Conception & systèmes Rabat-ecofolie.c.e.f.unblog.fr/files/2016/05/data.pdf · Recueil de l’existant: Prise de connaissance du champ d’étude ... Procédures et règles de gestion

Collecte des données

FPJ 2014/2015

2014/2015

Laboratoire

Conception &

systèmes

– Rabat-

Objectifs du cours

Connaître la typologie des données

Appréhender les techniques

Comprendre le concept du Dictionnaire des données

Cette leçon va vous aider à :

Classifier les données

Objectifs

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Le Plan du cours :

Les techniques et les outils

Classification des données

Typologie des données

Le dictionnaire des données

Plan

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IntroductionIntroductionTechniques et outils

ClassificationTypologie

Introduction

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Introduction

Recueil de l’existant:

Prise de connaissance du champ d’étude

Documentation existante

Menée d’entretiens et questionnaires

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Introduction

Localisation de l’information:

Documents

Les règlements

Normes , procédures

Base des données et fichiers

…..

Certaines informations sont difficiles à mettre en évidence car elles ne sont pas formalisées.

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IntroductionLes documentsTechniques et outils


Documents

L’essentiel des données peut être retrouvé sur les

documents en circulation:On s’efforcera :

De rassembler un maximum de documents

(fiches, impressions, états, journaux …),

De s’assurer que les documents sont encore valides,

D’utiliser des documents remplis et de repérer

les informations réellement utilisées afin d'avoir une vue

claire de ce qui est utile et parfois même non formalisé mais

nécessaire au fonctionnement .

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IntroductionLes documentsTechniques et outils


Documents

On s’efforcera :

D’attacher une attention particulière aux documents non

formalisés

(ils traduisent souvent l’existence d’une évolution

non prise en compte par les procédures ou d’une

inadéquation de la procédure en cours),

De décoder les codes et abréviations utilisés.

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IntroductionLes interviewsTechniques et outils


interviews

sont des éléments importants qui de plus privilégient le

contact et l'écoute. Ils devront faire l'objet de prise de

note et de synthèse afin d'en augmenter leur efficacité .

Avec qui ?

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interviews

Avec la direction:

Le but est d'obtenir des informations générales:

Organisation des services

Objectifs stratégiques

Procédures et règles de gestion

En finalité, l’interview permettra:

Cadrer exactement le domaine à informatiser

Eviter les débordements sur d’autres domaines 10

1010



interviews

Avec les utilisateurs:

Ce sont les acteurs importants

Utilisent les outils au quotidien

Apportent les clés des données manipulées

Facilitent la phase ultérieure de mise en place

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interviews

Avec les utilisateurs:

les objectifs sont:

Obtenir une description précise et détaillée des

procédures

Mettre en évidence des dysfonctionnements

Obtenir des propositions, des critiques, des

suggestions

Rechercher des procédés non officiels

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IntroductionLes questionnairesTechniques et outils


Questionnaire

C’est un outil assez délicat à utiliser pour le recensement

des données

Il faut:

Une bonne connaissance du domaine étudié

Proposer des réponses exhaustives

Limiter les questions ouvertes

Préciser un problème donné

Structurer une chronologie d’événement

Obtenir un avis sur une procédure

Obtenir des suggestions

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IntroductionClassificationTechniques et outils



On peut distinguer:

Les données élémentaires

Les données calculées ou déduites

Les données composées

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Données élémentaires

On peut distinguer:

Les données élémentaires:

l’information se confond avec la valeur prise par la

donnée.

Exemples:

nom, date, montant, cne

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Données calculées

On peut distinguer:

Les données calculées ou déduites:

Obtenues par l’application d’un traitement

mathématiques ou logiques.

ces données sont associées à des règles de calcul

( règles de gestion)

Exemples:

Montant TTC, Coût total, Heure fin

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Données composées

On peut distinguer:

Les données composées:

Données t regroupées en une même entité

sémantique

Doivent être conservées telle quelles

Exemples:

Adresse, nom complet

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181818

IntroductionTechniques et outils


Notion de domaine

Domaine ?

Domaine est l’ensemble des valeurs prises par une

donnée, indépendamment du contexte de son

utilisation

L’identification d’un domaine est une opération

importante lors du recueil des données.

Il s’agit de déterminer précisément l’ensemble des

valeurs possibles.

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Notion de domaine

Domaine ?

Exemples:

domaine exhaustif: permis de conduire (A, B,..)

Domaine borné: note (min 0, max 4)

Domaine typé: nom (30 caractères alphabétiques

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Type de donnée

Type ?

est une contrainte physique liée à la manière dont sera

stockée la donnée dans le système d’information

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Type de donnée

Les principaux type:

Alphabétique (A): uniquement composée de caractère

(A, B, …, Z)

Numérique(N): compose des nombres

(réel, entier)

Alphanumérique(AN): composée à la fois des

caractères et chiffres

Date: lorsqu’il s’agit d’une date: jj/mm/aaaa

Booléen (logique): vrai ou fau

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Type de donnée

La taille:

elle s'exprime en nombre de caractères ou de chiffres.

Dans le cas d'une date au format AAAA-JJ-MM, on

compte également le nombre de caractères, soit 10

caractères.

Pour ce qui est du type booléen, nul besoin de

préciser la taille

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Dictionnaire des données

Dictionnaire des données:

Les données recueillies et spécifiées sont inscrites

dans un dictionnaire.

Ce dictionnaire est un outil important car il constitue

la référence de toutes les études effectuées ensuite.

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Formalisme:

Les données sont présentées dans un tableau.

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Exploitation:

L’ensemble des données recueillies constitue le

dictionnaire des données brut.

Il convient ensuite d’épurer les données:

des synonymes (données ayant le même sens) car

ils constituent des redondances ambiguës.

des polysèmes (mots ayant plusieurs sens) car ils

peuvent provoquer des malentendus.

Les données calculées doivent être examinées avec

soin.

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Exemple:

MntCde = PrixCde * QteCde

On peut éliminer MntCde du dictionnaire des

données

Par contre MntCde = PrixProduit * QteCde

PrixProduit peut évoluer dans le temps

Il faut garder MntCde du dictionnaire des

données29

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Cas pratique

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Dépendance fonctionnelle

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Une donnée B dépend fonctionnellement (ouest en dépendance fonctionnelle) d’une donnéeA lorsque la connaissance de la valeur de ladonnée A nous permet la connaissance d’une etau maximum une seule valeur de B.

Exemple: la connaissance de la valeur d’un numéro de client nouspermet de connaître sans ambiguïté la valeur d’un et d’un seulnom de client.




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Formalisme: Le formalisme de

représentation d’une dépendance

fonctionnelle est le suivant:

Numéro adhérent (Nom adhérent, prénom, adresse, code postal, ville, téléphone, email




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Dépendances fonctionnelles composées: Une

dépendance fonctionnelle qui comporte plusieurs

attributs est dite composée.

Exemple:

(Code athlète, code sport) (année de pratique)

(Numéro coureur, Numéro de course) (Temps)

Connaissant le n° de coureur et le n° de la course, nous

connaissons de façon certaine le temps chronométréd’un coureur précis sur une course précise




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Dépendances fonctionnelles élémentaire: Une dépendancefonctionnelle A B est élémentaire s’il n’existe pas unedonnée C, sous-ensemble de A, décrivant une dépendancefonctionnelle de type C.

Exemple:

RéférenceProduit Désignation

NuméroCommande, RéférenceProduit Quantité

NuméroCommande, RéférenceProduit Désignation

La troisième dépendance fonctionnelle n’est élémentaire car ilexiste à l’intérieur d’elle: RéférenceProduit Désignation qui étaitdéjà une dépendance fonctionnelle élémentaire. Pour connaîtrela désignation, Numéro de commande est dans ce cas superflu.




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Dépendances fonctionnelles élémentaire directe: on dit que ladépendance fonctionnelle A B est directe s’il n’existe aucunattribut C tel que l’on puisse avoir A C et C B.

En d’autres termes, cela signifie que la dépendance entre A etB ne peut être obtenue par transive.

Exemple:

•NumClasse NumElève

•NumElève NomElève

•NumClasse NomElève

La troisième dépendance fonctionnelle n’est pas directe car nouspourrions écrire:

NumClasse NumElève NomElève




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Le Graphe des dépendances fonctionnelles

Le graphe des dépendances est une étape intéressante car ilépure le dictionnaire en ne retenant que les données nondéduites et élémentaires et permet une représentation spatialede ce que sera le futur MCD.

Numéro adhérent

Nom adhérent prénom adresse CP VILLE Email




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Méthodologie d’élaboration des dépendances fonctionnelles:

L’élaboration des dépendances fonctionnelles est réalisée à l’aide du dictionnaire des données. La démarche consiste à chercher :

Les dépendances fonctionnelles formées par deux rubriques, élémentaires et directe.

Les dépendances fonctionnelles composées.




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NumCli (Nom, Prénom, Adresse, Code Postal, Ville)

CodeArticle (Désignation, Prix unitaire)

(NumCli, CodeArticle, Date) Quantité




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CodeArticle Date NumCli

Qté

Désignation Prix Nom Prénom Adresse CP Ville