Compresso de Dados
Compresso de DadosDaniel Peres LessaEvelyn Christina Alves
RodriguesRicardo Beserra da CostaRicardoNecessidade de Compresso de
dadosO motivo no qual se necessidade de Compresso de Dados:Precisa
de um grande requisito de armazenamento de dados.Sua velocidade
lenta dos dispositivos de armazenamento no qual no pode apresentar
dados de multimdia em tempo real.Sua largura de banda de rede
limitada no permite a transmisso de vdeo em tempo real.Necessidade
de Compresso
Requisito de armazenamentoSe no houve nenhuma tcnica de
compresso, em uma aplicao de multimdia tpica, o armazenamento em
disco seria30 minutos de vdeo = 50gb2000 imagens = 15gb40 minutos
de udio de som estreo = 0,4gbNecessidade de Compresso
Razes para necessidade de compresso: Transmisso de som em
qualidade de CD no compactado.Redes de mdia e longa distncia esta
taxa torna-se invivel.Transmisso de vdeo de qualidade de TV
incompatvel com a maioria das redes.Taxa de Bits insuficientes dos
dispositivos de armazenamentoDispositivo de armazenamento deveria
ter no mnimo 30mb/s para apresentar um vdeo de 620x560 e 24bits por
pixel a 30 fpsTecnologia de CD-Rom de hoje fornece uma taxa de
transferncia de at 7,8mb/s Cada ponto de uma imagem corresponde a
um pixel.Exemplo: 800 pixels de largura por 600 pixels de altura
necessita de 3 bytes para representar cada pixel.Quando gerado uma
grande quantia de imagens armazenadas em um disco gera a
necessidade de compresso desses arquivos.
Princpios de Compresso de dados
Redundncia de DadosNormalmente amostras seguintes de udio e
imagens no so totalmente diferentes, eles tem um algum tipo de
relao, essa relao chamada de redundncia.Na Redundncia de udio a sua
amostra no completamente diferente da anterior que no qual o seu
prximo valor j pode ser previsto tendo embasamento no valor atual,
essa tcnica pode ser chamada de Codificao Predictiva.
A Redundncia de Vdeo uma sequncia de Imagens e tem uma
redundncia espacial que suas imagens vizinhas em vdeo so geralmente
similares que neste caso a redundncia temporal.
A Redundncia de Imagem amostras vizinhas tanto em linha de
escaneamento e tanto linha adjacentes so similares, que neste caso
a redundncia espacialPropriedade da Percepo HumanaComo os sentidos
humanos no so perfeitos, pequenas perdas e erros em udios e vdeos
no so percebidos.Algumas informaes so mais importantes para a
percepo humana que as outras.Ex.: No caso de imagens, a intensidade
mais importante que a cor.Classificao das tcnicas de Compresso
Tcnicas de Compresso sem perdasSe a informao, aps sua compresso,
for reconstruda, a tcnica de compresso dita sem perdas.
obrigatoriamente utilizada para comprimir programas e documentos
legais ou mdicos.Exemplos de tcnicas sem perda: codificao
aritmtica, codificao Huffman e codificao LengthTcnicas por
entropia, Codificao na Origem e HbridaA codificao por Entropia,
(Entropy Encoding) trata de cadeias de bits sem levar em considerao
seu significado. uma tcnica sem perda e totalmente reversvel que
pode ser aplicada a todos os dados.A codificao de Origem (Source
Coding) processa o dado original distinguindo o dado relevante e o
irrelevante que leva em considerao a semntica dos dados. Ex.:
Tcnicas de compresso da origem.Codificao com taxa de bits constante
e variveis.
