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¿Cómo se aplica la estadística en la medicina y la salud
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República de Panamá
Universidad Latina de Panamá
Facultad de Negocios
Carrera:
Licenciatura en administración de negocios
con énfasis en mercadeo.
Curso:
Estadística I.
Tema:
– ¿Cómo se aplica la estadística en la medicina y la salud?
Estudiante:
María Jesus Vásquez 8-895-2012Agustín Brugos 8-764-717Denys Castillo 8-775-1144
Trabajo final a la consideración de la profesora Sandy Correa, como requisito del curso, Estadística I.
10 de diciembre del 2014
INTRODUCCIÓN
La necesidad de un enfoque estadístico está actualmente bien reconocido
en la investigación y en la práctica de las disciplinas que constituyen la salud
pública. Ya que estas estudian comunidades o poblaciones en las que claramente
se aplican las leyes de los grandes números y de las fluctuaciones aleatorias.
La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes
aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos
obtenidos. En salud pública los componentes aleatorios se deben, entre otros
aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos determinantes de
los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las respuestas
por los pacientes, similares entre si, que son sometidos al mismo tratamiento.
La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que
necesitan adquirir los profesionales de la salud pública son importantes, porque el
conocimiento de los principios y métodos estadísticos y la competencia en su
aplicación se necesitan para el ejercicio eficaz de la salud pública, y
adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos sanitarios; a fin
de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con respecto a las
verdaderamente evaluadas en un contexto científico.
ESTADÍSTICA
En salud pública se emplean, consciente o no, muchos conceptos
estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o bien al
predecir probables resultados de un programa de intervención en la población.
Permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios contribuyen de
forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos. En salud pública los componentes
aleatorios se deben, entre otros aspectos, al conocimiento o a la imposibilidad de medir algunos
determinantes de los estados de salud y enfermedad, así como a la variabilidad en las
respuestas por los pacientes, similares entre sí, que son sometidos al mismo tratamiento.
La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la
sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción de datos, con
el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o
simplemente conocerla.
El análisis estadístico de los datos obtenidos en muy diversos campos de
experimentación permite obtener conclusiones que ayudarán a obtener una visión
de conjunto de una manera rápida y fácil describe e informa lo que
hay de tal modo que permite describir y resumir las observaciones que se hagan
sobre un asunto, fenómeno o problema de investigación.
Es necesario, indispensable, Formar profesionales de enfermería con
destrezas en el manejo conceptual, metodológico e intervención de situaciones
asociadas a la enfermería y con capacidad para interpretar y analizar críticamente
problemas complejos de esta disciplina de enfermería, con énfasis en su ámbito
de acción, resolver problemas y formular y gestionar proyectos de investigación.
Este tipo de profesionales necesitan adquirir conocimientos elementales de
estadística para mejorar su situación profesional. Ante la dificultad que supone
para ellos la adquisición o el recuerdo de las bases matemáticas en que se
fundamenta la estadística, prefieren aprender a utilizar paquetes estadísticos.
En Medicina e Investigación farmacológica es imprescindible la Estadística,
probando nuevos tratamientos en grupos de pacientes o bien, obteniendo
conclusiones sobre ciertas enfermedades observando durante un tiempo un grupo
de pacientes como saber si para el tratamiento de cierto tipo de cáncer es más
efectiva la cirugía, la radioterapia o la quimioterapia, etc.
El método estadístico
El método estadístico es un conjunto de procedimientos que se emplean
para describir y determinar las características de las series de datos, relativas a
los fenómenos reales. En la salud pública se emplean, consciente o no, muchos
conceptos estadísticos al adoptar decisiones relativas a diagnósticos clínicos, o
bien al predecir probables resultados de un programa de intervención en la
población. Y considerando que la estadística es una excelente base para
comprender muchos fenómenos reales y para orientar la resolución de problemas
relativos.
El método estadístico contempla las siguientes etapas:
1. Recopilación de datos
2. Organización de los datos
3. Análisis de las series de datos
4. Presentación de resultados
5. Formulación de conclusiones
Para efectuar los análisis se emplean parámetros o medidores estadísticos,
que podemos definir como expresiones formulables que pueden valorar algunas
características, simples o complejas del suceso tratado. Con el propósito de
conocer los límites de los valores, la homogeneidad entre ellos, su estructura, su
variación, el compáralos con otros valores, establecer la probabilidad de los
valores e inferir las características de una población, entre algunos aspectos.
BIOESTADÍSTICA
La bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los
problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología,
la medicina, entre otros.
Los primeros trabajos bioestadísticos en enfermería los realizó, a mediados
del siglo XIX la enfermera inglesa Florence Nightingale. Durante la guerra de
Crimea, Florence Nightingale observó que eran mucho más numerosas las bajas
producidas en el hospital que en el frente. Por lo tanto, recopiló información y
dedujo que la causa de la elevada tasa de mortalidad se debía a la precariedad
higiénica existente. Así, gracias a sus análisis estadísticos, se comenzó a tomar
conciencia de la importancia y la necesidad de unas buenas condiciones
higiénicas en los hospitales.
Aplicación
La aplicación resulta hoy en día necesaria, en los campos:
Salud pública, que incluye: epidemiología, nutrición, salud ambiental y en
investigación de servicios sanitarios.
Genómica y poblaciones genéticas
Medicina
Ecología
Bioensayos
La colaboración de la bioestadística ha sido clave en el desarrollo de
nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas como el cáncer y
el SIDA, y estos son solo algunos de los miles de ejemplos posibles.
La estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la
Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos en el
área tecnológica.
El pensamiento estadístico no sólo resuelve y entiende la compleja
metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el
“sistema” que involucra la investigación desde el diseño general, diseño de
muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de
resultados.
Siendo como es, parte fundamental del desarrollo del conocimiento en
todas las áreas de la salud, la estadística no está exenta de dificultades. Lo cierto
es que, como han puesto de manifiesto numerosos autores, la mayor parte de los
trabajos científicos que se publican en la actualidad están aquejados de defectos
en su metodología, graves en numerosas ocasiones, a veces debidos a la falta de
formación de los autores y los revisores, pero también, en otras ocasiones,
debidos a la intencionalidad de transmitir algún mensaje concreto a través de los
resultados del trabajo
Objetivo y aplicaciones de la estadística en salud pública
Entre los objetivos más importantes relacionados con la estadística y que
contribuyen al campo de la salud pública y sectores relacionados tenemos los
siguientes:
Permite comprender los fundamentos racionales en que se basan las
decisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica.
Interpreta las pruebas de laboratorio y las observaciones y mediciones
clínicas con un conocimiento de las variaciones fisiológicas y de las
correspondientes al observador y a los instrumentos.
Proporciona el conocimiento y comprensión de la información acerca de la
etiología y el pronóstico de las enfermedades, a fin de asesorar a los
pacientes sobre la manera de evitar las enfermedades o limitar sus efectos.
Otorga un discernimiento de los problemas sanitarios para que
eficientemente se apliquen los recursos disponibles para resolverlos.
Adicionalmente a los objetivos antes citados, resalta la utilidad de la estadística
en el desarrollo del pensamiento crítico, a fin de:
a) pensar críticamente acerca de los problemas de salud;
b) evaluar correctamente los datos disponibles para la toma de decisiones e
c) identificar las decisiones y conclusiones que carecen de base científica y
lógica.
Los principios y conceptos de los métodos estadísticos se aplican en
diversos campos de la salud pública, tales como en estudios de variación,
diagnóstico de enfermedades y de la salud de la comunidad, predicción del
resultado probable de un programa de intervención, elección apropiada de
intervención en paciente o comunidad, administración sanitaria, realización y
análisis en la investigaciones en salud pública.
Tabla 1. Aplicación de la estadística en salud pública
Área de aplicación Comentario Ejemplo
Estudios de
variación
La variación de una característica
se produce cuando su valor
cambia de un sujeto a otro, o de un
momento a otro en el mismo sujeto
Edad, peso, estatura, presión
sanguínea, niveles de colesterol,
albúmina serica, recuento de
plaquetas.
Diagnóstico de
enfermedades y de
la salud de la
comunidad
Proceso mediante el cual se
identifican el estado de salud de un
individuo, o de un grupo, y los
factores que lo producen
Valoración de los síntomas
declarados o recabados en los
individuos para realizar un
diagnóstico de salud
Predicción del
resultado probable
de un programa de
intervención
Es la evaluación del resultado de
un programa de intervención en
una comunidad o de una
enfermedad en los pacientes, a la
luz de los síntomas, signos y
circunstancias existentes
Programa de intervención
nutricional para determinar el
impacto de la aplicación de un
suplemento alimenticio
Elección apropiada
de intervención en
paciente o
comunidad
Se basa en la experiencia anterior
con pacientes o comunidades de
análogas características que
habían sufrido una intervención
Evaluación de la eficacia de un
fármaco y/u otros métodos de
tratamiento
Administración
sanitaria y
planificación
Refiere al empleo de los datos
relativos a la enfermedad en la
población a fin de hacer un
diagnóstico en la comunidad
Determinar el perfil sanitario de la
población en términos de
distribución de la enfermedad y la
utilización de los recursos de salud
Realización y
análisis en la
investigación en
salud pública
Contempla otorgar la validez a
investigaciones analíticas o de
encuestas descriptivas.
Probabilidad de cáncer de próstata
en individuos con edad mayor a 60
años
FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA
La estadística es un método que enseña los procedimientos lógicos,
prácticos y útiles a seguir para observar un fenómeno, recolectar, elaborar,
analizar, interpretar y presentar datos del mismo fenómeno expresados en detalle
o síntesis a través del número, cuadro, y gráfico, con sus correspondientes notas
explicativas. Es una disciplina cuya finalidad es:
1.- "La reducción de datos", que es un proceso de sustitución de la masa de datos
originales por un pequeño número de características descriptivas, la cual se
denomina Estadística Descriptiva.
2.- "El análisis científico de datos" experimentales y de los fenómenos observados
que se conoce como Inferencia Estadística.
Principalmente, la estadística contiene dos grandes fases: la descriptiva y la
inferencial. Es decir, conlleva dos etapas sucesivas, dado que la estadística
descriptiva prescribe las características de una muestra, la inferencia estadística
pretenderá desplegarlas a toda la población.
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se ocupa de obtener datos nuevos. Con los
cuales procede a resumir y organizar esos datos para facilitar su análisis e
interpretación, para lo cual utiliza medidas de tendencia central, de dispersión y
posición.
A.- Medidas de tendencia central
El examen estadístico de estas medidas, debidamente sentencia, la
investigación de parámetros sobre los cuales se pueda obtener un atributo de toda
la información recabada; es decir las medidas de tendencia central, advierten y
resumen el comportamiento de un conjunto de datos. No obstante su importancia,
su análisis no debe hacerse separadamente de las medidas de dispersión, ya que
estás están asociadas con el grado de concentración de la información. Las
principales medidas de tendencia central son: media aritmética, mediana, moda.
B.- Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión, tienen como propósito estudiar lo concentrada o
dispersa que está la distribución de los datos con respecto a la media aritmética.
Para medir el grado de dispersión de una variable, se utilizan principalmente los
siguientes indicadores: rango o recorrido, desviación media, varianza y desviación
típica o estándar, y coeficiente de variación.
C.- Medidas de posición
Las medidas de posición permiten conocer otros puntos característicos de
la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen
utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales, tales como
los cuartiles, decirles y percentiles.
Estadística Inferencial
La Inferencia en la estadística procede a formular estimaciones y probar
hipótesis acerca de datos resumidos, y utiliza predominantemente estimaciones
puntuales, por intervalo y contraste de hipótesis. Es decir, fundamentalmente es
de esencia inductiva y llega a generalizar respecto de las características de una
población valiéndose de observaciones empíricas de la muestra.
A.- Estimación puntual
El proceso de estimación puntual entraña calcular, a partir de los datos de
una muestra, valores aproximados del parámetro de la población, de la cual fue
extraída la muestra. Por ejemplo la media y la desviación estándar.
B.- Estimación por intervalo (intervalo de confianza)
Una estimación por intervalo de confianza para un parámetro es un
intervalo construido alrededor del estimador puntual del parámetro de tal manera
que podemos esperar que el verdadero valor del parámetro quede incluido en
dicho intervalo. El nivel de confianza de un intervalo es una probabilidad
(expresada en porcentaje) que representa la seguridad de que el intervalo encierra
el verdadero valor del parámetro.
C.- Contraste de hipótesis
En una investigación se establecen dos tipos de hipótesis, la metodológica
de investigación y las estadísticas (hipótesis nula e hipótesis alterna). La hipótesis
nula (Ho) es una afirmación que propone los resultados contrarios a los que el
investigador espera encontrar. Es decir, niega la relación entre las variables. Por el
contrario, la hipótesis alterna (Ha) afirma lo que el investigador desea que ocurra,
y que es manifestado en la hipótesis metodológica. Es importantes observar la
naturaleza de los datos, si son cuantitativos o cualitativos (proporciones o rango),
con el objeto de traducir o abstraer de manera correcta el modelo experimental, a
partir del modelo matemático-estadístico propuesto.
ELECCÍON DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
Es necesario considerar que la prueba estadística es una correcta
abstracción de la realidad. Para elegir la prueba estadística es necesario que la
estructura experimental esté perfectamente aclarada. Uno de los errores más
frecuentes es aplicar pruebas inadecuadas a los datos sólo porque parecen más
avanzadas o porque son los que se conocen. En la Tabla 2 se muestra las
posibles pruebas para análisis estadísticos en estudios comparativos. En términos
muy generales y muy simples, la prueba a elegir depende del tipo de variables y
naturaleza del grupo o grupos a analizar.
Tabla 2. Selección de Pruebas Estadística
Diseño Tipo de variable Prueba Estadística
Un grupo Proporciones
Cuantitativas
Prueba Z
Prueba t, Intervalos de
Confianza
Dos grupos independientes Proporciones
Rango
Cuantitativas
Fisher, Ji cuadrada, Prueba Z
U de Mann-Whitney
Prueba t no pareada
Dos grupos relacionados Proporciones
Rango
Cuantitativas
McNemar, Binomial
Signos, Wilcoxon
Prueba t pareada
Correlación de Pearson
Tres o más grupos
independientes
Proporciones
Rango
Cuantitativas
Ji cuadrada
Kruskal-Wallis
ANOVA
Tres o más grupos
relacionados
Proporciones
Rango
Q de Cochran
Friedman
Cuantitativas ANOVA con observaciones
repetidas
Multivariado Proporciones
Cuantitativas
Log lineales
Regresión
MEDICINA PREVENTIVA
La medicina preventiva es la especialidad médica encargada de la
prevención de las enfermedades basada en un conjunto de actuaciones y
consejos médicos. Salvo excepciones, es muy difícil separar la medicina
preventiva de la medicina curativa, porque cualquier acto médico previene una
situación clínica de peor pronóstico. El campo de actuación de la medicina
preventiva es mucho más restringido que el de la Salud pública, en la que
interviene esfuerzos organizativos de la comunidad o los gobiernos.
La medicina preventiva se aplica en el nivel asistencial tanto en atención
especializada u hospitalaria como atención primaria. Tiene distintas facetas según
la evolución de la enfermedad, y se pueden distinguir cuatro tipos de prevención
en medicina.
Tipos de Prevención
1- Prevención Primaria:
Son un conjunto de actividades sanitarias que se realizan tanto por la comunidad o los gobiernos como por el personal sanitario antes de que aparezca una determinada enfermedad. Comprende:
La promoción de la salud, que es el fomento y defensa de la salud de
la población mediante acciones que inciden sobre los individuos de una
comunidad, como por ejemplo las campañas antitabaco para prevenir
el cáncer de pulmón y otras enfermedades asociadas al tabaco.
La protección específica de la salud como por ejemplo la sanidad ambiental
y la higiene alimentaria. Las actividades de promoción y protección de la
salud que inciden sobre el medio ambiente no las ejecuta el personal
médico ni de enfermería, sino otros profesionales de la salud pública,
mientras que la vacunación sí son llevadas a cabo por personal médico y
de enfermería.
La quimioprofilaxis, que consiste en la administración de fármacos para
prevenir enfermedades como por ejemplo la administración de estrógenos
en mujeres menopáusicas para prevenir la osteoporosis.
2- Prevención Secundaria
También se denomina diagnóstico precoz, cribado, o screening. Un programa de detección precoz es un programa epidemiológico de aplicación sistemática o universal, para detectar en una población determinada y asintomática, una enfermedad grave en fase inicial o precoz, con el objetivo de disminuir la tasa de mortalidad y puede estar asociada a un tratamiento eficaz o curativo.
La prevención secundaria se basa en los cribados poblacionales y para
aplicar estos han de darse unas condiciones predeterminadas definidas en 1975
por Frame y Carslon para justificar el screening de una patología.
1. Que la enfermedad represente un problema de salud importante con un
marcado efecto en la calidad y duración del tiempo de vida.
2. Que la enfermedad tenga una etapa inicial asintomática prolongada y se
conozca su historia natural.
3. Que se disponga de un tratamiento eficaz y aceptado por la población en
caso de encontrar la enfermedad en estado inicial.
4. Que se disponga de una prueba de cribado rápida, segura, fácil de realizar,
con alta sensibilidad, especificidad, alto valor predictivo positivo, y bien
aceptada por médicos y pacientes.
5. Que la prueba de cribado tenga una buena relación coste-efectividad.
6. Que la detección precoz de la enfermedad y su tratamiento en el periodo
asintomático disminuya la morbilidad y mortalidad global o cada una de
ellas por separado.
3- Prevención Terciaria
Es el restablecimiento de la salud una vez que ha aparecido la enfermedad.
Es aplicar un tratamiento para intentar curar o paliar una enfermedad o
unos síntomas determinados. El restablecimiento de la salud se realiza tanto en
atención primaria como en atención hospitalaria.
También se encuentra dentro de Prevención terciaria cuando un individuo,
con base en las experiencias, por haber sufrido anteriormente una enfermedad o
contagio, evita las causas iniciales de aquella enfermedad, en otras palabras evita
un nuevo contagio basado en las experiencias previamente adquiridas.
4- Prevención Cuaternaria
La prevención cuaternaria es el conjunto de actividades sanitarias que
atenúan o evitan las consecuencias de las intervenciones innecesarias o
excesivas del sistema sanitario.
Son «las acciones que se toman para identificar a los pacientes en riesgo
de sobre tratamientos, para protegerlos de nuevas intervenciones médicas y para
sugerirles alternativas éticamente aceptables».
Precauciones para la prevención
Las expectativas sobre las posibilidades de la prevención, a veces, son
excesivas.
En muchos casos no se cumple el “más vale prevenir que curar”.
Toda actividad preventiva tiene efectos adversos. Es un error creer que es
inocua la prevención.
La prevención sin límites se ha convertido en un peligro para la salud pública.
La prevención contribuye a la medicalización de la sociedad.
Ante la prevención conviene la precaución. Al igual que con el diagnóstico,
el tratamiento o la rehabilitación.
Tipos de prevención1
Visión del médico
Enfermedad
ausente presente
Visión
del
pacient
e
Enfermar
ausente
Prevención primaria
(enfermar ausente
enfermedad ausente)
Prevención secundaria
(enfermar ausente
enfermedad presente)
presente
Prevención
cuaternaria
(enfermar presente
enfermedad ausente)
Prevención terciaria
(enfermar presente
enfermedad presente)
ESTADÍSTICA VITAL
Es una parte o una de las divisiones de la Estadística. Según su definición
de las Naciones Unidas: Estadísticas vitales son aquellas que comprenden datos
de hechos vitales reunidos y elaborados sistemáticamente en forma numérica.
Son considerados hechos vitales, los nacimientos, defunciones, fetales de
la población y otros factores como las dolencias y los servicios de salud. La
estadística vital incluye desde el planteamiento y la recolección de datos hasta el
análisis e interpretación de los resultados, pasando por el tratamiento y la
presentación de los datos.
La información que nos proporciona es indispensable para la preparación y
ejecución de programas de construcción de viviendas y escuelas, producción de
bienes de consumo, organización de los servicios médicos de obstetricias y
hospitalización en el parto, etc.
No existe ninguna posibilidad de estudiar salud pública o trabajar en ella,
sin un mínimo de conocimiento de estadística vital.
Los hechos vitales sujetos a registro son los relacionados al inicio y al
término de la vida del individuo y a los cambios de estado civil que pueden ocurrir
durante su existencia. Por convención internacional se ha definido como hechos
vitales a los nacimientos, defunciones (incluyendo fetales), adopciones y hacer los
estudios numéricos durante la vida de la población.
IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA MEDICINA
En la medicina, la estadística tiene una gran importancia ya que posee
numerosas ventajas, por ejemplo nos puede ayudar a conocer las problemáticas
presentes en una comunidad, los factores de riesgo o predisposición a ciertas
patologías y puede ser muy útil a la hora de buscar una respuesta a esta. Todos
estos aspectos positivos los cuales además le brindan credibilidad a este método
es necesario exaltar el auge que ha tenido dentro de la actividad médica particular
y en la salud en general y por esto ciertos autores han expuesto sus puntos de
vista sobre la estadística en la salud:
- Bancroft nos dice que el médico se basa muchas veces en la estadística para
emitir un diagnóstico sobre su paciente, ya sea para ver como varía una
enfermedad en el individuo o la eficacia de un tratamiento.
- Mainland por otro lado explica que la estadística es mayormente utilizada por
aquellos profesionales que laboran más dentro de laboratorios o determinados
sitios de investigación.
- Hill expone que sin la estadística no es posible conocer si un tratamiento muestra
mejores resultados que otros. Morichau-Beau-Chant explica que sin una buena
fuente de conocimientos sobre la situación a estudiar no se puede realizar una
correcta planificación, aplicación y evaluación del proyecto.
¿Qué aporta la estadística a la medicina?
Los seres humanos somos diferentes unos a otros, es decir, somos variables. En unos aspectos mucho; en otros, no tanto. Por eso, es imprescindible cuantificar la información que unos resultados en unos pacientes del pasado aportan sobre pacientes futuros. La estadística cuantifica la información que proporciona un conjunto de pacientes. Y lo hace valorando la cantidad de incertidumbre que todo el proceso conlleva. También dice cómo se deben recoger los datos para que aporten el máximo de información. Por ejemplo, un paciente de sida sólo puede acceder a un nuevo producto experimental dentro de un ensayo clínico elaborado con el máximo rigor ético y científico. Y esto ha permitido descartar rápidamente a los fármacos ineficaces y seleccionar aquéllos que tan espectacularmente han contribuido a su tratamiento.
CONCLUSIÓN
El conocimiento del método estadístico está estrechamente ligado a una
buena práctica de la investigación en salud. Ya que es necesario para poder
interpretar correctamente y de una manera crítica los resultados obtenidos.
Podemos considerar como premisa que un buen trabajo de investigación en
salud debe dedicar un espacio a describir los métodos de análisis de datos
utilizados; y entre los factores determinantes para un buen análisis se encuentra el
tipo de diseño y el conocimiento de las variables de estudio.
RECOMENDACIONES
Es recomendable tomar en cuenta que la estadística es muy importante en la vida social y laboral del hombre ya que generaliza información.
Es una herramienta indispensable para la toma de decisiones a futuro y prever catástrofes.
También es ampliamente empleada para mostrar los aspectos cuantitativos de una población.
Es importante mencionar los datos específicos de la fuente originaria e incluir el margen de error muchas veces denominado “intervalo de seguridad” siendo un indicador de la fiabilidad de la evidencia.
En el caso de noticias o artículos dirigidos a un público general debemos asegurarnos que los lectores comprenden que la estimación del riesgo, la exposición o la probabilidad para el conjunto de la población puede no describir de forma precisa las situaciones individuales.
Además, debemos proporcionar información relevante para explicar la variación del riesgo individual en función de factores como la edad, la alimentación, el nivel de alfabetización, la ubicación geográfica, el nivel educativo, los ingresos, el componente racial y étnico, así como otra serie de factores.
INFOGRAFÍA
1- http://www.respyn.uanl.mx/iv/1/ensayos/bioestadistica.html
2- http://www.buenastareas.com/ensayos/Uso-De-La-Estadistica-En-El/
2543637.html
3- http://es.wikipedia.org/wiki/Bioestad%C3%ADstica
4- http://es.wikipedia.org/wiki/Medicina_preventiva
5- http://www.santjoandedeu.edu.es/es/escola-universitaria-infermeria/
noticias/fuentes-estadisticas-recomendaciones-para-su-uso
6- http://www.slideshare.net/feita123/estadistica-en-salud
ANEXO
