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¿Qué es un proceso?
TransformaciónTransformación
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
PROCESO
HENRY VILLARROEL
TransformaciónTransformación ResultadoResultadoProductoProducto(Salidas)(Salidas)
EntradasEntradas
Mano de obra ( personas )Mano de obra ( personas )MaterialesMateriales
5 “M” 5 “M” MediosMediosMétodosMétodos
Medio ambienteMedio ambiente
UNIDAD DE PROCESO
� Se define como una agrupación lógica de sistemas que funcionan
HENRY VILLARROEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
sistemas que funcionan unidos para suministrar un servicio (Ej. Electricidad) o producto (Ej. Gasolina) al procesar y manipular materia prima o insumo (Ej. Agua, crudo, gas natural, etc.)
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOSHENRY
VILLARROEL
PROCESO
CATALIZADOR USADO DE 60 A90% DE CIRCULACIÓN, ESDECIR, DE 1225 A 1837 Kg/h yDE 8% MAX DE CARBON ENQ.BY SIN RESTRICCION ENQ.N
CATALIZADOR REGENERADO DE 1225 A 1837 Kg/h
PROCESOREGENERAR EL CATALIZADOR DE FORMA TAL QUE CUMPLA CON
LAS SIGUIENTES ESPECIFICACIONES:- 0,02% EN PESO DE CARBÓN.- OXICLORAR CON 1,1 ≤≤≤≤ Cl- ≤≤≤≤ 1,3% PESO DE CLORURO EN Q.B.- SECADO DE MODO DE PRODUCIR UN GAS NETO CON MENOS DE 10ppm DE CO + CO EN EL REFORMADOR .
DIAGRAMA EPS DEL SUBSISTEMA DE REGENERACIÓN
HENRY VILLARROEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
NITRÓGENO CON 99% DEPUREZA, 6-8 BARG/38°C, DE0.3 A 0.4 T/D ENQ.B Y DE 15 A40 T/D ENQ.N
AIRE DE REGENERACIÓN7.5-8 BARG/36 - 40°C, DE 50 A70 T/D EN Q.B Y DE 17 A 35EN Q.N
GASES DE COMBUSTIÓN VENTEO DE 450°C A 510°C, 2-3 BARG
AIRE CALIENTE
PERCLOROETILENO, DE 36 A 40°C, 0,72 A 1,07 Kg/h EN Q.B
CATALIZADOR FRESCO DE284 A 400Kg SEMANAL
AIRE ATMOSFÉRICO
GASES DE COMBUSTIÓN A LA ATMÓSFERA
1-A-1
Q.B
: Que
ma
Bla
nca
(Ope
raci
ón N
orm
al)
Q.N
: Que
ma
Neg
ra
ppm DE CO + CO2 EN EL REFORMADOR .
Diagrama de bloques� Es una representación de
alto nivel de las funciones principales que realiza un sistema
HENRY VILLARROEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
sistema � Los bloques son etiquetados
como subsistemas funcionales para el sistema. En este diagrama no deben aparecer equipos. Subsistema funcionales típicos: Almacenaje y distribución Enfriamiento Calefacción
CONTROLAR FLUJO DE AIRE ATMOSFÉRICO
SUMINISTRAR
SUMINISTRAR AIRE
ATMOSFÉRICOCONTROLAR LA
PRESIÓN DE
REGENERACIÓN
CONTROLAR EL
GASES DE COMBUSTION A LA
ATMOSFERAAIRE CALIENTE A
GA
SE
S D
E
CO
MB
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TIO
N A
LA
AT
MO
SF
ER
A
CA
TA
LIZA
DO
R U
SA
DO
AIR
E
AT
MO
SF
ER
ICO
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
REGENERAR Y CIRCULAR
CATALIZADOR
CALENTAR EL AIRE DE
REGENERACIÓN
SECAR AIRE DE REGENERACIÓN
SUMINISTRAR GASES DE
COMBUSTIÓN
CONTROLAR EL AIRE DE
REGENERACIÓN
MANTENER LA BURBUJA DE
NITRÓGENO Y LOS DIFERENCIALES DE
PRESION INFERIORES
CALENTAR CLORURO +
NITROGENO + AIRE
ENFRIAR GASES DE
COMBUSTIÓN
CALENTAR LOS GASES DE
COMBUSTIÓN
CONTROLAR EL VENTEO DE LOS
GASES DE COMBUSTION
BOMBEAR PERCLOETILENO
ADICIONAR CATALIZADOR
FRESCO
SUMINISTRAR NITRÓGENO
ATMOSFERA
AIRE DE INSTRUMENTO
NITROGENO
CATALIZADOR FRESCO
AIRE CALIENTE A LA ATMOSFERA
CA
TA
LIZA
DO
R
RE
GE
NE
RA
DO
PERCLOROETILENO
NITROGENO
HENRY VILLARROEL
Herramientas de Estadística Simples Para Controlar Procesos
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Variables.� Es una característica de
un elemento en una población de estudioVariables cuantitativas.
HENRY VILLARROEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
� Variables cuantitativas. Cuando se realiza una medición y su resultado es un numero
� Variables cualitativas. Cuando solamente registran una cualidad o atributo de un objeto o persona de estudio.
� Características centradas en los defectos.
Los productos se clasifican
AtributosAtributosVariablesVariables♦ Características que se
pueden medir (por
ejemplo, el peso o la
Control estadístico de procesos (CEP) HENRY
VILLARROEL
� Los productos se clasifican en productos “buenos” o “malos”, o se cuentan los defectos que tengan.� Por ejemplo, una radio funciona
o no.
� Variables aleatorias categóricas o discretas.
ejemplo, el peso o la
longitud).
♦ Pueden ser números
enteros o fracciones.
♦ Muchas variables
aleatorias.
Distribuciones de frecuencia
� Es una forma de sintetizar los datos y
Frecuencia de Mantenimeinto Correctivo del Montacar gas
14
HENRY VILLARROEL
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
sintetizar los datos y consiste en valerse de una tabla para clasificar los datos según su magnitud, en ella se señala el numero de veces que aparece cada uno de los valores.
0
2
4
6
8
10
12
30 - 39.5 40 - 49.5 50 - 59.5 60 - 69.5 70 - 79.5 80 - 89.5 90 - 99.5
Intervalos de Clase en Minutos
Fre
cuen
cia
de C
lase
� Frecuencia. Es el numero de veces que aparece un valor.
� Frecuencia acumulada. Indica cuantos casos
Intervalos de clases
Frecuencia de Clase
30 - 39.5 5
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Indica cuantos casos hay por debajo o arriba de un determinado valor o limite de clase.
� Frecuencia relativa. Indica la proporción que representa la frecuencia de cada intervalo de clase en la relación total
40 – 49.5 6
50 – 59.5 11
60 - 69.5 12
70 - 79.5 10
80 - 89.5 3
90 - 99.5 3
1 5
1 0
e C
ount
C C h a r t fo r P i t te d S
1
3 .0 S L = 1 2 .7 6
LSC Límite Superior de Control
Res
pues
ta
Carta de control
Control estadístico de procesos (CEP)
HENRY VILLARROEL
2 52 01 51 050
5
0
S a m p l e N u m b e r
Sam
ple
C = 5 .6 4 0
- 3 .0 S L = 0 .0 0 0
LIC Límite Inferior de Control
Promedio(o línea central)
Res
pues
ta
Número de Muestra
Se dice que un proceso esta controlado cuando, empl eando la experiencia del pasado, podemos predecir, al menos dentro de los límites, como se espera que varíe el proceso en el futuro.
Wilfredo Pareto descubrió que el efecto ocasionado por varias causas tiene una tendencia bien definida, ya que el 20% de las causas
CAUSAS EFECTOS
VITALES
20%
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
que el 20% de las causas originan el 80% del efecto y el 80% de las causas restante son responsables del 20% del resto del efecto.
� Este fenómeno se repite con una aproximación aceptable, lo que permite aplicarlo diariamente con fines prácticos
20%
TRIVIALES
80%
20%
80%
EJEMPLO DE APLICACIÓN DE UN DIAGRAMA DE PARETO
La empresa Otinsa posee una central telefónica para el uso de sus operaciones en tierra. Durante el año 2000 se presentaron un total de 15373 fallas, razón por la cual se desea realizar un estudio para determinar cuales son los equipos que presentan el mayor numero de fallas y los que producen menores cantidades de fallas con el fin de establecer un plan de mantenimiento. En la tabla adjunta se detallan el historial de fallas
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
mantenimiento. En la tabla adjunta se detallan el historial de fallas
Causa de la falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%)
Palancas 785 5.1
Equipos de Operación 82 0.5
Tolvas 112 0.8
Precalentadores 175 1.2
Operación deficiente 5806 37.7
Continua….
EJEMPLO DE APLICACIÓN DE UN DIAGRAMA DE PARETO (con tinuacion)
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Causa de la Falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%)
Alarmas 187 1.2
Zumbadores 815 5.3
Baterías 26 0.2
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Baterías 26 0.2
Interruptores 3619 23.5
Collarines 84 0.6
Teclados 152 1.0
Contacto de Marcha 149 1.0
Contacto de Seguridad 173 1.1
Cuchillas 165 1.1
Cremalleras 132 0.9
Pedales de Seguridad 2836 18.3
Circuito de Quiebre 40 0.3
Cadenas 35 0.2
Total 15373 100
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Causa de la Falla Fallas Registradas Frec. Relativa (%) Frec. Relativa Acumulada (%)
Operación Deficiente 5806 37.7 37.7
Interruptores 3619 23.5 61.2
Pedales de Seguridad 2836 18.3 79.2
Zumbadores 815 5.3 84.8
Palancas 785 5.1 89.9
CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Alarmas 187 1.2 91.1
Precalentadores 175 1.2 92.3
Contactos de Seguridad 173 1.1 93.4
Cuchillas 165 1.1 94.5
Teclados 152 1.0 95.5
Contactos de Marcha 149 1.0 96.5
Cremalleras 132 0.9 97.4
Tolvas 112 0.8 98.2
Collarines 84 0.6 98.8
Equipos de Operación 82 0.5 99.3
Circuito de Quiebre 40 0.3 99.6
Cadenas 35 0.2 99.8
Baterías 26 0.2 100.0
Total 15373 100
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Causas Triviales
Diagrama Causa EfectoDiagrama Causa Efecto(Diagrama ishikawa, Espina de (Diagrama ishikawa, Espina de Pescado)Pescado)
� Son una manera de organizar teorías sobre las causas de un
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
� Son una manera de organizar teorías sobre las causas de un problema. Considera que los problemas (Efectos) son consecuencia de una o más razones (Causas) y que las causas raíces solucionadas evitan la ocurrencia del problema. Es conveniente utilizarlo cuando se desea visualizar los grupos de causas que originan un problema.
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
En una fabrica de equipos de línea blanca se han tenido problemas con la calidad de las lavadoras. Un grupo de mejora de la calidad decide revisar los problemas de la tina de las lavadoras, ya que con frecuencia es necesario retrabajarla para que esta tenga una calidad aceptable. Para ello, se estratificaron los problemas en la tina de lavadora por defecto, con la idea de localizar cual es el defecto principal tal como se muestra en la tabla adjunta. Realice una analisis de falla utilizando el diagrama causa efecto para el defecto de mayor ocurrencia.
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Descripci ón del defecto
Numero de tinas defectuosas
Porcentaje de defecto(%)
O=Boca de la tina ovalada
1200 60
P=perforaciones 400 20
D=Boca de la tina despostillada
200 10
F=Falta de fundente
120 6
S=mal soldada 80 4
MaterialMano de ObraDeficiente
SupervisiónInadecuado
Diagrama de Ishikawa para la boca de la tina Ovalada
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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Boca de tina
Ovalada
Maquina Método
Desajustada
Mantenimiento
Inadecuado
Subensamble
De Chasis
Transporte
Inadecuado
operario
Supervisión
Inspección
No capacitada
Irresponsable
Fuera de especificaciones