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Francisco Javier Antón Vique Subdirector General de
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
Madrid, 31 de enero de 2013
Congreso CLOUD Computing 2013
Aproximación del Ministerio de Educación,
Cultura y Deporte al modelo cloud computing
Dos organizaciones y una oportunidad
Unificación departamental
Estructuras paralelas competencialmente distintas
Minoración presupuestaria entre 50% y 60%
Foco en aplicaciones críticas
Normalizar, Reutilizar y utilizar soluciones estándares (desde Sorolla al traductor automático de Google)
Oportunidad tecnológica
Por donde empezar
Agregando demanda
Respaldo institucional:
Plan de Austeridad
Cofinanciación con los Centros Directivos
Evolución de “mi” procedimiento a la normalización
Aportando valor:
TIC: virtualización, seguridad, almacenamiento, backup y monitorización
Centro Directivo: control centralizado de la información
Consolidando información
Proyecto de Museos Estatales
16 Museos
Más de 700 personas
Situación previa
Sedes con infraestructuras aisladas
Sin responsables TIC
Bases de datos de imágenes particulares
La seguridad es una cinta de backup
Gestión de la contratación de mantenimientos de servidores, licencias, etc.
Sin control de cumplimiento de los acuerdos de servicio
Agregar demanda y ahorrar
Efectos, amenazas y retos
Fases: comunicaciones , virtualización, etc.
No es una transformación TIC sino de la organización
No pérdida de puestos de trabajo TIC internos
Ahorros por la supresión de todas las salas técnicas y consiguiente liberación de espacios para otros usos
Implicación de los Centros Directivos en la gobernanza
Normalización del software de gestión
Gestión de la seguridad y recuperación de la información centralizada
NIST: Modelo visual de la definición de Cloud Computing
Pública Privada Hibrida Comunidad Modelo de despliegue
Modelo de servicios Infrastructure as a
Service (IaaS) IT & Sys Admins
Platform as a Service
(PaaS) Developers
Sotware as a Service (SaaS)
End-Users
Características básicas
Compartición de recursos
Elasticidad
Múltiples formas de acceso Servicio medido Autoservicio bajo
demanda
Cloud virtual privada
Futuro
Realidad
Instalación madura
Profesionales TIC preparados
Renovación cero del equipamiento
Condiciones de externalización
Proyectos con tecnología nueva, obligatoria y distinta a la actual (Big Data, RISP, etc.)
Balance económico positivo
Servicios comunes
Barreras
Cautividad de los clientes de una plataforma concreta
Dependencia con el proveedor
Finalización de contratos con gestión complicada