congnición distribuida

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Tesis Doctoral

Estudio terico y evidencia emprica de la aplicacin del

marco terico de Cognicin Distribuida en la gestin de

sistemas de formacin e- Learning.

Autor: Marco Vinicio Ferruzca NavarroTutor: Dr. Josep M. Monguet Fierro

Programa de Doctorado en Ingeniera MultimediaUniversidad Politcnica de CataluaBarcelona, enero de 2008.


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Tesis Doctoral Cognicin Distribuida & e-learning

TABLADECONTENIDOS

0.PRESENTACIN....................................................................................................................I

1.OBJETIVOSYMTODODELAINVESTIGACIN........................................................11.1Introduccin....................................................................................................................................... 2

1.1.1Nuevasformasdeinteraccinpersonaordenador................................................................. 21.1.1.1Interaccinomnipresente.................................................................................................. 21.1.1.2Lasorganizacionesvirtualescomonuevoscentrosdetrabajo..........................................31.1.1.3Trabajocolaborativosoportadoporordenador................................................................ 31.1.1.5LaWebsocial(2.0)............................................................................................................. 41.1.1.6 Sociedadesdelconocimiento............................................................................................ 61.1.1.7 Elsurgimientodelasredessociales.................................................................................. 7

1.1.2TICenlaeducacin.................................................................................................................... 81.1.2.1UsodelasTICenlaeducacin........................................................................................... 8

1.1.2.2Aprendizajecolaborativosoportadoporordenador.........................................................91.1.2.3Elearning,Onlinelearning,MobileLearning,BlendedLearning,etc.............................10

1.1.3MarcostericosPostcognitivistasdelHCI.............................................................................. 111.1.3.1Segundageneracindeteorasparaestudiarlainteraccinpersonaordenador........111.1.3.2CognicinDistribuida:unateoraparalainvestigacinydiseoenelHCI..................12

1.2Aportacioneseintersdelestudioparaeldiseo,desarrolloyexplotacindesistemasdeformacinenInternet........................................................................................................................... 14

1.2.1Diseo,desarrolloyexplotacindesistemasdeformacinenInternet.................................141.2.2Losambienteselearningentendidoscomosistemascognitivos............................................151.2.3ViabilidaddeaplicarlateoradeCognicinDistribuidaalossistemasdeformacinbasadosenunaestrategiadeelearning........................................................................................................ 16

1.3Procesodetrabajoseguidoenlainvestigacin................................................................................. 1

1.3.1Estudioterico........................................................................................................................... 21.3.1.1 Aspectosgeneralesdelelearning.....................................................................................31.3.1.2HCIyCognicinDistribuida................................................................................................ 31.3.1.3EncuestaexpertosenCognicinDistribuida...................................................................... 4

1.3.2Trabajoemprico........................................................................................................................ 41.3.2.1Diseoyaplicacindeestudiosdecaso............................................................................ 41.3.2.2UtilizacindelaCognicinDistribuidaenelprocesodeidentificarloserroresquesurgendurantelaformacinelearning........................................................................................ 41.3.2.3Desarrolloinicialdeunametodologaparaelanlisisdelainteraccinentrelosagentesdeunsistemacognitivo(MAIA)..................................................................................................... 51.3.2.4DiseodelaplataformaCOLS............................................................................................ 61.3.2.5 Impactocognitivodeunartefactopararealizarevaluacionesentiemporeal(ETR)........6

1.3.2.6Impactocognitivodeunsistemahipermediaadaptativo(SHA)........................................71.4Objetivoylmitesdelestudio............................................................................................................ 9

2.ESTUDIOTERICO..........................................................................................................112.1eLearning........................................................................................................................................ 16

2.1.1TICyFormacin........................................................................................................................ 162.1.2Qusignificaelearning?....................................................................................................... 182.1.3Ambientesdeaprendizaje,abiertos,flexiblesydistribuidos..................................................192.1.4AprendiendojuntosenlaWeb................................................................................................ 202.1.5Componentes,VentajasyObstculosdelelearning.............................................................. 21

2.1.5.1Componentes................................................................................................................... 212.1.5.2Ventajas............................................................................................................................ 23

2.1.5.3Obstculos........................................................................................................................ 242.1.6Diseo,implementacinyevaluacindeprogramaselearning.............................................25


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2.1.7ModelodeeLearning.............................................................................................................. 262.1.8Lasiguientegeneracindeelearning..................................................................................... 28

2.2ParadigmastericossocioculturalesdelHCIyelCSCW................................................................. 302.2.1Teoraecolgica....................................................................................................................... 312.2.2 AccinSituada......................................................................................................................... 332.2.3 Etnometodologa.................................................................................................................... 34

2.2.4 Fenomenologa....................................................................................................................... 352.2.5 Teorafundamentada.............................................................................................................. 382.2.6 Teoradelaactividad.............................................................................................................. 392.2.7 CognicinDistribuida.............................................................................................................. 40

2.3BreverevisinhistricadelaideadeCognicinDistribuida........................................................432.3.1AportacionesdesdelaCienciaCognitiva(TeoradelaCognicinDistribuida)........................432.3.2AportacionesdesdelaPsicologaEducativa............................................................................ 462.3.3AportacionesdelParadigmaHistricoCultural(TeoradelaActividad).................................512.3.4SimilitudesyDiferenciasentrelasdiversasAportaciones.......................................................54

2.4PropuestadeestructuraconlostpicosdeintersparalaCognicinDistribuida......................582.5AnlisisyrevisindeartculoscientficospublicadossobreCognicinDistribuida.....................61

2.5.1Metodologa............................................................................................................................. 62

2.5.1.1Seleccindeartculos....................................................................................................... 622.5.1.2Esquemadeclasificacindelosartculos........................................................................ 63

2.5.1.2.1Tpico....................................................................................................................... 632.5.1.2.2Tipodeinvestigacin................................................................................................ 642.5.1.2.3mbito...................................................................................................................... 65

2.5.2Resultados................................................................................................................................ 692.5.2.1Tpico............................................................................................................................... 692.5.2.2Tipo/Mtodo.................................................................................................................... 722.5.2.3mbito.............................................................................................................................. 74

2.5.3DiscusinyConclusiones......................................................................................................... 752.6EncuestaexpertosenCognicinDistribuida................................................................................... 81

2.6.1Metodologa............................................................................................................................. 81

2.6.1.1Participantes................................................................................................................ 812.6.1.2DiseodelCuestionario................................................................................................... 82

2.6.2Resultados................................................................................................................................ 832.6.3DiscusinyConclusiones......................................................................................................... 94

3.ESTUDIOEMPRICO........................................................................................................973.1DiseoyaplicacindeEstudiosdeCaso....................................................................................... 102

3.1.1Conceptodeinvestigacinemprica................................................................................... 1023.1.2Estrategiasparalainvestigacinemprica............................................................................. 1023.1.3EstrategiadeinvestigacinEstudiodeCaso....................................................................... 104

3.1.3.1Elestudiodecasoeningenieradesoftware:lapropuestadeKitchenham.................1063.1.3.1.1Caractersticasdelosestudiosdecaso.................................................................. 107

3.1.3.1.2Guaparadesarrollarestudiosdecaso.................................................................. 1083.1.3.1.3Disearbuenosestudiosdecaso........................................................................... 110

3.1.3.2Elestudiodecasoeningenieradesoftware:lapropuestadelcolectivoViSEK...........1113.1.3.3Elestudiodecasoenelcontextoeducativo:lapropuestadeBisquerra.......................114

3.1.3.3.1Caractersticasdelosestudiosdecaso.................................................................. 1143.1.3.3.2Procesodeinvestigacin deunestudiodecaso...................................................116

3.1.3.4Elestudiodecasoenelcontextodelascienciassociales:lapropuestadeYin.............1173.1.3.4.1Losestudiosdecasoencomparacinconotrasestrategiasdeinvestigacinenlascienciassociales..................................................................................................................... 1183.1.3.4.2Pasosparaelaborarestudiosdecaso.................................................................... 1213.1.3.4.3Componentesdelosdiseosdeinvestigacin.......................................................1223.1.3.4.4Criteriosparajuzgarlacalidaddelosdiseosdeinvestigacin.............................124

3.1.3.4.5 Diseosdeestudiosdecaso.................................................................................. 1263.1.3.4.6Recoleccindedatos.............................................................................................. 127


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3.1.3.4.7Anlisisdedatos..................................................................................................... 1273.1.4Tcnicasderecogidadedatos............................................................................................... 1283.1.5Conclusiones.......................................................................................................................... 130

3.2Estudiodecaso:MIEE(Metodologaparaidentificarerroresenlaformacinelearning)..........1323.2.1DiseodelestudiodecasoProgramadeDoctoradoSemipresencial...............................133

3.2.1.1Organizacindelosdatoseinformacin....................................................................... 135

3.2.1.2Anlisisyrecoleccindedatos....................................................................................... 1353.2.1.2.1DescripcindelPDScomosistemacognitivo.........................................................1363.2.1.2.2Criterioparaclasificarlasincidenciasenelprocesodecompartirconocimiento.1393.2.1.2.3DescripcindelportalPDS..................................................................................... 1403.2.1.2.4Diseodecuestionarioyresultados...................................................................... 147

3.2.1.2.4.1Diseo............................................................................................................. 1473.2.1.2.4.2Datosobtenidosdelcuestionario................................................................... 148

3.2.1.3Resultados...................................................................................................................... 1573.2.1.3.1Fallasqueimplicanlainteraccinentrevariaspersonas.......................................1573.2.1.3.2Fallasqueimplicanlainteraccinconlosartefactos.............................................1583.2.1.3.3Fallasqueimplicanlainteraccinconlaorganizacin...........................................1603.2.1.3.4Fallasqueimplicanlainteraccinconelentorno..................................................161

3.2.1.4ConclusionesestudiodecasoPDS................................................................................. 1613.2.2DiseodelestudiodecasoProgramaelearningdeDiseo..............................................163

3.2.2.1Organizacindelosdatoseinformacin....................................................................... 1673.2.2.2Anlisisyrecoleccindedatos....................................................................................... 167

3.2.2.2.1DescripcindelPEDcomosistemacognitivo.........................................................1683.2.2.2.1DiseoyCodificacindemateriales....................................................................... 173

3.2.2.2.1.1Foros............................................................................................................... 1733.2.2.2.1.2Reportedecalidad......................................................................................... 1773.2.2.2.1.3Entrevistas..................................................................................................... 1783.2.2.2.1.4Cuestionario................................................................................................... 181

3.2.2.3Resultados...................................................................................................................... 1893.2.2.3.1Fallasqueimplicanlainteraccinentrevariaspersonas.......................................190

3.2.2.3.2FallasqueimplicanlainteraccinconlosartefactosdelPED................................1943.2.2.3.3FallasqueimplicanlainteraccinconlaorganizacindelPED..............................1963.2.2.3.4FallasqueimplicanlainteraccinconelentornodelPED.....................................1973.2.2.3.5Fallasenelprocesodeformacin(producto)........................................................198

3.2.2.4ConclusionesestudiodecasoB.ProgramaelearningdeDiseo..................................1983.2.3Conclusionesdelestudiodecasomltiple:MIEE(Metodologaparaidentificarerroresenelearning).......................................................................................................................................... 200

3.3Estudiodecaso:MAIA(Metodologaparaanalizarlainteraccinentrelosagentesdeunsistemasociotcnico)....................................................................................................................................... 203

3.3.1Diseodelestudiodecaso.................................................................................................... 2043.3.2Organizacindelosdatoseinformacin............................................................................... 2063.3.3Anlisisyrecoleccindedatos.............................................................................................. 208

3.3.3.1

Elaboracin

de

la

propuesta

metodolgica

MAIA

..........................................................

208

3.3.3.2Surgimientodeunidadesdesignificado........................................................................ 2103.3.3.2.1Testdeusabilidadadaptado.................................................................................. 2103.3.3.2.2Entrevistanoestructurada..................................................................................... 2163.3.3.2.3DocumentoPropuestainicialdeinvestigacin(Pi2)..............................................2183.3.3.2.4ECO(Gestordetutoras)....................................................................................... 2203.3.3.2.5ETONA(Sistemaelearningparaeltratamientodelaobesidadadistanciaenadolescentes)........................................................................................................................ 2223.3.3.2.6CISMA(Cursodehabilidadesparaelabordajeylaterapiadeproblemasdesaludmental).................................................................................................................................. 2243.3.3.2.7DocumentopresentacininicialCOLS.................................................................... 2263.3.3.2.8ModeladodeCOLScomosistemacognitivo.......................................................... 2283.3.3.2.9DebateentornoalaaplicacindeMAIAaCOLS...................................................2293.3.3.2.10ComentariosentornoalmodeladodeCOLSconMAIA.......................................2343.3.3.2.11ModeladodeCOLSenUML.................................................................................. 236


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3.3.3.2.12InterfazgrficadeCOLS....................................................................................... 2373.3.3.3Descripcindelascategoras......................................................................................... 238

3.3.4Conclusiones.......................................................................................................................... 2433.4PresentacindelaplataformaCOLS.............................................................................................. 246

3.4.1PropsitodeldocumentoModeladodeCOLScomosistemacognitivo.............................2473.4.2AlcancedeldocumentoModeladodeCOLScomosistemacognitivo................................247

3.4.3DescripcingeneraldeCOLS................................................................................................. 2483.4.4ModelocognitivodeCOLS..................................................................................................... 251

3.4.4.1AplicacindeCOLSenelcolectivoPDS.......................................................................... 2513.4.4.1.1Organizacin........................................................................................................... 2513.4.4.1.2Objetivo.................................................................................................................. 2513.4.4.1.3Producto(s)............................................................................................................. 2513.4.4.1.4Artefactos............................................................................................................... 2543.4.4.1.5Entorno................................................................................................................... 2553.4.4.1.6Sujetos.................................................................................................................... 255

3.4.5InterfazGrficadeCOLS.................................................................................................... 2603.4.6Conclusiones.......................................................................................................................... 260

3.5Estudiodecaso:ETR(Evaluacinentiemporeal)......................................................................... 262


3.5.3.1DescripcindelartefactoETR........................................................................................ 2653.5.3.2DescripcindeloscambiosenlaarquitecturacognoscitivadelPDS.............................268

3.5.3.2.1SesinquenoutilizaETR........................................................................................ 2693.5.3.2.2SesinqueutilizaETR............................................................................................. 271

3.5.3.3Diseode cuestionarioyresultados............................................................................. 2723.5.3.4Comentariosdelostutores............................................................................................ 2773.5.3.5EjemplosdeprcticasdeinteraccinensesionesqueutilizaronelETR.......................277

3.5.4Conclusiones.......................................................................................................................... 2823.6Estudiodecaso:SHA(SistemaHipermediaAdaptativo)............................................................... 284


3.6.3.1DescripcindelartefactoSHA........................................................................................ 2863.6.3.2DescripcindeloscambiosenlaarquitecturacognoscitivadelPDS.............................296

3.6.3.2.1SesinquenoutilizaSHA....................................................................................... 2963.6.3.2.1SesinqueutilizaSHA............................................................................................ 298

3.6.3.3Diseodecuestionarioyresultados.............................................................................. 2993.6.4Conclusiones.......................................................................................................................... 301

4.CONCLUSIONES..............................................................................................................3034.1Consecucindelosobjetivosdelainvestigacin.......................................................................... 303

4.1.1Conclusionesyaportacionesdelestudioterico.................................................................. 3074.1.2Conclusionesyaportacionesdelestudioemprico................................................................ 312

4.2Investigacionesfuturas.................................................................................................................. 315

5.ANEXOS.............................................................................................................................3175.1Artculosestudiados...................................................................................................................... 317

5.1.1Abreviaturasylistadeartculos............................................................................................. 3175.2CuestionarioProgramadeDoctoradoSemipresencial................................................................. 3295.3CuestionarioProgramaelearningdeDiseo................................................................................ 3345.4PropuestametodolgicaMAIA...................................................................................................... 3395.5Testdeusabilidadadaptado.......................................................................................................... 351

5.6Propuestainicialdeinvestigacin(Pi2)......................................................................................... 3765.7ECO(Gestordetutoras)............................................................................................................... 379


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5.8ETONA........................................................................................................................................... 3845.9CISMA(Cursodehabilidadesparaelabordajeylaterapiadeproblemasdesaludmental)........3855.10PresentacindeCOLS.................................................................................................................. 3895.11ModeladodeCOLScomosistemacognitivo................................................................................ 3985.12DebateAplicacindeMAIAaCOLS.......................................................................................... 4605.13ModeladodeCOLSenUML......................................................................................................... 468

5.14InterfazgrficadeCOLS............................................................................................................... 470

6.LISTADEFIGURAS........................................................................................................471

7.LISTADETABLAS..........................................................................................................475

8.REFERENCIASBIBLIOGRFICA.................................................................................479


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0. Presentacin

Este trabajo de investigacin se integra en el campo de estudio de la Interaccin

Humano Computadora (HCI) y del uso de las tecnologas de la informacin y la

comunicacin (TIC) en la educacin.

La investigacin tiene como objetivo central explorar la aplicacin del marco terico de

la Cognicin Distribuida en la gestin de sistemas de formacin en Internet,

especficamente los que siguen una estrategia de e-learning.

Una vez revisado el concepto de e-learning y explicada la necesidad de realizar

investigaciones en este campo para mejorar el desarrollo del aprendizaje y la enseanza,

se procede a la revisin del estado del arte de la Cognicin Distribuida. Esta revisin

facilita identificar los tpicos y aspectos de inters ms estudiados en torno a esta teora,

las tcnicas de investigacin comnmente relacionadas a su aplicacin y los mbitos en

que ha sido aplicada.


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La validez actual y el escenario futuro de esta teora se ponen a reflexin mediante la

realizacin de una encuesta aplicada a una muestra limitada de investigadores que la

han empleado en distintos mbitos.

En paralelo a esta revisin terica se aplican las ideas de la cognicin distribuida en

diversos sistemas de formacin e-Learningcon el objetivo de evaluar su utilidad en el

proceso de identificar y explicar la naturaleza de los errores que surgen en el proceso de

formacin. Adems, se esboza una idea inicial de cmo aplicar sus constructos de

manera estructurada en las tareas de anlisis y diseo de los sistemas informticos que

soportan este tipo de formacin. Luego, se presenta el diseo de una infraestructura

virtual (COLS) cuyo propsito es ayudar a mantener la base del aprendizaje y por lo

tanto favorecer la distribucin de la cognicin, en sistemas de actividad donde el

conocimiento es su principal producto. El rendimiento parcial de algunos de sus

componentes (un artefacto para realizar evaluaciones en tiempo real y un sistema

hipermedia adaptativo) es presentado.

Finalmente, sobre la base de los resultados obtenidos en todo el estudio, se valora la

utilidad del marco terico de Cognicin Distribuida en la gestin de sistemas de

formacin e-Learning.

La presentacin de la investigacin se ha organizado en 4 captulos:

1. Objetivos y mtodo de la investigacin.

Se definen los objetivos de la investigacin, se delimita el mbito para el cual

tienen validez los resultados aportados y se expone el proceso de trabajo que se

ha seguido.


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2. Estudio terico.

Se presentan los conocimientos que constituyen el marco de referencia y apoyo

terico de la investigacin.

3. Estudio emprico.

Se presentan los diversos trabajos de campo que se han realizado y que

constituyen el resultado final de esta investigacin.

4. Conclusiones.

Se finaliza la presentacin con una sntesis de las conclusiones a las que ha

permitido llegar esta investigacin exploratoria, as como las lneas de

investigacin que pueden realizarse en el futuro.


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1. Objetivos y Mtodo de lainvestigacin

Este captulo presenta los objetivos y la metodologa que se ha seguido en el desarrollo

de esta investigacin.

El captulo se ha organizado en 4 apartados:

- El primer apartado, consiste en una introduccin a la investigacin que sita el mbito

de estudio en el que se enmarca el trabajo de investigacin.

- El segundo apartado plantea los resultados a los que se ha de llegar con esta

investigacin y expone la justificacin sobre la base del potencial inters de los

resultados de la misma con relacin a la gestin de sistemas de formacin e-learning.

- El tercer apartado describe el proceso y la metodologa que se ha seguido a lo largo de

los trabajos de investigacin.

- Por ltimo, el cuarto apartado establece los lmites de la investigacin.


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1.1 Introduccin

1.1.1 Nuevas formas de interaccin persona ordenador.

1.1.1.1 Interaccin omnipresente.

La llegada y rpida velocidad del desarrollo tecnolgico en los ltimos aos (por

ejemplo la Internet, las tecnologas inalmbricas, ordenadores de mano, tecnologas

omnipresentes, dispositivos de seguimiento) ha conducido a un crecimiento de nuevas

oportunidades para aumentar, ampliar y soportar las experiencias del usuario, sus

interacciones y sus comunicaciones. Esto incluye disear experiencias para todo tipo de

personas en todo tipo de escenarios haciendo todo tipo de cosas.

El hogar, los sitios exteriores, los lugares pblicos e incluso el cuerpo humano estn

siendo evaluados como lugares potenciales en los cuales incluso ya se encuentran

incrustados diversos tipos de ordenadores. Al mismo tiempo, un gran rango de

actividades humanas es analizado para ser soportado por tecnologas, a tal grado que

inclusive invaden aspectos privados de nuestra vida. Esto es porque la interfaz se hace

ubicua. La interaccin mediante ordenador puede realizarse a travs de distintos tipos de

superficies y en muchos lugares. En consecuencia, diferentes maneras de interactuar con

sistemas basados en ordenadores son posibles, desde medios visibles y tradicionales de

los cuales estamos conscientes (por ejemplo utilizar un ordenador de escritorio) hasta

medios ocultos de los cuales no estamos conscientes (por ejemplo movimientos fsicos

activando puertas de centros comerciales a travs de la tecnologa de sensores).


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En un intento por mantenerse al da y enfrentar apropiadamente las nuevas demandas y

retos, la academia y la industria constantemente realiza esfuerzos significativos para

desarrollar un repertorio de metodologas y prcticas (Rogers 1994).

1.1.1.2 Las organizaciones virtuales como nuevos centros de trabajo.

Cada vez con mayor frecuencia se crean organizaciones virtuales como centros de

trabajo donde las personas estn separadas por ocanos o distribuidos en diferentes

oficinas. Sin embargo, tienen que colaborar entre s ms all de las fronteras para la

realizacin de proyectos complejos.

Los equipos virtuales interactan entre s mediante e-mail, teleconferencias, y a menudo

realizan su trabajo por telfono, fax, o a travs de teleconferencias; Sin embargo deben

aprender a confiar y apoyarse en sus iguales que tal vez nunca vean cara a cara.

Este es el escenario en el que muchos de los estudiantes e incluso profesionales se

desenvolvern. Adems de su capital intelectual requerirn de otro tipo de habilidades

para colaborar con otros miembros del equipo y entender cmo la comunicacin y el

desarrollo de productos pueden realizarse de manera efectiva en el lugar virtual de

trabajo (Larsen 2002).

1.1.1.3 Trabajo colaborativo soportado por ordenador.

Por tradicin se ha hablado de cognicin y ergonoma cognitiva como si stas hiciesen

referencia tan slo a los procesos mentales que suceden dentro de la cabeza de una

persona. Sin embargo, el inters de la ergonoma cognitiva ha evolucionado desde la

consideracin de las habilidades perceptuales y motoras relacionadas con las interfaces

hacia el estudio de los procesos cognitivos superiores y el ambiente externo de la


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tecnologa de la informacin, incluyendo los aspectos sociales y organizacionales.1Es

en el momento en que se crean nuevas aplicaciones y en las que se incluyen apoyos

informticos cuando surgen las nuevas reas de inters para la ergonoma cognitiva

(Caas et al.2001).

En trminos de los apoyos tecnolgicos, estos temas pertenecen a lo que se ha llamado

Computer Supported Collaborative Work CSCW- (su traduccin al castellano es

Trabajo cooperativo soportado por ordenadores) y que puede definirse como los

procesos intencionales de un grupo para alcanzar objetivos especficos, ms

herramientas de software diseadas para dar soporte y facilitar el trabajo. En el contexto

de una organizacin, el CSCW se presenta como un conjunto de estrategias dirigidas a

maximizar los resultados y minimizar la prdida de tiempo e informacin en beneficio

de los objetivos organizacionales. El reto est en lograr la motivacin y participacin

activa del recurso humano. Adems, deben considerarse en cuenta los aspectos

tecnolgicos, econmico y las polticas de la organizacin.

1.1.1.5 La Web social (2.0).

La Web 2.0 es el nombre que se le ha dado a la transicin de aplicaciones tradicionales

en la Internet, que sufran pocas actualizaciones y no tenan interaccin con el usuario,

hacia aplicaciones que funcionan a travs del web enfocadas al usuario final. Se trata de

1Los investigadores que inicialmente han estado trabajando en aspectos socioculturales del trabajo engrupo provienen principalmente de la psicologa social, la sociologa y la antropologa. En estasdisciplinas no se ha hablado del procesamiento individual de la informacin como procesos mentales

solamente. Tambin han estudiado la cognicin mediada por artefactos, la cognicin que deriva deltrabajo distribuido entre varios participantes. Sin dejar a un lado el estudio del conocimiento y lashabilidades mediadas por la cultura, por ejemplo el lenguajes y las prcticas sociales.


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aplicaciones que generen colaboracin y de servicios que reemplacen las aplicaciones

de escritorio.2

Los principios que tienen las aplicaciones Web 2.0 son:

- La Web es la plataforma.

- La informacin es el procesador.

- Efectos de la red movidos por una arquitectura de participacin.

- La innovacin surge de caractersticas distribuidas por desarrolladores

independientes.

- El fin del crculo de adopcin de software (Servicios en beta perpetuo).

Bajo estos principios muchas aplicaciones se han desarrollado. Es el caso de Wikipedia,

Blogs, Flickr, por citar algunos.

Entre otras tecnologas implicadas en el desarrollo de aplicaciones Web 2.0 se

encuentran los estndares del XHTML, las hojas de estilo (CSS), la sindicacin de

contenidos (RSS), Ajax, redes sociales para el manejo de usuarios y comunidades,

XML, etc.

El uso del trmino Web 2.0 est de moda, enfatizando una tendencia que ha estado

presente desde hace algn tiempo. No se trata de una tecnologa, sino de una actitud con

la que se est trabajando para desarrollar en Internet.

2

El trmino Web 2.0 fue propuesto por Dale Dogherty de OReilly Media en una conferencia en la quecomparti una lluvia de ideas junto a Craig Cline de Media Live en la que hablaba del renacimiento yevolucin de la Web.


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1.1.1.6 Sociedades del conocimiento.

Aldea global, sociedad de la informacin, era tecnotrnica, y sociedad post-industrial

son algunos de los trminos que se han acuado en el intento por identificar y entender

el alcance de las profundas transformaciones que acompaan la acelerada introduccin

en la sociedad de las tecnologas de la informacin y la comunicacin. Sea cual fuere el

trmino que usemos, en el fondo, es un atajo que permite hacer referencia a un

fenmeno actual sin tener que describirlo cada vez.

En ltima dcada el trmino que se utiliza con mayor frecuencia es el de sociedad del

conocimiento. Este trmino surgi a finales de los aos noventas y es empleado

particularmente en medios acadmicos como una alternativa que ciertos prefieren para

no emplear errneamente el concepto de sociedad de la informacin. Mientras que

este ltimo concepto se ha desarrollado de la mano de la globalizacin, cuya principal

meta ha sido acelerar la instauracin de un mercado mundial abierto y auto-regulado, el

concepto de sociedad del conocimiento busca incorporar una concepcin ms

integral, no ligado solamente a la dimensin econmica. Por el contrario, este ltimo

concepto tambin incluye una dimensin social, cultural, poltica y de transformacin

de las instituciones (David et al.2002).

Resumiendo, el concepto de sociedad del conocimiento captura mejor la complejidad

y dinamismo de los cambios que se estn llevando a cabo. El conocimiento no es una

cuestin de importancia slo desde una perspectiva de crecimiento econmico sino

tambin para fortalecer y desarrollar todos los sectores de la sociedad. Ante este

panorama, muchos pases o incluso regiones se estn asociando para llevar a cabo

polticas que les permitan competir mejor, es el caso del plan e-Europe elaborado en


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2002, cuyo objetivo final es convertir a la unin europea en la primer sociedad del

conocimiento ms competitiva del mundo para el ao 2010.

1.1.1.7 El surgimiento de las redes sociales.

Las redes sociales en Internet son un fenmeno que cada vez est creciendo de una

manera vertiginosa. Este tipo de redes representa una forma de interaccin social,

entendida como una interaccin dinmica entre personas, grupos e instituciones en

contextos de complejidad. Un sistema abierto y en construccin permanente que

involucra a conjuntos que se identifican con las mismas necesidades y problemticas y

que se organizan para potenciar sus recursos.

Las sociedades que no son capaces de conseguir una cohesin social estn condenadas a

una democracia restringida. De esta manera, la participacin en red es un intento

reflexivo y organizador de esas interacciones e intercambios, donde el sujeto se funda a

s mismo diferencindose de otros (Zamora 2006).

Esta ltima idea se aplica a cualquier nivel de una red grupal ya sea que se trate de un

portal Web dedicado a compartir intereses sin fines de lucro, a encontrar nuevas

amistades o a publicar recursos educativos para todos.

Las redes sociales en Internet posibilitan interactuar con otros iguales aunque no se les

conozca, el sistema es abierto y se va construyendo obviamente con lo que cada sujeto

aporta. La participacin en este tipo de redes comienza por encontrar a otros con quien

compartir nuestras inquietudes. Pero aunque no fuera as, el hecho de integrarse a la red

constituye por s mismo un rompimiento al aislamiento que suele aquejar a muchas


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personas. Las habilidades para interactuar en el nuevo entorno virtual es otro reto que ha

de conseguirse gradualmente. Ejemplos de este tipo de redes sociales son:

myspace.com, youtube.com, secondlife.com o facebook.com.

En el contexto de la educacin esta idea comienza a explotarse, y no es extrao que

iniciativas como la publicacin abierta de cursos (opencourseware) para toda la gente

comiencen a surgir. Esta accin presupone una mayor exigencia para los tutores pues

sus lecturas pueden ser evaluadas no slo por sus alumnos sino por otros iguales y la

ciudadana en general.

1.1.2 TIC en la educacin.

1.1.2.1 Uso de las TIC en la educacin.

Una de los trminos que ms se ha popularizado en las ltimas dcadas es el de

Tecnologas de la Informacin y la Comunicacin (en adelante usaremos la sigla TIC

para referirnos a este tipo de tecnologa). Sin embargo, pocas veces se explica su

definicin. Generalmente las TIC se definen como un conjunto diverso de recursos y

herramientas tecnolgicas usado para comunicar, y crear, diseminar, almacenar, y

gestionar informacin. Dentro de estas tecnologas se incluyen los ordenadores, la

Internet, tecnologas de broadcasting(audio y video), y la telefona (Blurton 2002).

En la ltima dcada ha habido un gran inters por estudiar cmo los ordenadores y la

Internet pueden complementarse para mejorar la eficiencia y la efectividad de la

educacin a todos los niveles y en cualquier tipo de escenario. Sin embargo, las TIC no

son las primeras tecnologas en ser empleadas como herramientas instruccionales. Otras

tecnologas con mayor historia como la televisin y la radio han sido utilizadas por ms


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de cuarenta aos como soporte para la educacin abierta y a distancia. Sin dejar de

mencionar, por supuesto, el rol que los medios impresos han jugado en la educacin

(Tinio 2007).

Actualmente, diferentes tecnologas estn siendo aplicadas en combinacin para

soportar el aprendizaje en lugar de utilizar solamente una como nico canal de

comunicacin. Por tanto no resulta extrao que existan cursos que adems de impartir

sus sesiones de manera tradicional tambin haga uso de las ventajas de los debates en

lnea y lecturas en video transmitido en tiempo real. Este es a grandes rasgos el

panorama de la investigacin sobre la aplicacin de las TIC en la educacin.

1.1.2.2 Aprendizaje colaborativo soportado por ordenador.

En el aprendizaje colaborativo soportado por ordenador (con siglas en ingls CSCL), las

tecnologas de la informacin y la comunicacin son usadas para promover la

interaccin entre un estudiante y otros estudiantes, entre estudiantes y tutores, y entre la

comunidad de aprendizaje y sus recursos de aprendizaje. El CSCL es una actividad

sncrona y asncrona de un grupo de estudiantes resultado de sus intentos continuos por

construir y mantener un concepto compartido de un problema.

Los sistemas CSCL ofrecen replicas de software de muchos recursos clsicos de una

aula escolar. Es el caso de sistemas que proveen espacios virtuales compartidos,

presentaciones en lnea, evaluaciones, materiales de referencia, notas de lectura, y

facilidades para chatear y discusiones en lnea. Este acercamiento refleja una tpica

situacin de aprendizaje colaborativo, donde los estudiantes que participan y los grupos

de aprendizaje se motivan entre s para plantear preguntas, explicar y justificar sus


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opiniones, articular sus razonamientos, y elaborar y reflejar sobre su conocimiento, en

consecuencia motivando y mejorando el aprendizaje.

Estas observaciones estipulan tanto el contexto social y los procesos sociales como una

parte integral de las actividades del aprendizaje colaborativo. En otras palabras, el

CSCL es un proceso natural de la interaccin social y la comunicacin entre los

estudiantes en un grupo mientras que estn aprendiendo por sentido comn (Devedi

2006).

1.1.2.3 E-learning, On line learning, Mobile Learning, Blended

Learning, etc.

Con el desarrollo de la Internet y el rpido crecimiento de las tecnologas digitales, la

Web se ha convertido en un medio para aprender y ensear a distancia que se

caracteriza por ser democrtico, poderoso, interactivo, global, econmico. La Internet

provee una oportunidad de desarrollar aprendizaje a demanda y entrenamiento e

instruccin centrado en el estudiante. Son muchos los nombres que se han asociado con

las actividades de aprendizaje en lnea. Por ejemplo, e-learning, Web-based learning

(WBL), Web-based instruction (WBI), distributed learning (DL), mobile learning (o m-

learning) o nomadic learning, off-site learning y a-learning (anytime, anyplace,

anywhere learning(Khan 2005). Incluso ha sido descrito como un proceso y no como

una tecnologa o un producto.

Desafortunadamente el trmino e-learning es un concepto mal definido, sujeto a una

gran variacin en la prctica, pero a la vez se ha establecido como un componente para

distribuir educacin a nivel mundial. Por una parte, el e-learning implica el uso de

tecnologa web para facilitar el ciclo completo de aprendizaje desde el registro hasta la


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certificacin, con un rango de operaciones de por medio, y con mucha, o poca,

interaccin fsica con la escuela. Esta imagen del trmino replica el concepto de

educacin a distancia. Pero en el otro extremo, y cada vez con ms frecuencia, el e-

learning en muchas escuelas es un hbrido de la enseanza tradicional, con la

distribucin electrnica de contenidos y servicios basados en web, lo que se ha

denominado comoBlended learning(Akeroyd 2004).

En esta tesis, el trmino e-learninges usado para representar el aprendizaje distribuido,

flexible y abierto.

1.1.3 Marcos tericos Post-cognitivistas del HCI.

1.1.3.1 Segunda generacin de teoras para estudiar la interaccin

persona ordenador.

Histricamente, el paradigma dominante en el HCI, cuando apareci como campo a

principio de los 80s, era la psicologa (cognitiva) del procesamiento de informacin.

Sin embargo, en la recientes dcadas, conforme el enfoque de investigacin incluy

tambin cmo el uso de la tecnologa emerge en los contextos organizacional, cultural y

social, una variedad de marcos conceptuales han sido propuestos como fundamentos

tericos candidatos a la segunda ola de teoras del HCI y el CSCW (Kaptelinin et al.

2003).

Muchos investigadores del HCI comenzaron a buscar teoras en otras partes, explorando

diversas disciplinas que fueran ms incluyentes y que permitieran tratar de manera ms

directa los aspectos de la interaccin con los ordenadores en contextos del mundo real.

Una de las primeras nominadas fue la Teora de la Actividad (Bodker 1991) originada


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de la psicologa sovitica. Se trata de una teora considerada como unificadora debido a

que provee el rigor del mtodo cientfico de la tradicional ciencia cognitiva a la vez que

toma en cuenta los aspectos sociales y contextuales.

Tambin hubo otros intentos por emplear teoras que tomaran en cuenta cmo el

entorno afectaba la percepcin y la accin humana. En esta direccin varias ideas de la

psicologa ecolgica fueron re-conceptualizadas para su uso en el campo del HCI

(Norman 1988).

Otra aproximacin que ha emergido de la ciencia cognitiva es la Teora de la Cognicin

Distribuida (Hutchins 1995a). Un enfoque central de este marco terico es el rol

funcional y estructural de las representaciones externas y los artefactos en relacin a

cmo son usados en conjunto con representaciones internas (representaciones mentales).

De igual manera, se revisaron algunas ideas provenientes de las ciencias sociales. Es el

caso de la Etnografa (Svanoes 1999) y la Accin Situada (Suchman 1987).

Una breve descripcin de cada una de estas teoras se presentar con ms detalle en el

captulo dos.

1.1.3.2 Cognicin Distribuida: una teora para la investigacin y

diseo en el HCI.

A lo largo de las ltimas dcadas el HCI ha pasado por diferentes etapas. En los 90s

pas de un enfoque centrado en el dilogo entre los humanos y los ordenadores a un

enfoque centrado en los escenarios de trabajo donde los usuarios comenzaban a

encontrarse a travs de una red de ordenadores. De esta manera, el HCI comenzaba a


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socializarse. As nuevos marcos tericos de diseo para soportar esta nueva etapa eran

necesarios.

La Cognicin Distribuida ha emergido como uno de los fundamentos tericos ms

prominentes para los estudios de la interaccin persona ordenador en contextos

histricos y sociales. En su sentido ms general, esta teora habla sobre la idea de

compartir informacin y construir conocimiento. Connota un espritu de colaboracin y

colectividad donde las personas interactan y aprenden con otros y con el soporte de

la tecnologa en el que las personas logran construir un sistema cognitivo y una

representacin compartida (Deheler 1998).

A pesar de que el trmino cognicin implica algo que reside dentro de una persona, la

idea de cognicin distribuida amplia este primer trmino para incluir a cada persona y

cada cosa en el entorno de la persona. En otras palabras, la Cognicin Distribuida es

un sistema que contiene a un individuo, sus iguales, herramientas, artefactos culturales,

y es la relacin entre todos estos elementos que provee los ingredientes para la

construccin del conocimiento tanto a nivel individual como a nivel colectivo (Salomon

1993).

Los entornos educativos soportados por Internet cada vez son utilizados con mayor

frecuencia para dar soporte al proceso de aprendizaje y por esta razn es importante

desarrollar investigaciones que permitan entender los aspectos cognitivos y sociales de

las actividades que se realizan dentro de estos escenarios. La Cognicin Distribuida

es el medio que emplearemos en este trabajo para explorar las ventajas y desventajas de

su uso en la gestin de sistemas de formacin e-learning.


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1.2 Aportaciones e inters del estudio para el diseo, desarrolloy explotacin de sistemas de formacin en Internet.

1.2.1 Diseo, desarrollo y explotacin de sistemas de formacin en

Internet.

El inters de esta investigacin reside en la necesidad de explorar la aplicacin del

marco terico de Cognicin Distribuida en la gestin3 de sistemas de formacin

soportados en Internet. En especfico, la adaptacin de este paradigma terico al anlisis

de entornos de formacin semi-presencial y a distancia permite definir de forma

integrada y completa un espacio en el que se consideren todos los agentes que

intervienen en el proceso de formacin y su interaccin entre los mismos. Este tipo de

sistema de actividad es un proceso complejo que involucra muchos factores, sean: de

diseo, tecnolgicos, sociales y/o de calidad de la experiencia. Adems, proveer

entornos de aprendizaje efectivos es un estado que requiere constantemente considerar,

evaluar y ajustar estos factores (Pearson et al.2005).

En la actualidad existe una amplia variedad de cuestionarios que pueden aprovecharse

para evaluar la percepcin de los estudiantes en relacin a su experiencia con dichos

entornos; Sin embargo, existen otros mtodos que tambin se pueden utilizar para

estudiar estos entornos educativos, es el caso de la etnografa o los estudios de caso

(Fraser 1998).

3Sobre el trmino gestin, el sentido que se le da en este estudio incluye adems de las tareas deadministracin, las de diseo, desarrollo, explotacin y evaluacin de un sistema de formacin.


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El incremento en el uso del e-learning, sobre todo respecto a la estrategia que se ha

denominado como aprendizaje mixto (Blended Learning), hace necesario realizar

investigaciones con relacin al diseo, implementacin y evaluacin de este tipo de

contextos de aprendizaje. Luego, el desarrollo del aprendizaje y la enseanza puede

mejorar (Trinidad et al.2004).

En resumen, una de las cuestiones prcticas a las que pretende dar respuesta este trabajo

de investigacin es que la aplicacin de la teora de la Cognicin Distribuida en la

gestin de sistemas de formacin e-learningpuede resultar de gran utilidad. Para que

esto sea as, se hace necesario su estudio mediante la elaboracin de diversos estudios

de caso. El resultado de su aplicacin ayudar a entender mejor cmo interactan los

agentes implicados en el proceso de formacin de distintos entornos de aprendizaje e-

learning. Adems, facilitar las tareas de anlisis y diseo de diversos sistemas

informticos que soportan este tipo de formacin.

1.2.2 Los ambientes e-learningentendidos como sistemas cognitivos.

Una idea que ha surgido es que una organizacin social constituye en s misma una

forma de arquitectura cognitiva. El argumento es que los procesos cognitivos implican

trayectorias de informacin (transmisin e transformacin), por tanto los patrones de

estas trayectorias de informacin, si son estables, reflejan una arquitectura cognitiva de

fondo. Dado que la organizacin social ms la estructura aadida por el contexto de la

actividad - determina principalmente la manera en que la informacin fluye a travs de

un grupo, la organizacin social en s misma puede ser entendida como una arquitectura

cognitiva (Hollan et al.2000). Desde esta perspectiva, entonces consideramos que es

necesario abordar el estudio de los sistemas de formacin e-learningcomo arquitecturas


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cognitivas y determinar un mtodo sencillo que permita aplicar de manera fcil y

estructurada las ideas principales de la cognicin distribuida en el diseo, desarrollo,

explotacin y evaluacin de dichos sistemas. Este es, en trminos generales, el primer

objetivo de nuestra investigacin, explorar la aplicacin del modelo terico de

Cognicin Distribuida en la gestin de sistemas de formacin e-learning. El resultado

obtenido constituir la base para futuras investigaciones orientadas a comparar los datos

obtenidos y tambin para explorar cosas nuevas dentro del mismo mbito. De igual

manera, las personas involucradas en la gestin del e-learningpueden beneficiarse de

alguna forma de las metodologas propuestas en esta investigacin.

1.2.3 Viabilidad de aplicar la teora de Cognicin Distribuida a los

sistemas de formacin e-learning.

Los artefactos tecnolgicos ubicuos, sean ordenadores de escritorio o dispositivos

mviles, se estn convirtiendo en elementos comunes en nuestros entornos de

aprendizaje contemporneos. Ya sea que se traten de aparatos instalados en las aulas o

de dispositivos electrnicos que los estudiantes portan consigo mismo, el aprendizaje

que implica interacciones con una mquina ha incrementado drsticamente. Por esta

razn, los estudiantes en la actualidad tienen la posibilidad de acceder de muchas

formas y de manera inmediata a la informacin. Adems, cuentan con la ayuda de

diversos artefactos electrnicos para el aprendizaje.

El e-learning, por su naturaleza, est en el corazn de la interaccin persona-ordenador.

Pero Cmo aprenden los humanos en conjuncin con los ordenadores y otros recursos?

El hecho de que las personas empleen artefactos inteligentes para conseguir desarrollar

tareas de aprendizaje complejas no slo nos ayuda a entender mejor la cognicin sino


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tambin amplia nuestros horizontes de aprendizaje y creacin del conocimiento. Con la

sofisticacin que a diario experimenta el mundo del e-learning, el entorno de

aprendizaje no slo se ha ido llenando de elementos sino tambin de dimensiones a

travs de las cuales la cognicin puede ser distribuida.

Aunque la teora de Cognicin Distribuida se ha utilizado muchas veces para estudiar

actividades en diversos escenarios de trabajo, son pocas las ocasiones en que se aplicado

en estudios relacionados con el e-learning. Siendo ste un motivo extra para investigar

en este campo. Adems, a pesar de su relevancia para el HCI, parece tener poco impacto

en dicho contexto y, desde nuestro mejor entendimiento, no ha sido concertado un

intento por desarrollar y evaluar una metodologa para aplicar las ideas de Cognicin

Distribuida de una manera estructurada en el anlisis de diversos sistemas de actividad.

Los primeros resultados que se generan en este trabajo de investigacin constituyen un

esfuerzo por incluir en el anlisis del e-learninga todos los agentes que participan en el

proceso de formacin. Este hecho favorece los procesos de diseo, anlisis,

implementacin y evaluacin de sistemas de formacin mediatizados por ordenador.

A pesar de que la Cognicin Distribuida ha sido ampliamente promocionada como un

mtodo para analizar escenarios de trabajo, entender sus conceptos tericos y seguir su

metodologa es difcil, sobre todo, si consideramos que no todos los involucrados en el

diseo de sistemas de informacin son expertos en cognicin. Los procedimientos

MIEE (Metodologa para identificar los errores que surgen en la formacin e-learning)

y MAIA (Metodologa para el anlisis de la interaccin entre los agentes de un sistema

cognitivo) elaborados permiten a las personas relacionadas con la gestin del e-learning


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aplicar de manera estructurada los principales conceptos de cognicin distribuida en la

gestin de sistemas formacin.

En sntesis, este trabajo pretende enfatizar el hecho de que la Cognicin Distribuida es

un instrumento til en el anlisis de espacios de trabajo soportados por ordenador.

Especficamente, los de e-learning. Consideramos que conforme las ideas de Cognicin

Distribuida sean ms accesibles y fciles de aplicar, las personas interesadas estarn en

una mejor posicin para asimilarlas y ponerlas en prctica en diversas situaciones de

actividad y dentro de diferentes tipos de sistemas cognitivos. Adems, debido a su

amplio entendimiento del concepto de entorno o contexto, incidentes crticos de

aprendizaje pueden ser identificados. Esta informacin puede ser til para el diseo de

artefactos y estrategias de aprendizaje mediante TIC.


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1.3 Proceso de trabajo seguido en la investigacin

Figura 1.El esquema ilustra el proceso que se ha seguido en la investigacin.

La primera aproximacin de la Cognicin Distribuida en la gestin de sistemas deformacin e-learningha consistido en realizar una revisin sobre los aspectos generales

de esta estrategia de educacin. Adems, se hizo un registro bibliogrfico acerca de la

Cognicin Distribuida. Sobre todo, se ha realizado un anlisis exhaustivo del estado del

arte de este ltimo tema con la intencin de revisar su evolucin intelectual. Acerca del

e-learning, en este trabajo slo presentamos los aspectos mnimos necesarios para

entender el concepto debido a que constituye el escenario en el cul se ha aplicado la

teora de la Cognicin Distribuida.

De manera paralela a esta revisin terica, se han llevado a cabo varias experiencias

empricas para aplicar este marco terico en diversos entornos de aprendizaje. Como

resultado, se han podido delinear dos metodologas tiles en la gestin del e-learning.


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Ver Figura 1. Tambin se han desarrollado estrategias e instrumentos que ayuden a

mejorar la cognicin distribuida en entornos de aprendizaje que sigan una estrategia de

e-learning. El proceso ha sido iterativo de tal forma que los trabajos empricos se han

ido construyendo desde el inicio del estudio terico.

1.3.1 Estudio terico

Como tarea destacada en este proceso de investigacin, se ha realizado un estudio de

tipo terico del cual se presentan en esta memoria, tan slo aquellos aspectos relevantes

en relacin a los resultados de la investigacin.

A partir de la revisin terica se ha podido establecer, como primera aproximacin, que

la aplicacin de la Cognicin Distribuida en el contexto del e-learning ha sido muy

poco explorada. Tampoco hay suficientes estudios a favor del desarrollo de una

metodologa para aplicar esta teora de manera fcil y estructurada en el anlisis de

espacios de trabajo.

Adems de ser tiles como marco terico, las reas de estudio han sido necesarias, en

mayor o menor grado, para la definicin y el desarrollo de los trabajos empricos.

La revisin del marco terico y tecnolgico se ha concentrado principalmente en el

estudio de la Cognicin Distribuida. Pero, tambin se ha realizado una breve revisin

del concepto e-learningcon el objetivo de dar un panorama general del escenario en que

se aplica esta teora.


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1.3.1.1 Aspectos generales del e-learning

En concreto, se estudiaron algunos aspectos sobre la conceptualizacin de este tipo de

estrategia educativa, tipos de e-learningy caractersticas.

La insuficiente cantidad de estudios que relacionen la Cognicin Distribuida con el e-

learningconstituye un motivo extra para investigar en esta direccin. La aplicacin de

esta teora en este campo puede ayudar a mejorar el desarrollo del aprendizaje y la

enseanza

1.3.1.2 HCI y Cognicin Distribuida

En relacin a estos dos temas, primero se hizo un repaso general de la segunda

generacin de paradigmas tericos del HCI con el objetivo de contextualizar el marco

en que surge la Cognicin Distribuida. Despus, se revisaron las posturas intelectuales

en torno a la idea de la cognicin como distribuida. En consecuencia, este estudio

terico facilit delinear una primera estructura con los tpicos y aspectos de inters

relacionados con esta teora.

De manera simultnea al proceso anterior, se hizo una revisin de artculos cientficos

publicados sobre el tema en cuestin. Para clasificar estos artculos se utilizaron dos

estructuras, una existente y otra propuesta por nosotros. Este escrutinio permiti

establecer cules son los tpicos de investigacin ms estudiados, cuales son las

tcnicas de investigacin ms utilizadas y en que mbitos se estn publicando ms

estudios relacionados con el marco terico de la cognicin distribuida.


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1.3.1.3 Encuesta expertos en Cognicin Distribuida

Se realiz una encuesta que ha sido aplicada a los autores de los artculos de

investigacin estudiados. La encuesta tena por objetivo valorar la utilidad de la

Cognicin Distribuida como instrumento para analizar y discutir los nuevos retos de

diseo que enfrenta el HCI, y para canalizar futuras discusiones en torno.

1.3.2 Trabajo emprico

1.3.2.1 Diseo y aplicacin de estudios de caso.

Con el propsito de definir la estrategia de investigacin adecuada para disear los

estudios de caso segn el contexto en el que se realiza esta investigacin, se revisaron

cuatro alternativas provenientes de tres mbitos distintos pero vinculados con el e-

learning: ciencias sociales, educacin e ingeniera de software. Esta revisin facilit

elegir la estrategia adecuada y por lo tanto proveer de validez y fiabilidad a los

resultados que se muestran. Adems, esta revisin constituye en s mismo una gua

rpida que puede beneficiar a aquellas personas que realizan investigacin en el mbito

de la multimedia.

1.3.2.2 Utilizacin de la Cognicin Distribuida en el proceso de

identificar los errores que surgen durante la formacin e-learning.

Los trabajos empricos iniciaron con la aplicacin de las ideas de la cognicin

distribuida a dos sistemas de formacin e-learning: un programa de doctorado semi

presencial (PDS) y un programa e-learningde Diseo (PED). Se diseo un estudio de

caso mltiple. El propsito de esta primera experiencia era valorar la utilidad de esta

teora como instrumento para dar sentido y describir la naturaleza de las fallas que


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surgen en el proceso de formacin. Para realizar el anlisis se adapt un modelo de

cognicin distribuida existente. Se consultaron diferentes fuentes en cada sistema de

formacin analizado. Algunas fallas que dificultaban la experiencia de compartir

conocimiento en ambos sistemas de formacin fueron detectadas. Los resultados

obtenidos confirman el poder descriptivo, retrico y de inferencia de esta teora como

medio para proveer un marco conceptual que ayude a cumplir el propsito de este

estudio de caso.

Una de las implicaciones prcticas de este primer estudio radica en la metodologa

desarrollada (MIEE), que puede ser de inters para las personas involucradas en la

gestin del e-learning.

1.3.2.3 Desarrollo inicial de una metodologa para el anlisis de la

interaccin entre los agentes de un sistema cognitivo (MAIA).

Algunas tareas relacionadas con el diseo y evaluacin de sistemas de formacin

tambin se han realizado utilizando la Cognicin Distribuida.

Para llevar a cabo esta fase de la investigacin, se esbozo MAIA, una metodologa para

el anlisis de la interaccin entre los agentes de un sistema cognitivo, que ha sido

utilizada por una muestra limitada de diseadores con diferentes perfiles profesionales

en varios proyectos e-learning. Igualmente se adopt un test de usabilidad para valorar

algunos aspectos de efectividad, eficiencia y grado de aceptacin de la propuesta

metodolgica.

En seguida, se hizo un anlisis de contenidos con triangulacin de datos provenientes de

diversas fuentes (imgenes, documentos, artefactos, debates y test de usabilidad


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adaptado) extradas de los materiales generados por los diseadores. Los resultados

obtenidos indican que MAIA es un instrumento til en el anlisis y diseo de sistemas

de formacin e-learning.

1.3.2.4 Diseo de la plataforma COLS.

Se presenta el diseo de una infraestructura virtual para la formacin semi presencial

que tiene por objetivo ayudar a mantener la base del aprendizaje de un colectivo. La

explotacin de COLS se inicia con un grupo de investigacin cuyo eje central es un

programa de doctorado (PDS), pero se puede y se debe pensar en trminos tanto de un

grupo de investigacin como de una empresa o de cualquier organizacin en la que el

flujo de conocimiento sea la esencia de su actividad. La metodologa se basa en la

combinacin de diversos recursos de los cuales se presentan ms adelante los resultados

parciales de dos de ellos: un artefacto para realizar evaluaciones en tiempo real y un

sistema hipermedia adaptativo. Esta presentacin tiene por objeto ser ilustrativa y

facilitar el entendimiento de las siguientes dos secciones.

1.3.2.5 Impacto cognitivo de un artefacto para realizar evaluaciones en

tiempo real (ETR).

En el marco de la plataforma COLS, se presentan los primeros resultados despus de

implantar el uso del artefacto ETR en el colectivo PDS. Esta iniciativa tena por

objetivo explorar los efectos que este artefacto tena en diversos aspectos que afectan la

distribucin de la cognicin: dinmica de uso, esfuerzo intelectual durante la sesin

(carga cognitiva producida por utilizar el ETR) y facilidad de uso de la herramienta.

ETR permite realizar evaluaciones en tiempo real a travs de la Internet. Adems, este

artefacto facilita que todos los estudiantes, indistintamente de la modalidad en que estn

realizando sus estudios de doctorado, participen en el proceso de evaluacin


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respondiendo a travs de una pgina Web a las preguntas cerradas que el profesor lanza

en el transcurso de su sesin. Se diseo un estudio de caso mltiple holstico.

Aplicamos el ETR a tres grupos de estudiantes distintos. Para recoger datos se

emplearon las tcnicas de Focus Group (con estudiantes) y Entrevista (con los tutores).

Adems se revisaron las sesiones almacenadas en el portal del curso. Los resultados

obtenidos sugieren entre otras cosas que el ETR tiene un impacto positivo en la

cognicin distribuida del PDS porque: 1) proporciona a los estudiantes

retroalimentacin sobre el aprendizaje que est sucediendo en forma automatizada,

inmediata y personalizada; 2) permite a todos los estudiantes sentirse integrados en un

mismo espacio de trabajo colaborativo y 3) porque es fcil de usar y por tanto no

obstruye el proceso de aprendizaje. Estos resultados tambin se contrastaron con las

fallas identificadas que implicaban la interaccin de diversos agentes en el PDS para

determinar si la cognicin distribuida haba mejorado. Ver apartado 1.3.2.2 y 3.2.1.

Otras experiencias utilizando el ETR en otros dominios tambin sugieren conclusiones

similares; Sin embargo, los resultados de stas no se reportan en esta memoria debido a

que su relevancia ha derivado en el desarrollo de otro trabajo de investigacin. Ver

Sampieri et al.(2008).

1.3.2.6 Impacto cognitivo de un sistema hipermedia adaptativo (SHA).

Al igual que en el apartado anterior, aqu se muestran los resultados obtenidos despus

de implantar el uso de un SHA como recurso de apoyo a las sesiones impartidas en el

colectivo PDS. Este artefacto se emplea principalmente de forma asncrona y tiene la

capacidad de generar planes de trabajo personalizados para cada estudiante, segn su


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perfil, y por lo tanto adapta los contenidos del curso a las necesidades de los estudiantes.

Para explorar los efectos que el SHA tena en el proceso de aprendizaje de los

estudiantes se diseo un estudio de caso simple. Se empleo un cuestionario para recoger

informacin de los estudiantes. Adems, se analizaron los cambios producidos en la

arquitectura cognoscitiva de la sesin. Los resultados obtenidos indican que el efecto

causado en la cognicin distribuida del curso es positivo y por lo tanto mejora el

proceso de aprendizaje.

Ya se han realizado otras experiencias utilizando el SHA fuera del contexto del PDS;

pero, los resultados tampoco se reportan aqu porque son parte de otra lnea de

investigacin. Ver Grimn (2008).


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1.4 Objetivo y lmites del estudio.

Esta investigacin se sita en el mbito cientfico tecnolgico del HCI, y se orienta,

como se ha expuesto en la presentacin, a explorar la utilidad de una teora en el mbitodel e-learning.

En este contexto, el objetivo general que se propone en esta investigacin puede

resumirse como: explorar la aplicacin del marco terico de Cognicin Distribuida en la

gestin de sistemas de formacin, basados en una estrategia de e-learning.

El estudio terico y la evidencia emprica que se obtienen como resultado de esta

investigacin han de interpretarse como un primer acercamiento terico-prctico que

demuestra la viabilidad de su aplicacin y el valor que puede tener para el e-learning.

En el diseo de la investigacin se han establecido, de acuerdo al objetivo que se

persigue, y en base a los recursos disponibles, los siguientes lmites.

En relacin al estudio terico

- Se ha de realizar una revisin exhaustiva en torno a la idea de la Cognicin

Distribuida en todos aquellos estudios o trabajos previos que expliquen su

conceptualizacin, apliquen sus ideas o la comparen con otros marcos tericos

de referencia para el campo del HCI.

- Se ha de realizar un anlisis de su evolucin intelectual que permita establecer

si sus ideas siguen siendo vlidas para el diseo de la interaccin humano-

computadora y si hay alguna experiencia en el mbito del e-learning.


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En relacin al trabajo emprico:

Se han de obtener datos cuyo anlisis facilite valorar su grado de utilidad en la

gestin de sistemas de formacin e-learning. Para poder recoger estos datos se hace

necesario emplear cuestionarios, realizar entrevistas, adaptar y desarrollar un test de

usabilidad, disear estrategias y artefactos, analizar documentos, adems de poner a

prueba una metodologa para el anlisis de la interaccin entre los agentes de un sistema

de actividad. Esta metodologa se considera una primera propuesta que deber ser

revisada y mejorada en futuras investigaciones.


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2. Estudio Terico

Figura 2.Revisin terica de la investigacin.

En este captulo se procede a la explicacin del estudio terico realizado sobre las reas

de conocimiento en las que se fundamenta la aplicacin de la Cognicin Distribuida en

el campo del e-learning, y que se presenta como resultado de esta tesis. El estudio no se

efectu con la simple intencin de resumir, sino que, de cada rea estudiada, se presenta

una sntesis que tiene la intencin de contextualizar, facilitar la aplicacin posterior de

la Cognicin Distribuida y sealar algunas futuras reas de estudio. Ver Figura 3.


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Este estudio terico se ha organizado segn los siguientes apartados:

2.1 E-Learning. Aqu se describe el escenario actual de la formacin soportada

por TIC. En especfico, el correspondiente a la estrategia de e-learning. Su

definicin, caractersticas y otros aspectos son presentados. En general esta

revisin ha permitido identificar y destacar la necesidad de hacer investigacin

en el campo del e-learningque facilite el diseo, implementacin y evaluacin

de este tipo de educacin como consecuencia de su naturaleza compleja, su

incremento de uso en combinacin con la enseanza tradicional y el

advenimiento de la computacin social.

2.2 Paradigmas tericos socio-culturales del HCI y el CSCW. Se presenta

una descripcin de la segunda generacin de contribuciones tericas que

surgieron en el campo del HCI con el propsito de ayudar a explicar mejor el

uso de la tecnologa en los contextos organizacional, cultural y social. Se resalta

la Cognicin Distribuida como una teora til para la investigacin y diseo en

el HCI.

2.3 Breve revisin histrica de la idea de Cognicin Distribuida.Se brinda

una recapitulacin de las diversas ideas, provenientes de diferentes tradiciones

intelectuales, acerca de la cognicin como distribuida. La revisin ha facilitado

identificar los componentes de un sistema cognitivo y los aspectos capaces de

influir en la distribucin de la cognicin. De manera paralela a esta revisin, se

inicia el desarrollo de los trabajos empricos que se reportan en el siguiente

captulo.


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2.4 Propuesta de estructura con los tpicos de inters para la Cognicin

Distribuida.Este apartado muestra el diseo de una estructura que seala los

principales agentes de un sistema cognitivo y sus relaciones. Asimismo, se

presentan algunos aspectos de los agentes que influyen en la distribucin de la

cognicin. La estructura ha sido utilizada como gua en el proceso de anlisis y

clasificacin de artculos de investigacin sobre Cognicin Distribuida que se

explica en el siguiente apartado.

2.5 Anlisis y categorizacin de artculos vinculados con la Cognicin

Distribuida.Se muestran los resultados despus de analizar y categorizar una

coleccin de 188 artculos vinculados con la Cognicin Distribuida. Los

artculos se publicaron en dos servicios de informacin cientfica bien conocidos

durante un periodo de 12 aos (1995-2006). Los resultados identifican los

tpicos de investigacin ms estudiados, los tipos y mtodos de

investigacin ms utilizados y los mbitos ms frecuentes en que se han

publicado dichos artculos. Se destaca la decreciente publicacin de

artculos en los ltimos dos aos, la existencia de un nmero limitado

de estudios sobre Cognicin Distribuida en el mbito de la Educacin

soportada por ordenador, y la falta de esfuerzos orientados a la realizacin de

una metodologa para aplicar de manera sistemtica las ideas de esta teora.

2.6 Encuesta expertos en Cognicin Distribuida. En este apartado se

presentan los resultados de una encuesta que tena como objetivo principal

ayudarnos a entender mejor los resultados obtenidos en apartado anterior.

Tambin, sirvi para valorar la utilidad de la Cognicin Distribuida como


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instrumento para analizar y discutir los nuevos retos de diseo que enfrenta el

HCI, y para canalizar futuras discusiones en torno. La encuesta se aplic a los

mismos autores de los artculos estudiados.

Los resultados obtenidos sealan que la Cognicin Distribuida sigue siendo

utilizada como un instrumento para analizar y discutir aspectos del HCI.

Adems, enfatizan la necesidad de desarrollar una metodologa para aplicar

sus constructos de manera fcil y estructurada.

Por otra parte, al respecto de la decreciente publicacin de estudios sobre

cognicin distribuida sealada en el apartado 2.5, los comentarios de los autores

sugieren que esta idea se da por sentada y que nuevos frentes de investigacin

se estn abriendo en el marco de la computacin social. Entre otros estudios

tericos que han de realizarse a futuro podemos sealar: 1) la evolucin de los

paradigmas tericos y metodolgicos del HCI, 2) la evolucin de la naturaleza

de la informacin digital y el diseo de la interaccin, 3) la evolucin

tecnolgica del software social y 4) evolucin de los modelos de e-

learning2.0.


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Figura 3.Sntesis del Estudio Terico.


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2.1 e-Learning

2.1.1 TIC y Formacin.

La formacin se est configurando como uno de los factores ms importantes de

desarrollo y mejora de los pases, porque influye positivamente en el crecimiento

econmico, la ocupacin y las oportunidades. Esta expansin de la formacin se ve

aumentada por las posibilidades que las TIC ofrecen. Una formacin que cambia el

enfoque desde el que ensea hacia el que aprende, desde la formacin sncrona a la

asncrona (Bartolom 2004).

El hogar inteligente, el tele trabajo y la sociedad digital son realidades cada vez ms

presentes, favorecidas por el exponencial crecimiento del nmero de ordenadores en

uso, de la reduccin de sus precios, de los progresos en la rapidez de procesamiento, as

como de las tecnologas de red.

Las sociedades post-industriales se encaminan hacia un escenario en el que la

informacin y el conocimiento son indicadores de primera ndole para asegurar el

desarrollo de los pueblos y los ciudadanos. En el informe de la Comisin creada por la

UNESCO, titulado La educacin encierra un tesoro se afirma con claridad lo

siguiente: la Comisin desea poner claramente de relieve que las nuevas tecnologas

estn generando ante nuestros ojos una verdadera revolucin que afecta tanto a las

actividades relacionadas con la produccin y el trabajo como a las actividades ligadas a

la educacin y a la formacinAs pues, las sociedades actuales son de uno u otro

modo sociedades de informacin en las que el desarrollo de las tecnologas puede crear


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un entorno cultural y educativo capaz de diversificar las fuentes del conocimiento y del

saber (Delors et al.1996).

De esta manera, la sociedad actual demanda nuevos perfiles personales y sobre todo

profesionales. Los conocimientos adquiridos durante la formacin inicial del profesional

(sea sta de grado medio o superior) se convierten rpidamente en obsoletos si el

profesional deja de preocuparse por seguir aprendiendo. El aprendizaje y la formacin

suponen un desafo constante y creciente, que est provocando la emergencia de un

creciente mercado de la formacin permanente (Garca et al.2006).

Una de las aportaciones ms significativas de las TIC en el mbito de la formacin es

que permiten eliminar las barreras espacio - temporales a las que se ha visto

condicionada la enseanza, con la modalidad presencial y a distancia. En la actualidad

caben nuevas modalidades con las opciones del mismo tiempo y distinto lugar, y

distinto tiempo mismo lugar, tambin llamada enseanza virtual, enseanza distribuida,

tele enseanza, enseanza flexible o formacin mixta - Blended Learning (Bartolom

2004). Bajo este contexto, entonces, se asume que el aprendizaje se produce tambin en

un espacio fsico no real, en el cual

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congnición distribuida