Upload
wisnu-sentosa-wijaya
View
65
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
peramalan bisnis
Citation preview
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
1/28
Data pemasaran PT. ABC
Tahun 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010?
2011?
Penju
alan
300 400 450 500 500 550
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
2/28
JENIS SUMBER CARA MEMPEROLEH DATA
Jenis data ( kuantitatif, kualitatif );
Sumber data ( primer, skunder ).
BPS, BI, Asosiasi, BKPM, media
elektronik.
Analisis Data ( kuantitatif, kualitatif).
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
3/28
Kerangka Analisa Data Hubungan
Aspek2 SKBAspek Data Sbr.data Caranya Analisis
Hukum,ekonomi,b
udaya
kualitatif Primer,skunder Dokumentasi,t.jwb Kualitayif/judgeme
nt ,manfaat
Pasar dan
pemasaran
Kualitatif,kuantitif, Primer,skunder Primer,skunder Model
statistik,reg.trend.
Teknis dan
teknologi
Kualitatif,kuantitif, Primer,skunder Dokumentasi,t.jwb Primer,skunder
manajemen Primer,skunder Primer,skunder Primer,skunder Analisis jabatan
keuangan Primer,skunder Primer,skunder Primer,skunder Sumber dan
penggunaan da na
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
4/28
BAB IV
ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
by. Pandoyo
Potensi pasar
Penjualan dalam industri dan penjualanFaktor persaingan
Penerangan strategi pemasaran
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
5/28
Potensi pasar
Pengertian
Peluang penjualan maksimuam yangdicapainoleh seluruh penjualan baik saat ini
maupun yang akan datanng. Seluruh permintaan dan kebutuhan konsumen
yang didasarkan dua faktor ( jumlah konsumenpotensial dan daya beli)
Konsumen potensial adalah konsumen yangmemiliki keinginan atau hasrat membeli.
Daya beli adalah kemampuan konsumen dalamrangka membeli barang atau jasa.
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
6/28
Jenis dan sumber data pemasaran
Tujuan untuk menentukan potensi pasar atas
produk yang akan diluncurkan di masa yang akan
datang.
Data kuantitatif dan kualitatif
Kuantitatif data kecendurangan permintaan suatu
produk,
Kualitatif menyangkut kebiasaan konsumen,
perilaku konsumen, preferensi konsumen).
Data primer dan sekunder
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
7/28
TEKNIS ANALISIS DATA
Data kualitatif menggunakan angket,
disiapkan daftar pertanyaan sesuai dengan
kebutuhan yang di inginkan. Data kuantitatif, menggunakan survey,
observasi, dokumentasi
Analisa datanya dengan metode
peramalan .
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
8/28
Contoh :
Pe = (Sa + P +I )( E +Sk)
Pe = permintaan efektif
Sa = saldo awal sediaan P = produksi dalam negeri masa ybs
I = impor
E = ekspor Sk = saldo akhir sediaan
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
9/28
TEKNIK MENGUKUR
PERMINTAAN
Penggunaan data impor
Penggunaan data ekspor
Produksi dalam negeri Metode rantai
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
10/28
Soal
Permitaan produk X untuk tahun 2008
Sediaan awal 1.000.000 unit
Sediaan akhir 2.000.000 unit
Produksi dlm negeri 10.000.000 unit
Ekspor 7.000.000 unit
Impor 6.000.000 unit
Permintaan efektif : 1 jt +10 jt +6 jt)- (7 jt+2jt) = 8 juta
Ref. hal : 41.. Ramalan penjualan.
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
11/28
Metode ratio rantai
Untuk menentukan permintaan efektif dg caramembagi dalam unsur yang lebih kecil darisuatu mata rantai urutan atas faktor yang
berpengaruh terhadap produk ybs. Jp: jumlah penduduk
X1 : penghasilan per kapita
X2 : rata-rata konsumsi produk mkn kecil X3 : rata-rata konsumsi untuk kacang-kacangan
Ip : Income per kapita
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
12/28
Contoh:
JP = 1 juta orang
Ip = Rp.20.000
Konsumsi 50%
Konsumsi makanan kecil 10% dari konsumsi
Kacangkacangan dari konsumsi makakan kecil.
Permintaan kacang-kacangan sbb:
1 juta x Rp.20.000 x 50% x 10% x 5 % = Rp.50.000.000
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
13/28
Penafsiran Perhitungan
Berarti dari 1 juta yang income per kapita
Rp.20.000 dikonsumsi untuk makanan kecil
berupa kacang-kacangan Rp.50.000.000
Dg kata lain, jumlah konsumsi sebesar
Rp.10.000 juta dari 1 juta penduduk sebesar
Rp.50.000.000 digunakan untuk konsumsi
makanan kecil berupa kacang-kacangan sbb:
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
14/28
Tabel :
Konsumsi bedasarkan Ratio Rantai
Pendapatan per kapita penduduk Rp. 20 juta
Total pendapatan dari 1 juta orang Rp.20.000 juta
Untuk konsumsi (50%) Rp.10.000 juta
Untuk makanan konsumsi kecil (10%) Rp.1.000 juta
Untuk konsumsi kacang-kacangan (5%) Rp.50 juta
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
15/28
Metode Peramalan Permintaan
Tahun Produk A (juta unit) Produk B (juta unit)
2000 7 5
2001 7,5 6
2002 7,6 6,1
2003 8 6,5
2004 8,2 6,7
2005 8,8 7
2006 9,2 7,5
2007 9 7,6
2008 9 7,7
2009
2010
9
9,5
7,8
8
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
16/28
Rumus Y = a + bx
a = rata-rata permintaan
b = koefisien yg menunjukan perubahan setiaptahun
Y = nilai data hasil ramalan permintaan
n= jumlah data
x = waktu tertentu yg tlh di ubah menjadi bentukkode
a= jmh Y/n, dan b = jmh XY/x pangkat 2 dg
asumsi jmh X = 0
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
17/28
Peramalan Permintaan untuk periode
Produk properti di Kota A
Thn
(1)
X(kode)
(2)
Y
(3)
X2
(4)
XY
(5)
2000 -5 7 25 -35 jt
2001 -4 7,5 16 -30 jt
2002 -3 7,6 9 - 22,8jt
2003 -2 8 4 -16jt
2004 -1 8,2 1 -8,2jt
2005 0 8,8 0 0jt
2006 1 9,2 1 9,2jt
2007 2 9 4 18jt
2008 3 9 9 27jt
2009
2010
4
5
9
9,5
16
25
36jt
47,5jt
11 0 93,3 110 25,7jt
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
18/28
a= 93.300.000/11 = 8.481.818
b= 25.700.000/110= 233.636
Y= 8.481.818 + 233.636 (x)thn ke 11 ( 6)
Ramalan permintaan produk A thn 2011= 8.481.818 +233.636 (6)
= 8.481.818 + 1.401.816
= 9.883.634 ( Q)
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
19/28
Pjln.produksi produk A(1000 unit)
Tahun A B C D E
2000 500 400 500 400 400
2001 500 500 500 500 400
2002 550 450 500 500 400
2003 600 500 500 500 4502004 650 550 550 550 500
2005 650 550 550 550 500
2006 700 600 600 600 500
2007 700 600 600 600 600
2008 750 650 650 650 600
2009
2010
750
800
650
700
650
700
650
700
600
700
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
20/28
Peramalan Permintaan untuk periode
Produk A
Thn
(1)
X(kode)
(2)
Y
(3)
X2
(4)
XY
(5)
2000 -5 500 25 -2500 jt
2001 -4 500 16 -2000 jt
2002 -3 550 9 - 1650jt
2003 -2 600 4 -1200jt
2004 -1 650 1 -650 jt
2005 0 650 0 0jt
2006 1 700 1 700jt
2007 2 700 4 1400 jt
2008 3 750 9 2250 jt
2009
2010
4
5
750
800
16
25
3000jt
237,5jt
11 0 93,3 110 jt
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
21/28
a=
b=
Y=
Ramalan permintaan produk A thn 2011=
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
22/28
Peramalan Permintaan untuk periode
Produk A
Thn
(1)
X(kode)
(2)
Y
(3)
X2
(4)
XY
(5)
2001 -9 500 81 -4500 jt
2002 -7 550 49 - 3850jt
2003 -5 600 25 -3000jt
2004 -3 650 9 -1950 jt
2005 -1 650 0 -650jt
2006 1 700 1 700jt
2007 3 700 9 2100 jt
2008 5 750 25 3750 jt
2009
2010
7
9
750
800
49
81
5250jt
7200jt
10 0 93,3 jt
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
23/28
Latihan : Peramalan penjualan (II)
Thn 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Penjualan
(juta)
500 550 600 600 650 700 750 800 900
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
24/28
Peramalan Permintaan Penjualan
Thn
(1)
X(kode)
(2)
Y
(3)
X2
(4)
XY
(5)
2002 -4 500 16 -2000
2003 -3 550 9 -1650
2004 -2 600 4 -12002005 -1 600 1 -600
2006 0 650 0 -
2007 1 700 1 700
2008 2 750 4 1500
2009
2010
3
4
800900
9
16
2400
3600
9 0 .
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
25/28
Faktor-faktor Persaingan
Tahapan :
- berapa potensi pasar kita
- peluang pasar- market share
- menentukan strategi pemasaran, untuk
memprediksi market share.
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
26/28
FAKTOR PERSAINGAN PORTER Ancaman Pendatang baru,
Ancaman produk pengganti,
Kekuatan tawar menawar pembeli, Kekuatan tawar menawar pemasok,
Persaingan kompetitif dlm industri
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
27/28
Faktor-faktor rivalitas dalampersaingan bersifat negatif
1. Sudah memasuki fase pertumbuhan lambat, akan
memfokuskan pada pangsa pasar dan cara
merebut pangsa pasar dg mengorbankan
perusahaan lain.2. Industri dg karakteristik biaya tetap yang tinggi
selalu mendapat tekanan untuk mempertahankan
produksi pada kapasitas maximum guna menutup
fixed cost3. Kekurangan deferensiasi yg mendorong pembeli
untuk mencari harga paling baik.
5/26/2018 Contoh - Peramalan Bisnis 1
28/28
Kotler : faktor-faktor dalam
persaingan
1. Indentifikasi pesaing
2. Penentuan sasaran pesaing
3. Indentifkasi strategi pesaing4. Evaluasi kekuatan dan kelemahan pesaing
5. Estimasi pola reaksi pesaing
6. Menentukan pesaing utama.