Confiabilidad-mantenibilidad-disponibilidad

7/29/2019 Confiabilidad-mantenibilidad-disponibilidad

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__________________________________________________________________________________________________________Reliability and Risk Management, S.A.Calle 62 (Universidad) con Av. 8 (Santa Rita), Centro Empresarial ROMY, Oficina 1-01, Sector Las Mercedes, Maracaibo 4003, Estado Zulia, Venezuela,Telfonos: Ofic.: +58-261-7425286, Fax: +58-261-7414647, Movil: +58-412-5292073, +58-412-5292107 Web site: www.reliarisk.com

Anlisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad de

Sistemas (Anlisis CDM RAM).

I.- Introduccin:

Debido a lo acelerado y complejo que resulta actualmente la Toma de Decisiones en los

procesos productivos, muchas veces las empresas se ven obligadas a ejecutar acciones de

inversin basadas en informacin incompleta, incierta o difusa, debiendo a su vez producir

con ms bajo costo, mejor calidad y mayor nivel de Confiabilidad. Es por ello que muchas de

las ms importantes empresas del mundo utilizan cada vez ms intensamente las disciplinas

y metodologas de Ingeniera de Confiabilidad, Anlisis de Riesgos y Gerencia de la

Incertidumbre. Ms an, la tendencia es hacia la utilizacin de enfoques integrados, como

Confiabilidad Integral.

Este enfoque denominado Confiabilidad Integral se define como un proceso que persigue la

mejora continua de sistemas y/o procesos y que incorpora, en forma sistemtica,

herramientas para el manejo probabilstico de informacin, avanzadas herramientas de

diagnstico, metodologas basadas en confiabilidad y el uso de nuevas tecnologas, en la

bsqueda de optimizar el costo del ciclo de vida de los activos. El portafolio de las ms

importantes disciplinas y metodologas que integran la Confiabilidad Integral, se muestra en

la figura 1.

Figura 1: Disciplinas y Metodologas de Confiabilidad Integral

El objetivo general del enfoque de Confiabilidad Integral es desarrollar una estrategia para

garantizar adecuados niveles de riesgo y confiabilidad en los procesos de produccin.

Esta estrategia debe permitir:


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Predecir la ocurrencia de eventos no deseados, e identificar acciones concretas para

minimizar su ocurrencia.

Predecir todos los escenarios de produccin factibles, modelando las incertidumbres

asociadas a las variables tcnicas y a los procesos de deterioro que rigen su proceso

particular de produccin.

Explorar las implicaciones econmicas de cada escenario posible y disear planes y

estrategias para optimizar el ciclo de vida de los activos.

Como puede observarse en la figura 1, uno de los pilares fundamentales del enfoque de

Confiabilidad Integral es elAnlisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad

(Anlisis CDM), conocido en ingls con las siglas RAM (Reliability, Availability and

Maintainability).

El anlisis CDM - RAM permite pronosticar para un perodo determinado de tiempo la

disponibilidad y el factor de produccin diferida de un proceso de produccin, basado en la

configuracin del sistema de produccin, la confiabilidad de sus componentes y en la

filosofa de operacin y mantenimiento.

El anlisis se sustenta en un modelo de simulacin que toma en cuenta la configuracin de

los equipos, las fallas aleatorias, las reparaciones, las paradas parciales y totales y el

mantenimiento planificado. La base fundamental de ste anlisis es la seleccin de los

Tiempos Promedio Para Fallar (TPPF) y los Tiempos Promedio Para Reparar (TPPR), para

los equipos que conforman el sistema de produccin, tomados tanto de bancos de datos

genricos de la industria, como experiencia propia y opinin de expertos.

Una vez construido, el modelo de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (CDM)

trabaja como un simulador what if (que pasa si), que permite inferir el impacto de

nuevas polticas de mantenimiento, aplicacin de nuevas tecnologas y los cambios en la

mantenibilidad de los equipos, modificaciones en la configuracin de los procesos de

produccin, cambios en la poltica de inventarios e implantacin de nuevos mtodos de

produccin; en la disponibilidad y la produccin diferida del sistema.

Tomando en cuenta lo anterior, es necesario mencionar que el proceso de mejora y

aplicacin de este tipo de herramientas, inicia con un proceso de capacitacin de las

personas que deben efectuar los anlisis y de aquellos que deben tomar decisiones

apoyndose en sus resultados. La presente propuesta detalla la opcin de capacitacin

intensiva en los fundamentos tericos y aplicacin en casos reales del Anlisis CDM - RAM

en procesos de produccin, apoyndose en el uso de herramientas computacionales

especialmente diseadas, que facilitan las labores de anlisis y el manejo integral de la

informacin.


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II.- Objetivo General:

Proveer al participante la informacin y las herramientas requeridas para desarrollar un

anlisis CDM RAM (Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad) con la finalidad dedeterminar la capacidad de una planta o de un proceso de produccin para lograr un objetivo

especfico (Factor de Disponibilidad, On Stream Factor, Operational Rate).

El participante estar en capacidad de desarrollar un modelo de simulacin que considere la

configuracin de los equipos, tasas de fallas aleatorias, paradas totales, paradas parciales,

mantenimiento planificado y los tiempos de restauracin asociados; incluyendo en estas

consideraciones todos los elementos influyentes en el proceso de produccin, para hacer

ptimo el proceso de toma de decisiones asociado a los cambios de diseo o actualizaciones

requeridas.

III.- Objetivos Especficos:

Al finalizar la accin de capacitacin los participantes estarn en capacidad de:

1. Manejar los conceptos bsicos de confiabilidad, probabilidad de falla, tasa de falla,

tasa de reparacin, disponibilidad y mantenibilidad.

2. Pronosticar la produccin perdida e indisponibilidad del proceso de produccin, de

acuerdo a su configuracin, a la confiabilidad de sus componentes, a las polticas de

mantenimiento, al recurso disponible y a la filosofa operacional.3. Manejar las diversas fuentes de informacin de datos genricos de tasas de falla

disponibles en el mercado (OREDA, PARLOC, SINTEF, WELL MASTER, otras) y

caracterizar probabilsticamente la Opinin de Expertos.

4. Actualizar los datos de falla a travs del Teorema de Bayes, como medio para el

mejoramiento del dato a partir de evidencias (monitoreo de condicin), datos

genricos y conocimiento previo.

5. Desarrollar un modelo de simulacin basado en diagramas de bloques de

confiabilidad, que considere la configuracin de los equipos, tasas de fallas

aleatorias, paradas totales, paradas parciales, mantenimiento planificado y los

tiempos de restauracin asociados.

6. Predecir la mayora de los escenarios de paros o fallas del proceso de produccin,

modelando las incertidumbres de los procesos de deterioro y fallas que soportarn

sus equipos, sistemas y sub-sistemas asociados.

7. Identificar acciones para minimizar la ocurrencia de estos escenarios de paros o fallas

del proceso.


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VI.- Modalidad y Caractersticas de la accin de capacitacin

Esta accin de capacitacin est basada en la metodologa de aprendizaje conocida como

aprendiendo haciendo, por lo que se impartirn fundamentos tericos por parte de losfacilitadores con nfasis en la aplicacin prctica por parte de los participantes.

El evento basado en fundamentos terico - prcticos, est diseado para ser ejecutado en

40 horas, en el transcurso de cinco das continuos, con la facilitacin de 2 Instructores.

Se ha previsto, para uso opcional, sin costo y no incluidas en las40 horas del evento, el

empleo de aproximadamente 6 horas para la Asesora Personalizada por parte de los

facilitadores, en la aplicacin de los conocimientos adquiridos a los casos reales del sitio de

trabajo de los participantes. Estas horas estarn disponibles para su uso luego de un receso

al final de la jornada presencial diaria.

Este evento cuenta con la participacin de facilitadores con amplios crditos acadmicos y

experiencia comprobada en Ingeniera de Confiabilidad, Anlisis Cuantitativo de Riesgo y

Gerencia de la Incertidumbre.

Para su realizacin y favorecer la asimilacin uniforme de los conocimientos a impartir se

requiere al menos un equipo de computacin por cada dos (2) participantes.

VII.- Contenido del Programa:

La accin de capacitacin incluye como actividad inicial de arranque, la presentacin de los

participantes, levantamiento de expectativas y explicacin del contenido y objetivos del

evento. El esquema resumido de los tpicos que sern abordados durante el curso se

muestra a continuacin:

1.- Introduccin.

Confiabilidad Integral

Introduccin al Anlisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad

de Sistemas de Produccin (Anlisis CDM - RAM)

2.- Estadsticas para la Confiabilidad

Introduccin a la Probabilidad y Estadstica Descriptiva

Distribuciones de Probabilidad:

Distribuciones no Paramtricas

Distribuciones Paramtricas.


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Caracterizacin Probabilstica de Variables.

Datos de una Muestra- Test de Bondad de Ajuste

Opinin de Expertos. Operaciones con Variables Random Simulacin de Montecarlo

3.- Ingeniera de Confiabilidad para Equipos

Definiciones Bsicas

Estudio de los Up-times como variable aleatorias

Estudio de los Down-times como variable aleatorias

Disponibilidad y Confiabilidad

Fuentes de Informacin para calcular Confiabilidad y Disponibilidad

Aplicacin del Teorema de Bayes para la actualizacin de las tasas de

falla de equipos (conocimiento previo y evidencia).

4.- Anlisis Funcional de Sistemas

Diagramas de Bloques de Confiabilidad

Arboles de Fallas

5.- Anlisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad de

Sistemas de Produccin (Anlisis CDM - RAM) Modelo General y Metodologa.

Esquema de Trabajo para realizar un Anlisis CDM - RAM

Anlisis de Resultados.

Anlisis de Sensibilidad.

Entregables o productos resultantes

VIII. Servicio de asistencia posterior al evento

Para todos los eventos, cursos y talleres, R2M cuenta con una plataforma de enseanza

virtual (e-learning) para brindar nuestro servicio post venta (www.r2menlinea.com), el cual

consiste en atencin en lnea durante las tres semanas siguientes a la realizacin de cada

evento presencial. La atencin es brindada por los instructores o cualquier otro facilitador

especialista en el rea que pueda responder con propiedad las preguntas, comentarios o


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planteamientos de los participantes. En la siguiente grfica puede observarse una visual de

esta plataforma de educacin a distancia.

A travs de esta pgina virtual los participantes podrn obtener toda la informacin referente

al curso e intercambiar con los facilitadores todo el conocimiento que sea necesario para

cubrir con todas las etapas del proceso de aprendizaje.


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Breve Resea de los Facilitadores

Miguel Angel Agero Lpez

1. Ingeniero Mecnico. Universidad Nacional Experimental Politcnica Antonio Jos deSucre Venezuela. Julio 1991

2. Especializacin en Confiabilidad Operacional Subsuelo Superficie. UniversidadSimn Bolvar Venezuela.Cohorte III. Ttulo: MSc Ingeniera de Confiabilidad. Noviembre 2004

Es Ing. Mecnico con un MSc en Confiabilidad Operacional Subsuelo Superficie de la

Universidad Simn Bolvar Venezuela. Posee diecisiete (17) aos de experiencia en la

Industria Petrolera Venezolana, pasando por una variedad de actividades operacionales, de

servicios, de planificacin y diseo de Infraestructura, lo cual le ha permitido conformar una

amplia visin sobre el negocio, con miras a garantizar la infraestructura necesaria parasatisfacer los requerimientos en los procesos de Extraccin de Crudo y Gas, al igual que en

los de Inyeccin de Gas y Agua; contribuyendo a garantizar la rentabilidad de los proyectos.

Tiene amplia experiencia en Planificacin y Control de tendido de tuberas a pozos, lneas de

bombeo, inyeccin de agua, de recoleccin e inyeccin de gas y del sistema de gas de alta

presin.

Entre sus fortalezas se encuentra la capacidad de generar Ingeniera de Detalles como

Planos, Planificacin, Lista de Materiales, Especificaciones, Uso de normas Internacionales

ANSI B31.1, B31.3, B31.8, B31.4, B16.5, B16.34,API RP 14E y las Normas de Ingeniera de

Diseo y Procesos venezolanas.Posee adems, experiencia en la Inspeccion la Instalacines de Equipos y Tuberas, en

Estaciones Recolectoras de Produccin (Crudo-Gas), Instalaciones de Distribucin de Gas

de baja y alta presin, en Plantas y Mltiples para la Inyeccin de Agua, tendido y conexin

de lneas en tierra y subacuaticas.

Ha trabajado garantizando la calidad integral de los proyectos de Ingeniera Mecnica donde

ha participado, cubriendo los requerimientos operacionales y de mantenimiento,; as como


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brindando asistencia tcnica a las Organizaciones Operacionales, de Mantenimiento y

Servicio.

Actualmente pertenece al Staff de Consultores Asociados de R2M (Reliability and Risk

Manangement S.A.), empresa especialista en el rea de Confiabilidad, Mantenibilidad,

Gerencia del Riesgo y de la Incertidumbre, compartiendo su pericia Tcnica en reas como

Anlisis RAM, Asset Healthcare Policies Generatore con su rol de Director de Desarrollo

Tcnico.

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