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ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
CAPÍTULO VIPRONÓSTICO DE OPERACIONES
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVOLOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVO
PRONÓSTICOOPERACIONES/TECNOLOGICO
PRONÓSTICO DELA DEMANDAPRONÓSTICO
FINANCIERO
OPERACIONES
MERCADEO
PRONÓSTICOLABORAL
FINANZAS
PRONÓSTICOLOGISTICO
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
TÉCNICAS DE PRONÓSTICOSTÉCNICAS DE PRONÓSTICOS
- Promedio móvil- Ajuste exponencial
- Box - Jenkins- X-11
- Proyecciones de tendencia- Curva de Aprendizaje/Experiencia
- Método Delphi- Investigación de mercados
- Consenso de grupo- Previsión imaginativa
- Analogía histórica- Análisis de impacto cruzado
- Modelo de regresión- Modelo econométrico
- Encuestas de anticipacióny sobre intenciones de compra
- Modelo input-output- Modelo input - output
econométrico- Indice de difusión- Indice anticipador
- Análisis de ciclo de vida
TÉCNICASDE
PRONÓSTICOS
Cuantitativas Cualitativas
Causales
Fuente: J.C. Chambers, S.K. Mullick y D.D. Smith
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN
La información proveniente de los expertos es presentada abiertamente en reuniones de grupo para llegar a una pronosticación común. Nuevamente se requiere por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo.
Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.
PobrePobre a Regular
Pobre a Regular
Esta técnica está basada en suposición que varios expertos pueden producir un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona. Los resultados están influenciados por la dinámica de grupos.
Consenso de Grupo
Como mínimo, dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de mercadeo de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de mercadeo.
Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes, cambios en la participación del mercado, actitudes de los clientes y hábitos de compras.
Utilizado general-mente como insumo para otras técnicas de pronosti-cación.
Utilizado general-mente como insumo para otras técnicas de pronosti-cación.
Utilizado general-mente como insumo para otras técnicas de pronosti-cación.
El procedimiento sistemático formal y consciente para desarrollar y probar hipótesis acerca de los mercados reales.
Investigación de Mercados
Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas.
Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos pronósticos de márgenes y pronosticación tecnológica.
Regular a Muy
Bueno
Regular a Muy
Bueno
General-mente no Aplicable
Se interroga a un panel de expertos mediante unos cuestionarios en secuencia, donde las respuestas de un cuestionario son utilizadas para producir el siguiente.
Metodo Delphi
Largo Plazo
Medio Plazo
Corto PlazoDatos NecesariosAplicaciones típicas
PrecisiónDescripción
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
Largo Plazo
Medio Plazo
Datos NecesariosAplicaciones Típicas
PrecisiónDescripción Corto
Plazo
Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados.
Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos; pronóstico de márgenes.
PobrePobrePobreUna profecía que utiliza puntos de vista personales, juicios y, cuando ellos es posible hechos acerca de diferentes escenarios del futuro.
Previsión Imaginativa
Historia de uno o más productos similares cubriendo varios años.
Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.
Bueno a Regular
Bueno a Regular
PobreEste es un análisis comparativo de la introducción y desarrollo de productos nuevos similares, lo que basa el pronóstico en patrones de similitud.
Analogía Histórica
Estimados de cada uno de los eventos importantes, su interrelación y probabilidades de ocurrencia. Generalmente requiere los insumos de expertos.
Pronóstico de largo alcance y venta de productos nuevos.
Bueno a Regular
Bueno a Regular
No Aplicable
Este consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros.
Análisis de Impacto Cruzado
MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
Datos NecesariosAplicaciones típicas
PrecisiónDescripción
Largo Plazo
Medio PlazoCorto Plazo
Igual que para un promedio en movimiento. Sin embargo, más historia resulta ventajosa, en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro.
Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronóstico de los balances de efectivo.
Muy pobrePobre a Buena
Muy Bueno a Excelente
La serie cronológica es adecuada mediante un modelo matemática que resulta óptimo en el sentido que asigna menores errores a la historia que cualquier otro modelo de esta clase.
Box-Jenkins
Igual que para un promedio en movimiento.
Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros
Muy PobrePobre a Buena
Regular a Muy Buena
Esta técnica es un promedio, ponderado en movimiento excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes. Descriptivamente, el nuevo pronóstico igual al antiguo más una cierta proporción anterior.
Exponential Smoothing
Un mínimo de dos años la historia de ventas, si existen variaciones estaciónales, en su defecto menos datos. (por supuesto, cuanta más historia mejor). Debe especificarse el promedio en movimiento.
Control de inventario para artículos de volumen bajo
Muy PobrePobrePobre a Buena
Cada punto de un promedio móvil de una serie temporal es el promedio aritmético o ponderado de varios puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos de referencia es seleccionado para eliminar las variaciones estaciónales o irregularidades o ambas.
PromedioMovil
MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓNMODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
Como mínimo tres años de historia para comenzar..
Seguimiento e indicadores, pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento, establecimiento y crítica de los presupuestos.
Muy Pobre
BuenoMuy Bueno a Excelente
Utilizada principalmente parra el análisis detallado de la serie cronológica (incluyendo el estimado de variaciones estacionados), nosotros hemos ampliado sus usos para la pronosticación, seguimiento y como indicador incorporando otros métodos analíticos.
X-11
Varía de acuerdo a la técnica usada. Sin Embargo, un buen método empírico es utilizar un mínimo de cinco años de datos anuales para empezar . De allí en adelante la historia completa.
Pronosticación de productos nuevos (especialmente mediano y largo plazo).
Pobre a Bueno
Pobre a Bueno
Muy BuenoEsta técnica se adecuada a una tendencia de línea y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación por ejemplo, el método de inclinación característica, polinomios, y papel semi-logarítmico.
Proyecciones de Tendencia
Varios años de historia uno o más productos.
Pronosticación de costos a un largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronosticación de requerimiento de mano de obra y de capital, programación, compras:determinación de precios, etc.
Regular a Bueno
Regular a Bueno
Regular La curva de la experiencia es una generalización de la familiar curva de aprendizaje. El grupo Consultor de Boston la ha ampliado para incluir otros factores tales como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente.
Curva de Aprendizaje -Experiencia
Largo Plazo
Medio Plazo Datos NecesariosAplicaciones típicasCorto PlazoDescripciónPrecisión
MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓNMODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa.
Previsión de ventas por clases de productos
Muy MalaMala a Buena
Mala a Buena
Estás encuestas al público en general (a) Determinan las intenciones de comprar ciertos productos, (b) Deducen un índice que mide el sentir general sobre el presente y el futuro y que estima como este sentir afecta a los hábitos de compra
Encuestas de Anticipación y Sobre Intenciones de Compra
Los mismos que para la regresión.
Previsión de ventas por clases de productos, previsiones de márgenes
Regular a Buena
Muy Buena a Excelente
Buena a Muy Buena
Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describe el comportamiento de las ventas o los beneficios de cierto sector de la economía.
Modelo Economé-trico
Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamiento matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes.
Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes.
MalaBuena a Muy Buena
Buena a Muy Buena
Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna, y estima una ecuación basándose en la técnica de los mínimos cuadrados.
Modelo de Regresión
Largo Plazo
Medio Plazo
Corto Plazo Datos NecesariosAplicaciones típicasPrecisión
Descripción
MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado.
Previsiones de ventas de nuevos productos
Mala a Buena
Mala a Buena
Mala Análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto, basándose en las curvas en S.
Análisis del Ciclo de Vida
Los mismo que para una encuesta sobre intenciones de compra más 5 a 10 años de datos históricos.
Previsiones de ventas por clase de productos.
Muy MalaMala a Buena
Mala a Buena
Se trata de considerar una serie temporal relativa a cierta actividad económica cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal.
Índice Anticipador
Los mismos que para el promedio móvil y que para el X-II.
Previsiones de ventas por clase de productos
Muy MalaMala a Buena
Mala a Buena
Porcentaje de un grupo de indicadores económicos que suben o bajan, convirtiéndose este porcentaje en el índice.
Índice de Difusión
De diez a quince años de datos históricos, Cantidades considerables de información sobre los flujos de productos y servicios dentro de la empresa (o de la economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output.
Previsiones de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos.
Buena a Excelente
Buena a Muy Buena
No es Aplicable
Los modelos econométricos y los modelos input-output se suelen combinar, a veces, a efectos de realizar previsiones.
Modelo Input-Output Econométrico
Largo Plazo
Medio Plazo
Corto Plazo
Datos NecesariosAplicaciones típicasPrecisión
Descripción
MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓNMODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
TÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDATÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDA
BOLA DE CRISTAL ADIVINANZA
INTUICION CUALITATIVO
ANALISIS ESTADISTICO CUANTITATIVO
CAUSAL
COMBINACION ASOCIATIVO
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
CORRELACIÓN. DATA HISTÓRICACORRELACIÓN. DATA HISTÓRICA
y r = 1
Excelente
x
Muy buena
y r = .8
x
y r = 0
Pésima
x
y r = -.6
Buena
x
Buena r > 0.6 r < -0.6
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓNTENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
D- SD + SD
DESVIACIONSTANDARD
(Dispersión)
DESVIACIONSTANDARD
(Dispersión)
DEMANDAPROMEDIO
(Tendencia Central)
-3 -2 -1 +1 +2 +3
68 %
95.5 %
99.7 %
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
CICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTOCICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTO
EMPRESA = PRODUCTO
EDAD DEL PRODUCTO
CONOCIMIENTOS GERENCIALES
APTITUDES GERENCIALES
INICIO
INVENTOR
Tecnológicos
Innovación Independencia
VisiónRiesgo
DESARROLLO
ORGANIZADOR
Financieros Analíticos
PlanificaciónRelacionesHumanas
InvestigaciónOrdenJuicio
Organización Negociación
Decisión
CRECIMIENTO
CONSTRUCTOR
ProducciónMarketing
PresupuestosControl de
GestiónRelaciones Humanas
MandoDelegaciónMotivaciónSupervisión
Decisión
MADUREZ
MarketingOrganización
MantenimientoCoordinación
EficienciaInvestigación
DECLIVE
TecnológicosFinancierosAnalíticosRelacionesHumanas
InnovaciónRiesgoVisión
EficienciaDecisión
CURVA DEL CICLODE VIDA DEL
PRODUCTO
TIPO DEL GERENTE
APROPIADO
Innovación Independencia
Confianza
ADMINISTRADOR REORGANIZADOR
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTOLOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO
CICLO VIDAPRODUCTO
INTRODUCCIÓN CRECIMIENTODESARROLLO
MADUREZ DECLINACIÓN
DATA
TIEMPO
MÉTODO
NINGUNO
LARGO
CUALITATIVO
TOTAL
ALGUNOS
MEDIANO
CUALITATIVO
+
ALGOCUANTITATIVO
MUCHOS
CORTO
CUANTITATIVO
TOTAL
MUCHOS
MUY CORTO
CUANTITATIVO
+
ALGOCUALITATIVO
TÉCNICAS - JUICIO
- DELPHI
- ANALOGÍA HISTÓRICA
- INVESTIGACIÓN MERCADOS
- HISTÓRICO
- SIMULACIÓN
- CAUSAL
- SERIES TIEMPO
- REGRESIÓN
- CORRELACIÓN
-REGRESIÓN(ECONOMÉTRICO)-SERIE DE TIEMPO
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
COSTOS DE LOS PRONÓSTICOSCOSTOS DE LOS PRONÓSTICOS
COSTOS ($)
MÍNIMO
ÓPTIMO NIVELPRONÓSTICOS
NIVEL ACTIVIDADPRONÓSTICOS(Recursos Usados)
COSTO POBRE/INEXACTO PRONÓSTICO
COSTOTOTAL
COSTOACTIVIDAD
PRONOSTICAR
1. TIPO PRONÓSTICO VENTAS, PRODUCCIÓN, FINANCIERO,TECNOLÓGICO
2. HORIZONTE TIEMPO MUY CORTO, CORTO, MEDIANO, LARGO3. BASE DATOS DISPONIBLE MUY GRANDE, GRANDE, MEDIANA
PEQUEÑA, NADA.4. METODOLOGÍA CUALITATIVA, CUANTITATIVA, CAUSAL,
COMBINACIÓN5. CORRELACIÓN DATA ALTA, MEDIA, BAJA6. COSTOS PRONÓSTICOS ALTO, MEDIO, BAJO
VARIABLES
ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad
CRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOSCRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOS
Fuente: Tomado de J. Monks
JUICIO Y EXPERIENCIA PROFESIONAL(CUALITATIVO)
PERSONAL VENTAS Estimados C-MOPINION EJECUTIVOS Opiniones C-LADMON, PROD. Y VENTAS Proyecciones MANALOGIA HISTORICA Comparaciones C-LDELPHI Expertos LINVESTIGACION MERCADOS Respuesta Consumidor M-L
SERIES TIEMPO(CUANTITATIVO)
EMPIRICO + % CPROMEDIOS MOVILES n recientes períodos CPROYECCION TENDENCIA Lineal, Exponencial M-LDESCOMPOSICION Tendencia, ciclo, estacionalidad C-LAJUSTE EXPONENCIAL Prom. Mov. Ponderados CBOX-JENKINS Regresión Estadística e Iterativo M-L
ASOCIATIVOS
REGRESION Y CORRELACION Una o más variables C-Masociadas al pronósticovía mínimo cuadrados
ECONOMETRICOS Solución ecuaciones C-Msimultáneas de regresión
C: CORTO PLAZO M: MEDIANO PLAZO L: LARGO PLAZO