1. UNIVERSIDAD AUTNOMA DE SAN LUIS POTOSCOMPUTACIN UBICUAAUTONOMIC COMPUTING JESSICA ARELEY MATA TOBAS

2. INTRODUCCION Millones de negocios, miles de millones depersonas, y billones de aparatos de los que sedepender en todo momento, requieren losservicios de las industrias de IT para asegurar sufuncionamiento. Es la cantidad y complejidad deestos sistemas y la manera en que trabajan juntosla que crea una escasez de expertos en las IT paramanejarlos. Es un problema que crecerexponencialmente, lo mismo que nuestradependencia hacia dichas tecnologas. 3. Segn Sr. Whitehead, la solucin estara en laautomacin, en crear una capacidad nueva dondeimportantes (y complejos) procesos informticospuedan ejecutarse sin la necesidad de laintervencin humana. El 15/10/2001, PaulHorn, vicepresidente de IBMResearch, en la conferencia de Agenda, enArizona, EE.UU., sugiri una solucin: Sistemas decomputacin que se autorregulen, de la mismamanera en que nuestro sistema nerviosoautonmico regula y protege nuestros cuerpos. 4. El trmino computacin autonmica fue propuesto en elao 2001 por Paul Horn a la Acacademia Nacional deingeniera de la Universidad de Harvard, presentandouna relacin entre el sistema nervioso autnomo y lascapacidades del cuerpo de autorregulacin y sistemasque pudiesen administrarse a si mismos. Al abstraer esteconcepto desde la biologa a las ciencias de lacomputacin. 5. A finales del 2001, Paul Horn, de IBM, sugiriautomatizar operaciones de cmputo sin intervencinhumana, para que se gobernaran de manera semejantea como lo hace el sistema nervioso autnomo queprotege nuestros cuerpos regulando funciones vitalescomo la respiracin, la temperatura corporal y el pulsocardiaco, liberando al cerebro consciente de esastareas. computacin autonmica: sistemas de cmputo que seregulan a s mismos segn especificaciones decomportamiento y objetivos dados por administradores. 6. QU ES AUTONOMIC COMPUTING ? La computacin autonmica es la prximageneracin de la tecnologa .Debe su nombre alsistema nervioso autnomo humano, que envaimpulsos que controlar el ritmo cardiaco, larespiracin y otras funciones sin el pensamientoconsciente o esfuerzo. Se puede imaginar un mundo donde lascomputadoras reparan sus propios problemas anantes de que nos percatemos de que lo veamos.IBM est construyendo ese mundo con una gamade capacidades de computacin autonmica. 7. IBM CONSIDERA OCHO CRITERIOS BSICOS DE LA DEFINICINDE UN SISTEMA GENERALIZADO DE COMPUTACIN AUTONMICA El sistema debe ser capaz de hacer un balance continuo de smismo, sus conexiones, dispositivos y recursos. Debe ser capaz de configurar y reconfigurar a s mismodinmicamente segn las necesidades. Siempre debe buscar formas de optimizar el rendimiento. Debe realizar auto-sanacin por la redistribucin de recursosy de reconfigurarse para evitar todos los elementosdisfuncionales. Debe ser capaz de controlar la seguridad y protegerse de losataques. Debe ser capaz de reconocer y adaptarse a las necesidadesde los sistemas que coexisten en su entorno. Debe trabajar con las tecnologas compartidas. La adjudicacin de propiedad no son compatibles con laideologa de la computacin autonmica. 8. IBM espera que se les resultado en tres objetivospara el usuario final: la flexibilidad, la accesibilidady transparencia. En resumen, la capacidad deextraer los datos sin problemas de su casa, oficinao de campo, y sin problemas, independientementedel dispositivo, red, o la metodologa deconectividad. 9. CARACTERSTICAS Un sistema autonmico requerir un conocimiento detallado de suscomponentes, estado presente, capacidad ltima, y de todas susconexiones a otros sistemas, para gobernarse a s mismo. Necesitarconocer la magnitud de sus propios recursos, esos que puede pedirprestado o prestar, y esos que puede compartir o que debe gestionar sincompartir. Un sistema de CA debe configurarse y reconfigurarse a s mismo bajocondiciones variantes (y en el futuro, condiciones imprevisibles)automticamente. Un sistema de CA debe ejecutar algo semejante a curacin(reparacin)-debe poder recuperarse de rutinas y eventos extraordinarios quepueden causar en algunas de sus partes un funcionamiento defectuoso. Debe descubrir, identificar y protegerse a s mismo contra varios tipos deataques y mantener garantas globales de funcionamiento y deintegridad. 10. RESUMEN DE CARACTERSTICAS Configuracin automtica de componentes. Descubrimiento y reparacin automtica defallas. Monitoreo automtico y control de recursospara mejorar su propio rendimiento. Identificacin proactiva de ataques arbitrarios,proteccin contra ellos y recuperacin deestados estables. 11. APLICACIONES El desafo es simplificar , mejorar la experiencia delusuario, ayudndolo anticipndose a sus necesidadesen un entorno complejo, dinmico e incierto. IBM ha instalado sistemas de servidores e-server queincorporan tecnologas de computacin autnoma quepermiten la autorrecuperacin, autoconfiguracin,autoproteccin y autooptimizacin. El resultado brindar infraestructuras ms flexibles querequieran menor gestin, mientras se minimizanlosgastos administrativos. 12. CONCLUSIN La tecnologa de AC aparece ante la necesidad deconferir a los sistemas computacionales capacidades dedecisin y de accin hasta ahora nunca vistas en losmismos. El AC har uso intensivo de multitud de tecnologasdisponibles y de otras que se desarrollarn, tanto en loreferido asoftware, comoa hardware ycomunicaciones. Una de las tecnologas de apoyo para el AC ser el GridComputing. Tambin brindar su aporte la Inteligencia Artificial. 13. VIDEOHTTP://VIMEO.COM/31440493 14. REFERENCIAS http://8456095043787594904-a-1802744773732722657-s-sites.googlegroups.com/site/ingarlesrp/Home/Borrador_Estado_del_Arte_Arles_Rodriguez.pdf?attachauth=ANoY7coKCjOTg_ZJhbDTbUFVSTkj_bIciZG6pJwMHKbfa4FL3dKr0xAFuHBHfGe2eF10OpSW7f2Msg4reg5-l9GftVjsl3_J5A_gKhGsUURwLW_-8pZO-K1nHEyAp7ehqBInB5mG11ZkjphSPK8E7PJNte7pumh9eWs9seWEHFXOhyUCKZgFcOZdjd2DmXFBY3KDv72buCnlBM-fA7CbcKUO_ajCq_v6JLBVztW_yxEPOs-qfjkfgO8dQGbufKF255ODhhjidLgH&attredirects=0 IBM, AutonomicComputing: IBMs Perspectiveonthe StateofInformation Technology. H. Kreger, Web ServicesConceptual Architecture,. I. Fosteretal.,ThePhysiologyofthe Grid:AnOpenGridServicesArchitectureforDistributedSystemsIntegration,Feb. 2002. N.R. Jennings, OnAgent-Based Software Engineering,Artificial Intelligence, vol.177,no. 2, 2000,pp. 277-296.