CAPÍTULO VIIISELECCIÓN DE LA MUESTRA

Mtro. Alejandro Olivares Chapa

TIPOS DE MUESTREO

Muestreos Probabilísticos: Muestreos No Probabilísticos:

Aleatorio simple De conveniencia

Aleatorio sistemático De juicios

Estratificado Por cuotas

Por conglomerados

Polietápico Discrecional

Por ruta aleatoria

En bola de nieve

Muestreo aleatorio

Muestreo aleatorio sistemático

MUESTREOS PROBABILÍSTICOS

Muestreo estratificado

Muestreo conglomerado

Muestreo polietápico

Muestreo por ruta aleatoria

Proceso de Inferencia Estadística

MUESTREO:

Estadígrafo: El valor que sintetiza los valores de una o varias características de una MUESTRA.

Parámetro : El valor que sintetiza los valores de una o varias características de una POBLACION

Universo: Todos los casos o unidades de estudio

Población: Los casos o unidades muestralesMuestra: Subgrupo de los casos o de las

unidades muestrales

La definición de la población dependerá de los objetivos y del diseño de la investigación planteada.

Ello implica entonces identificar exactamente a quiénes se les administrarán los instrumentos de medición.

Dimensiones a considerar al momento de definir una muestra

Representatividad

Accesibilidad

Tamaño

Representatividad:

Las muestras deben representar a la población del estudio que estamos realizando. Cada vez que se selecciona una muestra, debe verificarse que ésta no es afectada por características especiales de los individuos que impliquen un respuesta “alterada” a la investigación. Se debe poner especial atención a los métodos de muestreo y realizar diagnósticos iniciales que permitan conocer las características generales de los sujetos que forman parte de la muestra.

Accesibilidad:

Si bien las muestras deben especificarse en base a los requisitos de la investigación, no es menos cierto que debe considerarse la dimensión de cuán factible es contar con la participación de la muestra que queremos estudiar Esto implica dedicar tiempo específico del desarrollo del estudio al contacto, reclutamiento y seguimiento de los sujetos muestrales

Del mismo modo, obliga a revisar distintas alternativas de muestreo antes de definir la muestra final

Implica definir una magnitud de error de muestreo que los investigadores están dispuestos a asumir al momento de reclutar a los participantes en el estudio. Dicho error debe ser el menor posible para evitar errores en la representatividad de la muestra y en la estimación de los valores de la población.

Una forma de evitar los errores de muestreo es asegurar la máxima aleatorización y tener un número suficiente de personas por grupo de trabajo (como referencia, mayor que 30 en cada grupo) para asegurar que los posibles errores de muestreo puedan ser controlados estadísticamente. Por otra parte, pasado cierto nivel, la reducción de error que se gana por aumentar el tamaño de la muestra no compensa el gasto que eso implica. De esta manera, se busca un tamaño mínimamente aceptable como para permitir la aplicación de las técnicas estadísticas.

Tamaño:

Ventajas que reporta el uso de

Muestras: Reduce los costos: Al obtener datos a partir de una muestra de una población los costos serán menores ya que no será necesario medir a toda la población. Los costos están tanto referido a los materiales, procedimientos como al personal.

Mayor rapidez: Por el hecho de ser un subconjunto de la Población permite acceder de manera más eficiente y rápida para el levantamiento de los datos.

Posibilita una mayor precisión de las observaciones al contar con un número restringido de casos a estudiar.

Las muestras pueden ser clasificadas en dos grandes tipos: las probabilísticas y no probabilísticas.

El tipo de muestra a utilizar nuevamente depende de los objetivos de la investigación (exploratorio, descriptivo, explicativo) y del diseño generado para realizar el estudio.

Tipos de Muestreo

•Muestreo Probabilístico:

•Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Esto se obtiene definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de la selección aleatoria de las unidades de análisis.

•Una de las ventajas más grandes de este tipo de muestreo es que se pueden realizar buenas estimaciones poblacionales conociendo el error estándar que se comete en dicha estimación.

Muestreo Estratificado:Este tipo de muestreo se utiliza

especialmente cuando se sospecha que la población es heterogénea en cuanto a alguna característica asociada a las variables de estudio.

Esto obliga a dividir a la Población en subpoblaciones o estratos de acuerdo a la variabilidad de esta característica, con el objeto de mejorar las estimaciones.

Por otro lado cuando la población cuenta con estratos o categorías que son de interés del estudio, es necesario también realizar un muestreo estratificado para realizar las comparaciones pertinentes: ejemplo: por áreas dentro de una empresa; por sexo, jerarquías, niveles socioeconómicos, etc.

Para generar este tipo de muestreo es necesario identificar dentro de la Población cada subpoblación o estrato y luego realizar una selección aleatoria simple de los elementos al interior de cada una de estas subpoblaciones.

1. Con afijación uniforme o igual: Es aquella en que se selecciona la misma cantidad de unidades en todos los estratos.

2. Con afijación proporcional: En este caso, el número de unidades de análisis seleccionado de cada estrato, es proporcional al número de elementos en el estrato para la población.

3. Con afijación óptima: Este es un caso particular del diseño anterior. Consiste en seleccionar la muestra de tal manera que los estratos más heterogéneos tengan más casos. Este procedimiento requiere saber cuál es la variabilidad en los estratos, lo cual es muy difícil de obtener

Existen tres tipos de muestras estratificadas:

Este tipo de muestreo permite solucionar problemas de costos, tiempo, distancias, etc. Es posible cuando las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, que son llamados racimos.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Al hacer este muestreo es necesario distinguir la unidad de análisis y la unidad muestral.

unidad de análisis : indica quienes serán medidos,

la unidad muestral en este caso se refiere al racimo a través del cual se llegará a las unidades deanálisis.

Se utiliza un procedimiento a través del cual se hace una lista de todos los conglomerados y 2° se selecciona una muestra de la lista.

De este modo, en el muestreo por conglomerados, en lugar de hacer una selección de los elementos individuales de una población, se selecciona un conglomerado a partir del cual se seleccionan elementos se realiza un muestreo como mínimo en dos etapas por procedimientos probabilísticos que opera así:

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

1. Primero se selecciona el racimo.

2. Se seleccionan las unidades de análisis al interior de cada racimo asegurando que todos los sujetos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

MUESTREO POR ETAPAS

El nombre de este muestreo describe el proceso implicado, el que es una derivación del diseño anterior (Conglomerados).

Los conglomerados constituidos inicialmente, denominados Unidades primarias de muestreo, pueden dividirse en unidades menores, o unidades secundarias, las que, a su vez, pueden dividirse en otras aun menores, hasta llegar al nivel apropiado. La sucesión de esta subdivisión en “subconglomerados” se llama muestreo por etapas. Puede realizarse:

1. En dos etapas: bietápico. 2. En más de dos etapas: multietápico.

MUESTREO POR FASES

Este muestreo se usa en una investigación en la que se empieza, por ejemplo, con una muestra numerosa, usando algún instrumento no muy costoso.

Con los resultados de ese instrumento se puede diseñar un procedimiento para seleccionar una muestra más pequeña, con el fin de obtener información con profundidad. Es frecuente que este último grupo, más pequeño, se obtenga a través de un procedimiento aleatorio. Otro uso del muestreo doble por fases es el intento de recolectar datos perdidos o “missing”. Por ejemplo, se pueden recolectar en una segunda fase cuestionarios no devueltos en la primera fase.

MUESTREO SISTEMÁTICO

Este método es un procedimiento sencillo y práctico, y consiste en seleccionar unidades de una población previamente listada, cada cierto intervalo.

Este intervalo se puede obtener dividiendo el número de elementos de la población por el número de elementos que constituirán la muestra.

Por ejemplo, si queremos seleccionar una muestra de 250 elementos de una población de 1.000, el intervalo k sería:

K = 1.000 / 250 = 4

Para iniciar la selección, se puede elegir al azar un número entre el uno y el cuatro y, a partir de él, se aplica el intervalo en la lista. Si escogemos el 2 en primer lugar, luego escogeremos el 6, el 10, el 14, y así sucesivamente.

Para evitar el riesgo de que las unidades en la lista estuvieran ordenadas de acuerdo a algún criterio, conviene desordenarla antes de aplicar el intervalo.

Muestreo de tipo no probabilístico

Consiste en elegir aquellos elementos que mejor se adaptan a las conveniencias del investigador, como las personas que de modo voluntario están dispuestas a contestar o que están más al alcance del investigador.

…en las Muestras no Probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las condiciones que permiten hacer el muestreo (acceso o disponibilidad, conveniencia, etc).

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

ANTECEDENTES

Se le atribuye a Leo A. Goodman la creación de esta técnica de muestreo. Realizó su investigación en el Centro de investigación estadística de la Universidad de Chicago, investigación que se publicó en 1961 en la revista Annals of Mathematical Statistics, V. 32.

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

PREMISA

Sistema de muestreo de conveniencia que consiste en la capacidad del investigador para encontrar un conjunto de individuos con las características deseadas. Estos individuos se utilizarán como informadores para identificar a otras personas con las características deseadas, y éstas a otras, y así sucesivamente. Por ello es que los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

ESQUEMA INFORMAL O INTUITIVO

Consiste en seleccionar una muestra inicial o básica de individuos y establecer en cada entrevista qué nuevas personas de la población en estudio han de entrevistarse, para así integrar la muestra completa.

Generalmente la primera selección se hace en forma probabilística, mientras que las siguientes entrevistas quedan determinadas por las anteriores.

En sentido muy amplio, la primera muestra puede seleccionarse en forma intencional o estar constituida por voluntarios.

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

ESQUEMA FORMAL

En el primer paso (o etapa 0) se selecciona una muestra inicial (de tamaño n) procedente de una población finita de tamaño N. Cada unidad de la población tiene la misma probabilidad p de ser elegida independientemente de las demás. A continuación se pide a cada uno de los individuos que constituyen dicha muestra inicial que nombren a otros kindividuos de la población, de acuerdo con el criterio que se establezca. Se tiene así la etapa 1, constituida por los individuos nombrados en la etapa anterior. Se continúa así hasta que en la etapa s -1cada persona nombra a kindividuos, con lo cual se alcanza la etapa s y se da por terminado el muestreo en bola de nieve.

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

VENTAJAS

Puede resultar más económico.

Permite la creación de una muestra cuando no se dispone de un marco muestral.

Permite agrandar una pequeña muestra inicial.

Se selecciona la muestra con los individuos que interesan a efectos del estudio.

MUESTREO POR BOLA DE NIEVE

DESVENTAJAS

Poca representatividad de los resultados.

Estimadores sesgados.

No se pueden hacer inferencias a la población.

No se puede medir la magnitud del error ni la exactitud

EJEMPLO

ATENCIÓN PERINATAL ENTRE LAS MUJERES MEXICANAS EN LOS ESTADOS UNIDOS

Leo R. Chávez, Ph. D.,1 Wayne A. Cornelious, Ph. D.,2 Oliver William

INTRODUCCIÓNUna serie de estudios recientes indican que las mujeres mexicanas que emigran a los Estados Unidos reciben con menos frecuencia una atención prenatal adecuada y cuidados preventivos generales (Colón, 1984; Feldman y Col., 1983; Bullough y Bullough, 1982; Proyecto de Investigación Mexicana-Estadounidense, 1979; Velimirovic, 1979). Por otra parte, otros investigadores han informado que las inmigrantes mexicanas que se quedan a residir en los Estados Unidos necesitan de cuidados de salud materno‑infantil en forma rutinaria, (Cornelious y Col, 1982; Jones, 1981; Grupo de Estudios del Condado Orange sobre la Atención Médica para Extranjeros Indocumentados, 1978).En el presente trabajo se informa sobre el uso de servicios perinatales por parte de mujeres mexicanas emigradas a San Diego, California. Nuestro objetivo fue probar la hipótesis de que las inmigrantes mexicanas no hacen uso suficiente de los cuidados pre y postnatales. Otro objetivo fue probar las diferencias en el patrón de conducta de las inmigrantes legales y las que entran al país sin permiso del Servicio de Inmigración y Naturalización de los Estados Unidos - las “indocumentadas”.

MÉTODOSE1 trabajo de campo en el cual se basa esta ponencia fue llevado a cabo entre marzo de 1981 y febrero de 1982 (ver Cornelius y Col., 1984). Durante este periodo llevamos a cabo entrevistas personales domiciliarias con 2103 adultas -de 17 o más años - que habitualmente vivían o trabajaban en el Condado de San Diego cuando se hizo el estudio, independientemente de su estado legal en los Estados Unidos. 48.9% de la muestra total estaba constituida por mujeres, o sea 1028 entrevistas.Debido a problemas de acceso y de identificación de los inmigrantes indocumentados, se aplicó el procedimiento de muestreo de “bola de nieve”. Cada entrevista sucesiva se hace con algún pariente o amigo del entrevistado anterior, quien presenta al entrevistador y le ayuda en lo necesario para que éste haga contacto con otros miembros de su red de familiares o amigos (Cornelius, 1981).

¿GRACIAS!Mtro. Alejandro Olivares Chapaaolivares@dec.fca.unam.mx