esor : Edgar G ar do M a er at O t i z. r Alumna: Lizandra Ayari Rodrguez O t i z. r1 G ado: 3 r

2. Process capability CP Cp. quiere decir Capacidad del Proceso (Process Capability)La capacidad a la que nos referimos es la que tiene el proceso para producir piezas de acuerdo con las especificaciones, es decir, dentro de los lmites de tolerancia establecidos. Para evaluar la capacidad de un proceso es necesario contar con suficientes muestras, por lo que el clculo del Cp. se encuadra dentro de un estudio estadstico.2

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5. Process Capability ndex CPK El ndice de capacidad del proceso, Cpk, tambin denominado ratio de capacidad del proceso, es un clculo estadstico sobre la capacidad del proceso: La capacidad de un proceso para producir un resultado dentro de unos lmites predefinidos (TS, tolerancia superior y TI, tolerancia inferior). El concepto de capacidad del proceso es solo vlido para procesos que estn sometidos a control estadstico. Este ndice juega un papel fundamental en las plantas de produccin a la hora de demostrar que un proceso (ej. de produccin de tornillos) es fiable y est bajo control.5

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8. Process performance PP Es una estimacin de la capacidad de un proceso en su configuracin inicial, antes de que se ha puesto en un estado de control estadstico. El proceso de rendimiento Pp y Ppk se calculan de la misma manera que Cp y Cpk, excepto que la desviacin estndar se calcula utilizando el mtodo RMSE no el mtodo RANGE. FORMULA: Pp= (USL-LSL) 68

9. Process Performance ndex PPK. En el mbito de la mejora de procesos el ndice de prestacin del proceso es un valor estimado de la capacidad del proceso de un proceso durante su fase inicial, antes de que sea sometido a un control estadstico. Si los lmites superior e inferior de la especificacin del proceso son TI, tolerancia inferior (en ingls LSL, Lower Specification Level) y TS, tolerancia superior (en ingls USL, Upper Specification Level), la media estimada del proceso es , y la variabilidad estimada del proceso es , el ndice de prestacin del proceso se define como:9

10. Interpretacin Valores elevados de Ppk pueden interpretarse para indicar que un proceso es ms capaz de producir resultados dentro de los lmites especificados, si bien esta interpretacin no es aceptada por muchos. Realmente, desde un punto de vista estadstico, Ppk no es significativo si el proceso en estudio no est bajo control, porque si no puede estimarse el proceso bajo una distribucin probabilstica, menos aun parmetros como y . Adems, usar esta medida basada en la prestacin del proceso en el pasado para predecir la prestacin futura es muy desaconsejable. Desde el punto de vista del management, cuando una organizacin est bajo presin para establecer un nuevo proceso de forma rpida y econmica, Ppk es una medida conveniente para comprobar la progresin alcanzada en un intervalo determinado de tiempo (si Ppk crece, se interpreta como que la capacidad del proceso est mejorando)10

11. Relacin de estas medidas con el nivel de calidad sigma del proceso El estudio de capacidad en los procesos de fabricacin adems de comparar la variabilidad del proceso de las tolerancias demandadas por el cliente persiguen otros objetivos relacionados con la seleccin de procesos como evaluar procesos y tomar decisiones en el rendimiento del proceso. Por ello lo mas econmico es aprovechar al mximo la capacidad de un proceso inicial de fabricacin y darle ala pieza el mximo de atributos en una sola fase, aunque luego debamos completar con otros procesos y operaciones.11

12. Clculo del nivel de calidad sigma del proceso El sistema de calidad 6 sigma, viene hacer la implementacin de una tecnologa para el mejoramiento de procesos y que es manejada por empresas de clase mundial para la ayuda del desarrollo del proceso. Tiene un objetivo que es reducir la variabilidad de rendimiento a travs de la mejora del proceso, y aumentar la especificacin de los limites del cliente a travs del plan para la productividad, de esa manera los niveles del defecto deben estar debajo de 3.4 defectos por millones de oportunidades para un defecto.12