Como conocer el beneficio económico de la genética … · beneficio (/cero sacrificio ... todas las etapas del proceso ... • La atribución de valores económicos en el cálculo

Como conocer el beneficio económico de la genética en la económico de la genética en la

producción porcina. Marcos Jerez y Alejandro Diestre

PIC ESPAÑA

¿Cómo ser rentables hoy?

• Hoy, no es suficiente saber si ganas o pierdes, sino donde lo ganas y donde lo pierdes, para poder mejorar el coste de producción.

• Saber diferenciar entre producción eficaz y eficiente:

�� "Siempre Mejorando Su Rentabilidad"

– Eficacia: Capacidad de cumplir los objetivos marcados– Eficiencia: Capacidad de cumplir los objetivos

minimizando el consumo de recursos

• Conocer el impacto económico de cada variable productiva y en que % me impacta en mi cuenta de resultados.

¿Qué hace PIC para ayudar a conseguir la rentabilidad en su explotación?



Genus crea avances en la cría de animales a través de la biotecnología y vende productos de valor añadido para la ganadería y los productores de alimentos

www.genusplc.com

2.200 Empleados

Genus plc• Empresa Inglesa• Empleados: 2,200.• Activos principales:

ABS, líder mundial en venta de semen congelado procedente de toros genéticamente superiores.

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procedente de toros genéticamente superiores. PIC, líder mundial en desarrollo y venta de mejora genética porcina.

• Para mas información: www.genusplc.com.

PIC

• Nuestra misión: mejorar la rentabilidad de nuestros clientes.


• Disponemos de 13 líneas genéticasque nos permiten adaptarnos con rapidez a cualquier mercado local y cambios de tendencia en los mismos

Programa Genético PIC

• Nuestro programa de desarrollo genético está enfocado en maximizar resultados financieros


financieros

• Nota: resultados máximos en lo financiero no necesariamente corresponden con máximos técnicos en caracteres individuales !!!

Evolución de los caracteres incluidos en el programa de mejora de PIC


Genética Cuantitativa

• Inclusión de 45 parámetros productivos en el BLUP que tienen impacto económico en cualquier punto de la cadena del porcino.


• Más de 200 índices para diferentes líneas o mercados o clientes

Implementación de Nuevas Tecnologías

• PICTraq

• PICMarq

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• PICMarq

• PICMate

• GN Xbred

GN-Xbred Gestión Genética NG

Sistema de Información:11 Millones cerdos con Pedigrí

Via Internet.

ADN/EBVsCalidad Canal

y Carne

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PICtraq

MultiplicaciónCentros

IAProducciónComercial

PICMate

Defectos Congénitos

DatosSanidad

Disponibilidades

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Rendimiento

MejorMejor

MejorA

C

B

Interacción Ambiente-Genotipo

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Ambiente perfectoPobre

Programa cruzamiento comercial “Cross Breeding Program”

Verraco GN

Hembras Núcleo Genético

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Hembras Abuelas Comerciales

Datos Comerciales de Rendimiento Productivo

Datos de rendimiento de la progenie GN

CBV™ &SelecciónBase de Datos PICtraq™

Cam 1050C27 C46C24Seleccionamos en el núcleo los animales que mejor rinden a nivel comercial – Forma de Selección por Robustez

PICMATEOptimal Mating Contribution Theory

• ¿Qué hace?– Maximizar progreso genético – Mientras se mantiene la diversidad genética de la

población


población

• ¿Cómo hacerlo?– Opción 1.(Otros) Selección por Punto de Corte y evitar

consanguinidad.– Opción 2. (PICMate) OCT (Optimal Contribution

Theory)

Punto de corte vs PICMATE

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Mejora Genética de Alta Definición:Mejorando la precisión de las estimaciones

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Genus

Mejora Genética conseguida en últimos 5 años

Mejora en Machos PICÍndice Conversión -0.13Ganancia en vida 41 g/dia

Mejora en Hembras PICTotal Nacidos 2.3 lechones% Nac.Muertos -1. 5 %

��

Ganancia en vida 41 g/dia% Magro 1.0 %Indice de Supervivencia

Indice favorable pero tiempo insuficiente para estimar una tendencia

% Nac.Muertos -1. 5 %Peso al destete 2.2 Kg/añoSupervivencia presdestete 1.3 %Aplomos 0.92 puntosSupervivencia cerda 1.4 %

Mejora Rentabilidad Anual = 1.64�

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¿Cómo calcular el beneficio económico?

Los problemas de hoy no se puedensolucionar con la forma de pensar de

ayer.


Albert Einstein

Desafios del mercado!!!!

• Disminución gradual del precio de la carne en el mercado global;

• Necesidad de reducir costes de producción


producción• Necesidad de diferenciación

160

180

200

220

EC

U p

er 1

00 K

gs. D

W

EU Ref Price Actual

Most Likely Case

FY Average Reference Price

EU Ref Price Trend

EU Expansion to 25

EU Expansion

FMD

CSF

BSE

Desafío – Precio cerdo a largo plazo

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80

100

120

140

160

Jan-

84Ja

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Jan-

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n-87

Jan-

88Ja

n-89

Jan-

90Ja

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Jan-

00Ja

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EC

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W

Precio cerdo ultim

os 25 años US

A

80

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Precio $ U

S cents / P

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Como mejorar?

1962 2010Mejoras

productivas

Mas del 50% de Mas del 50% de cerdos cerdos

producidosproducidos

��

14 cerdos/año

400 kg de pienso/cerdo

35 kg de magro/cerdo

30 cerdos/año

275 kg de pienso/cerdo

45 kg de magro/cerdo

33% menos de 33% menos de piensopienso

33% mas 33% mas magromagro

50% menos 50% menos purinespurines

Incremento del Beneficio en las variables de mayor impacto económico

Variable ValorIncremento

beneficio(�/cero sacrificio)*

Incremento beneficio(�/cerda

productiva)*Velocidad de crecimiento (g/día) +10 0,83 18,89

Consumo diario pienso en crecimiento (g)

-10 0,16 3,64

Índice de Conversión en crec. -0,1 1,68 38,23

Mortalidad en lactación (%) -1 0,30 6,80

��

Mortalidad en lactación (%) -1 0,30 6,80

Mortalidad en transición (%) -1 0,33 7,51

Mortalidad en crecimiento (%) -1 0,61 13,88

Mortalidad en cerdas (%) -1 0,16 3,64

Tasa anual de reemplazos (%) -1 0,027 0,61

Camadas por cerda al año +0,1 0,83 18,89

Nacidos Totales +1 1,47 33,45

Nacios muertos (%) -1 0,34 7,74

Magro extra canal (%) +1 0,88 20,02

Renimiento canal (%) +1 1,02 23,21

Consumo Pienso Cerdas (kg/año) -100 0,61 13,88

Mejoras que incrementan Beneficio en 1�

VariableMejora Productiva =

1�beneficio /cerdo matadero

Velocidad de crecimiento (g/ía) +12,06Consumo diario pienso en crecimiento (g/día) -64,1Índice de Conversión en crecimiento. -0,06Mortalidad lactación (%) -3,3Mortalidad en transición (%) -3

��

Mortalidad en transición (%) -3Mortalidad en crecimiento (%) -1,64Mortalidad en cerdas (%) -6,25Tasa anual de reemplazos (%) -37Camadas por cerda año +0,12Nacidos Totales 0,68Nacidos muertos, % 2,9Magro extra canal (%) +1,14Rendimiento canal (%) +0,98Consumo pienso cerdas (Kg/año) -164

Soluciones


Calculo de beneficio en cerdos en crecimiento

BENEFICIO = INGRESOS – COSTES

• INGRESOS = PCkg × (PRECIO�kg + MAGRO% × �%magro) o = (PIkg + GMDkg/día × DIASCr) × RC% ×

• (PRECIO�kg + MAGRO% × �%magro)


• COSTES = • = DÍASCr × (C�/díacr + ICkg/kg × GMDg/día × Cpienso)

o bien= DIASCr (Cdiacr + IDP × C�/kg pienso)

1

+ � 4.50

2+ � 3.00

1 2Ganacia diaria 600 650

Carne magra Magro% 59.5 56.0 + � 4.50

+ � 1.50

� 0.00

+ � 1.00

+ � 2.00

Carne magra Magro% 59.5 56.0

Rend. % +1% 0

Indice de conversión 2.75 2.70

Mortalidad transicion/crecimiento

7% 5%

Cálculo del beneficio en cerdas

C

TCD CCAC

coste año hembra

×=


TSDNM) -(1NTCCAC

coste año hembra

×××=

¿Cómo elegimos nuestro input genético?

Genética A Genética B

Consumo pienso / Cerda / año (kg)

1.330 Consumo pienso / Cerda / año (kg)

1.080 + 1,26�

B - A

��

Cerda / año (kg)

Mortalidad Cerdas, % 14,5

Reposición, % 53,1

Partos / Cerda / Año 2,3

Nacidos Totales 15,56

Mortalidad Lactación, %

13,8

año (kg)

Mortalidad Cerdas, % 6,8

Reposición, % 45

Partos / Cerda / Año 2,43

Nacidos Totales 12,6

Mortalidad Lactación, % 11,7

0 �

+ 1,07�

+0,11�

+0,94

-3,88�

+0,50�

Conclusiones• Los caracteres que mejoran en los programas genéticos

tienen un impacto importante en el cálculo del beneficio económico.

• Para calcular el beneficio económico se deben incluir todas las etapas del proceso productivo.


todas las etapas del proceso productivo.

• La atribución de valores económicos en el cálculo del beneficio económico depende de las condiciones específicas de cada mercado.

• Es necesario realizar el cálculo del beneficio cuando se busquen alternativas a la genética, tanto en líneas macho como en líneas hembras.

Bibiliografía

• P.W. Knap (1989) Sire line breeding. World Review of Animal Production 25:33-38.• P.W. Knap (1989) Dam line breeding. World Review of Animal Production 25:59-64.• P.W. Knap (2005) Breeding robust pigs. Australian Journal of Experimental Agriculture 45:763-774.• P.W. Knap & L. Wang (2006) Robustness in pigs and what we can learn from other species. 8th

World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Belo Horizonte, Brazil; 06-01 (6_203-1825).

• P.W. Knap and W.M. Rauw (2008) Robustness. In Resource allocation theory applied to farm animal production (ed. W.M Rauw), CABI, Wallingford, UK. Pp. 210-229.

• J.C. Pinilla and L. Lecznieski (2010) Sow removal and parity distribution Management. Manuscript,


• J.C. Pinilla and L. Lecznieski (2010) Sow removal and parity distribution Management. Manuscript, PIC North AmericaTechnical Services, Hendersonville, TN 37075.

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