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AYUDA TECNICA DEL DOCENTE SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA 2010-II 1 MODELOS DIGITALES DEL TERRENO 4.1 Definición Un MDT, o modelo digital del terreno es una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua. Por lo tanto, Las relaciones de correspondencia con la realidad se establecen mediante algoritmos. Los MDT son conjuntos de datos con una estructura interna. Esta estructura se refleja en forma lógica en el sentido informático de almacenar y vincular las unidades de información de datos entre sí, que debe representar de alguna forma las relaciones espaciales entre los datos. Los MDT representan la distribución espacial de una variable cuantitativa y de distribución continua 1.1.1 MDT y Mapas Los mapas son la versión analógica de los MDT y pueden ser denominados, por lo tanto, modelos analógicos del terreno, MAT. Ambos tipos de modelos se complementan y no es previsible la total sustitución de unos por los otros. Algunas ventajas importantes de los MDT sobre los MAT son La posibilidad de tratamiento numérico de los datos. La posibilidad de realizar simulación de procesos, emulando el funcionamiento de un sistema dinámico real. Simulación de Procesos Los MDT no son esencialmente modelos estáticos, su naturaleza digital permite realizar procesos de simulación dinámica y crear modelos de procesos que se realizan mediante el diseño y empleo de algoritmos y conducen a la construcción de nuevos MDT o modelos digitales derivados.

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1 MODELOS DIGITALES DEL TERRENO

4.1 Definición Un MDT, o modelo digital del terreno es una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua. Por lo tanto,

Las relaciones de correspondencia con la realidad se establecen mediante algoritmos.

Los MDT son conjuntos de datos con una estructura interna.

Esta estructura se refleja en forma lógica en el sentido informático de

almacenar y vincular las unidades de información de datos entre sí, que debe representar de alguna forma las relaciones espaciales entre los datos.

Los MDT representan la distribución espacial de una variable cuantitativa y

de distribución continua

1.1.1 MDT y Mapas

Los mapas son la versión analógica de los MDT y pueden ser denominados, por lo tanto, modelos analógicos del terreno, MAT. Ambos tipos de modelos se complementan y no es previsible la total sustitución de unos por los otros. Algunas ventajas importantes de los MDT sobre los MAT son

La posibilidad de tratamiento numérico de los datos. La posibilidad de realizar simulación de procesos, emulando el

funcionamiento de un sistema dinámico real. Simulación de Procesos

Los MDT no son esencialmente modelos estáticos, su naturaleza digital permite realizar procesos de simulación dinámica y crear modelos de procesos que se realizan mediante el diseño y empleo de algoritmos y conducen a la construcción de nuevos MDT o modelos digitales derivados.

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La figura muestra el resultado de la simulación de una erupción volcánica, donde las zonas en color muestran el riesgo de que el flujo de lava pase por cada lugar. Sin embargo, algunas de las desventajas de los MDT son:

Su manejo es complejo. Necesita equipos informáticos que obligan a un entrenamiento especializado.

La interpretación de la información es indirecta.

La elaboración de modelos derivados requiere el dominio de lenguajes de

programación o la intervención de especialistas. En conclusión, un uso eficaz de los MDT no se concibe fácilmente sin un equipo de trabajo relativamente amplio, un equipo informático sofisticado y un conjunto de circunstancias que permita unas condiciones de trabajo con una razonable estabilidad. En la práctica, las posibilidades de trabajo e investigación que los SIG/MDT permiten se ven limitadas por las también exigencias económicas y estratégicas que plantean.

1.2 Origen del MDT

El término digital terrain model se originó en el Laboratorio de Fotogrametría del Instituto de Tecnología de Massachussetts en la década de los años 50. En el trabajo pionero de Miller y Laflamme (1958) se establecen ya los primeros principios del uso de los modelos digitales para el tratamiento de problemas tecnológicos, científicos y militares. El objeto de su trabajo fue acelerar el diseño de carreteras mediante el tratamiento digital de datos del terreno adquiridos por fotogrametría, planteando una serie de algoritmos para la obtención de pendientes, áreas, etc. El problema del número de datos fue crítico, dada la escasa capacidad de almacenamiento de los ordenadores en aquella época, y una buena parte del esfuerzo

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del proyecto se dedicó a desarrollar métodos de representar los perfiles topográficos de la forma más sintética posible. Las aplicaciones informáticas de uso menos aplicado tuvieron que esperar algunos años más y, habitualmente, surgieron en un contexto SIG que incorporaba la información topográfica para el manejo de cartografía digital en términos más generales. El Harvard Laboratory for Computer Graphics and Spatial Analysis marcó un hito cuando presentó SYMAP en 1967. SYMAP era una aplicación formada por un conjunto de programas de manejo de cartografía digital que incluía algoritmos de interpolación para generar mapas de isopletas a partir de puntos acotados distribuidos irregularmente. En los últimos años han surgido ya una multitud de aplicaciones informáticas capaces de manejar eficazmente los MDT.

1.3 Métodos de representación

1.3.1 Modelo Vectorial

El modelo de contornos o isohipsas Un modelo de contornos está formado por polilíneas:

Un vector de n pares de coordenadas (x, y) que describe la trayectoria de las curvas de nivel.

El número de elementos de cada vector es variable.

El MDE está constituido por el conjunto de las curvas de nivel (n>1) más un

conjunto de puntos acotados (n=1) El uso directo del modelo de contornos es poco útil pero casi todos los SIG tienen herramientas para incorporarlos y transformarlos a otras estructuras (TIN o matrices). Modelo de Redes Triangulares

El modelo TIN tiene varias cualidades de interés:

No presupone ni exige la continuidad estadística de la superficie a representar.

Puede generarse incorporando una amplia variedad de estructuras auxiliares.

Se adapta a la complejidad del terreno, variando la densidad local de la red.

Respeta los valores de los datos que son usados como vértices.

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En el caso de los SIG el método más habitual es el conocido como triángulos de Delaunay, TD:

Dados 2 puntos Pi y Pj, en un plano T, la perpendicular al segmento Pi Pj en su punto medio divide el plano en dos regiones Vi y Vj.

La región Vi contiene todos y sólo los puntos cuya distancia a Pi es menor

que a Pj y viceversa. El concepto se extiende a múltiples puntos Pn de forma que cada uno de ellos

se asocia a una región Vn. Si el concepto se aplica a un dominio cerrado se genera un conjunto de

polígonos convexos que teselan el plano denominados regiones de Voronoi. Si se conectan entre sí los puntos que comparten un borde de una región se

obtiene una triangulación de Delaunay. La forma más trivial de construir un TIN es usar todos los vértices y nodos de las curvas de nivel, así como los puntos singulares como vértices de triángulos.

1.3.2 Modelo Raster

Matriz regular: cotas distribuidas sobre una malla cuadrada. La Transformación Vector-Raster Los modelos basados en triángulos generan una estructura más difícil de manejar que la matriz regular. Por este motivo, lo más usual es crear un MDT según el modelo TIN y, posteriormente, generar un MDT matricial convencional. Aunque la estructura matricial no puede representar puntos singulares ni estructuras lineales como el TIN, el proceso aprovecha parcialmente la capacidad del TIN para integrar discontinuidades en la generación del MDT por lo que es preferible a la generación directa de la matriz regular a partir de los datos de entrada.

1.4 Modelos Digitales de Elevación

1.4.1 El MDE

En la cartografía convencional la descripción de las elevaciones a través del mapa topográfico constituye la infraestructura básica del resto de los mapas. El papel equivalente en los MDT lo desempeña el modelo digital de elevaciones (MDE), que describe la altimetría de una zona mediante un conjunto de cotas.

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Siguiendo la analogía cartográfica, es posible construir un conjunto de modelos derivados, elaborados a partir de la información contenida explícita o implícitamente en el MDE. Los modelos derivados más sencillos pueden construirse exclusivamente con la información del MDE y reflejan características morfológicas simples (pendiente, orientación, etc.). Incorporando información auxiliar es posible elaborar otros modelos más complejos, utilizando conjuntamente la descripción morfológica del terreno y simulaciones numéricas de procesos físicos. a) Definición

Un modelo digital de elevaciones es una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de la altitud de la superficie del terreno.

b) Estructuras de datos

De forma general, la unidad básica de información en un MDE es un punto acotado, definido como una terna compuesta por un valor de altitud, z, al que acompañan los valores correspondientes de x e y. La estructuración de los datos elementales se ha realizado según dos modelos:

El modelo de datos vectorial está basado en entidades u objetos geométricos

definidos por las coordenadas de sus nodos y vértices. El modelo de datos raster está basado en localizaciones espaciales, a cada

una de las cuales se les asigna el valor de la variable para la unidad elemental de superficie.

Métodos directos

Altímetros, GPS y estaciones topográficas Los altímetros transportados por satélites permiten el registro directo de los datos de altitud en formato digital.

Son extremadamente precisos: el error nominal puede ser de unos centímetros, esta precisión es relativa, es decir, el altímetro evalúa de forma muy precisa diferencias entre medidas sucesivas

Otros problemas relacionados con la fuerte dispersión de la señal en zonas rugosas y con una resolución espacial reducida han limitado prácticamente su uso hasta el presente al análisis de la topografía de la superficie marina y seguimiento de los hielos polares.

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Los sistemas de localización geográfica conocidos como GPS -global positioning system Utilizan un conjunto de satélites de referencia y, mediante métodos de triangulación, permiten obtener valores de las tres coordenadas espaciales para un lugar concreto de la superficie terrestre: Es un método muy preciso en ciertas condiciones (GPS diferencial, con una segunda estación de apoyo) entre sus limitaciones:

Es necesario acceder físicamente al lugar de medida. Es necesario el acceso directo y simultáneo a un mínimo de cuatro satélites.

La cubierta vegetal sobre la antena receptora dificulta la medida.

Estos problemas han convertido al método GPS en un recurso de apoyo, pero no en un sistema básico de captura de datos para construir el MDE. Finalmente, las estaciones topográficas más avanzadas pueden generar y almacenar los resultados de sus medidas en formato digital. Algunos sistemas de información geográfica incorporan utilidades que permiten el tratamiento e incorporación de estos datos ( por ejemplo, ESRI, 1991). Métodos Indirectos Restitución Fotogramétrica y Radargrametría.

La restitución fotogramétrica utiliza pares de imágenes de la zona a estudiar, parcialmente solapados y tomados desde puntos de vista diferentes, que forman los denominados pares estereoscópicos: Del examen de puntos homólogos se deducen las cotas de referencia

necesarias para reconstruir la topografía. Los restituidores fotogramétricos actuales realizan esta labor grabando los

resultados en un formato digital compatible con sistemas de información geográfica.

Es necesario el acceso al terreno para establecer un conjunto de puntos de

apoyo que permitan fijar valores de altitud en una escala absoluta. Los pares estereoscópicos han sido hasta hace pocos años exclusivamente fotogramas aéreos. Actualmente, a estas fotografías se han sumado las imágenes digitales tomadas por sensores pancromáticos transportados por satélites.

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Los radares de apertura sintética mediante técnicas definidas como radargrametría permiten generar MDE de buena precisión. Aunque probablemente es la técnica del futuro, las dificultades operacionales son aún significativas. Sin embargo, la magnitud del error del MDE resultante permite establecer ya una competencia real con los métodos más convencionales