COMPONENTES DO TCC ‘REFERENCIAL TEÓRICO E RESULTADOS’ Conceição Oliveira

COMPONENTES DO TCC‘REFERENCIAL TEÓRICO E

RESULTADOS’

Conceição Oliveira

Existem até agora duas grandes tendências para analisar dados:

a análise quantitativa e a análise qualitativa

ANÁLISE QUALITATIVA

Análise Qualitativa

• A análise dos dados não é totalmente predeterminada, porém “pré-figurada, apresentada ou esboçada”

• Começa-se a efetuar sob um plano geral, mesmo que seu desenvolvimento vá sofrendo modificações de acordo com os resultados


• Objetivos Centrais:

– Dar ordem aos dados– Organizar as unidades, as categorias, os temas e os

padrões– Compreender, em profundidade, o contexto no qual estão

inseridos os dados– Descrever as experiências das pessoas estudadas de sua

ótica, em sua linguagem e suas expressões


• Objetivos Centrais:

– Interpretar e avaliar unidades, categorias, temas e padrões– Explicar contextos, situações, fatos e fenômenos– Gerar questões, de pesquisa e hipótese– Reconstruir histórias– Relacionar os resultados da análise com a teoria

fundamentada– Construir teorias


• Processo fundamental para efetuar a análise qualitativa resume-se em:

– Revisar o material (dados) para que esteja pronto para a análise

– Estabelecer um plano inicial de trabalho ou uma apresentação de análise

– Codificar os dados em primeiro e/ou segundo plano


• Processo fundamental para efetuar a análise qualitativa resume-se em:

– Interpretar os dados– Descrever contexto, eventos, situações e pessoas,

indivíduos de estudo; encontrar padrões; explicar fatos, acontecimentos e contextos; construir teoria

– Assegurar a confiabilidade e validade dos resultados


• Sempre temos em mente a apresentação do problema da pesquisa

• Na maioria dos estudos qualitativos codificam-se os dados para ter-se uma descrição mais completa deles, resumi-los, eliminar informação irrelevante, realizar análise quantitativa e gerar maior sentido de entendimento do material analisado


• A codificação é classificar e, essencialmente, implica determinar unidades de análise para categorias de análise mediante regras

• Alguns autores a denominam categorização


• Na análise qualitativa, é fundamental:– Dar sentido às descrições de cada categoria– Os significados de cada categoria– A frequência com que aparecem as categorias– As relações entre as categorias (temporais, causais ou de conjunto-

subconjunto)

• Para ajudar a estabelecer relações entre categorias, podemos desenhar esquemas causais, elaborar matrizes e quadros, baseado em nossa leitura dos dados e nas categorias descobertas


• Uma vez descritas as categorias e os temas, assim como sua frequência, significado e relações, ajudadas por esquemas gráficos, devemos construir o contexto, a situação ou evento no qual ocorrem

• Assim chegamos à interpretação dos dados dentro da análise qualitativa, a geração ou teste de hipótese e a construção da teoria fundamentada


• Com o objetivo de respaldar nossas conclusões, é importante assegurar a confiabilidade e validade de nossas análises perante nós mesmos e perante os usuários do estudo

• Na análise qualitativa, a confiabilidade e a validade não são produtos de testes estatísticos, mas se originam da valorização do processo de análise


• Como resultado desta valorização pode acontecer que necessitemos voltar ao campo para ampliar nossa base de dados ou realizar ajustes na maneira de coletá-los

• Em todo o processo de análise devemos ter em mente a apresentação original do problema da pesquisa

ANÁLISE QUANTITATIVA

Análise Quantitativa

• Só inclua os resultados que vai usar na discussão

• A função dos resultados é apresentar, de tudo que foi feito, apenas o que sustenta a Conclusão

• Apresente os resultados na sequência em que aparecerão na Discussão

Análise Quantitativa• A sequência que você conduziu a pesquisa muitas vezes não importa

• A elaboração da conclusão nos mostra uma ordenação lógica antes não percebida

• Junte seus dados e conte uma história (aquela que mostra a conclusão)

• Assim, para contar essa história na Discussão, precisará dos Resultados e dos Métodos

• Siga a mesma sequência de apresentação, pois ela ajuda o leitor a compreender a história na Discussão


• Especificar os resultados principais

• Não repetir no texto as informações das tabelas ou figuras; enfatizar ou resumir apenas observações importantes


• Ordem de apresentação das informações

– Importância dos eventos• Primeiro os achados mais relevantes e, em seguida, os

demais

– Sequencia temporal• Os achados clínicos e os laboratoriais, nessa ordem

– Complexidade• Do menos para o mais complexo


• Regras básicas para preparação dos Resultados

– Apresentar os resultados em sequência lógica no texto e nas ilustrações

– Enfatizar ou resumir apenas as observações importantes e não repetir, no texto, todas as informações das tabelas ou das ilustrações

– Indicar, sempre que apropriado, a significância estatística dos resultados


• Erros a serem evitados na preparação dos Resultados

– Repetição abusiva de informações no texto– Ilustrações desnecessárias– Texto não informativo sobre o conteúdo das

ilustrações


• Redija os resultados no passado

• Decidir quantas casas decimais usar para expressar a variável e manter consistentemente o número escolhido

• Não confunda ponto com vírgula– Português: 1,5; 0,53; 1.563,40– Inglês: 1.5; 0.53; 1,563.40

• Use abreviaturas convencionais– Exemplo: Metro – m

Gramas – g Segundos – s Minutos - min


• A análise quantitativa dos dados é efetuada utilizando-se a matriz de dados, que está armazenada em um arquivo

• O tipo de análise ou testes estatísticos depende do nível de medição das variáveis, as hipóteses e o interesse do pesquisador


• As principais análises estatísticas que podem ser feitas são:– Estatísticas descritivas (distribuição de frequências,

medidas de tendência central e medidas de variabilidade)– Razões e Taxas– Cálculos de estatística inferencial– Testes paramétricos– Testes não-paramétricos– Análise multivariadas


• As distribuições de frequências contêm as categorias, os códigos, as frequências absolutas (número de casos), as frequências relativas (porcentagens), as frequências ajustadas e as frequências acumuladas (absolutas e relativas)

• A distribuição de frequências (particularmente as frequências relativas) podem ser apresentadas em gráficos


• Uma distribuição de frequência pode ser representada por um polígono de frequências ou curva de frequência

• As medidas de tendência central são: a moda, a mediana e a média

• As medidas de variabilidade são: a posição (diferença entre o máximo e o mínimo), o desvio-padrão e a variância

• Outras estatísticas descritivas úteis são: a assimetria e a curtose


• Para mostrar variações, prefira figuras• Para mostrar números absolutos, prefira tabelas– Exemplo:

• Para apresentar os valores médios de parâmetros sanguíneos de pacientes com certo tipo de doença, o uso da tabela pode ser adequado

• Mas se a tabela comparar valores com um grupo controle, o melhor será um gráfico

Observação: Se a figura escolhida ficar visualmente muito poluída, a tabela deve ser preferida


• Um gráfico complexo pode ser simplificado numa tabela

• Uma tabela complexa pode ser simplificada em dois ou mais gráficos

• O que se pretende neste caso é buscar a melhor maneira para apresentar os resultados de forma clara, concisa e simples


• Gráficos a serem comparados entre si devem ter as mesmas escalas e facilitarem a comparação se estão numa única figura

• Representações gráficas simples são geralmente melhores para compreensão

• Nas figuras e tabelas inclua apenas as informações essenciais


• Evite gráficos na forma de ‘pizza’

• O gráfico em forma de ‘pizza’ pode ser adequado quando se deseja mostrar diferenças entre poucas variáveis (digamos, 2 ou 3), mesmo assim com diferenças ou igualdades evidentes

• Casos intermediários ficam melhor em gráficos de barras

• O ser humano percebe muito mais diferenças em extensão (barras) do que em áreas (‘pizzas’)


• Regras básicas para elaboração de ilustrações

– Figuras e tabelas devem ser auto-explicativas– As tabelas são utilizadas para apresentar valores

precisos – As figuras estão indicadas para realçar,

principalmente, tendência ou relações entre variáveis


• As legendas das figuras e tabelas devem conter um título geral e explicações que inevitavelmente não puderam ser colocadas no corpo principal

• O autor deve destacar, no texto dos resultados, o que se depreende da análise das tabelas ou figuras

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