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7/25/2019 Conceptos i Comp.
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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE SANTIAGOPAPASQUIARO
INGENIERIA EN ADMINISTRACION
IV SEMESTRE
PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II
COMPETENCIA I PRUEBAS DE HIPOTESIS
M.E EVERARDO CERECERO MARTINEZ
INTEGRANTES:
JORGE ALBERTO FLORENCIO CARRASCO
PAUL MIZAEL BARRAGAN CHAVEZ
SAUL ANDRES HUERTA VALENZUELA
OSCAR EDUARDO SANCHEZ LEDEZMA
7/25/2019 Conceptos i Comp.
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DIFERENCIA INSIGNIFICANTE
Es la diferencia entre el valor de la media poblacional bajo la hiptesis y el valor de
la media muestral que es lo suficientemente pequea como para atribuirla a un
error de muestreo
ERROR TIPO 1 Y TIPO 2
En un estudio de investigacin, el error de tipo I tambin denominado error de tipo
alfa ( o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no
acepta la hiptesis nula( siendo esta verdadera en la poblacin! Es
equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a
la conclusin de que e"iste una diferencia entre las hiptesis cuando en realidad
no e"iste! #e relaciona con el nivel de significancia estad$stica!
%a hiptesis de la que se parte aqu$ es el supuesto de que la situacin
e"perimental presentar$a un &estado normal'! #i no se advierte este &estado
normal', aunque en realidad e"iste, se trata de un error estad$stico tipo I! lgunos
ejemplos para el error tipo I ser$an)
#e considera que el paciente est* enfermo, a pesar de que en realidad est*
sano+ hiptesis nula) El paciente est* sano!
#e declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente+
hiptesis nula) El acusado es inocente!
o se permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a
ingresar+ hiptesis nula) %a persona tiene derecho a ingresar!
En un estudio de investigacin, el error de tipo II, tambin llamado error de tipo
beta (- (- es la probabilidad de que e"ista este error o falso negativo, se comete
cuando el investigador no recha.a la hiptesisnula siendo esta falsa en
la poblacin!Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya
que el investigador llega a la conclusin de que ha sido incapa. de encontrar unadiferencia que e"iste en la realidad!
#e acepta en un estudio que el valor del error beta est entre el / y el 012!
POR QU NUNCA SE APRUEBA LA HIP!TESIS NULA"
https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_nulahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Significancia_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_nulahttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Significancia_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Contraste_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n7/25/2019 Conceptos i Comp.
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%os procedimientos de prueba de hiptesis dependen del empleo de la
informacin contenida en la muestra aleatoria de la poblacin de inters! #i esta
informacin es consistente con la hiptesis, se concluye que sta es verdadera+
sin embargo si esta informacin es inconsistente con la hiptesis, se concluye que
esta es falsa! 3ebe hacerse hincapi en que la verdad o falsedad de una hiptesis
en particular nunca puede conocerse con certidumbre, a menos que puedae"aminarse a toda la poblacin! 4sualmente esto es imposible en muchas
situaciones pr*cticas! 5or tanto, es necesario desarrollar un procedimiento de
prueba de hiptesis teniendo en cuenta la probabilidad de llegar a una conclusin
equivocada!
%a hiptesis nula, representada por 6o, es la afirmacin sobre una o m*s
caracter$sticas de poblaciones que al inicio se supone cierta (es decir, la 7creencia
a priori7!
%a hiptesis alternativa, representada por 68, es la afirmacin contradictoria a 6o,
y sta es la hiptesis del investigador!
%a hiptesis nula se recha.a en favor de la hiptesis alternativa, slo si la
evidencia muestral sugiere que 6o es falsa! #i la muestra no contradice
decididamente a 6o, se contin9a creyendo en la valide. de la hiptesis nula!
Entonces, las dos conclusiones posibles de un an*lisis por prueba de hiptesis
son recha.ar 6o o no recha.ar 6o!
A QUE SE REFIERE EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA"
El nivel de significancia establece el l$mite de la regin de recha.o, por tanto lahiptesis nula en un estudio se recha.a cuando el valor p asociado a la prueba
estad$stica utili.ada para contrastar la hiptesis, es inferior al valor alfa establecido
por el investigador (valor p : nivel de significancia! 3e lo que podemos inferir que
valores altos de la significancia observada constituyen evidencia a favor de la
hiptesis nula, valores ;bajitos< apoyan la hiptesis alterna!
5ara terminar, se recomienda utili.ar el valor p al momento de referirnos a lasignificancia estad$stica, cuando empleamos frases como) 7e"iste diferenciasignificativa7, 7e"iste relacin significativa7, 7es significativamente diferente decero7! =onclusiones de este tipo deben ir acompaadas del valor p asociado a la
prueba, m*s que del nivel de significancia establecido por el investigador! El valorp como parte de los resultados de una investigacin proporciona m*s informacinal lector que afirmaciones del tipo) 7la hiptesis nula se recha.a en el nivel 1!1/ designificancia7, 7los resultados no son significativos a un nivel de 1!1/7! >ientrasque el informar el valor p asociado a una prueba permite al lector saber cone"actitud qu tan probable o no es el valor calculado de la prueba estad$sticareali.ada dado que la hiptesis nula es verdadera!
7/25/2019 Conceptos i Comp.
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