33
Hodnocení rizik v procesu Hodnocení rizik v procesu EIA/SEA EIA/SEA Část 3 Část 3 Metodologie rizika Metodologie rizika

Část 3.ppt

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Část 3.ppt

Hodnocení rizik v procesu EIA/SEAHodnocení rizik v procesu EIA/SEA

Část 3Část 3

Metodologie rizikaMetodologie rizika

Page 2: Část 3.ppt

Vývojové schéma pro obecnou analýzu rizik – obr. 3.1Vývojové schéma pro obecnou analýzu rizik – obr. 3.1

Page 3: Část 3.ppt

Riziková analýzaRiziková analýza

Page 4: Část 3.ppt

Rozhodovací procesRozhodovací proces Rozhodování za určitostiRozhodování za určitosti deterministické parametrydeterministické parametry Rozhodování za rizikaRozhodování za rizika stochastické parametry … pravděpodobnoststochastické parametry … pravděpodobnost Rozhodování za neurčitostiRozhodování za neurčitosti nejistotanejistota Metody exaktníMetody exaktní možnost optimalizacemožnost optimalizace Metody heuristické Metody heuristické nejsou algoritmizovatelnénejsou algoritmizovatelné

Page 5: Část 3.ppt

Typologie nejistoty predikce Typologie nejistoty predikce Rozlišujeme 4 kategorie:Rozlišujeme 4 kategorie:(a) jednoznačnou predikci budoucího stavu a (a) jednoznačnou predikci budoucího stavu a

scénáře (existence jistoty);scénáře (existence jistoty);(b) predikci ve variantách omezeného počtu (b) predikci ve variantách omezeného počtu

diskrétních scénářů (jeden ze scénářů se diskrétních scénářů (jeden ze scénářů se uskuteční s vysokou pravděpodobností, uskuteční s vysokou pravděpodobností, rozhodování se děje v podmínkách rizika);rozhodování se děje v podmínkách rizika);

(c) vějíř predikce nekonečného počtu možných (c) vějíř predikce nekonečného počtu možných scénářů (rozmanitost neumožňuje ani náznak scénářů (rozmanitost neumožňuje ani náznak možné předpovědi, rozhodování se děje možné předpovědi, rozhodování se děje v podmínkách nejistoty);v podmínkách nejistoty);

(d) neurčitost, která vylučuje možnost jakékoliv (d) neurčitost, která vylučuje možnost jakékoliv predikce.predikce.

Page 6: Část 3.ppt
Page 7: Část 3.ppt

Stav nevědomosti jako důsledek sílící Stav nevědomosti jako důsledek sílící pravděpodobnosti a důsledku nejistotypravděpodobnosti a důsledku nejistoty

Page 8: Část 3.ppt

ANALÝZA RIZIK ANALÝZA RIZIK ≈ ≈ RIZIKOVÁ ANALÝZARIZIKOVÁ ANALÝZA

Řízení bezpečnosti, krizové řízení i nouzové řízení se Řízení bezpečnosti, krizové řízení i nouzové řízení se opírají o analýzu rizikopírají o analýzu rizik

Riziková analýzaRiziková analýza je založena na sběru a zpracování dat je založena na sběru a zpracování dat terminologie pro sběr, třídění, klasifikaci, zpracování a terminologie pro sběr, třídění, klasifikaci, zpracování a

interpretaci dat (slovníky odborných výrazů)interpretaci dat (slovníky odborných výrazů)Rizikové inženýrství Rizikové inženýrství soubor logických a matematických soubor logických a matematických

postupů; aplikuje se pro řízení bezpečnosti i pro krizové postupů; aplikuje se pro řízení bezpečnosti i pro krizové řízení.řízení.

Studuje: identifikaci pohrom, rozsah pohrom, velikost dopadů, Studuje: identifikaci pohrom, rozsah pohrom, velikost dopadů, určení četnosti výskytu nepřijatelných pohrom, rizika určení četnosti výskytu nepřijatelných pohrom, rizika nepřijatelná pro chráněné zájmy aj.nepřijatelná pro chráněné zájmy aj.

Pozornost: projekty a programy OSN, EU, OECD, WBPozornost: projekty a programy OSN, EU, OECD, WB

Page 9: Část 3.ppt

RIZIKO RIZIKO CHRÁNĚNÉ ZÁJMY CHRÁNĚNÉ ZÁJMY Riziko je míra výskytu nepřijatelných dopadů na chráněné Riziko je míra výskytu nepřijatelných dopadů na chráněné

zájmy vyvolaných očekávanou pohromou v daném místě / zájmy vyvolaných očekávanou pohromou v daném místě / objektu / území / regionu / organizaci / státuobjektu / území / regionu / organizaci / státu..

Riziko je Riziko je Dílčí = uvažuje se JEDEN chráněný zájemDílčí = uvažuje se JEDEN chráněný zájem Integrované = uvažuje se SOUBOR chráněných zájmůIntegrované = uvažuje se SOUBOR chráněných zájmů

Tři parametry pro řešení:Tři parametry pro řešení:(i) Definované chráněné zájmy(i) Definované chráněné zájmy(ii) Identifikované jevy, které způsobují dopady v kategorii (ii) Identifikované jevy, které způsobují dopady v kategorii

pohrom pohrom(iii) Specifikace nepřijatelných dopadů(iii) Specifikace nepřijatelných dopadů

Page 10: Část 3.ppt

Řízení rizik a bezpečnostiŘízení rizik a bezpečnosti

Vychází z analýzy a hodnocení rizikVychází z analýzy a hodnocení rizik Riziko je funkcíRiziko je funkcí

velikosti ohrožení od jednotlivých jevů / pohromvelikosti ohrožení od jednotlivých jevů / pohrom zranitelnosti chráněných zájmů následkem dílčích impaktůzranitelnosti chráněných zájmů následkem dílčích impaktů

Pamatovat:Pamatovat: Nulové riziko neexistujeNulové riziko neexistuje Snižování rizika znamená zmírnění Snižování rizika znamená zmírnění dopadů na chráněný zájemdopadů na chráněný zájem Omezené poznání (neúplné informace; Omezené poznání (neúplné informace;

rozlišovací úroveň modelů a metodik, rozlišovací úroveň modelů a metodik, lidský faktor) lidský faktor)

Page 11: Část 3.ppt

Kvalitativní riziková analýzaKvalitativní riziková analýza Metoda křížové matice interakcíMetoda křížové matice interakcí je běžně používaná je běžně používaná

metoda často ve spojení s kontrolními seznamy metoda často ve spojení s kontrolními seznamy parametrů, kritérií, plánovaných činností apod. parametrů, kritérií, plánovaných činností apod. V souvislosti se sledovanou problematikou je v další V souvislosti se sledovanou problematikou je v další části věnována pozornost aplikaci metody křížové matice části věnována pozornost aplikaci metody křížové matice v procesu posuzování vlivů na životní prostředí EIA v procesu posuzování vlivů na životní prostředí EIA (Cross-Impact Matrix) a pro techniku přímého posouzení (Cross-Impact Matrix) a pro techniku přímého posouzení rizika (Risk Matrix).rizika (Risk Matrix).

V obou případech metoda přísluší do skupiny metod pro V obou případech metoda přísluší do skupiny metod pro předběžné posuzování sledovaného jevu; v prvním předběžné posuzování sledovaného jevu; v prvním případě jde o screening a proces PES (Preliminary případě jde o screening a proces PES (Preliminary Environmental Study), ve druhém případě o proces PHA Environmental Study), ve druhém případě o proces PHA (Preliminary Hazard Analysis). Z toho vyplývá potřeba (Preliminary Hazard Analysis). Z toho vyplývá potřeba následně aplikovat podrobnější formalizovanou metodu. následně aplikovat podrobnější formalizovanou metodu. Nevýhody jednostupňové matice se snaží někteří autoři Nevýhody jednostupňové matice se snaží někteří autoři vylepšit konceptem vícestupňovitosti.vylepšit konceptem vícestupňovitosti.

Page 12: Část 3.ppt

Riziková rozhodovací matice. Obr. 3-2.Riziková rozhodovací matice. Obr. 3-2.

Page 13: Část 3.ppt

Verbálně numerická stupnice pro posouzení pravděpodobnosti výskytu události. Obr. 3-3.

Page 14: Část 3.ppt

Verbálně numerická stupnice pro posouzení dopadu události. Obr. 3-4.. Obr. 3-4.

Page 15: Část 3.ppt

Riziková matice pro kvantifikaci rizika R(A) a posuzované Riziková matice pro kvantifikaci rizika R(A) a posuzované scénáře (DEMO-příklad). Obr. 3-5.scénáře (DEMO-příklad). Obr. 3-5.

Page 16: Část 3.ppt

Přehled dílčích rizik pro DEMO-příklad. Obr. 3-6.Přehled dílčích rizik pro DEMO-příklad. Obr. 3-6.

Page 17: Část 3.ppt

Kvantitativní riziková analýzaKvantitativní riziková analýzaMetoda „Metoda „Totálního ukazatele kvality prostředíTotálního ukazatele kvality prostředí“ TUKP (Total “ TUKP (Total

Index of Environmental Quality - TIEQ) je multikriteriální Index of Environmental Quality - TIEQ) je multikriteriální metoda rozhodovací analýzy z kategorie tvrdého, metoda rozhodovací analýzy z kategorie tvrdého, určitého typu. Opírá se o určitého typu. Opírá se o axiomatickou teorii axiomatickou teorii kardinálního užitkukardinálního užitku MUT (Multiatribute Utility Theory), MUT (Multiatribute Utility Theory), katalogy kritérií a vyhodnocovací křivky (rating curves). katalogy kritérií a vyhodnocovací křivky (rating curves). Prioritně je používána pro základní cíl stanovení Prioritně je používána pro základní cíl stanovení preference různých záměrů (srovnatelných variant). preference různých záměrů (srovnatelných variant). Adaptabilita metody (libovolná volba seznamu kritérií) Adaptabilita metody (libovolná volba seznamu kritérií) umožňuje použití jednak pro rizikovou analýzu a umožňuje použití jednak pro rizikovou analýzu a spolehlivost technologických systémů, jednak pro spolehlivost technologických systémů, jednak pro posuzování potenciálního impaktu a rizika pohrom posuzování potenciálního impaktu a rizika pohrom v rámci velkých územních celků (proces EIA a SEA).v rámci velkých územních celků (proces EIA a SEA).

Page 18: Část 3.ppt

Matematický aparát – metoda TUKPMatematický aparát – metoda TUKP

Výpočet vektoru UVýpočet vektoru Ui i pro každý scénář: pro každý scénář: nn UUi i = = f fjj (P (Pjj) w) wjj

(N)(N) j=1j=1

kde: P … parametr – ukazatel kritériakde: P … parametr – ukazatel kritéria w … váha kritériaw … váha kritéria ffjj (P (Pjj) …vyhodnocovací křivka) …vyhodnocovací křivka Výpočet pro množinu scénářů a Výpočet pro množinu scénářů a kritériíkritérií

Page 19: Část 3.ppt

Princip disjunkcePrincip disjunkce prostor hodnocení s množinou prostor hodnocení s množinou kritériíkritérií \\ indiindikátorůkátorů musí býtmusí být úplný a úplný a zzároveň disjunktníároveň disjunktní, , tj. omezení, že určitý tj. omezení, že určitý aspekt nesmí být hodnocen vícekrát. aspekt nesmí být hodnocen vícekrát.

Porušení principu disjunkce se do značné míry projevuje v Porušení principu disjunkce se do značné míry projevuje v nedodržení nedodržení zásady vzájemné preferenční a užitkové zásady vzájemné preferenční a užitkové nezávislosti posuzovaných parametrůnezávislosti posuzovaných parametrů (především ve (především ve smyslu ukazatelů kritérií). smyslu ukazatelů kritérií).

Page 20: Část 3.ppt

DisjunkceDisjunkceSchéma kvantifikace souhrnné funkce užitkuSchéma kvantifikace souhrnné funkce užitku UU pomocí dílčích funkcípomocí dílčích funkcí U Ujj

Page 21: Část 3.ppt

Generování vějíře scénářů pomocí citlivostní multikriteriální analýzy

Scénář: apokalyptické pohromy bez možnosti obnovy apokalyptické pohromy s možností obnovy aktuálního trendu (tzv. nulová varianta) trvale udržitelného rozvoje minimální strasti přijatelného rizika hypotetický (referenční úroveň, mezní / cílový stav) pesimistický / optimistický rekonstrukce

Page 22: Část 3.ppt

Pozitivní (křivka B a D) a negativní závislost (křivka A a C) vyhodnocovací Pozitivní (křivka B a D) a negativní závislost (křivka A a C) vyhodnocovací funkce. funkce. Obr. 3-7. Obr. 3-7.

Page 23: Část 3.ppt

Vymezení počátečního a koncového bodu měřítkaVymezení počátečního a koncového bodu měřítkatransformačního prostorutransformačního prostoru. . Obr. 3-8.Obr. 3-8.

Page 24: Část 3.ppt

RATING CURVE – VYHODNOCOVACÍ KŘIVKARATING CURVE – VYHODNOCOVACÍ KŘIVKA

Přímou závislost transformaci užitku definuje vztah:Přímou závislost transformaci užitku definuje vztah:

Pro každé kritérium musí být dílčí funkce užitku Pro každé kritérium musí být dílčí funkce užitku tzn. celkem j nezávislých porovnání tzn. celkem j nezávislých porovnání

variantvariant

Page 25: Část 3.ppt

DEMO-příklad dílčí funkce užitku. Obr. 3-9.DEMO-příklad dílčí funkce užitku. Obr. 3-9.

Page 26: Část 3.ppt

Posouzení energetické koncepce JČ krajePosouzení energetické koncepce JČ kraje

0 0,0190,030,0730,108

0,1470,1920,192

0,344

0,525

1

0,875~V(1)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

3,8 3,9 4 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5

Kritérium K(13)

Vekt

or U

(13)

Page 27: Část 3.ppt

DEMO – příklad:DEMO – příklad:Vyhodnocovací křivka pro K(C-1)Vyhodnocovací křivka pro K(C-1)

1

0

0,0702-V(8) 0,0585-V(5;6)

0,8089-V(1)0,821-V(2)

0,2887-V(3)

0,2364-V(7)0,1981-V(4)

0,1669-V(9)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2

Kritérium K(C-1)

Vekt

or U

(C-1

) VLIV NA ZVÝŠENÍ ENERGETICKÉ SOBĚSTAČNOSTI ÚZEMÍ

Page 28: Část 3.ppt

Vyhodnocovací křivka pro kritérium zvýšené odolnosti území

0

10,903-V(1)

0,668-V(4)

0,445-V(3)

0,055-V(2)0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 1 2 3 4 5 6

Parametr P(4)

Vekt

or U

(4)

Page 29: Část 3.ppt

Hierarchizace významu kritérií. Obr. 3-10.Hierarchizace významu kritérií. Obr. 3-10.

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

Nor

mal

izov

aná

váha

w(N

)

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

Norm

aliz

ovan

á v

áha

w(N

)

Page 30: Část 3.ppt

DEMO – příklad: Histogram kritériíDEMO – příklad: Histogram kritériíobalová křivka vrcholů naznačuje obalovou křivku pro normální obalová křivka vrcholů naznačuje obalovou křivku pro normální Gaussovo rozdělení náhodných chyb – důkaz objektivního Gaussovo rozdělení náhodných chyb – důkaz objektivního výsledku bez rušivého vnějšího cíleného vlivuvýsledku bez rušivého vnějšího cíleného vlivu

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

NORM

OV

ANÁ

HA

Page 31: Část 3.ppt
Page 32: Část 3.ppt

Formy účasti – čtyři kvalitativní úrovněFormy účasti – čtyři kvalitativní úrovně

Pasivní účast Pasivní účast jednosměrný tok jednosměrný tok informací od proponenta k občanoviinformací od proponenta k občanovi Selektivní konzultace Selektivní konzultace oboustranný tok oboustranný tok Přímá spoluúčast Přímá spoluúčast pracovní skupiny pracovní skupiny Vzájemná podřízenost – mediation Vzájemná podřízenost – mediation konsensus (není poškozena menšina)konsensus (není poškozena menšina)

Page 33: Část 3.ppt