1.Realibilitas Alpha Cronbach dan Split Half

Kaitkata: metode split half

Uji ReliabilitasUji reliabilitas digunakan untuk mengetahui adanya konsistensi alat ukur dalam penggunaannya, atau dengan kata lain alat ukur tersebut mempunyai hasil yang konsisten apabila digunakan berkali-kali pada waktu yang berbeda.

Logikanya jika kita lakukan penelitian yang sama, dengan tujuan yang sama dan karakteristik responden yang sama, maka hasil pengambilan data berikutnya akan kita dapatkan respon yang kurang lebih sama. Kecuali pada kasus-kasus tertentu, misalnya pada kasus penelitian tentang preferensi terhadap susu formula merk X, jika suatu saat terdapat isu bahwa susu formula merk tertentu tercemar oleh bakteri, maka kemungkinan respon terhadap penelitian sejenis terhadap semua merk susu akan berpengaruh, sehingga respon yang didapat kemungkinan tidak akan sama dengan respon penelitian terdahulu sebelum isu cemaran tersebut beredar.

Ilustrasi:

Berikut ini adalah data yang diambil dari responden yang pernah menginap di penginapan bungalow “X”. Skor menggunakan skala likert untuk beberapa atribut yang diukur pada bungalow “X” antara lain pelayanan, kenyamanan, kelengkapan, akses, dan tarif. Berikut adalah skor yang diberikan oleh 30 pengunjung. Dengan skala yang menyatakan 1=sangat buruk, 2=buruk, 3=baik, 4=sangat baik. Analisis dijalankan dengan perangkat lunak SPSS 17.00 for windows.

Tahapan Pengujian:

 A. Metode Gutman Split-Half

Metode pengukuran reliabilitas Gutman Split-Half memisahkan item atau atribut menjadi dua bagian dan membagi nilai alpha menjadi dua kelompok alpha yang terpisah sebagai indikator reliabilitas.

1. Tahap pertama setelah data masuk di jendelas SPSS adalah dengan pilih di menubar Analyze-scale-reliability analysis, lalu klik seperti berikut:

2. Setelah itu pada kotak dialog pindahkan semua atribut ke kolom items yang ditunjuk tanda panah dengan mengklik tanda panah dalam lingkaran seperti berikut:

Jangan lupa model yang dipilih adalah split half, – klik statistic:

3. Setelah kolom statistics muncul, checklist scale dan correlation, setelah itu klik continue-OK, kemudian akan ditampilkan outputnya:

Seperti yang dapat kita lihat pada tabel di atas, korelasi antar item ditunjukkan oleh Koefisien korelasi Spearman-Brown terdiri atas dua bagian yaitu equal dan unequal length dengan masing-masing bernilai 0,83, bisa saja kita menggunakan keduanya. Cara lain melihat reliabilititas adalah melihat koefisien yang pada pengujian ini diindikasikan dengan nilaiGuttman Split-Half sebesar 0,82.

Nilai koefisien korelasi yang tinggi antar item pada cronbach-alpha, Spearman-Brown, danGuttman Split-Half masing-masing sebesar 0,72, 0,83, dan 0,82 mengindikasikan data memiliki reliabilitas (kehandalan) yang tinggi.

B. Metode Alpha

Menurut Arikunto (1998), penggunaan Teknik Alpha-Cronbach akan menunjukkan bahwa suatu instrumen dapat dikatakan handal (reliabel) bila memiliki koefisien reliabilitas atau alphasebesar 0,6 atau lebih.

Penggunaan teknik alpha ini tidak membagi item/atribut menjadi dua bagian seperti layaknya metode Gutman Split-Half, tetapi ia mengkorelasikan semua item secara langsung.

Ulangi langkah 1 sampai 2 pada metode Gutman Split-Half di atas, tetapi pada langkah 2 model yang dipilih adalah alpha, seperti berikut:

lalu klik statistic, jalankan seperti pada metode pertama tadi, kemudian hasil yang didapatkan adalah sebagai berikut:

Nilai Cronbach-Alpha adalah 0,766 yang mengindikasikan tingkat kehandalan/reliabilitas tinggi.

Beli Referensi Lengkap :Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS 21 update PLS Regresi Imam Ghozali

2. Analisis Item : Daya BedaAnalisis Butir Soal Dengan Menggunakan SPSS

Analisis butir soal tes merupakan cara untuk mengetahui kualitas soal yang diujikan secara statistik.

Analisis butir soal tes memiliki empat kriteria, yaitu

1. Validitas

2. Reliabelitas

3. Tingkat Kesukaran

4. Daya Pembeda

Untuk mempermudah dalam analisis ini dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS for

Windows.

Berikut cara analisis menggunakan aplikasi SPSS tersebut.

Pertama sekali, siapkan data dengan mengkoreksi lembar jawaban siswa yang telah diujikan

dengan memberikan skor "1" untuk jawaban benar dan skor "0" untuk jawaban salah, <dapat

dibuat dalam aplikasi M.Excel> seperti contoh berikut ini

No Nama Siswa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 Jumlah

1 X1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 9

2 X2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 6

3 X3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 6

4 X4 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 10

5 X5 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 14

6 X6 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4

7 X7 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 7

8 X8 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 9

9 X9 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 8

10 X10 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 6

Kemudian buka aplikasi SPSS yang telah diinstall dalam komputer.

Setelah aplikasi terbuka, klik variabel view

Pada tampilan yang muncul, isi pada kolom NAME, variabel butir soal seperti berikut ini.

Setelah variabel terisi, klik data view dan masukkan data yang telah disiapkan diawal tadi

seperti contoh berikut ini

A.  Uji Validitas

Analyze --> Correlate --> Bivariate

Kotak “Variables” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal

15 Jumlah

Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlation

Klik OK

Kemudian klik 'OK"

Hasil yang diperoleh

Analisis: Hasil pada kolom "Jumlah" jika nilai sig < 0,05 menyatakan butir soal tersebut Valid. Contoh

untuk soal nomor 1, nilai sig = 0,048, dimana nilai tersebut < 0,05, maka soal nomor 1 dinyatakan

valid. 

B.  Uji Reliabilitas

Untuk menghitung reliabilitas tes

Analyze --> Scale --> Reliability Analysis ...

Kotak “Item” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal

15 

Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,

Klik Statistics, Klik Item, Klik Continue

Klik OK

Hasil yang diperoleh

Analisis: Berdasarkan nilai Cronbach's Alpha pada tabel Reliability Statistics diperoleh nilai 0,492

dimana nilai ini ditafsirkan dengan kriteria 

No Reliabilitas Kategori

1 0,800 - 1,000 Sangat tinggi

2 0,600 - 0,799 Tinggi

3 0,400 - 0,500 Cukup

4 0,200 - 0,399 Rendah 

5 > 0,200 Sangat rendah

maka dapat disimpulkan tes ini memiliki tingkat reliabilitas cukup.

C. Tingkat Kesukaran

Analyze --> Descriptive Statistics -->  Frequencies

Kotak “Variables” diisi  

Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal

15 

Klik Statistics, Klik Mean, Klik Continue

Klik OK

Hasil yang diperoleh

Analisis : dari hasil yangditunjukkan nilai MEAN pada tabel statistcs ditafsirkan pada rentang tingkat

kesukaran, yaitu 

0,00 - 0,20 = Sukar

0,21 - 0,70 = Sedang

0,71 - 1,00 = Mudah

Maka untuk soal nomor satu, diperoleh nilai 0,40 yang berarti tingkat kesukaran soal nomor satu

adalah SEDANG.

D. Daya Pembeda

Untuk menentukan daya pembeda, maka nilai perhitungan yang digunakan adalah rhitung pada SPSS

yang dibandingkan dengan kriteria :

0.40 – 1.00 = Soal Baik

0.30 – 0.39 = Soal diterima dan diperbaiki

0.20 – 0.29 = Soal Diperbaiki

0.00 – 0.19 = Soal ditolak

R hitung dapat dilihat dari nilai pearson correlation pada uji validitas. 

3. Validitas : EFA SILAHKAN LIAT VIDEO TUTORIAL NYA