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Composiciones de color Ratios de bandas (NDVI)

Composiciones de color Ratios de bandas (NDVI)titulaciongeografia-sevilla.es/contenidos/profesores/...2020/02/25  · COMPOSICIONES DE COLOR La luz (radiación visible) es una combinación

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Composiciones de color Ratios de bandas (NDVI)

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COMPOSICIONES DE COLOR

La luz (radiación visible) es una combinación de tres colores principales: rojo, verde y azulLa combinación de los colores principales da un color secundario en un espacio de color RGB

Las imágenes pueden ser visualizadas como:

• Composición en color verdadero• Composición en falso color Rojo + Verde = Amarillo

Verde + Azul = Cian

Rojo + Azul = Magenta

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COMPOSICIONES DE COLOR

False Colour

©Kasischke,UMD

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COMPOSICIONES DE COLOR

Azul

Verde

Rojo

AzulVerdeRojo

NIR

Color verdadero

Output

Azul

Verde

Rojo

Banda imagenAzul

VerdeRojo

NIR

Falso color

OutputBanda imagen

https://earthobservatory.nasa.gov/Features/ColorImage

B. Visualizada

B. Visualizada

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TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES DE SATÉLITE

LA IMAGEN DE SATÉLITECOMPOSICIONES DE COLOR

Visualización en tonos de Gris

ND “Nivel de gris”

Visualización Monocromo

ND “Nivel de color”

Visualización en Color

ND λ1 RojoND λ2 VerdeND λ3 Azul

Color

Falso color: IR+R+G Color Real: R+G+B

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RATIOS DE BANDAS

Índices de vegetación“… parámetro calculado a partir de los valores de la reflectividad a distintas longitudes de onda que pretende extraer de los mismos la información relacionada con la vegetación, minimizando la influencia de perturbaciones como las debidas al suelo y a las condiciones atmosféricas” (Gilabert et al., 1997).

¿Para qué sirven?• Mejorar la discriminación entre cubiertas con comportamiento reflectivo diferente.• Reducir medidas multiespectrales a una sola dimensión generalmente por medio de las regiones roja e

infrarroja (90% de la información relativa a la vegetación):-la roja (R): fuertemente correlacionada con la clorofila-la infrarroja cercana (IRC): fuertemente correlacionada con la estructura de la hoja (LAI)

• Reducir distorsiones introducidas por el relieve en la geometría de la iluminación- observación

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RATIOS DE BANDAS

Índices de vegetación• La vegetación es uno de los temas más estudiados

mediante la utilización de imágenes de satélite. Su estudio tiene un papel fundamental en la evaluación de los ecosistemas naturales.

• Mediante el uso de índices de vegetación se han abordado estudios de:– Contenido de clorofila– Contenido de agua– Productividad Primaria Neta– Dinámica fenológica– Porcentaje de cubierta verde– Estimación de LAI (Leaf Area Index)– Estimación de biomasa […]

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RATIOS DE BANDAS

Índices de vegetación-NDVI – Normalized Difference Vegetation Index

Valores entre -1 y 1

El agua y (a veces las sombras) presentan NDs negativos (reflectancia en el rojo > reflectancia NIR)

Las rocas, suelos, y la vegetación senescente presentan NDs cercanos a 0 (reflectancia en el rojo similar a la del NIR).

El NDVI puede estar afectado por variaciones en las condiciones atmosféricas, de iluminación y observación.

RNIRRNIRNDVI

+−

=

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RATIOS DE BANDAS

Índices de vegetación-NDVI – Normalized Difference Vegetation Index

(http://earthobservatory.nasa.gov)

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RATIOS DE BANDAS

Índices de vegetaciónPerpendicular vegetation index (PVI)

Soil Adjusted Vegetation index (SAVI)

21 abaRNIRPVI

baRNIR SoilSoil

+

−−=

+=

LRNIRRNIRLSAVI

L

++−+

=

=))(1(

5.0

Gilabert, M.A., et al. (1997). 'Acerca de los índices de vegetación'. Revista de Teledetección, 8, 1-10

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RATIOS DE BANDAS

• NDWI (Normalized Difference Water Index)

NDWIG/NIR, NDWIG/MIR, NDWINIR/MIR

• Índices de realce de litologíasR/B Óxidos de hierroMIR(TM5)/NIR Minerales ferrososMIR(TM5)/MIR(TM7) Minerales arcilla

G NIR

G NIR

ND NDND ND

−+

G MIR

G MIR

ND NDND ND

−+

NIR MIR

NIR MIR

ND NDND ND

−+

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RATIOS DE BANDAS

Índices de realce de litologías

(van der Werff y van der Meer, 2016)

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RATIOS DE BANDAS

TM 5/7 , TM 5/4 , TM 3/1 (RGB)

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BIBLIOGRAFÍA ESPECÍFICA

Gilabert, M.A., et al. (1997). Acerca de los índices de vegetación. Revista de Teledetección, 8, 1-10Van der Werf, H. y Van der Meer, F. (2016). Sentinel-2A MSI and Landsat 8 OLI Provide Data Continuity for Geological Remote Sensing. Remote Sensing, 8, 883, 1-15