If you can't read please download the document
Upload
vina
View
29
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Britt & Anders Wallgren21 februari 2008 Stockholms universitet Statistiska institutionen Register och statistiska databaser, våren 2008. Chapter 10 Quality Diskuteras nästa gång då temat är kvalitet Kap 5 tom 10 samt 13 handlar om kvalitet. page 182 - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Chapter 10 QualityDiskuteras nsta gng d temat r kvalitetKap 5 tom 10 samt 13 handlar om kvalitet
Britt & Anders Wallgren21 februari 2008 Stockholms universitet Statistiska institutionenRegister och statistiska databaser, vren 2008
page 182 Fyra personalkategorier p en statistikbyr: (Metod)statistiker mnesstatistiker, produktansvariga, strsta kategorin IT-specialister Chefer, ofta f.d. mnesstatistiker
Dessa kategorier anvnder olika termer, har olika intresseomrden, ansvarsomrden, attityder
Producentens syn p kvalitet dominerar inom SCBAnvndarnas syn p kvalitet?
Tre sorts metoder: Statistikvetenskapliga metoder (urvalsdesign, estimation, bortfallskompensation, prisindex, ssongrensning) Bra ad hoc-metoder (RTB standardiserad pop) Dliga ad hoc-metoder
Dliga ad hoc-metoder Kap 8: Saknade vrden i register, inget grsvertckning i Befolkningsregistret, inget grs, upptcktes 1995 (bild 3 frra gngen Jan Ekberg) ansvaret lggs p SKVTidsseriebrott i Utbildningsregistret, inget gjordes 1990, dubbelrkning r 1999 (senare idag)Kap 9: Nringgren, andra flervrda variabler, ger inkonsistenserTidsseriebrott i Fretagsregistret, SNI-byten pverkar NR-serierna, bytet till SNI2007 blir bttre Producentsynstt/anvndarsynstt
Registerstatistiken har sktts av: mnesstatistiker, produktansvariga, strsta kategorin IT-specialister Chefer, ofta f.d. mnesstatistiker
Ansgs att det inte finns/behvs statistikvetenskapliga metoder fr detta Bra ad hoc-metoder (RTB standardiserad pop) Dliga ad hoc-metoder Inga termer
Synsttsfrndringar tar tid, att genomfra frndringar tar tidBoken: Skilj p hur det r p SCB och hur det borde vara
Chapter 8.1 Vrden saknaspage 127sidan 138 sv bok
Page 129
Inte vrt ansvar, det r Utbildningsregistrets resp. Fretagsregistrets ansvar
Det vsentliga r:
Att inget grs t saknade vrden r inte bra!Gr att gra bttre med lmplig metodVi mste ha metodik som fungerar i systemetEndast imputering fungerar i systemet (page 136-137)Datainspektionen har godknt vr metodik (page 133-134)Hur imputera? Anvnd etablerad metodik, ej bokens syfte
Page 136
Page 137Page 138
8.2 vertckningKan tgrdas, att vnta sedan 1995 p att SKV skall frbttra folkbokfringen har inte gjort det ltt fr anvndarnaKan inte krva att adm myndigheter gr vad statistiken krver!SCB mste kunna ta ansvar fr att statistiken frbttrasPage 138
8.3TidsseriebrottKan tgrdas, lgg inte alla problem p anvndarna! Anvndare kedjar serier med kvoter =nytt/gammaltSCB mste kunna ta ansvar fr de tidsseriebrott som sker
UtbReg 1990 UtbReg 1999 FDB 2007AKUPage 140
Page 142
Ett antal viktiga tidsserier lnkas p makronivFr varje rgng av registret fr vi ett antal skillnader mellan ursprungliga och lnkade tidsserievrdenDessa skillnader blir styrvillkor, ursprungsvikterna = 1 kalibreras om till vikter som ger lnkade serierFr de viktiga serier som man vill haAlla andra serier lnkas konsekvent mot dessa
Chapter 9Nringsgren flervrd variabelFrn Statistisk rsbok 2007:
Page 154
Page 164
terigen ett problem som man inte trott kan lsasVisa att metodik finns som ger bttre skattningarVisa att det fungerar i systemet, dvs ger konsistenta skattningar, page 157-160Vikter anvnds, page 155
Skattningar av antal anstllda blir p detta stt (9.14c), ven t.ex. produktion bygger p strsta Ng, men t.ex. exportstatistiken bygger p frsndelser och dr finns export frn branschen DK, trots att produktion = 0 i traditionella skattningarTrassel fr NR!
Men fungerar vr metod i ett system av register dr det finns mnga flervrda variabler?Ja!Page 157-158:Traditionell skattning
Kombinationsobjektskattning
Fr vi konsistenta skattningar i olika register?Ja! Page 161-163:
Page 161
Page 162