CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

5/12/2018 CARACTER STICAS DEL CURSO - slidepdf.com

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CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

Curso : "Geoestadística Aplicada a la Exploración y Estimación de Recursos Mineros." Profesor : Dr. Alfredo Marín Suárez. Duración : 36 horas. Horario normal : de Lunes a Jueves, 7 horas diarias. (Total: 28 horas) Ver syllabus [+] Particularidades : El trato económico es directamente con la Empresa, Insitutción Privada o Pública a la cual pertenece el interesado, y será a través

de un recibo por honorarios profesionales de cuarta categoría.

Es recomendable que el dictado de curso se desarrolle en las oficinas de la empresa en la ciudad de Lima. Salvo mejor parecer.

En el caso que se requiera que el curso de la primera modalidad se dicte fuera de Lima (pero que sea a menos de 3,000 m.s.n.m) en el país o en elextranjero; la empresa correrá con todos los gastos de pasajes de vía aérea de ida y vuelta más los gastos de estadía.

II. OBJETIVO

El curso de geoestadística aplicada tiene por objetivo proporcionar las herramientas necesarias del análisis de datos, de la determinación de parámetros

geoestadísticos de las leyes para la estimación de recursos y el diseño y optimización de mallas de muestreo, aplicables en los diversos tipos deyacimientos.

III. ALCANCE

En el transcurso de las exposiciones se presentarán aplicaciones de geoestadística en yacimientos de diversos tipos: en pórfidos de cobre, en losdiseminados de oro de alta sulfuración y baja ley, en stock work, en morrenas glaciales, en filoneanos auríferos y en filoneanos poli metálicos.

IV. TEMAS A TRATAR

Introducción. Análisis de Datos. Variografía.



Estimación de Recursos. Diseño de Mallas de Muestreo. Resumen y estado actual de la geoestadística.

TEMAS A TRATAR

PROGRAMA DEL PRIMER DIA - LUNES

I. INTRODUCCION

» Revisión de los conceptos básicos de la estadística y del cálculo de probabilidades.

Variables aleatorias Estadígrafos de posición: media, mediana y moda. Estadígrafos de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Función y espacio de probabilidades e introducción a la Teoría de la Medida.

» Concepto de variable regionalizada.



II. ANALISIS DE DATOS

» Regularización (Compositación).

» Construcción de histogramas experimentales de las variables regionalizadas, leyes de mineral, RQD, entre otros.

» Análisis e interpretación de histogramas experimentales.

» Métodos para la detección de posibles eventos de la mineralización y detección de poblaciones erráticas.

» Análisis del grado de log normalidad de la distribución de la ley de cobre.

» Uso del P-P Plot.

» Aplicaciones a la Geoquímica de Exploración.

PROGRAMA DEL SEGUNDO DIA - MARTES

III. VARIOGRAFIA

La función variograma. Relación entre la función covarianza y la función variograma. Distancias y ángulos del cono de tolerancia en el cálculo numérico de los variogramas tridimensionales. Análisis de isotropías y anisotropías mediante variogramas. Detección de los ejes de anisotropía y ³trend´ de la mineralización. Variograma general. Variograma relativo. Variograma logarítmico. Variograma de indicadores. Variograma promedio. Variograma cruzado.



Covariograma y Correlograma. Análisis del efecto pepita. Interpretación de los variogramas experimentales obtenidos en un yacimiento. Modelación de variogramas. Factores que permiten una aceptable modelación del variograma, para la correcta aplicación de un software geoestadístico en el momento de la

estimación.

PROGRAMA DEL TERCER DIA - MIERCOLES

IV. ESTIMACION DE RECURSOS

PRIMERA PARTE

» Delimitación geométrica del yacimiento.

» Consideraciones en la construcción del modelo geológico.

» Métodos de estimación: Método del inverso de la distancia mejorado con herramientaseoestadísticas. Método de la Geoestadística Lineal.

¾ Fundamento Sistema de ecuaciones de las técnicas del Kriging de Matheron simple y ordinario. Medición del error de estimación: Varianza del Kriging ordinario.

¾ Aplicación



Determinar los parámetros de los variogramas en las diferentesdirecciones de la mineralización de acuerdo al grado de anisotropía, que deberánser ingresados correctamente al software utilizado.

Definición del plan de Kriging. Procesamiento del Kriging en el software y la obtención del modelo de bloques.

Estadígrafos de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Función y espacio de probabilidades e introducción a la Teoría de la Medida.

» Concepto de variable regionalizada.

PROGRAMA DEL CUARTO DIA - JUEVES

IV. ESTIMACION DE RECURSOS

SEGUNDA PARTE

» Métodos para analizar los resultados estimados por la técnica del kriging.

» Criterios para clasificar los recursos en las categorías de medido, indicado e inferido.

» Detección de las zonas estimadas más confiables y menos confiables



» Curvas:

¾ Tonelaje - ley de corte.

¾ Ley media - ley de corte.

¾ Cantidad de metal - ley de corte.

» Aplicación de la Geoestadística Multivariable:

¾ Sistema de ecuaciones de la Técnica del Cokriging.V. DISEÑO DE MALLAS DE MUESTREO

» Introducción.

» Análisis de las diversas mallas de muestreo.

» Diseño y optimización de mallas de muestreo, considerando taladros de voladura, taladros de

exploración o canales de muestreo, de un yacimiento para el incremento de los recursos

medidos en una campaña de exploración o en un yacimiento en explotación.

V. RESUMEN Y ESTADO ACTUAL DE LA GEOESTADISTICA

» En cuanto a:

¾ Geoestadística lineal.

¾ Geoestadística no estacionaria.

¾ Geoestadística no lineal.

¾ Geoestadística Multivariable.

¾ Simulación de leyes de yacimientos mineros: Bases Estadísticas y probabilísticas: Teorema del Límite Central. Simulación de Modelos Probabilísticos de leyes de mineral con distribución Normal y Log-normal.



Simulación de Modelos Probabilísticos de leyes de mineral aplicando el método de Montecarlo.

» Métodos Geoestadísticos:

Simulación no Condicional. Simulación Condicional Multivariable de Yacimientos Mineros usando el Método de Bandas Rotantes.

» Geoestadística con Geometría de Variedades aplicado a filones (Triedro Móvil, Autor: Dr. Alfredo

Marín).

» Diseño y optimización de mallas de muestreo, considerando taladros de voladura, taladros de

exploración o canales de muestreo, de un yacimiento para el incremento de los recursos

medidos en una campaña de exploración o en un yacimiento en explotación.

CONTENIDOS:

MODULO 1. Conceptos de GeoestadísticaMétodos determinísticos y geoestadísticosConceptos generales sobre los que se basa el análisis geoestadísticoEl SemivariogramaLa interpolación de Kriging

MODULO 2. Análisis exploratorio de datos

DistribuciónPuntos anómalosTendencias

Autocorrelación espacial y variación direccional

MODULO 3. Métodos determinísticos de interpolación espacialInterpolación Invdist ponderada



Interpolación polinomialInterpolación de base radial

MODULO 4. Métodos geoestadísticos de interpolación espacialConceptosModelos basados en Kriging

OrdinarioSimpleUniversalIndicativo

ProbabilísticaDisyuntivoCo-Kriging

MODULO 5. Optimización del análisis geoestadísticoEstructura espacialRadios de búsqueda

Validación cruzadaComparación de modelosCorrección de sesgos

MODULO 6. Uso de capas geoestadísticasConceptosManejo de capasRepresentación

Almacenamiento y exportación



Capítulo I: Los métodos tradicionales de estimación de recursos

La media aritmética.

Los polígonos.

El método del inverso de la distancia.

Crítica general de los métodos tradicionales de estimación de leyes.

Capítulo II:

Geoestadística y Teoría de las Variables Regionalizadas Variables regionalizadas.

Campo y soporte.

Variables aditivas.

Cambio de soporte.

Objetivos de la teoría.

El modelo matemático de la geoestadística.

Capítulo III: El variograma

Definición de Variograma.

Propiedades del variograma.

Cálculo del variograma para una línea muestreada regularmente.

Comportamiento del variograma para distancias pequeñas.

Comportamiento del variograma para grandes distancias.

Cálculo del variograma para una malla regular bidimensional.

Cálculo del variograma para mallas irregulares.

Ajuste de un variograma a un modelo teórico.

Los modelos de variograma.

Ajuste en el espacio de dos o tres dimensiones.

Caso isótropo.

Caso anisótropo.

Anisotropía geométrica.



Anisotropía zonal.

Capítulo IV:

El error de estimación

Cálculo de s2E.

Significado de los términos de la expresión de s2E.

Capítulo V:

El krigeado Interés del krigeado.

Tipos de krigeado: ordinario y simple.

Las ecuaciones del krigeado.

Varianza del error.

Krigeado puntual.

Propiedades del krigeado.

Vecindad de estimación.

Estrategia de búsqueda.

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