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Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor Manuel Quintero Flórez Claudia Milena Hernández Bonilla Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones II-2013

Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Page 1: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación

Víctor Manuel Quintero Flórez

Claudia Milena Hernández Bonilla

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones

II-2013

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• En la interfaz radio (canal radioeléctrico) , se producen efectos no deseables (perturbaciones) que afectan la calidad de funcionamiento del sistema de comunicaciones.

• Perturbaciones más importantes:

– Ruido (externo e interno)

– Desvanecimiento (obstáculos y multitrayectoria).

– interferencia (cocanal y canal adyacente).

Principios de Propagación

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• Calidad: SINAD, BER.

• Calidad f(sistema de modulación).

• Calidad: C/N y C/I.

• Canales limitados por ruido.

• Canales limitados por interferencia.

• Valor umbral C/I=Relación de protección (Rp).

Principios de Propagación

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• Caracterización de la antena transmisora.

, ,tpire p g

0

, ( ), 173.2

( )

pire Kwmve

m d Km

0 , 74.8 , 20logE dBu PIRE dBW d Km

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Caracterización de la antena transmisora(2).

0

( ) ,, 222

( )

tp Kw gmve

m d Km

, ( ) ,t dpra p Kw g

0 77 ( ) 20logE dBu PRA dBW d Km

( ) ( ) 2.15PIRE dBW PRA dBW

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Caracterización de la antena receptora.

r effp A Φ Densidad de flujo de potencia onda incidente Aeff Area efectiva de antena.

2

2

2 2

120

4

120 4

eff r

r r

e

A g

ep g

e: valor eficaz o efectivo del campo incidente. gr: ganancia isótropa de la antena receptora.

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Caracterización de la antena receptora (4).

2 2

120 4r r

ep g

20log 77.2r Rp dBm E dBu f MHz G dBi

Principios de Propagación

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2

24 4

rr eff

gpirep A

d

2

2 24 4

tr t r

p Cp g g

d f

pire

d 24

pire

d

24

; ; _ _ _

( ) 32.45 20 ( ) 20 ( )

t t rr o

o

o

p g g dfp l Perdidas de Espacio Libre

l C

L dB Logf MHz Logd Km

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

0

0

0

32.45 20log 20log

b ex

ex

L dB f MHz d Km

L L L

L E E

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

2.2

20log 77.2

( ) ( ) 20 log 79.4

r R

r R

r R

P PIRE L G dBi

P PRA L G dBi

P dBm E dBu f MHz G dBi

L dB PRA dBm E dBu f MHz

Principios de Propagación

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• Modelo Energético

Principios de Propagación

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• Modelo Energético (2)

' '

100 10010log ; 10log

;

tt com dup con f f

at ar

at ar

t t at r r ar

L L L L l

L L

G G L G G L

Principios de Propagación

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• Balance de un enlace radioeléctrico (RLB)

' 'Pdr et tt t b r trP L G L G L

Principios de Propagación

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• Estudio y evaluación de la interferencia

Principios de Propagación

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

– Estudio y evaluación de la interferencia

Zona de cobertura protegida de un transmisor

P

Pj j j j j

rD tD tD bD rD

rI tI tI bI rI

P G L G

P G L G

10

1

P 10rI j

PN

rI

j

rP 10log PrD I

C

I

pC R

I

Principios de Propagación

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Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica

• En los enlaces de comunicaciones móviles, las ondas que llegan a las diferentes posiciones en las que puede situarse el receptor encuentran diferentes condiciones de propagación.

• La señal recibida por el móvil es la suma de componentes que se propagan por múltiples trayectos.

• Las comunicaciones móviles se caracterizan por amplias variaciones del campo en función del espacio (variación con la ubicación del receptor) y en función del tiempo (variaciones temporales).

• Las variaciones de campo se asocian a distintos modelos de desvanecimiento (distribuciones estadísticas).

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Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (2)

Fuente:Wikipedia.

• Distribución normal

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• Distribución normal de campo.

– Condiciones de desvanecimiento lento.

– Variación de la intensidad de campo (dBu), con las ubicaciones se representa por una distribución Normal o Gaussiana.

– σL depende de la frecuencia y de la extensión y de la irregularidad del terreno.

Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (3)

2

1 1exp

22 LL

E Ef E

Valor medio Desviación estándar.

E

L

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• Distribución normal de campo (2).

– Eu: valor umbral.

– Cuando se trabaja con potencia (Unidades logaritmicas).

Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (4)

Pr

Pr 1

corte u u

cobert u u corte

p F E ob E E

P G E ob E E p

2

1 1exp

22 LL

P Pf P

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• Distribución normal de campo (3).

– Si la potencia se expresa en unidades naturales (mw). Función de densidad de probabilidad Log-Normal.

• La distribución log-normal se aplica para el cálculo de la interferencia múltiple.

Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (5)

2

2

10 10

ln /1 1exp ; 0

22

10 ; 10 ; 0,23

nn

P P

n L

p pf p p

p

p p

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Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (6)

• Distribución de Rayleigh.

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• Distribucíón Rayleigh(2).

– En radiocomunicaciones describe la variación estadística de la envolvente de la señal resultante de la propagación multitrayecto, cuando los diferentes rayos tienen amplitudes similares y fases aleatorias.

– r=envolvente(amplitud). La función de densidad de probabilidad.

– Función uniparámetrica

Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (7)

2

22exp ; 0

2

r rp r rbb

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• Distribución Nakagami-Rice

– Describe estadísticamente las variaciones de intensidad de una señal constituida por una fuente deterministica y varias componentes aleatorias.

• Un trayecto dominante despejado (LOS, visión directa) y multitrayectos con dispersión (NLOS).

Distribuciones Estadísticas de la Propagación Radioeléctrica (8)

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¿Diferencia entre un sistema cableado y un sistema inalámbrico?

• La variabilidad del canal.

• La movilidad del usuario.

• El ancho de banda disponible.

• Los sistemas de comunicaciones inalámbricos tienden a imitar el comportamiento de los sistemas fijos.

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• Conveniencia y reducción de costo.

– Las redes y los servicios pueden ser desplegados de manera más rápida

– No costo de planta externa de cable.

– En cualquier momento y lugar.

– Soluciones rápidas, flexibles y escalables y es mucho más económico.

Ventajas de la Tecnología Inalámbrica

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– Multitrayectoria-Desvanecimiento.

– Limitaciones de potencia.

– Interferencia y ruido.

– Tipo de antena y orientación.

– Cobertura.

– Congestión (Limitaciones de Capacidad).

¿Por qué los sistemas inalámbricos (algunas veces) no trabajan?

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

C

ciaciaDiferenDistardo

tanRe

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

Received Power

Delay Spread t

( ) ij

i i

i

h t a e t t

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• Variaciones de campo asociadas a desvanecimiento son descritas a través de diferentes distribuciones estadísticas: Distribución normal o Gaussiana y Distribución de Rayleigh.

• Multitrayectoria genera desvanecimiento e ISI (BER).

• Soluciones: Ecualización y Receptores tipo Rake.

• Clasificación del Desvanecimiento: Lento (shadow Fading, sombra) y Rápido.

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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• Sombra (Shadowing)

– La señal recibida es afectada por obstrucciones tales como montañas y edificios.

– Variaciones en la potencia media de la señal recibida.

– Implicaciones: • Cobertura no uniforme.

• Incrementa la potencia de transmisión requerida

0, ,4 10

r r S

S S S

P dB P dB G

G N

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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• Sombra (2)

R P = Pr0

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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• Sombra (3)

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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• Rápido (multitrayectoria)

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Señal recibida (dBu)

tiempo

Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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Principios de Propagación - Desvanecimiento

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• Variabilidad de la Propagación

– Características de la zona de cobertura.

– Movilidad de los terminales.

– Potencia transmitida fija → Potencia recibida es una variable aleatoria.

– Variaciones del nivel de señal con la posición y el tiempo.

Principios de Propagación

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• Perdida básica de propagación f(distancia).

• Modelo de pendiente única.

Principios de Propagación

n

bl d k d

0

0 0 010 log ; 10log

n

b

b

l d l d

L d L n d L l

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• Variabilidad de la Propagación (2)

Entorno Factor de exponente n

Espacio libre 2

Urbano 2.7-3.5

Urbano con grandes edificios 3-5

Interior de edificios 1.6-1.8

Interior de edifcios con sombras 2-3

Entorno suburbano 2-3

Zonas industriales 2.2

Principios de Propagación

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• Variabilidad de la Propagación (3)

Principios de Propagación

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Principios de Propagación

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• Modelos de Propagación y métodos de predicción.

– Importante para efectos de planificación y diseño de sistemas de radiocomunicaciones.

Principios de Propagación

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• Variabilidad del medio de propagación – El canal de radio es cambiante y no siempre

predecible.

– Observaciones (de 1 a 15 años) permiten modelar y estimar sus variaciones a efectos de predecir la propagación de ondas de radio. • el clima (presión, vapor de agua, Intensidad de las lluvias y

la presencia o ausencia de nubes),

• la región (Tropical, ecuatorial) y

• las estaciones (determina el índice refractivo, y la atenuación).

Principios de Propagación (21)

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Pt

Gt

Pr

Gr

Principios de Propagación (22)

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Principios de Propagación (25)

– Típicos receptores:

– SNR= 18 dB

– Nr=-120dBm

– Antenas Dipolo λ/2= 1.5 dB

Re

( )

Re

t t rr

querida r o r

t dBm r o t r

querida

p g gps

n n l n

SP N L G G

N

Suponiendo f=1GHz d=1Km

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– Pt(dB)> -13 dBm = 0.05mW.

– Vida real???

• Las perdidas deben incluir, perdidas por penetración en edificios y obstáculos.

• L=Lo+ Perdidas en Edificios Ciudad ((20-30)dB) Pérdidas en interiores ((20-30)dB).

• Factor de 100 a 1000

• 0.05mW -> 5mW -> 50mW

• Interior (20dB) -> 0.5W -> 5W

Principios de Propagación (26)

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Principios de Propagación (27)

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Principios de Propagación (28)

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Principios de Propagación (29)

Page 56: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (30)

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Principios de Propagación (31)

Page 58: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Onda de superficie

Principios de Propagación (32)

Page 59: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (33)

Page 60: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Onda de espacio

Principios de Propagación (34)

Page 61: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Onda de espacio (2)

Principios de Propagación (36)

Page 62: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Onda de espacio (3)

Principios de Propagación (37)

Page 63: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Onda de espacio (4)

Principios de Propagación (38)

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Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (39)

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Principios de Propagación (40)

Page 66: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (41)

Page 67: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (42)

Page 68: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (43)

Page 69: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (44)

Page 70: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Principios de Propagación (45)

Page 71: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (46)

Page 72: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (47)

Page 73: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (48)

Page 74: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Principios de Propagación (49)

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Principios de Propagación (50)

Page 76: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Evolución de los modelos de predicción de la perdida básica de propagación.

• Clásicos – Curvas del CCIR (60s), áreas rurales y grandes zonas de

cobertura sin reutilización de frecuencias. Abacos de Bullington.

• Los Modelos Empíricos – Okumura, Lee, Egli, Longley-Rice, Hata, Cost 231(Walfisch,

Ikegami). • Los Modelos Determinísticos, • Los Modelos Semideterminísticos.

– Durkin. • Entornos Microcelulares(GTD, Teoría Geométrica de la

Difracción) • Modelos bidimensionales y tridimensionales.

Page 77: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Modelo de propagación de tierra plana.

– Distancias cortas. (d<20Km)

• Influencia del terreno.

– Difracción en la troposfera.

– Representación de perfiles.

• Zonas de sombra y visibilidad

• Difracción en obstáculos

– Obstáculo aislado. (agudo, redondeado)

– Dos obstáculos aislados (EMP, Wilkerson, Epstein Peterson)

– Múltiples obstáculos.

Evolución de los modelos de predicción de la perdida básica de propagación. (2)

Page 78: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación

• Introducción.

– En radiocomunicaciones zonales, de punto a zona, existe en general, una gran variabilidad de los trayectos.

– Analisis de perfiles a través de radiales.

– Terrenos muy irregulares o de tipo urbano, donde es difícil el modelado de obstáculos.

– Procedimientos empíricos para determinar las perdidas o el nivel de intensidad de campo.

– Amplias campañas de mediciones y una posterior correlación de las medidas con características generales del medio de propagación.

Page 79: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(2)

• Introducción(2).

– Los métodos empíricos proporcionan una estimación rápida de la perdida básica de propagación o de la intensidad de campo.

– Utilización sencilla y rápida, pero su exactitud no es muy buena.

– El error cuadrático medio del error entre el valor estimado por uno de estos métodos y el valor medido puede ser del orden de 10 a 14 dB.

Page 80: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Modelo ITU-R.

– Está basado en el Modelo de Bullington, predice la intensidad de campo E en función de la rugosidad de terreno, la frecuencia de operación, la altura de antenas, pero es muy restringido en rango de frecuencias.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(3)

Page 81: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Lee

– Se basa en el modelo de tierra plana y mediciones experimentales (EE UU).

– Gráficas nivel de potencia (dBm).

– Entornos suburbanos y urbanos (tres ciudades típicas).

– Frecuencia (850 MHz).

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(4)

Page 82: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Lee (2)

– Parámetros de referencia.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(5)

Altura de la antena de transmisión ht=100pies (30,5m)

Altura de la antena de recepción hr=10pies (3m)

Potencia de transmisión Pt=10W(40dBm)

Ganancia de antena de transmisión Gtd=4(6dBd)

Ganancia de antena de recepción Grd=1(0dBd)

Frecuencia f=900 MHz

Page 83: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Lee (3)

– Factores de corrección (otras condiciones).

– Factor global de corrección.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(6)

2

1 2 3 4 5; ; ; ; ;30,5 3 10 4 1

n

t t td rdrh p g gh

10 2

3 1

r

r

h m n

h m n

0 1 2 3 4 5

Page 84: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Lee (4)

– Zona suburbana

– Zona urbana (Filadelfia)

– Zona urbana (Newark)

– Zona urbana (Tokyo)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(7)

r 0P 53,9 38,4log log / 900 10logdBm d Km n f

r 0P 62,5 36,8log log / 900 10logdBm d Km n f

r 0P 55,2 43,1log log /900 10logdBm d Km n f

r 0P 77,8 30,5log log / 900 10logdBm d Km n f

Page 85: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Lee (5)

– El exponente n del termino de frecuencia, varía según el entorno y la frecuencia, así:

• n=2 para f<450MHz y zona suburbana.

• n=3 para f>450MHz y zona urbana.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(8)

Page 86: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Okumura-Hata – Medidas de campo en Tokio (Japón).

– Okumura obtuvo unas curvas estándar de propagación.

– Valores de intensidad de campo • Medios urbanos.

• Diferentes alturas efectivas de antena en BS.

• Banda: 150, 450 y 900 MHz.

• PRA=1KW.

• Altura de antena de recepción:1.5m.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(9)

Page 87: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

Maestría en Electrónica y Telecomunicaciones – Universidad del Cauca

• Método de Okumura-Hata(2)

– Correcciones

• Efectos de ondulación (Δh).

• Pendiente y heterogeneidad del terreno (trayectos mixtos tierra mar).

• Presencia de obstáculos significativos.

• Altura de antena receptora.

• Potencia radiada aparente.

• Orientación de calles y densidad de edificación.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(10)

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• Método de Okumura-Hata(3)

– Hata realizó las expresiones numéricas.

– Perdida básica de propagación, Lb, para medios urbanos, suburbanos y rurales.

– La formula de Hata, Lb en entorno urbano y referencia para los otros entornos de propagación:

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(11)

69,55 26,26log 13,82log 44,9 6,55log logb t m tL f h a h h d

Page 89: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Método de Okumura-Hata(4) – Donde:

• f: frecuencia (MHz), 150MHz<=f<=1500MHz.

• ht: altura efectiva de la antena transmisora (m), 30m<=ht<=200m.

• hm: altura sobre el suelo de la antena receptora (m), 1m<=hm<=10m.

• d: distancia(Km), 1Km <=d<=20Km.

• a(hm): corrección por altura hm

– Perdida básica de propagación sin tener en cuenta el efecto del entorno alrededor del receptor.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(12)

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• Método de Okumura-Hata(5) – Nivel medio del terreno:

– Altura efectiva de la antena:

• En medios urbanos (ciudades) con poco desnivel ht=h0.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(13)

11

1

2 1

1

2

i hi i

m i i

i k

c ch x x

d d

0 0t mh h c h

Donde: xi abscisas del perfil (distancias). ci las cotas respectivas. xk=d1

xh=d2

Donde: h0 altura sobre el suelo. c0 cota del terreno en el pie del mástil de la antena.

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• Método de Okumura-Hata(6) – a(hm), corrección que depende de la altura de la antena del

móvil. • a(hm) =0 para hm=1,5m

• Para otras alturas depende del tipo de ciudad.

– Ciudad media-pequeña

• El error cometido con esta aproximación, aumenta con la frecuencia y

es igual a 1dB aproximadamente para 1500MHz. El error mayor se produce para alturas de 4m a 5m

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(14)

1,1 log 0,7 1,56log 0,8m ma h f h f

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• Método de Okumura-Hata(7) – Ciudad grande

• El error es máximo para frecuencias bajas y alturas superiores a 5m donde puede llegar a valer 1dB.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(15)

2

2

8,29 log1,54 1,1 200

3,2 log11,75 4,97 400

m m

m m

a h h f MHz

a h h f MHz

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• Método de Okumura-Hata(8) – Si receptor en zona suburbana, caracterizada por edificaciones

de baja altura y calles relativamente anchas, la atenuación es:

– Si el receptor se encuentra en una zona rural, abierta, sin obstrucciones en su entorno inmediato, se tiene:

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(16)

2

2 log / 28 5,4bs bL L f

2

4,78 log 18,33log 40,94br bL L f f

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• Método de Okumura-Hata(9) – La formula de Hata no tiene en cuenta la influencia de la

ondulación del terreno, ni los efectos derivados del grado de urbanización.

– La formula original de Hata solo es valida para f<=1500MHz.

– Europa sistemas operando en 1800MHz (DECT, DCS-1800)

– COST 231. Extensión sobre la formula Hata.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(17)

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• Método de Okumura-Hata(10)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(18)

Page 96: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Método de Okumura-Hata(11)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(19)

Page 97: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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• Método de Okumura-Hata(12)

– COST 231-Hata

• Cm=0dB. Ciudad de tipo medio y áreas suburbanas con densidad de árbol moderada.

• Cm=3dB. Grandes centros metropolitanos.

• 1500MHz<=f<=2000MHz.

• 30m<=ht<=200m.

• 1m<=hm <=10m.

• 1Km <=d <=20Km.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(20)

46,3 33,9log 13,82log

44,9 6,55log log

b t m

t m

L f h a h

h d c

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Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(21)

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• Método de Ikegami.

– Modelo para el calculo de la potencia media en zona urbana.

– Modelo basado en teoría de rayos y óptica geométrica.

– Estructura ideal de la ciudad, alturas uniformes de los edificios, tiene en cuenta orientación de las calles y altura de la estación móvil.

– Rayos principales y secundarios. (multitrayecto).

– Altura de la antena transmisora es alta (solo influyen edificios cercanos) .

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(20)

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• Método de Ikegami (2).

– Componentes dominantes las que solo han tenido una difracción y una sola reflexión

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(21)

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• Método de Ikegami.(3)

– Suposiciones:

• El tejado del edificio que produce difracción tiene visibilidad directa con la antena transmisora.

• Se desprecia la posible reflexión en el suelo.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(22)

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• Metodo Ikegami (4)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(23)

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• Metodo Ikegami (5) – Donde:

• E1 y E2. campos debidos a la onda difractada y reflejada, respectivamente.

• H. Altura del edificio en el que se produce difracción.

• hr. Altura de la antena receptora.

• W. Ancho de la calle donde esta situado el receptor.

• w. Distancia desde el receptor al edificio donde se produce la difracción.

• Φ. Angulo formado por el rayo incidente y la dirección de la calle.

• d. Distancia.

• lr. Parámetro que depende del coeficiente de reflexión en la fachada de los edificios. Valores típicos 2 (VHF) y 3,2 (UHF).

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(24)

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• Metodo Ikegami (6) – Si e0 representa la intensidad de campo en condiciones de

espacio libre , el valor medio de intensidad de campo es:

– En general, el valor de intensidad media varía muy poco según el ancho de la calle. Entonces:

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(25)

2

0

2

0,255

2

r

r

W ww

le e

H h sen

02

0,255 31

2 r r

We e

l H h sen

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• Metodo Ikegami (6) – En forma logarítmica.

– Aplicando:

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(25)

0 2

35,8 10log 1 10log 20log

10log 10log

r

r

E E W H hl

f sen

Donde:

H, hr. y W están en metros. f en MHz. E en dBu.

0 77 ( ) 20logE dBu PRA dBW d Km

( ) 20log 79,4bL dB PRA dBm E dBu f MHz

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• Metodo Ikegami (7)

– El modelo Ikegami, proporciona en general buenos resultados de predicción cuando la altura de la antena de transmisión es grande. Solo influyen los edificios cercanos al móvil.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(26)

2

3( ) 26,25 30log 20log 10log 1 10log

20log 10log

b

r

r

L dB f d Wl

H h sen

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Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(27)

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• Método de Walfish-Bertoni

– Tiene en cuenta la influencia del conjunto de edificios (No Ikegami).

– Supone áreas con distribución uniforme de edificios altos, con bordes angulares y en filas casi paralelas .

– Altura de antena transmisora no muy elevada, por encima de edificios próximos.

– los edificios separados una distancia mucho menor a su altura .

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(28)

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• Método de Walfish-Bertoni (2)

– El móvil no tiene línea de vista con el transmisor.

– Análisis de la reflexión, dispersión y difracción de la onda.

– Frecuencias 300 MHz a 3 GHz.

– Separación entre BS - MS de 200 m a 5 Km.

– Las pérdidas de propagación incluyen: pérdidas de espacio libre, pérdidas por propagación sobre edificios y pérdidas por difracción final (sobre la última azotea).

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(29)

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• Método de Walfish-Bertoni (3)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(30)

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• Método de Walfish-Bertoni (4)

– Parámetros que caracterizan el entorno urbano: • Altura de la antena de transmisión sobre los edificios próximos, H.

• Altura media de los edificios, hR.

• Altura de la antena móvil, hm.

• Separación entre edificios b.

• Distancia, d.

– Las perdidas básicas de propagación

• El último termino tiene en cuenta la curvatura de la tierra.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(31)

2

57,1 log 18log 18log 18log 117

dL dB A f d H

H

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• Método de Walfish-Bertoni (5)

– La influencia de los edificios esta incluida en el termino A(dB):

– La pérdida total se obtendrá sumando a las pérdidas propuestas por el modelo y las perdidas de espacio libre.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(32)

2

2 12

5log 9log 20log tan2

R m

R m

h hbA h h b

b

2

89,55 21 log 38log 18log 18log 117

dL dB A f d H

H

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• Método COST-231

– Combinación modelos Walfish e Ikegami.

– Aplicable a entornos:

• Celdas grandes y pequeñas. – Antenas BS por encima de los tejados de edificios.

– Geometría similar al Walfish-Bertoni.

– Incluye ancho de la calle (W) y el ángulo de la calle con la dirección de propagación (Φ) (Modelo Ikegami).

• Microceldas. Antenas BS por debajo de los tejados de edificios. – Guía de onda

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(33)

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Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(34)

• Método COST-231(2)

Page 115: Comunicaciones Inalámbricas Capitulo 2: Propagación Víctor

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Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(34)

• Método COST-231(3)

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Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(35)

• Método COST-231(4)

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• Método COST-231 (2)

– Donde:

• L0=perdida de espacio libre.

• Lrts=Perdidas por difracción y dispersión del tejado a la calle Lrts.

– Lori= perdidas debidas a la orientación de la calle.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(33)

0b rts msdL L L L

16,9 10log 10log 20logrts R oriL W f h L

R R mh h h

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• Método COST-231 (3)

• Si Lrts<0 → Lrts=0

• Si Lmsd<0 → Lmsd=0

• Si ΔhB<0 → Lbsh=0

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(34)

0 0

0 0

0 0

10 0,3571 ;0 35

2,5 0,075 35 ;35 55

4 0,114 55 ;55 90

oriL

log log 9logmsd bsh a d fL L K K d k f b

18log 1 ;bsh B B B RL h h h h

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• Método COST-231 (4) • Ka y Kd pueden ser obtenidas a partir de:

• Ka representa el incremento de pérdidas de propagación en el

caso de que las antenas de la estación base estén por debajo de los tejados de los edificios adyacentes

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(35)

18; 0

18 15 ; 0

B

d BB

R

h

k hh

h

54; 0

54 0,8 ; 0 0,5

54 1,6 ; 0 0,5

B

a B B

B B

h

k h h y d

h d h y d

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• Método COST-231 (5) • Kf

• Ciudades de tamaño medio y centros suburbanos con densidad moderada de vegetación.

• Grandes centros metropolitanos.

• Kd y Kf ajustan la dependencia de la difracción en función de la distancia y la

frecuencia.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(36)

4 0,7 1925

f

fk

4 1,5 1925

f

fk

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• Método COST-231 (6) • Si los datos de edificios y calles son desconocidos.

– Altura de los edificios hR=3*número de pisos.

– Separación entre edificios b=20-50m.

– Anchura de la calle W=b/2.

– Orientación de la calle con respecto al rayo directo de propagación Φ=90°.

• El modelo ha sido validado para frecuencias en 900MHz y 1800 MHz y distancias desde 10m a 3Km.

• La exactitud en la predicción es aceptable cuando hB>hR.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(37)

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• Método COST-231 (6) • Si hB<<hR. El error de predicción es mayor. Modos de

propagación (efecto guía de onda en las calles, difracción en esquinas).

• B, W y Φ no presentan un significado físico en microceldas, por lo tanto el error puede ser bastante considerable.

• Cuando desde la antena de la estación base hay visibilidad a lo largo de una calle (guía de onda).

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(37)

42,6 26log 20log ; 20bL d Km f MHz d m

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• Método de Sakagami-Kuboi (SK)

– Desarrollado en Japón.

– Aplicación para entornos urbanos.

– Requiere información muy detallada del entorno móvil.

– Frecuencias entre 900MHz y 1800MHz.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(38)

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• Método de Sakagami-Kuboi (2)

– Donde: • W: ancho de la calle donde encuentra el móvil (5 a 50m).

• Φ: ángulo entre la dirección móvil-base y el eje de la calle (0-90°)

• Hs: altura de los edificios próximos al móvil (5-80m).

• <H>: altura media de los edificios alrededor del punto de recepción (5-50m).

• Hb: altura de la antena de estación base respecto del punto de recepción (20-100m).

• Hb0: altura de la antena de estación base sobre el suelo (m).

• H: altura media de los edificios alrededor de la estación base (H<= Hb0).

• D: distancia estación base-móvil (0,5-10Km)

• f : frecuencia (450-2.200MHz)

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(39)

0

100 7,1log 0,023 1,4log 6,1log

24,37 3,7 log 43,2 3,1log log

20log

b s

b bb

L W h H

H h h dh

f

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• Modelo Longley-Rice – Modela obstáculos lejanos como filo de cuchillo y los cercanos como

cilindros.

– Tiene en cuenta: Rugosidad del terreno h.

– Frecuencia de operación de 20 MHz a 40 GHz.

– altura de antenas de 0.5 a 3000 m,

– Distancia de separación entre ellas de 1 a 2000 Km.

– Es muy útil para sistemas de radiocomunicaciones móviles y de difusión.

– Lo único que lo hace poco accesible por cualquier usuario es que requiere de fuentes confiables de información de mapas digitalizados con aceptable resolución.

Métodos Empíricos de Predicción de Propagación(40)

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• Modelo Durkin

– Considera tres condiciones de trayecto posibles: con Línea de vista, con Línea de vista parcial (zona Fresnel obstruida), y sin línea de vista.

– Necesita datos geográficos del terreno.

– Si las obstrucciones son varias las reduce a una por el método de Bullington.

Métodos Semi-Empíricos de Predicción de Propagación

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Métodos de Predicción de Propagación

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Métodos de Predicción de Propagación (2)

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Métodos de Predicción de Propagación (3)

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Métodos de Predicción de Propagación (4)

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Métodos de Predicción de Propagación (4)

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Métodos de Predicción de Propagación (5)

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Métodos de Predicción de Propagación (6)

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Métodos de Predicción de Propagación (7)

• Predicción en macroceldas a 450MHz.

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Métodos de Predicción de Propagación (7)

• Predicción en Munich

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• Modelos Microcelulares – Cobertura reducida

– Requieren condición de línea de vista entre Tx y Rx.

– Los fenómenos importantes a tener en cuenta son: • la reflexión en el suelo, sobre los edificios u otros obstáculos.

• Sobre los obstáculos cercanos al móvil es muy probable la difracción

• dependiendo de la frecuencia puede presentarse dispersión.

– En este entorno se utilizan modelos tridimensionales

– Incluyen parámetros adicionales, modelos digitales. – Los modelos tridimensionales:

• Técnica de trazado de rayos (Ray Tracing)

• Su precisión se basa en el número de componentes o rayos que se consideren.

• Asumen que la altura de la antena transmisora está por encima de los edificios.

Métodos de Predicción de Propagación (8)

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Métodos de Predicción de Propagación (9)

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Métodos de Predicción de Propagación (10)

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Métodos de Predicción de Propagación (11)

• Modelos Picocelulares.

– Su cobertura es más restringida.

– Por condiciones de propagación y frecuencia de operación normalmente requieren condición de línea de vista.

– se dividen en dos tipos: con línea de vista y obstruido.

– Se consideran para propagación en interiores de edificios, oficinas, industria o centros comerciales. Su modelado hace consideraciones de absorción en función del tipo de material de construcciones.

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Métodos de Predicción de Propagación (12)

• Modelos Picocelulares(2) – La técnica más conocida Ray Tracing, que analiza

individualmente cada rayo lanzado desde el Tx. • Pérdidas por división en el mismo piso, (Hard partitions y Soft

partitions) para todo tipo de material presente se tiene tabuladas las pérdidas que producen sobre la señal.

• Pérdidas entre pisos, según el tipo de material separador entre pisos y sus dimensiones (tablas de atenuación disponibles (13 a 34 dB típicos)), con respecto a otros edificios se tiene en cuenta la posición de las ventanas, sus dimensiones y el número de ellas, y

• Pérdidas ocasionadas por el movimiento de objetos o de las personas.

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Métodos de Predicción de Propagación (13)

• Modelos Picocelulares(3)

–Modelos empíricos.

–Modelos deterministico.

– El Modelo probabilístico/estadístico.

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Métodos de Predicción de Propagación (14)

• Modelos Picocelulares(4)

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Métodos de Predicción de Propagación (15)

• Modelos Picocelulares(5)

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